Tsuga recauda 35 millones de dólares en la ronda de serie A, ya que la inteligencia artificial lleva la infraestructura de observabilidad a sus límites

La startup de observabilidad con sede en París, Tsuga, ha obtenido 35 millones de dólares en financiación de serie A, menos de un año después de salir de la clandestinidad, ya que las empresas luchan con la creciente complejidad y costo de monitorear sistemas alimentados por inteligencia artificial.

La ronda fue liderada por Singular, con la participación de los inversores existentes General Catalyst y los nuevos partidarios DST Global y QuantumLight, junto con el apoyo de Picus y Databricks Ventures. La financiación se produce durante un período de crecimiento rápido para la empresa, que afirma haber firmado ya millones de dólares en ingresos anuales recurrentes y haber obtenido clientes como Le Monde, Camunda, Buk y Black Forest Labs.

El nuevo capital se utilizará para expandir el equipo a aproximadamente 100 empleados y acelerar el desarrollo de la plataforma.

Por qué la observabilidad se enfrenta a un nuevo desafío

Las plataformas de observabilidad ayudan a las organizaciones a monitorear aplicaciones, infraestructura y, cada vez más, sistemas de inteligencia artificial, recopilando datos de telemetría como registros, métricas y trazas. A medida que las empresas despliegan más agentes de inteligencia artificial y sistemas autónomos, la cantidad de telemetría generada ha aumentado drásticamente.

Según Tsuga, las arquitecturas de observabilidad tradicionales se construyeron alrededor de un modelo en el que los clientes envían datos de telemetría a una plataforma en la nube operada por el proveedor. Si bien ese enfoque funcionó cuando los volúmenes de datos eran más pequeños, las cargas de trabajo de inteligencia artificial están produciendo significativamente más telemetría, lo que aumenta los costos de ingesta y crea nuevos desafíos de gobernanza en torno a datos sensibles.

La empresa argumenta que muchas organizaciones ahora se ven obligadas a elegir entre controlar los costos mediante muestreo, lo que reduce la visibilidad, o aceptar facturas de observabilidad en aumento.

Un enfoque diferente: Llevar tu propia nube

Fundada en 2024 por los ex ejecutivos de Datadog Gabriel-James Safar y Sébastien Deprez, Tsuga se construyó alrededor de una arquitectura de Llevar tu propia nube (BYOC).

En lugar de enviar telemetría a un servicio de terceros, la plataforma se despliega directamente dentro del entorno de nube del cliente. La plataforma de la empresa se ejecuta en los principales proveedores de nube, incluidos AWS, Microsoft Azure, Google Cloud y entornos de nube soberanos. Los datos de telemetría permanecen dentro de la infraestructura del cliente, almacenados en su almacenamiento de objetos y cifrados utilizando sus propios controles de seguridad.

Esta arquitectura está diseñada para abordar varios desafíos simultáneamente: requisitos de soberanía de datos, preocupaciones de cumplimiento, costos de infraestructura y bloqueo de proveedores. Tsuga admite estándares abiertos como OpenTelemetry y utiliza formatos de datos abiertos, lo que permite a los clientes mantener el control sobre sus datos de telemetría.

Construyendo observabilidad para sistemas de inteligencia artificial

El auge de las aplicaciones de inteligencia artificial también está cambiando lo que las organizaciones necesitan monitorear.

Además de los registros, métricas y trazas de aplicaciones tradicionales, las empresas necesitan cada vez más visibilidad en flujos de trabajo específicos de inteligencia artificial, como la ejecución de prompts, el uso de tokens, las interacciones de agentes, las puntuaciones de confianza y las cadenas de llamadas de múltiples agentes. La plataforma de Tsuga combina estas capacidades en un solo entorno, manteniendo los datos dentro del límite de la nube del cliente.

La empresa se ha posicionado como una plataforma de “Observabilidad Resistente Nativa de Inteligencia Artificial”, que ofrece herramientas de observabilidad diseñadas específicamente para cargas de trabajo de inteligencia artificial. Las características incluyen detección de anomalías impulsada por inteligencia artificial, análisis de causa raíz automatizado, monitoreo de implementaciones y capacidades de observabilidad de agentes.

Tsuga también proporciona un servidor MCP y herramientas de línea de comandos que permiten a los equipos de ingeniería construir sus propios agentes de inteligencia artificial sobre datos de observabilidad sin mover esos datos fuera de su perímetro de seguridad.

Una capa de servicios junto con el software

A diferencia de muchos proveedores de SaaS, Tsuga combina software con un modelo de ingeniería desplegada hacia adelante.

La empresa trabaja directamente con los clientes para optimizar los entornos de telemetría, reducir la recopilación de datos innecesaria y mejorar la eficiencia de la observabilidad con el tiempo. Este enfoque refleja una tendencia más amplia en el software empresarial, donde los proveedores cada vez más proporcionan experiencia operativa junto con la tecnología.

A medida que las organizaciones continúan expandiendo las implementaciones de inteligencia artificial, gestionar la resultante inundación de datos de telemetría se está convirtiendo en un desafío operativo cada vez más importante. El enfoque de Tsuga se centra no solo en recopilar y analizar esos datos, sino también en ayudar a los clientes a reducir el volumen de información que debe procesarse y conservarse.

Una versión más neutral sería:

Un signo de prioridades cambiantes en la observabilidad

La ronda de financiación se produce en un momento en que los equipos de infraestructura están reevaluando cómo encajan los sistemas de observabilidad en entornos cada vez más impulsados por la inteligencia artificial.

A medida que las organizaciones despliegan más aplicaciones de inteligencia artificial y agentes autónomos, los volúmenes de telemetría continúan creciendo, lo que ejerce una presión adicional sobre las arquitecturas que se diseñaron antes de que estas cargas de trabajo se convirtieran en algo común. Al mismo tiempo, la gobernanza de datos, el cumplimiento y la gestión de costos se han convertido en consideraciones más prominentes para los compradores empresariales.

El enfoque de Tsuga refleja una respuesta a estos desafíos: mantener los datos de observabilidad dentro de los entornos de nube controlados por el cliente en lugar de enrutarse a través de una plataforma operada por el proveedor. Si este modelo gana una adopción más amplia queda por verse, pero destaca cómo el mercado de la observabilidad está evolucionando a medida que las cargas de trabajo de inteligencia artificial se convierten en una parte más grande de la infraestructura empresarial.

Con su última financiación, Tsuga se une a una serie de startups que exploran nuevos enfoques para monitorear y gestionar sistemas de software modernos. El crecimiento de la empresa sugiere que algunas organizaciones están evaluando activamente alternativas a las arquitecturas de observabilidad tradicionales a medida que se adaptan a las demandas operativas de las aplicaciones nativas de inteligencia artificial.