Updesh Dosanjh, Líder de Práctica, Soluciones de Tecnología, IQVIA – Serie de Entrevistas

Updesh Dosanjh, Líder de Práctica de Soluciones de Tecnología en IQVIA (IQV ), un líder mundial en el uso de datos, tecnología, análisis avanzados y experiencia para ayudar a los clientes a impulsar la atención médica y la salud humana hacia adelante.

¿Qué fue lo que te atrajo inicialmente a las ciencias de la vida?

He trabajado en múltiples industrias durante los últimos 30 años, incluyendo la industria de las ciencias de la vida al comienzo de mi carrera. Cuando elegí regresar a la industria de las ciencias de la vida hace 15 años, fue para lograr tres objetivos: trabajar en una industria que contribuyera al bienestar de las personas; trabajar en un área de la industria que pudiera ser significativamente ayudada por la tecnología; y trabajar en una industria que me diera la oportunidad de trabajar con personas agradables.  Trabajar con un equipo de farmacovigilancia en las ciencias de la vida me ha ayudado a cumplir con estos tres objetivos.

¿Puedes discutir qué es la ciencia de datos humanos y su importancia para IQVIA?

El volumen de datos de salud humana está creciendo rápidamente, más de 878 por ciento desde 2016. Cada vez más, se necesitan análisis avanzados para revelar las ideas necesarias. La ciencia de datos y la tecnología están progresando rápidamente, sin embargo, siguen existiendo desafíos con la recopilación y el análisis de datos estructurados y no estructurados, especialmente cuando provienen de fuentes de datos dispares y aisladas.

La disciplina emergente de la ciencia de datos humanos integra el estudio de la ciencia humana con los avances en la tecnología de datos para aprovechar el valor potencial de los grandes datos en el avance de la comprensión de la salud humana. En esencia, el científico de datos humanos actúa como traductor entre el mundo del clínico y el mundo del especialista en datos. Este nuevo paradigma está ayudando a abordar los desafíos que enfrenta la atención médica del siglo XXI.

IQVIA está únicamente posicionada para recopilar, proteger, clasificar y estudiar los datos que nos ayudan a responder preguntas sobre la salud humana. Como líder en la ciencia de datos humanos, IQVIA tiene un profundo nivel de experiencia en las ciencias de la vida, así como capacidades analíticas sofisticadas para obtener ideas de una multitud de puntos de datos que pueden ayudar a los clientes de las ciencias de la vida a llevar nuevos medicamentos al mercado más rápido y a impulsar hacia mejores resultados de salud. Al comprender los desafíos de hoy y ser creativos sobre cómo las nuevas innovaciones pueden acelerar nuevas respuestas, IQVIA se ha inclinado hacia el concepto de la ciencia de datos humanos, transformando la forma en que la industria de las ciencias de la vida encuentra a los pacientes, diagnostica enfermedades y trata afecciones.

¿Cómo puede la inteligencia artificial (IA) ayudar mejor a los investigadores de medicamentos a reducir los medicamentos que merecen más recursos de la industria?

Llevar nuevos medicamentos al mercado es increíblemente costoso y consume mucho tiempo, en promedio, toma alrededor de 10 años y cuesta $2.6 mil millones para hacerlo. Cuando los desarrolladores de medicamentos exploran el potencial de una molécula para tratar o prevenir una enfermedad, analizan todos los datos disponibles relevantes para esa molécula, lo que requiere un tiempo y recursos significativos. Además, una vez que un medicamento se introduce y se lleva al mercado, las empresas son responsables de la farmacovigilancia, en la que necesitan aprovechar la tecnología para monitorear los eventos adversos (EA), cualquier experiencia indeseable asociada con el uso de un medicamento determinado, lo que ayuda a garantizar la seguridad del paciente.

Las herramientas de inteligencia artificial (IA) pueden ayudar a las organizaciones de las ciencias de la vida a automatizar tareas de procesamiento de datos manuales para buscar y rastrear patrones dentro de los datos. En lugar de tener que buscar manualmente cientos o miles de puntos de datos para descubrir las ideas más relevantes relacionadas con un tratamiento determinado, la IA puede ayudar a los equipos de las ciencias de la vida a descubrir efectivamente la información más importante y llevarla al frente para una mayor exploración y ideas accionables. Esto garantiza que más tiempo y recursos de los equipos de las ciencias de la vida se reserven para el análisis y la toma de decisiones estratégicas en lugar de para la presentación de informes de datos.

Recientemente escribiste un artículo sobre cómo las empresas biofarmacéuticas que utilizan el procesamiento de lenguaje natural tendrán una ventaja competitiva. ¿Por qué crees que esto es tan importante?

Las empresas de las ciencias de la vida están bajo más presión que nunca para innovar, ya que buscan avanzar en la salud global y mantenerse competitivas en un mercado altamente saturado. El procesamiento de lenguaje natural (NLP) se está utilizando actualmente por las empresas de las ciencias de la vida para ayudar a minar y “leer” documentos de texto no estructurados. Sin embargo, todavía hay un potencial significativo sin explotar para aprovechar el NLP en la farmacovigilancia para proteger aún más la seguridad del paciente y garantizar el cumplimiento regulatorio. El NLP tiene el potencial de cumplir con los requisitos de cumplimiento en evolución, comprender nuevas fuentes de datos y elevar nuevas oportunidades para impulsar la innovación. Lo hace combinando y comparando los EA de décadas de datos estadísticos heredados y nuevos datos de pacientes entrantes, que se pueden procesar en tiempo real, lo que brinda una cantidad sin precedentes de visibilidad y claridad sobre la información que se extrae de fuentes de datos críticas.

La farmacovigilancia (la detección, recopilación, evaluación, monitoreo y prevención de los efectos adversos de los productos farmacéuticos) cada vez más depende de la IA. ¿Puedes discutir algunos de los esfuerzos que IQVIA está aplicando hacia esto?

Como se mencionó, uno de los roles principales de la farmacovigilancia (PV) es recopilar y analizar información sobre los EA. Hoy en día, aproximadamente 80 por ciento de los datos de atención médica residen en formatos no estructurados, como correos electrónicos y documentos en papel, y los EA necesitan ser agregados y correlacionados a partir de fuentes de datos dispares y extensas, incluyendo redes sociales, comunidades en línea y otros formatos digitales. Lo que es más, el lenguaje es subjetivo y las definiciones son fluidas. Aunque dos pacientes que toman el mismo medicamento pueden describir reacciones de EA similares, cada paciente puede experimentar, medir y describir niveles de dolor o malestar en una escala dinámica basada en varios factores. Los profesionales de PV y seguridad que trabajan en organizaciones de las ciencias de la vida que aún dependen de la presentación de informes de datos y el procesamiento manual necesitan revisar estos conjuntos de datos extensos, variados y complejos a través de procesos ineficientes. Esto no solo ralentiza los ensayos clínicos, sino que también puede retrasar la introducción de nuevos medicamentos en el mercado, lo que impide que los pacientes accedan a medicamentos potencialmente salvadores.

La industria de las ciencias de la vida es altamente impulsada por los datos, y no hay mejor aliado para el análisis y la detección de patrones que la IA. Estas herramientas son especialmente útiles para procesar y extrapolar grandes conjuntos de datos de PV complejos para ayudar a automatizar las cargas de trabajo manuales y hacer el mejor uso de los activos humanos en los equipos de seguridad. De hecho, la adopción de herramientas de IA y NLP dentro de la industria de las ciencias de la vida está haciendo posible tomar estos grandes conjuntos de datos no estructurados y convertirlos en ideas accionables a una velocidad sin precedentes. A continuación, se presentan algunas de las formas en que la IA puede mejorar la eficiencia operativa para los equipos de PV, que IQVIA entrega activamente a sus clientes hoy en día:

1. Velocidad de búsqueda de literatura para información relevante
2. Escaneo de las redes sociales en todo el mundo para detectar EA
3. Escuchar y absorber llamadas de audio (por ejemplo, a un centro de llamadas) para menciones de una empresa o medicamento
4. Traducir grandes cantidades de información de un idioma a otro
5. Transformar documentos escaneados sobre EA en información accionable
6. Leer e interpretar narrativas de casos con una guía humana mínima
7. Determinar si algún patrón en los datos de reacciones adversas proporciona nueva información no realizada anteriormente que podría mejorar la seguridad del paciente
8. Automatizar el seguimiento de casos para verificar la información y capturar cualquier dato que falte

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre IQVIA?

IQVIA aprovecha sus grandes conjuntos de datos, tecnología avanzada y experiencia en dominio para proporcionar el diferenciador crítico en la provisión de herramientas de IA que están específicamente diseñadas y entrenadas para la industria de las ciencias de la vida. Esta combinación única de atributos es lo que ha contribuido a la implementación exitosa de la tecnología de IQVIA en una amplia gama de jugadores de la industria. Esto apoya los esfuerzos de cumplimiento global integrado para la industria, así como la mejora de la seguridad del paciente.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar IQVIA.