Entrevistas
Vasu Murthy, SVP y Director de Producto de Cohesity – Serie de Entrevistas

Vasu Murthy es el SVP y Director de Producto de Cohesity, con más de 25 años de experiencia en software empresarial en seguridad de datos, protección y análisis. Antes de unirse a Cohesity, ocupó puestos de liderazgo en Rubrik, Oracle (ORCL ) y DataScaler, contribuyendo al crecimiento de productos y la innovación a gran escala.
Cohesity es el líder en seguridad de datos impulsada por IA. Más de 13,600 clientes empresariales, incluyendo más de 85 de las empresas Fortune 100 y casi el 70% de las empresas Global 500, confían en Cohesity para fortalecer su resiliencia mientras proporcionan información de inteligencia de IA sobre sus vastas cantidades de datos. Formada a partir de la combinación de Cohesity con el negocio de protección de datos empresariales de Veritas, las soluciones de la empresa protegen y aseguran los datos en las instalaciones, en la nube y en el borde
Usted cofundó DataScaler, que más tarde fue adquirida por Oracle. ¿Qué lecciones de su viaje como emprendedor aún guían su toma de decisiones hoy en día?
Encontrar el ajuste del mercado de productos fue nuestro objetivo principal en las primeras etapas en DataScaler. Aunque teníamos muchos prospectos entusiastas del producto, el entusiasmo no siempre se traducía en un caso de uso repetible. El poder está en hacer las preguntas correctas. Si solo se pregunta “¿Qué les gustaría?” o “¿Usarían esto?”, las personas a menudo están en la mentalidad de su yo ideal, pensando en lo que les gustaría usar o necesitar en un mundo perfecto, y no siempre refleja lo que necesitan en su realidad diaria.
Si algo es verdaderamente importante para un cliente, es probable que ya lo estén haciendo, probablemente no de manera eficiente o agradable. Pueden estar utilizando un producto torpe que no les gusta, gastando más dinero o manejando las cosas manualmente y deseando poder recuperar el tiempo. Las mejores preguntas para hacer son: “¿Qué están haciendo hoy que es difícil?” o “¿Qué les ahorraría tiempo o dinero?” Cuando comienzas con las preguntas correctas, descubres problemas que vale la pena resolver.
¿Qué impulsó su decisión de dejar una empresa grande como Oracle y unirse al mundo rápido de Rubrik y más tarde Cohesity?
Pienso en mi carrera como una serie de misiones. Reid Hoffman lo llama “Giras de Transformación” en su libro, The Alliance. Una misión típica para mí dura 2-3 años y termina con un resultado específico para el negocio, y luego es hora de trabajar en algo nuevo. Mientras estaba en Oracle, me dieron un proyecto que se convirtió en una misión de tres años. Una vez completado, pregunté: “¿Qué sigue?” y dijeron: “¡Algo aún más grande!”, así que reuní un equipo y comencé la siguiente misión. Ese ciclo se repitió, y cada vez el desafío creció.
Al final de mi tercera misión en Oracle, anhelaba algo con el ritmo y la perspectiva de una startup de alto crecimiento, lo que me llevó a Rubrik. Después de la oferta pública inicial de Rubrik, me tomé un tiempo para pensar en qué era lo siguiente y me propuse unirme a un equipo con un desafío emocionante, lo que me llevó a mi papel en Cohesity.
¿Qué oportunidades únicas vio en Cohesity que lo convencieron de que esta era la siguiente capítulo correcto en su carrera?
La reciente adquisición de Cohesity de la empresa de protección de datos empresariales de Veritas es exactamente el tipo de proyecto que estaba buscando. La oportunidad de desempeñar un papel clave en la integración de las empresas mientras traza una transición suave para la gran base de clientes es tanto desafiante como gratificante. Me siento privilegiado de contribuir a dar forma a la cultura, influir en el desarrollo de productos y hacer que esta transformación sea exitosa para nuestros empleados y clientes.
Se unió a Cohesity justo antes de la adquisición de Veritas. ¿Cuál fue su enfoque principal como CPO al entrar en este momento de alto riesgo?
Para un CPO, entender la mentalidad de los clientes y los empleados es tan importante como entender el producto y el mercado. Nuestros clientes son globales, y nuestra gente ha pasado por diferentes experiencias. Hacer que un mensaje resuene con todos ellos es crucial.
Más allá de la comunicación, mi prioridad principal es aumentar el ritmo de innovación que entregamos a nuestros clientes y ganar el derecho de seguir expandiendo nuestra huella. Hay una oportunidad de guiar a nuestros clientes hacia el futuro de la seguridad de datos y la IA.
Cohesity tiene una visión sólida de IA. ¿Cómo piensa en la IA como una capa de producto versus una capacidad integrada?
Cohesity aprovecha la IA en todos los aspectos: desde la detección de anomalías y la clasificación de datos hasta ayudar a los clientes a acelerar y fortalecer la recuperación cibernética. Con cientos de exabytes de datos bajo nuestro manejo, hay una gran oportunidad de desbloquear información impulsada por IA en toda la plataforma.
Cohesity se creó desde cero como una plataforma, lo que nos hace únicos en este mercado. Diseñada para admitir múltiples aplicaciones desde el principio, Cohesity tiene una posición sólida en muchos casos de uso de datos. Los clientes nos pagan para traer sus datos a nuestra plataforma, lo que nos da una oportunidad poderosa de construir y entregar aplicaciones encima de ella.
¿Cómo herramientas como Cohesity Gaia redefinen la forma en que las empresas interactúan con sus datos?
El 80% de los datos empresariales son no estructurados y tradicionalmente difíciles de administrar o analizar, y la IA generativa ha proporcionado oportunidades para extraer información y valor de ellos.
Para aprovechar los datos no estructurados, es necesario recopilarlos de una variedad de fuentes, limpiarlos para asegurarse de que no contengan datos privados o sensibles no deseados y proporcionarlos en vistas inmutables para RAG y otras formas de derivar información. Incluso cuando los datos están disponibles, se requiere un esfuerzo significativo para construir la infraestructura de IA para entregar información.
La plataforma de datos de Cohesity ya recopila y asegura los datos de todas las ubicaciones, y también construimos Gaia, una aplicación RAG completa para derivar información de los datos. Esto permite a los usuarios interactuar con sus datos utilizando lenguaje natural, generar información valiosa y unificar sin esfuerzo el conocimiento de la empresa en varios tipos de datos y ubicaciones.
¿Cuáles son los casos de uso de clientes más emocionantes que ha visto hasta ahora para la búsqueda conversacional y la detección de amenazas impulsadas por IA?
Hay tanto datos en todo el mundo que muchos clientes ni siquiera saben qué tienen. Ser capaz de desbloquear eso y aprovecharlo para obtener más información es muy poderoso para los negocios. Un aspecto que encuentro particularmente interesante es el concepto de soberanía de datos. En el clima geopolítico actual, los países están cada vez más preocupados por si los datos almacenados dentro de sus fronteras dan a sus ciudadanos el control. Una pregunta clave que ha surgido, especialmente con la IA, es si estos servicios de IA se alojan en la nube. La gente se preocupa por si pueden consultar sus datos y quién puede acceder a ellos.
Cohesity se destaca para mí en situaciones como esta porque ofrece una solución al permitir la administración de datos en las instalaciones. Con Cohesity, los clientes no necesitan mover sus datos a la nube ni preocuparse por entidades que los administren en otros países. La creciente preocupación por la soberanía de datos y la “gravedad de los datos” significa que más organizaciones quieren mantener las cosas en las instalaciones, y podemos proporcionar exactamente esa solución, trabajando con nuestros socios de hardware y NVIDIA.
¿Cómo garantiza la alineación entre el producto, el diseño y la documentación, especialmente al lanzar experiencias impulsadas por IA?
El éxito de una empresa depende de que todas las funciones operen en armonía, no solo el producto, el diseño y la documentación. Las ideas pueden provenir de cualquier lugar y, cuando las personas se sienten escuchadas, sienten un sentido de propiedad que conduce al mejor resultado.
Es importante incluir a todas las partes interesadas desde el principio, escucharlas y asegurarse de que todas tengan voz en el resultado. Los equipos de productos necesitan ser buenos curadores de ideas y ayudar a priorizar, los diseñadores necesitan mantener la experiencia del cliente en el frente, y los equipos de documentación necesitan centrarse en minimizar el tiempo invertido en documentos trabajando con diseñadores, brindando orientación en línea según sea necesario. La IA tiene un papel importante en el desarrollo y entrega de esta experiencia.
¿Qué marcos ayudan a priorizar entre los puntos de dolor de los clientes, la innovación visionaria y la deuda técnica?
Paga empezar desde los primeros principios al determinar las prioridades y dar forma a nuestro enfoque. Los marcos pueden ser útiles para comunicar esto, especialmente cuando están bien alineados. Dicho esto, creo que la mayoría de los productos pueden categorizarse generalmente en tres tipos.
Primero, hay nuevos productos con pocos clientes, donde la innovación debe ser el enfoque principal. Luego, tienes los productos básicos que son el pan de cada día. La innovación es importante aquí, pero abordar los puntos de dolor de los clientes también debe ser una prioridad. Finalmente, tienes productos maduros y de largo plazo que están bien establecidos. En este caso, el enfoque se desplaza más hacia la gestión de los puntos de dolor de los clientes y la deuda técnica.
¿Cuáles son sus objetivos para el portafolio de productos de Cohesity en los próximos 12 a 18 meses?
Hemos encontrado mucho que encaja entre Cohesity y el negocio de protección de datos empresariales de Veritas desde la adquisición. Es la integración más rápida que he visto entre dos suites de productos. En la última iteración de Veritas, convirtieron su solución de respaldo en un conjunto de microservicios dentro de contenedores. Por el contrario, Cohesity comenzó como una plataforma de aplicación basada en contenedores construida sobre una capa de datos flexible. Debido a esto, es posible colocar los servicios de Veritas en la plataforma de Cohesity, y las cosas funcionan de manera fluida porque la plataforma de datos funciona con ambas.
En los próximos 12 a 18 meses, queremos que nuestro soporte de carga de trabajo, servicios de seguridad de datos y servicios de IA sean comunes para todos nuestros clientes. También estamos construyendo una ruta de actualización fluida para que todos los clientes puedan llegar a una plataforma futura para sus datos.
Un producto que me emociona particularmente es RecoveryAgent, la nueva solución de orquestación cibernética de IA de Cohesity. La primera oferta de los esfuerzos de desarrollo conjuntos de Cohesity y Veritas, proporciona a los clientes una preparación, prueba y automatización de recuperación cibernética fáciles, para fortalecer las posturas de seguridad, aumentar la confianza en la respuesta a incidentes y demostrar el cumplimiento.
¿Qué consejo daría a otros CPO que navegan por este paisaje dominado por la IA?
La gente siente la necesidad inmediata de incorporar la IA en las aplicaciones. A menudo, esto se presenta en la forma de hacer que los flujos de trabajo sean más fáciles y ayudar a las personas a ser más productivas. Si bien esto es útil para los clientes, es poco probable que los clientes paguen significativamente más por esta mejora de productividad incremental.
La verdadera diferenciación de la IA requiere repensar los flujos de trabajo completamente impulsados por la IA. La tecnología está evolucionando rápidamente y se volverá más valiosa a medida que mejora la precisión de la IA. La IA puede ser excelente para las interacciones de lenguaje natural y algún tipo de planificación, la lógica central aún requiere mucha validación, monitoreo, corrección de errores y andamiaje. Aunque las aplicaciones impulsadas por IA mejorarán con el tiempo, hay dinero que se puede ganar en la infraestructura de IA y datos.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Cohesity.












