¿Qué está pasando en IA?: OpenClaw y la inteligencia autónoma

Lo que los desarrolladores hacen hoy, todos lo haremos mañana.

En 2023, el lanzamiento de ChatGPT no me sorprendió para nada. Casi todo lo que podía hacer ya era posible con GPT-3. Los desarrolladores de IA lo comprendieron, pero ChatGPT tardó en dar a conocer al resto del mundo la importancia de GPT-3. El entusiasmo llegó una generación de producto tarde.

Algo similar se está gestando ahora.

Un proyecto llamado OpenClaw Ha tomado por asalto a la comunidad de desarrolladores porque se ejecuta en tu propia computadoraCon lo potente que es ChatGPT, imagina si tuviera acceso a todos tus archivos: con la capacidad de leer, escribir, ejecutar comandos e incluso iniciar aplicaciones. Podrías decir: "Guarda esta información en un nuevo archivo" o "Mira esa hoja de cálculo en esta carpeta e incorpórala al documento que estoy escribiendo", o incluso pedirle que ejecute el software directamente. (En mi experiencia, esta última parte aún es limitada, pero está mejorando rápidamente).

Claude Code se lanzó hace casi exactamente un año con esta misma capacidad básica, pero se posicionó como una herramienta de programación, esencialmente un competidor de Cursor. A los desarrolladores les encantó. Lo que OpenClaw ha hecho es dar al resto del mundo una idea de lo que significa para la IA... funcionar tu computadora, no sólo piensa junto a ti.

En esencia, OpenClaw es un conjunto de archivos de código abierto que se encuentra junto a un gran modelo de lenguaje al que se le ha otorgado permiso para ejecutar comandos en la máquina, incluyendo la modificación de su propio código. OpenClaw en sí mismo puede resultar una moda pasajera, pero ha suscitado una serie de preguntas que parecen cruciales.

El cambio más obvio es el cambio de paradigma: un software que puede actuarPuede explorar, editar archivos y ejecutar programas, no solo generar texto. Ese único cambio ha producido dos sorprendentes efectos secundarios.

En primer lugar, OpenClaw desafía la suposición de que las bases de datos deben ser ciudadanos de primera clase en el software de próxima generación. En lugar de centrarse en una base de datos tradicional, se basa principalmente en archivos legibles por humanos. Si bien consolida el aprendizaje en una base de datos vectorial para la memoria a largo plazo, la arquitectura central se basa en archivos en lugar de priorizar el esquema. Por ejemplo, su nombre y propósito se almacenan en un archivo llamado Identidad.md y dice cosas como “vibra: informal y técnica, accesible pero precisa” y su “alma” se almacena en Alma.md, que dice cosas como "Sea genuinamente útil, no performativamente útil - Evite las palabras de relleno, simplemente ayude; Tenga opiniones - Puedo estar en desacuerdo, preferir cosas, encontrar cosas interesantes o aburridas - Sea ingenioso antes de preguntar - Trate de resolverlo primero, luego pregunte si está atascado".

En última instancia, se trata de cómo se ve la capa de aplicación de IA. Cabe destacar que OpenClaw... no Implican entrenamiento o ajuste adicional del modelo. Esto contrasta con un escenario posible donde la capa de aplicación consistirá principalmente en LLMs optimizados y entrenados con datos propietarios. Sospecho que ambos enfoques coexistirán, pero OpenClaw muestra un camino interesante.

SegundoOpenClaw fuerza una confrontación directa con una pregunta crítica: ¿debería permitirse que el software ejecute código y edite sus archivos de forma autónoma?

Esto se encuentra en la intersección de la funcionalidad, la privacidad y el control. Para que los sistemas de IA sean lo más útiles posible, necesitarán permiso para escribir en nuestros sistemas. Esto requiere confianza.

La solución de OpenClaw al problema de la confianza es sencilla: hacer que todo sea de código abierto. En lugar de decir: «Soy una caja negra, confía en mí», dice: «Aquí está todo el código. Inspecciónalo. Ejecútalo localmente. Hazte cargo». (Aun así, ya se ha hecho precisamente eso y su seguridad actual parece ser deficiente).

Al pensar en la futura capa de aplicación de IA, OpenClaw apunta en una dirección intrigante, pero claramente es solo la primera chispa de lo que parece una explosión cámbrica. En las dos semanas transcurridas desde el lanzamiento de OpenClaw, ya hemos visto a desarrolladores personalizarlo para tareas específicas (por ejemplo, flujos de trabajo financieros) y publicar estas adaptaciones en código abierto; experimentos que conectan a múltiples agentes mediante Moltbook; y Moltbook permite a los agentes "socializar", lo que, como consecuencia, permite a los agentes debatir sobre sus herramientas preferidas, lo que da lugar al desarrollo de herramientas. para los propios agentes.

Si creemos que lo que hacen los desarrolladores hoy es lo que todos haremos mañana, entonces la IA ya ha cambiado la forma en que se crea el software a través de tres principios básicos:

• Arneses: IDE como Cursor o herramientas de línea de comandos como Claude Code que proporcionan interfaces personalizables y con opiniones para los modelos
• Marcos personalizados: artefactos ligeros de texto plano (a menudo archivos README) que codifican cómo piensa y trabaja un desarrollador. Los modelos rebotan entre estos archivos como una máquina de pinball: consultan las directrices de diseño, verifican a los evaluadores y validan su propio resultado.
• Modelos inspeccionables: sistemas que generan resultados que los desarrolladores pueden verificar. A medida que mejoran los arneses y los evaluadores, los desarrolladores necesitan revisar cada vez menos el código.

Todavía estamos en la primera entrada de un cambio dramático en la forma en que se crea el software.

También hay un lado negativo. Cada industria está viviendo su "momento Napster". El desarrollo de software es el primero, al igual que la música fue la primera en verse alterada por internet. Otros seguirán su ejemplo. Pero esto no es solo un cambio en la distribución, sino un cambio en la forma de trabajar. Se parece más a la invención de las bases de datos relacionales que al auge de las redes sociales.

Pero también hay una ventaja: este cambio va mucho más allá del SaaS tradicional. Estos sistemas son tan personalizables que muchas personas pueden acabar con su propio software a medida.

Normalmente no piensas en que crear una cuenta de Instagram crea una fila en una base de datos con identificadores asociados, pero así es. De la misma manera, con este nuevo tipo de software, puedes sentir su impacto en tu vida sin darte cuenta de que, al interactuar, estás escribiendo código, o que ese código se escribe en tu nombre.

Hay un mantra en informática: "No te repitas". Si realizas una tarea más de una vez, deberías escribir una función. Con la IA, cada vez me doy más cuenta de que, con solo pensar en hacer algo una vez, suele ser tan fácil de automatizar que tiene sentido hacerlo inmediatamente.

En los próximos días, observe cuánto de su vida no se ve afectado significativamente por el software hoy en día. Creo que esta nueva clase de herramientas ocupará esos espacios vacíos.