Cuando la Inteligencia Artificial se Encuentra con la Experiencia del Usuario: Desafíos Persisten, Oportunidades Brillan Más

Mientras que es natural sentirse abrumado o incluso intimidado por el ritmo vertiginoso al que la Inteligencia Artificial (IA) está tocando cada esfera de nuestras vidas personales y profesionales, un cambio de perspectiva es lo que se requiere para aprovechar al máximo lo que la tecnología tiene que ofrecer hoy. Con más frecuencia de lo que se cree, el cambio es incómodo, pero también puede crear nuevas posibilidades. ¿Cómo se extiende esto al diseño de UX? ¿Qué pasa si aceptar la IA permite a los diseñadores centrarse en cosas que nunca tuvieron la oportunidad de hacer antes? Hasta ahora, su atención se ha desviado de explorar cosas que les habría gustado hacer en favor de tareas que deben ser completadas.

El Foro Económico Mundial proyecta que desde 2020 hasta 2025, la evolución de la IA conducirá a la interrupción de 85 millones de empleos en todo el mundo, mientras también genera 97 millones de nuevas oportunidades laborales. Este cambio se alinea con las proyecciones de crecimiento para desarrolladores web y diseñadores digitales, donde la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. anticipa un 16% de aumento en el empleo desde 2022 hasta 2033, superando significativamente la tasa de crecimiento promedio. Dicho esto, en un futuro donde hay una distribución equilibrada del trabajo entre humanos y máquinas, la demanda de habilidades humanas probablemente verá un aumento notable.

Es un llamado a mejorar, actualizar y reciclarse

Estamos entrando en una era en la que ser simplemente un ‘mono de código’ es insuficiente. Para prosperar, los profesionales deben evolucionar hacia pensadores y curadores de nivel superior, cultivando una comprensión de lo que constituye un buen y mal diseño. La complacencia no tendrá lugar en el futuro; todos los profesionales necesitarán mirar su trabajo con pares de ojos frescos y abordar el campo dinámico de la IA con una mentalidad abierta. Es decir, es necesario que identifiquemos formas de trabajar junto con la IA y no lejos de ella. ¿Qué tareas podrían ser automatizadas y qué herramientas de IA se alinean con sus objetivos de diseño? ¿Cuáles son las limitaciones de la IA? El aprendizaje continuo es el camino a seguir.

¿Cómo pueden los diseñadores de UX utilizar la IA?

Para aprovechar al máximo una colaboración entre humanos y máquinas, considere a esta última como una facilitadora, no como un reemplazo. Al hacerlo, los diseñadores de UX pueden utilizar la IA en cualquier etapa del proceso de diseño, desde generar ideas hasta afinar el producto final.

Uno de los aspectos más beneficiosos de incorporar la IA en la herramienta de un diseñador de UX es el potencial de automatizar tareas rutinarias, lo que acelera su flujo de trabajo. Por ejemplo, la investigación de usuarios es un elemento importante del proceso de diseño, pero también es bastante tiempo consumido. Con la ayuda de la IA, tareas como los resúmenes de entrevistas pueden ser optimizados, ya que las entrevistas con clientes pueden ser transformadas rápidamente en conocimientos prácticos. De manera similar, involucrar a la IA en la categorización de acciones de los usuarios, la anticipación de comportamientos futuros y la destilación de conocimientos de grandes cantidades de datos de usuarios permite a los diseñadores centrar más su atención y tiempo en otros aspectos del proceso de diseño.

Gracias al potencial de los algoritmos de IA para procesar información de esta magnitud, analizar los sentimientos de los consumidores (desde plataformas de redes sociales, foros, etc.), identificar tendencias, mapear y optimizar los viajes de los usuarios, etc., se volverá significativamente más fácil. De esta manera, la IA puede hacer que el proceso de diseño de UX sea más basado en datos, donde las decisiones de diseño se basan en evidencia empírica en lugar de suposiciones.

El diseño de UX, siendo un proceso iterativo, puede beneficiarse enormemente de la automatización de los procesos de prueba A/B. Esto permitirá a los diseñadores experimentar con diferentes variaciones de diseño y medir activamente su impacto en la participación y satisfacción del usuario, junto con la flexibilidad para refinar diseños según la retroalimentación del usuario y los comportamientos observados. Además, al analizar las interacciones de los usuarios con productos digitales, rastrear el comportamiento del usuario y identificar patrones, los algoritmos de IA pueden ayudar a los diseñadores a comprender mejor cómo los usuarios navegan a través de interfaces, las características con las que interactúan y las dificultades que encuentran.

Hoy en día, estas herramientas de IA están muy dentro de nuestro alcance, facilitando su incorporación en nuestros flujos de trabajo. Por ejemplo, una amplia variedad de complementos de IA ya están disponibles en Figma, como Attention Insight, una herramienta que predice dónde probablemente se centrará la atención del usuario, y Font Explorer, que ayuda a los diseñadores a encontrar la fuente perfecta. La lista sigue creciendo día a día.

El impacto potencial de la IA en la accesibilidad

La IA tiene el potencial de mejorar la experiencia del usuario para personas con discapacidades, al mismo tiempo que garantiza que las empresas cumplan con las regulaciones y estándares de accesibilidad. Desde la etapa de diseño, los diseñadores pueden utilizar la IA y los algoritmos de aprendizaje automático que pueden evaluar diseños de sitios web y proporcionar recomendaciones para mejorar la accesibilidad, como mejorar el contraste de color o incorporar texto alternativo para imágenes. Con el avance de los algoritmos de aprendizaje automático, ahora es posible identificar problemas potenciales de accesibilidad en tiempo real, lo que permite a diseñadores y desarrolladores abordar de inmediato los desafíos que enfrentan los usuarios con discapacidades, incluyendo problemas visuales y auditivos, desafíos de movilidad y cognitivos.

Al aprovechar las capacidades de las tecnologías de inteligencia artificial, los diseñadores también podrán ayudar a los usuarios a superar barreras impuestas por el lenguaje, la edad y otros factores que pueden alienar a ciertos grupos de usuarios del acceso a productos digitales. En resumen, al permitir la creación de sitios web y aplicaciones más inclusivos, la IA puede ayudar a los diseñadores a hacer las cosas bien desde el principio del proceso de diseño, en lugar de hacer ajustes solo de forma retroactiva.

Cuando los humanos realizan pruebas de usabilidad, aportan matices humanos únicos de empatía, intuición y otros aspectos cognitivos a su trabajo. Son capaces de prestar especial atención a consideraciones éticas cuando se trata de factores como la inclusividad, la equidad y el impacto en diferentes grupos de usuarios. Sin embargo, hay algunos posibles inconvenientes y desafíos que acompañan a los humanos cuando realizan pruebas. A veces, los testers pueden carecer de una comprensión integral de las normas y directrices de accesibilidad en evolución, lo que resulta en evaluaciones incompletas. De manera similar, la experiencia limitada con tecnologías asistidas podría obstaculizar una evaluación precisa de cómo los usuarios con discapacidades interactúan con la interfaz. Las pruebas de accesibilidad deben ser minuciosas, y la IA puede ayudar con eso, gracias a su capacidad para analizar rápidamente y con precisión grandes cantidades de datos.

Piense en cómo los algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) pueden ayudar a hacer que el contenido escrito en la web sea más accesible, analizando el texto para su legibilidad, sugiriendo un lenguaje más simple y identificando cualquier problema potencial que pueda suponer un desafío para los usuarios con discapacidades cognitivas. De esta manera, elementos que a menudo se pasan por alto, como los mensajes de error, las etiquetas y las instrucciones, también pueden mejorarse para ser más amigables y accesibles para los usuarios.

Piénselo de esta manera: una colaboración ideal entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial, donde cada una contrarresta los desafíos encontrados por la otra. Crear un mundo más accesible juntos no es una mala idea, ¿verdad?

Solo los humanos pueden crear como humanos, para humanos

Crear un producto excepcional va más allá de satisfacer las demandas actuales. La IA se basa en datos históricos, lo que limita su capacidad para innovar y prever futuras necesidades. La responsabilidad de pensar hacia adelante y ser pionero en la próxima gran cosa permanece con los humanos. Mientras que la IA puede proporcionar soluciones basadas en datos pasados, lucha con el pensamiento original y la innovación.

Especially en un campo donde la empatía es indispensable, no es difícil ver por qué el diseño centrado en el ser humano finalmente requerirá que los seres humanos conduzcan los procesos de diseño, lo que parts del proceso elegirían involucrar a la IA es hasta ellos. Desarrollar la capacidad para discernir si el humano o su contraparte máquina haría mejor una tarea específica en cualquier contexto es algo valioso. Imagine a dos miembros de un equipo resolviendo un rompecabezas juntos, donde cada uno hace su parte para avanzar hacia la finalización del gran cuadro. El rompecabezas podría ser bastante complejo, requiriendo mucho tiempo, esfuerzo y enfoque para completar, pero cuando dos de ellos trabajan juntos, las piezas comienzan a unirse más rápidamente y de manera más integral, lo que hace que la actividad sea más agradable y menos estresante. Esa es una forma de describir cómo debería sentirse una colaboración gratificante entre humanos y IA.