Los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. se vuelven hacia la IA para luchar contra el COVID-19

Los Institutos Nacionales de Salud han recurrido a la inteligencia artificial (IA) para el diagnóstico, tratamiento y seguimiento del COVID-19 a través de la creación del Centro de Recursos de Imágenes Médicas y Datos (MIDRC).

¿Qué es el MIDRC?

El MIDRC consiste en múltiples instituciones que trabajan juntas, lideradas por el Instituto Nacional de Ingeniería Biomédica y Bioingeniería (NIBIB), que es parte de los Institutos Nacionales de Salud. La colaboración tiene como objetivo desarrollar nuevas tecnologías que ayuden a los médicos a detectar el virus de manera temprana y crear terapias personalizadas para los pacientes.
Bruce J. Tromberg, Ph.D., es el Director del NIBIB.
“Este programa es particularmente emocionante porque nos dará nuevas formas de convertir rápidamente los hallazgos científicos en herramientas de imagen prácticas que beneficien a los pacientes con COVID-19”, dijo Tromberg. “Une a los líderes en imágenes médicas y inteligencia artificial de la academia, las sociedades profesionales, la industria y el gobierno para abordar este desafío importante”.
Una de las formas en que los expertos evalúan la gravedad de un caso de COVID-19 es examinando las características de los pulmones y corazones infectados en las imágenes médicas. Esto también puede ayudar a predecir cómo un paciente responderá al tratamiento y mejorar los resultados generales.
El gran desafío que rodea a este método es que es difícil identificar rápidamente y con precisión estas firmas y evaluar la información, especialmente cuando hay otros síntomas clínicos y pruebas.

Algoritmos de aprendizaje automático

El MIDRC tiene como objetivo desarrollar e implementar nuevos y efectivos diagnósticos. Uno de estos será los algoritmos de aprendizaje automático, que resuelven algunos de esos problemas. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden ayudar a los médicos a optimizar el tratamiento después de evaluar con precisión y rapidez la enfermedad.
Guoying Liu, Ph.D., es el líder del programa científico del NIBIB en este nuevo enfoque.
“Este esfuerzo reunirá un gran repositorio de imágenes de tórax de COVID-19”, explicó Liu, “lo que permitirá a los investigadores evaluar tanto los datos de tejido pulmonar como cardíaco, hacer preguntas críticas de investigación y desarrollar firmas de imaginación predictiva de COVID-19 que puedan ser entregadas a los proveedores de atención médica”.
Krishna Kandarpa, M.D., Ph.D., es el director de ciencias de investigación y direcciones estratégicas del NIBIB.
“Esta iniciativa importante responde a la necesidad no satisfecha expresada por la comunidad internacional de imaginación de tener una red tecnológica segura para permitir el desarrollo y la aplicación ética de la inteligencia artificial para tomar las mejores decisiones médicas para los pacientes con COVID-19”, dijo Kandarpa. “Eventualmente, los enfoques desarrollados también podrían beneficiar a otras afecciones”.
Algunos de los otros nombres importantes en este proyecto incluyen a Maryellen L. Giger, Ph.D., quien está liderando el proyecto. Ella es profesora de Radiología, Comité de Física Médica en la Universidad de Chicago. Los co-investigadores incluyen a Etta Pisano, MD, y Michael Tikin, MS, de la American College of Radiology (ACR), Curtis Langlotz, MD, Ph.D., y Adam Flanders, MD, de la Radiological Society of North America (RSNA), y Paul Kinahan, Ph.D., de la American Association of Physicists in Medicine (AAPM).
A través de las colaboraciones entre la ACR, la RSNA y la AAPM, el MIDRC trabajará hacia la recopilación, análisis y difusión rápidos de datos de imaginación y otros datos clínicos.
Mientras que muchos creen que la adopción de la IA para soluciones relacionadas con la pandemia es demasiado tardía, la nueva MIDRC de los Institutos Nacionales de Salud es un paso en esa dirección. Solo es cuestión de tiempo antes de que la IA juegue un papel importante en la detección, respuesta y prevención eventual de virus que causan pandemias globales.