Los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. se vuelcan hacia la IA para luchar contra el COVID-19

Los Institutos Nacionales de Salud han recurrido a la inteligencia artificial (IA) para el diagnóstico, tratamiento y seguimiento del COVID-19 a través de la creación del Centro de Recursos de Imágenes y Datos Médicos (MIDRC).

¿Qué es el MIDRC?

El MIDRC consiste en múltiples instituciones que trabajan juntas, lideradas por el Instituto Nacional de Ingeniería Biomédica y Bioingeniería (NIBIB), que es parte de los NIH. La colaboración tiene como objetivo desarrollar nuevas tecnologías que ayuden a los médicos a detectar el virus de manera temprana y crear terapias personalizadas para los pacientes.

Bruce J. Tromberg, Ph.D., es el Director del NIBIB.

“Este programa es particularmente emocionante porque nos dará nuevas formas de convertir rápidamente los hallazgos científicos en herramientas de imagen prácticas que beneficien a los pacientes con COVID-19”, dijo Tromberg. “Une a los líderes en imágenes médicas y inteligencia artificial de la academia, las sociedades profesionales, la industria y el gobierno para abordar este desafío importante.”

Una de las formas en que los expertos evalúan la gravedad de un caso de COVID-19 es examinando las características de los pulmones y corazones infectados en las imágenes médicas. Esto también puede ayudar a predecir cómo un paciente responderá al tratamiento y mejorar los resultados generales.

El gran desafío que rodea este método es que es difícil identificar rápidamente y con precisión estas firmas y evaluar la información, especialmente cuando hay otros síntomas clínicos y pruebas.

Algoritmos de Aprendizaje Automático

El MIDRC tiene como objetivo desarrollar e implementar nuevos y efectivos diagnósticos. Uno de ellos será los algoritmos de aprendizaje automático, que resuelven algunos de esos problemas. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden ayudar a los médicos a optimizar el tratamiento después de evaluar con precisión y rapidez la enfermedad.

Guoying Liu, Ph.D., es el líder del programa científico del NIBIB en este nuevo enfoque.

“Este esfuerzo reunirá un gran repositorio de imágenes de tórax de COVID-19”, explicó Liu, “lo que permitirá a los investigadores evaluar tanto los datos de tejido pulmonar como cardíaco, hacer preguntas de investigación críticas y desarrollar firmas de imagen predictivas de COVID-19 que puedan ser entregadas a los proveedores de atención médica.”

Krishna Kandarpa, M.D., Ph.D., es el director de ciencias de investigación y direcciones estratégicas en el NIBIB.

“Esta importante iniciativa responde a la necesidad no satisfecha expresada por la comunidad de imágenes internacionales de una red tecnológica segura para permitir el desarrollo y la aplicación ética de la inteligencia artificial para tomar las mejores decisiones médicas para los pacientes con COVID-19”, dijo Kandarpa. “Eventualmente, los enfoques desarrollados podrían beneficiar también a otras afecciones.”

Algunos de los otros nombres importantes en este proyecto incluyen a Maryellen L. Giger, Ph.D., quien está a cargo. Ella es profesora de Radiología, Comité de Física Médica en la Universidad de Chicago. Los coinvestigadores incluyen a Etta Pisano, MD, y Michael Tikin, MS, del Colegio Americano de Radiología (ACR), Curtis Langlotz, MD, Ph.D., y Adam Flanders, MD, de la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA), y Paul Kinahan, Ph.D., de la Asociación Americana de Físicos en Medicina (AAPM).

A través de las colaboraciones entre el ACR, la RSNA y el AAPM, el MIDRC trabajará hacia la recopilación, análisis y difusión rápidos de datos de imágenes y otros datos clínicos.

Aunque muchos creen que la adopción de la IA para soluciones relacionadas con la pandemia está muy retrasada, el nuevo MIDRC de los Institutos Nacionales de Salud es un paso en esa dirección. Solo es cuestión de tiempo antes de que la IA juegue un papel importante en la detección, respuesta y eventual prevención de los virus que causan pandemias globales.