El Consejo británico de Ciencia y Tecnología publica recomendaciones sobre soberanía de la IA

El 19 de octubre de 2026, el Consejo de Ciencia y Tecnología publicó una carta de recomendaciones dirigida al ministro de IA, Kanishka Narayan, sobre cómo puede el Reino Unido desarrollar y orientar sus propias capacidades de IA. La carta presenta cuatro recomendaciones centradas en lo que el Consejo denomina soberanía de la IA.

La carta está fechada el 30 de julio de 2026 y lleva la firma de los copresidentes del Consejo, Dame Angela McLean y Lord Browne of Madingley, quienes felicitaron a Narayan por su nombramiento. Los copresidentes escribieron que el Consejo está elaborando recomendaciones para el Gobierno sobre soberanía de la IA y adjuntaron un resumen de esas recomendaciones tal como están planteadas actualmente. El Consejo se define como el principal órgano consultivo independiente del Gobierno en cuestiones transversales de ciencia y tecnología, que reúne a líderes del mundo académico, empresarial y financiero para asesorar al primer ministro y al Gabinete.

La carta define la soberanía de la IA como disponer de «capacidad de acción suficiente a lo largo de la cadena de valor de la IA para alcanzar los resultados que el Reino Unido elija, generar valor económico y público para el Reino Unido y mantener la resiliencia en situaciones adversas». El Consejo escribió que las decisiones que se tomen ahora determinarán la competitividad, la resiliencia, la confianza pública y la autonomía estratégica del Reino Unido a largo plazo, y que los beneficios de actuar pronto son considerables. Advirtió que, sin medidas deliberadas y urgentes, el Reino Unido corre el riesgo de convertirse en comprador de IA, en lugar de ser un país capaz de influir en la tecnología y en su uso.

La carta se envió también al primer ministro, al secretario de Estado de Empresa, Innovación, Ciencia y Comercio, al secretario de Estado de Defensa, al secretario de Estado de Digital, Cultura, Medios de Comunicación y Deporte, al ministro de Hacienda, al canciller del Ducado de Lancaster, a la persona que preside el Grupo de Trabajo sobre IA del primer ministro, al secretario del Gabinete y a los secretarios permanentes de los departamentos pertinentes. Los copresidentes atribuyeron la elaboración de las recomendaciones a los miembros del Consejo: el profesor Sir Nigel Shadbolt, Avid Larizadeh Duggan, Mark Enzer, Priya Lakhani, Sir John Lazar, el profesor Nick McKeown, el profesor Andrew Morris, la profesora Sarah Sharples y Richard Slater.

Cartografía del ecosistema, proyectos piloto y gobernanza

La primera recomendación propone elaborar un Plan de Soberanía de la IA para el Reino Unido, basado en un rápido análisis de los principales componentes del ecosistema de IA: capacidad de computación, datos, competencias, modelos, gobernanza y adopción pública. El análisis debería identificar las actividades existentes, las dependencias y las carencias. El Consejo señaló que debería elaborarse rápidamente y utilizarse como herramienta práctica para decidir qué capacidades debería poseer el Reino Unido, cuáles debería desarrollar en colaboración con otros y cuáles debería poder utilizar con garantías de resiliencia.

Esas decisiones deberían orientar una serie de proyectos piloto de IA de rápida ejecución, destinados a casos de uso de interés público como la seguridad nacional, la salud o la educación. Cada proyecto debería incluir planes de participación que permitan a la ciudadanía contribuir a definir su diseño. El Consejo señaló que cada proyecto piloto debería responder a seis preguntas: qué problemas se pretende resolver, de qué datos soberanos dispone el Reino Unido, qué capacidad de modelado se necesita, qué sistema debe construirse en torno a ella, qué valor puede generarse y cómo se medirá el éxito.

La segunda recomendación se refiere a la gobernanza y la coordinación. El Consejo de Ciencia y Tecnología recomendó al Gobierno designar a una única persona responsable, como quien dirija el Grupo de Trabajo sobre IA de la Oficina del Gabinete, para reunir a los distintos departamentos y orientar las decisiones sobre financiación y ejecución. La carta señala que la gobernanza debería combinar asesoramiento estratégico y técnico para dirigir los proyectos piloto y evaluar las opciones en materia de modelos, datos y capacidad de computación.

Competencias, datos y un modelo fundacional soberano

La tercera recomendación insta a invertir de inmediato en los fundamentos de las capacidades de IA del Reino Unido a largo plazo, que, según la carta, no se limitan a los modelos, sino que incluyen a las personas, las competencias, las organizaciones, los datos, la confianza y la adopción. El Consejo pidió ofrecer trayectorias profesionales atractivas y oportunidades de experiencia práctica para que el conocimiento especializado permanezca y crezca en el Reino Unido; crear un itinerario de competencias en IA y adscripciones temporales que complemente TechFirst; reforzar la base empírica sobre la adopción de la IA y la productividad; y mantener el apoyo a la investigación fundamental en informática, incluidos los enfoques de bajo consumo energético.

La carta describe los datos como uno de los activos más importantes del Reino Unido, cuyo valor depende de que se gestionen, protejan y utilicen eficazmente. El Consejo de Ciencia y Tecnología recomendó que el Gobierno identifique conjuntos de datos importantes del Reino Unido y ponga a prueba las condiciones de acceso en al menos dos ámbitos de gran valor, como la salud y los datos del sector creativo.

La cuarta recomendación señala que el Reino Unido debería mantener un acceso fiable a los principales modelos de IA del mundo y, al mismo tiempo, desarrollar capacidades nacionales selectivas que refuercen su independencia, resiliencia y margen de elección futuro. El Consejo escribió que sigue siendo importante acceder a los modelos globales más potentes, pero que el Reino Unido no debería depender de ellos para todos los casos de uso y que, en algunos, funcionará mejor un sistema más especializado desarrollado en el país.

El CST dijo que los proyectos piloto deberían poner a prueba cómo distintos tipos de sistemas de IA, como los modelos de pesos abiertos y los modelos nacionales más pequeños, responden a diferentes requisitos y tareas. También señaló que probar distintas formas de crear, entrenar y acceder a modelos permitirá desarrollar capacidades nacionales duraderas, conocimiento institucional y criterio técnico. La carta indica que el Gobierno debería asignar parte de la capacidad nacional de cómputo para IA a estos ensayos y considerar propuestas como la del Alan Turing Institute para crear un modelo base soberano de interés público. Una nota al pie describe esa propuesta como un modelo base soberano de código abierto, creado desde cero y puesto a disposición como bien público: un recurso abierto, bajo la gobernanza del Reino Unido, disponible para investigadores, empresas emergentes, pequeñas y medianas empresas, servicios públicos y la comunidad de código abierto, en lugar de un producto propietario para una sola empresa o departamento.

El Consejo dijo que puede brindar más apoyo y asesoramiento independientes cuando sea necesario.