La guerra de talentos de inteligencia artificial tiene una víctima oculta: y no es la gran tecnología

La nueva hipería de infraestructura de inteligencia artificial en Estados Unidos ahora se está convirtiendo en una crisis laboral sin precedentes. Después del anuncio de una asociación público-privada de 33.300 millones de dólares entre SoftBank y el Departamento de Energía para desarrollar un sitio de centro de datos de inteligencia artificial masivo en Ohio, la demanda de talento relacionado con la inteligencia artificial ahora está creciendo mucho más allá de Silicon Valley.

La demanda de ingenieros, científicos de datos, especialistas en infraestructura y expertos en sistemas de energía ahora está siendo cubierta por hyperscalers, servicios públicos y operadores de centros de datos que están compitiendo para apoyar la próxima fase del crecimiento de la inteligencia artificial.

Los gigantes tecnológicos como Amazon y Microsoft sobrevivirán a este auge; tienen los presupuestos y los recursos para hacerlo. Pero las empresas de tamaño mediano están luchando por competir contra el mismo grupo de solicitantes.

La clave ahora es buscar talento extranjero, pero la ventana para ser creativo al hacerlo se está cerrando. Con 70% de estudiantes de posgrado en Estados Unidos en campos relacionados con la inteligencia artificial siendo extranjeros, la política de visados actuales del país está dificultando que las empresas patrocinen talento global.

Muchas empresas en etapa de crecimiento dependen del mismo grupo de talento de inteligencia artificial que las empresas más grandes, pero carecen de los recursos, visibilidad y infraestructura de contratación necesarios para competir a escala. Y ahora, a medida que el auge de la inteligencia artificial continúa aumentando, también lo hace la carrera por acceder al talento tecnológico más amplio necesario para crecer.

El mercado de contratación de inteligencia artificial se está volviendo hipercompetitivo

A medida que la inteligencia artificial se convierte en la nueva hipería empresarial, la competencia para que las startups accedan al mejor talento se vuelve cada vez más intensa.

Un informe de Deloitte de marzo de 2026 sugiere que los centros de datos y las empresas de energía ahora están compitiendo por el mismo grupo de especialistas en inteligencia artificial y computación, ingenieros, técnicos y operadores de plantas de energía, todo mientras la demanda de energía se prevé que aumente cinco veces a 176 gigavatios para 2035, en parte gracias a la inteligencia artificial.

La competencia se vuelve cada vez más ajustada a medida que las empresas líderes ofrecen a los candidatos prestigio y estabilidad a largo plazo que la mayoría de las empresas de tamaño mediano encuentran casi imposible de igualar: conjuntos de datos masivos, infraestructura de cómputo y la oportunidad de trabajar en productos de inteligencia artificial visibles a nivel mundial que, para muchos ingenieros, tienen tanto peso como el salario en sí.

Al mismo tiempo, las empresas de gran escala han pasado décadas construyendo ecosistemas de reclutamiento sólidos, a través de tuberías universitarias dedicadas, programas de capacitación, equipos de reclutamiento globales y una fuerte marca de empleador. Las empresas de tamaño mediano, por el contrario, tienden a contratar de manera reactiva y bajo restricciones financieras más estrictas, lo que puede ralentizar fácilmente los planes de crecimiento y hacer que sea menos atractivo para los candidatos.

Sin embargo, según Guillermo Delgado, líder global de inteligencia artificial en la firma de consultoría tecnológica global Nisum, las startups pueden estar abordando la carrera de talento de inteligencia artificial de la manera equivocada. En lugar de tratar de superar a Big Tech por ingenieros, argumentó mientras conversaba con Unite.AI que las empresas deben centrarse en cómo sus equipos pueden aprovechar eficazmente la tecnología en flujos de trabajo como pruebas, garantía de calidad y migración de código.

“La clave es cuánta inteligencia puede aprovechar cada ingeniero”, dijo Delgado, señalando que los entornos de desarrollo integrados con inteligencia artificial pueden aumentar drásticamente la productividad y permitir que las startups operen bajo un modelo completamente diferente. En otras palabras, la verdadera brecha competitiva puede no ser la cantidad de empleados, sino cuánto puede hacer cada contratación.

En algunos casos, las empresas más grandes pueden permitirse contratar con anticipación a las necesidades inmediatas, asegurando el talento estratégicamente antes que los competidores, lo que a su vez obliga a las empresas más pequeñas a enfrentar un intercambio directo entre competir por talento y mantener el crecimiento.

Pero la forma de abordar de Delgado sugiere una posible escapatoria: las empresas de tamaño mediano que construyen equipos con fluidez en inteligencia artificial, incluso si son delgados, pueden evitar la guerra de ofertas en lugar de perderla.

¿Cómo se ve realmente la brecha de habilidades en inteligencia artificial en la práctica?

Uno de los principales problemas que colocan a algunas empresas de tamaño mediano en desventaja es la enorme brecha en la capacidad de los candidatos para trabajar con confianza en inteligencia artificial. Las universidades y los programas de capacitación no son fluidos en inteligencia artificial en sí mismos todavía, y a menudo dependen de herramientas obsoletas, dejando gran parte de la revolución en manos de estudiantes proactivos dispuestos a iniciar sus propias empresas o rediseñar completamente sistemas tradicionales.

Dentro de Estados Unidos, gran parte de este talento se está dirigiendo hacia empresas más grandes. Así que, si las empresas de tamaño mediano quieren aprovechar la competencia, probablemente tendrán que ampliar su alcance internacional y replantear cómo construir tuberías de talento directamente.

Organizaciones como Build están trabajando directamente en esta brecha, ayudando a las empresas en etapa de crecimiento a abordar las escasez de habilidades en inteligencia artificial a través del desarrollo de la fuerza laboral y los programas de talento en etapas tempranas. Apuntan a ayudar a las empresas de tamaño mediano a competir contra jugadores con presupuestos más altos al ofrecer una serie de opciones para contratar talento extranjero en Estados Unidos.

“Ha habido conversaciones en los últimos años sobre cómo la inteligencia artificial está disruptando la experiencia de aprendizaje para los estudiantes universitarios, dándoles la oportunidad de tomar atajos. Tal vez eso sea cierto para el sistema antiguo. Pero si realmente adaptamos la educación superior al mundo actual, y no esperamos que sea al revés, podemos crear un sistema de aprendizaje realmente emocionante que es más interactivo y enriquecedor que cualquier cosa que hayamos imaginado”, Danielle Goldman, cofundadora y CEO de Build Fellowship, le dijo a Unite.AI.

Especialmente en el panorama actual, el grupo de solicitantes en Estados Unidos sigue siendo limitado para las empresas que buscan crecimiento. Y, más ampliamente, 72% de los empleadores globales informan dificultades para llenar puestos vacantes, con inteligencia artificial y aprendizaje automático, atención médica, oficios especializados y ciberseguridad entre los sectores más afectados.

La ingeniería y la fabricación avanzada también enfrentan escasez, con más de 450.000 puestos de trabajo de fabricación sin cubrir a principios de 2025 en Estados Unidos solo, y proyecciones que estiman que 2,1 millones de roles podrían permanecer vacantes para 2030. Mientras tanto, la ciberseguridad sigue luchando con una brecha de fuerza laboral global de aproximadamente cuatro millones de profesionales.

Más allá de la brecha del 70-30 entre graduados inmigrantes y no inmigrantes en campos relacionados con la inteligencia artificial, los extranjeros han fundado o cofundado casi dos tercios de las principales empresas de inteligencia artificial en Estados Unidos, según la Fundación Nacional para la Política Estadounidense. Patrones similares existen en otras industrias de alta demanda también. En ciencias de la vida y la investigación de la salud, por ejemplo, aproximadamente el 30% de los investigadores médicos y 25% de los médicos en Estados Unidos son inmigrantes.

La solución es evidente para las empresas de inteligencia artificial que buscan crecimiento dentro del mercado estadounidense: para obtener una ventaja en un paisaje tan competitivo, las startups deben mirar más allá de las tuberías de contratación domésticas tradicionales.

¿Qué deben hacer las empresas ahora?

Las recientes propuestas del Departamento de Seguridad Nacional para reemplazar la política de “duración de estancia” con períodos de admisión de visados fijos han creado incertidumbre para los estudiantes y investigadores internacionales de ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas, lo que complica aún más la posibilidad de crecimiento para las empresas de inteligencia artificial.

“Las empresas que ganarán esta carrera de talento son las que estén dispuestas a ser creativas y a invertir en soluciones de inmigración junto con una compensación competitiva. Eso significa preguntar: ¿podemos ofrecer a los talentos de inteligencia artificial una vía hacia el Sueño Americano? ¿Podemos reducir la ansiedad y el riesgo que enfrentan los graduados internacionales talentosos al elegir dónde construir sus carreras?” Goldman enfatizó.

Las empresas que ya están buscando esos caminos ahora a través de estructuras de visados exentas de límites y rutas creativas están obteniendo una ventaja real en la contratación, ya que acceden a un grupo internacional de solicitantes mucho más grande. Sin embargo, este enfoque sigue planteando importantes desafíos para las empresas de tamaño mediano, ya que la mayoría puede luchar con paradigmas de presupuesto intensos y procesos legales para contratar talento extranjero.

Build Talent Labs ha respondido, por ejemplo, ofreciendo vías de inmigración alternativas. La organización trabaja con empleadores, profesionales internacionales y abogados de inmigración para navegar procesos de visados complejos.

A través de programas de visados exentos de límites como H-1B, J-1 y O-1, el equipo apoya a las empresas que buscan reclutar talento global mientras reduce algo de la incertidumbre asociada con el sistema de lotería de H-1B tradicional y gestiona los procedimientos de inmigración dentro de los marcos regulatorios existentes.

Los beneficios funcionan en ambos sentidos: mientras que las empresas de tecnología dispuestas a brindar dicho apoyo pueden acceder a grupos no explotados de solicitantes prometedores, aquellos que buscan trabajar en Estados Unidos se verán grandemente favorecidos por una red de seguridad migratoria.

La clave, sin embargo, también es aprovechar el talento en etapas tempranas, asociarse con universidades y organizaciones sin fines de lucro afiliadas a universidades que estén exentas de la lotería de H-1B, y aumentar las posibilidades de éxito de visado para los extranjeros.

“La Build Fellowship crea una organización exenta que permite que el mejor talento trabaje para ellos a tiempo parcial, capacitando específicamente a estudiantes estadounidenses durante cinco horas a la semana, lo que les permite trabajar a tiempo completo para cualquier empresa estadounidense sin depender del sistema de lotería de H-1B”, dijo Goldman.

El riesgo estratégico para el ecosistema tecnológico más amplio

Si la mayoría del mejor talento de inteligencia artificial continúa dirigiéndose hacia las empresas de gran tecnología, el ecosistema de innovación inevitablemente se volverá cada vez más desigual. En este paradigma, las empresas de tamaño mediano, tradicionalmente responsables de la experimentación, el desarrollo de productos especializados y la prueba de nuevos caminos, sufrirán de estrategias de reclutamiento limitadas y lucharán por competir contra los hyperscalers y los gigantes de la infraestructura.

Y las consecuencias también se extenderán más allá de las empresas individuales; un sector de tamaño mediano débil puede ralentizar la competencia en toda la industria, reducir la diversidad en las aplicaciones de inteligencia artificial y hacer que las tecnologías emergentes dependan aún más de un pequeño número de empresas dominantes.

Las apuestas geográficas también están en aumento, ya que los ecosistemas de inteligencia artificial se expanden en regiones como América Latina, Delgado advirtió que la brecha entre construir en Estados Unidos y en el extranjero está comenzando a estrecharse.

“Estados Unidos corre el riesgo de perder no solo a los ingenieros, sino también la transferencia de conocimientos y las inversiones institucionales que los siguen”, dijo, agregando que el cambio podría ocurrir gradualmente antes de volverse imposible de ignorar.

Al mismo tiempo, la ausencia de una reforma de inmigración dirigida continúa dejando a muchos especialistas en inteligencia artificial altamente calificados, particularmente de la India y China, enfrentando retrasos en las tarjetas verdes que pueden extenderse durante décadas.

En el contexto de la creciente infraestructura de inteligencia artificial, entonces, la pregunta ya no es si existe suficiente talento, sino si ese talento se está distribuyendo de una manera que sustente la innovación a largo plazo en toda la economía.

¿Qué más?: la próxima fase de la carrera de inteligencia artificial puede no decidirse únicamente por la capacidad de cómputo o la inversión de capital, sino por qué empresas pueden acceder y retener a las personas capaces de construir el futuro a su alrededor.