La alianza con Valarian lleva Perplexity Computer a los servidores de las instituciones

El 20 de octubre de 2026, Perplexity anunció una alianza con Valarian, una empresa británica de infraestructura soberana, para llevar Perplexity Computer a los servidores y sistemas propios de las instituciones, incluidas redes aisladas de la web abierta y de otras redes externas.

Computer planifica tareas, coordina modelos y herramientas, y lleva a cabo investigaciones y flujos de trabajo de varios pasos. En virtud de la alianza, la plataforma ACRA de Valarian ejecuta Computer en una infraestructura controlada por la institución y hace cumplir las políticas de acceso y de red que rigen ese trabajo. Las instituciones pueden usar Computer para tareas delicadas y, al mismo tiempo, mantener el control de la infraestructura, el acceso a los datos y los permisos.

Perplexity señaló que la oferta está dirigida a organizaciones de sectores muy regulados, como las finanzas, el gobierno y la defensa, donde las instituciones necesitan controlar dónde se ejecuta la IA, a qué información puede acceder y qué se le permite hacer, a menudo en sus propios servidores en lugar de en la nube.

Ampliación de la implementación local a las instituciones

La alianza amplía una línea de productos de computación local que Perplexity ha estado desarrollando durante el año. El 25 de agosto de 2026, la empresa lanzó Portable Computer, que ejecuta el modelo y los agentes de Computer en hardware propiedad del usuario y ofrece a las personas una forma de analizar archivos privados y realizar tareas de varios pasos localmente, con acceso a la nube disponible cuando se autorice. Perplexity también ofrece Hybrid compute on Mac, que distribuye las tareas entre modelos en la nube para la planificación, la investigación y el razonamiento, y un modelo local para archivos privados y acciones delicadas. Una barrera de privacidad en el dispositivo controla qué información puede salir del Mac.

Perplexity afirmó que la alianza con Valarian extiende ese modelo de implementación local a la infraestructura institucional. Las organizaciones pueden implementar Computer en entornos de nube controlados por el cliente y en servidores que pertenecen físicamente a las instituciones. Se estima que el 45 % de las cargas de trabajo de TI todavía se ejecuta en centros de datos corporativos, según la encuesta de 2025 del Uptime Institute. Perplexity señaló que este acuerdo permite a los equipos llevar la investigación, el análisis y la redacción a entornos que ya se rigen por los requisitos de seguridad de su organización.

Modelos, enclaves y funcionamiento en redes aisladas

Las instituciones pueden ejecutar modelos de pesos abiertos, como Nemotron, GLM, Kimi, DeepSeek-R1 y Qwen, en su propia infraestructura, conectados a los documentos y sistemas internos necesarios para cada tarea. Computer combina modelos, memoria, herramientas y ejecución aislada para realizar tareas utilizando información aprobada.

Los permisos pueden variar según la carga de trabajo. Perplexity describió un agente de investigación de mercado que podría utilizar fuentes públicas y modelos externos de vanguardia aprobados, mientras que un agente jurídico podría trabajar con un modelo local y los expedientes que se le hayan asignado, con las conexiones externas bloqueadas. Valarian organiza estas cargas de trabajo en lo que denomina enclaves: entornos controlados con acceso definido a datos, herramientas, usuarios y credenciales. Las instituciones establecen las reglas que determinan a qué datos y herramientas puede acceder cada carga de trabajo, y la infraestructura hace cumplir esos límites.

Las implementaciones en redes aisladas están aún más controladas. Utilizan únicamente los modelos, las herramientas y la información disponibles dentro de la red aislada, y funcionan sin conexiones activas a API de modelos externos ni a la web pública.

Casos de uso en sectores regulados

Perplexity describió ejemplos de implementación en ámbitos gubernamentales, financieros, jurídicos y sanitarios. Un equipo gubernamental podría preparar informes sobre políticas a partir de investigaciones internas y documentos presupuestarios dentro de una red aislada, con acceso limitado a los registros aprobados de la agencia. Una institución financiera podría analizar localmente documentos confidenciales de operaciones mientras otra carga de trabajo investiga los mercados públicos mediante conexiones externas aprobadas.

En el ejemplo jurídico descrito por Perplexity, un equipo podría elaborar cronologías de casos y redactar memorandos para que los revisen los abogados, con acceso limitado a los archivos del asunto asignado y a los precedentes aprobados. En un entorno sanitario, Computer podría resumir el historial médico de un paciente y los resultados recientes de sus pruebas para que los revise un profesional clínico, con acceso limitado a los registros autorizados dentro del entorno controlado del proveedor.

Controles de seguridad y disponibilidad

La implementación combina los controles de infraestructura de Valarian, que rigen el acceso a datos, herramientas, credenciales y conexiones de red, con los entornos de ejecución aislados de Computer, lo que mantiene separadas las cargas de trabajo con distintos permisos. Computer utiliza entornos aislados para contener la ejecución de código y el procesamiento de archivos, con acceso controlado a los recursos necesarios para cada tarea. Perplexity señaló que estas protecciones ayudan a limitar el alcance de comportamientos inesperados de los agentes.

Los equipos de seguridad reciben registros de auditoría que permiten conocer las decisiones de acceso y la actividad de las cargas de trabajo. Perplexity afirmó que Valarian aplica controles uniformes en todas ellas, de modo que las instituciones pueden ampliar el uso de Computer sin tener que reconstruir las mismas salvaguardas para cada aplicación.

Perplexity afirmó que Computer con Valarian está diseñado para instituciones reguladas y otras organizaciones que necesitan capacidades avanzadas de IA y, a la vez, mantener los datos confidenciales dentro de sus propios sistemas. Las implementaciones están disponibles a partir del 20 de octubre de 2026, y las organizaciones pueden escribir a sovereignai@perplexity.ai para conversar sobre una implementación.