Vellum recauda 20 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A para acelerar el desarrollo de inteligencia artificial empresarial confiable.

Vitela, una plataforma de desarrollo de IA de extremo a extremo diseñada para ayudar a las empresas a construir, probar e implementar con confianza aplicaciones de IA de misión crítica, ha recaudado $ 20 millones en fondos de la Serie A. La ronda fue liderada por Fondo de líderes, con participación de Capital Social, Y Combinator, Fondo Rebelde, Fondo pioneroy East Link Capital.

Esta nueva financiación llega en un momento crucial para la IA en todos los sectores. Si bien casi todas las empresas están explorando la IA generativa, más de La mitad aún carece de una estrategia integralY la mayoría se encuentra estancada en largas fases de prototipado. Vellum interviene para cerrar esta brecha, ofreciendo un entorno de desarrollo diseñado específicamente que aporta rigor, velocidad y observabilidad a la ingeniería de IA.

Cerrando la brecha de preparación para la IA

Fundada por Akashsharma Partiendo de la base de que los principios tradicionales de desarrollo de software, como el control de versiones, las pruebas y la colaboración, faltan en la mayoría de las herramientas de IA, Vellum ofrece a las empresas un enfoque estructurado y basado en pruebas para la IA. Su plataforma permite que equipos multifuncionales, como ingenieros, líderes de producto y expertos en la materia, colaboren mediante:

• Un generador de interfaz de usuario visual y un SDK para definir flujos de trabajo de IA
• Evaluación y pruebas nativas para detectar fallas antes de la implementación
• Versiones con un solo clic y compatibilidad con reversiones
• Monitoreo en tiempo real para mejorar continuamente el rendimiento del modelo

“La IA generativa ha redefinido la forma en que las empresas piensan sobre el software, pero la infraestructura para construir sistemas de IA de manera responsable simplemente no ha seguido el ritmo”. dijo Akashsharma, Director ejecutivo de Vellum. “Por eso creamos Vellum: para brindar la misma previsibilidad, control y claridad que esperamos del software tradicional al desarrollo de IA”.

Una plataforma diseñada específicamente para la IA empresarial

Vellum es más que una herramienta de prototipado: es un entorno operativo de IA integral. Los equipos pueden orquestar flujos de trabajo completos mediante un editor visual basado en gráficos que prioriza el flujo de control sobre el flujo de datos, lo que les permite gestionar comportamientos complejos como ramificaciones, recursión, ejecución paralela y streaming.

Esta componibilidad hace que Vellum sea especialmente valioso en industrias altamente reguladas, donde la seguridad, la confiabilidad y la trazabilidad son cruciales. Al unificar la orquestación, la gestión de solicitudes, generación aumentada de recuperación (RAG)Al combinar la evaluación y el monitoreo en una única plataforma, Vellum ayuda a las empresas a implementar sistemas de IA que sean robustos, observables y fáciles de mantener.

Con la confianza de los mejores equipos empresariales

Vellum ya está brindando resultados para organizaciones líderes como Drata, Swisscom, Redfin y Headspace, impulsando iniciativas de IA en servicio al cliente, automatización de cumplimiento, herramientas internas y generación de contenido.

Drata, líder en automatización de seguridad y cumplimiento, utiliza Vellum para respaldar más de 7,000 entornos de clientes con flujos de trabajo de IA seguros y explicables.

“Vellum nos brinda la infraestructura para movernos rápidamente sin sacrificar el rendimiento ni la confianza”. dijo Lior Salomón, Vicepresidente de Ingeniería en Drata. “Su sistema basado en pruebas nos ayuda a iterar rápidamente, manteniendo nuestra IA precisa y conforme”.

Leaders Fund, que lideró la ronda, aporta una profunda experiencia operativa, habiendo respaldado a múltiples empresas desde su inicio hasta ingresos recurrentes anuales (ARR) de más de USD 100 millones.

“Vellum está resolviendo el problema central que frena la adopción de IA en las empresas: cómo hacer que los sistemas de IA sean confiables, repetibles y listos para la producción”. dijo Gideon Hayden, Socio Gerente de Leaders Fund. Han desarrollado lo que todo equipo de IA empresarial necesita y estamos entusiasmados de ayudarlos a escalarlo globalmente.

Construyendo el estándar para el desarrollo de IA

A medida que la inteligencia artificial pasa de ser experimental a operativa, aumenta la presión para que las empresas adopten infraestructuras que garanticen la fiabilidad, la gobernanza y la mantenibilidad a largo plazo. La complejidad de implementar sistemas de IA, especialmente aquellos que involucran grandes modelos de lenguaje, generación aumentada por recuperación o arquitecturas basadas en agentes, requiere más que scripts ad hoc e ingeniería rápida. La necesidad de una orquestación robusta, experimentación controlada y monitorización continua se está volviendo innegociable.

Esto marca el comienzo de una nueva fase en la IA empresarial: una que refleja las prácticas de desarrollo de software estructuradas de DevOps, pero adaptada a un entorno dinámico y probabilístico. En lugar de desarrollar IA de forma aislada o basarse únicamente en la intuición, los equipos ahora recurren a herramientas que consideran el desarrollo de IA como una disciplina de ingeniería iterativa, con control de versiones, cobertura de pruebas y visibilidad de cada resultado y decisión.

Las tecnologías que posibilitan este cambio están sentando las bases de lo que probablemente se convertirá en el nuevo estándar en operaciones de IA. En un futuro próximo, se espera que las aplicaciones de IA tengan flujos lógicos transparentes, resultados listos para auditoría, gestión de errores en tiempo real e integración fluida con modelos y conjuntos de datos en constante evolución. A medida que la normativa se endurece y los casos de uso se vuelven más complejos, la industria exigirá entornos de desarrollo que combinen flexibilidad y responsabilidad, permitiendo a los equipos avanzar con rapidez sin perder el control.

Esta evolución refleja una mayor madurez del propio campo de la IA. La promesa de la IA generativa nunca se limitó a demostraciones impresionantes, sino a integrar sistemas inteligentes en la estructura central del negocio. La próxima generación de plataformas se evaluará no solo por su potencia, sino por su seguridad y previsibilidad para escalar en entornos reales.