Las 4 mejores certificaciones en ciencia de datos (febrero de 2026)

La ciencia de datos se está volviendo más crucial a medida que profundizamos en el mundo de la inteligencia artificial y la tecnología, lo que significa que la necesidad de científicos de datos competentes también está creciendo. Es una de las mejores carreras en este momento debido a nuestra gran dependencia de los datos para prácticamente todo. La ciencia de datos es un campo complejo, por lo que una certificación puede ayudarlo a sobresalir.

Aquí hay un vistazo a las principales certificaciones de big data y ciencia de datos:

1. Certificados Profesionales DataCamp 

A diferencia de las otras certificaciones que recomendamos, Campamento de datos es el único programa que se enfoca en el aprendizaje de por vida. Elija entre más de 340 cursos interactivos y más de 90 proyectos de la vida real. De hecho, más de 350,000 estudiantes y más de 1,600 empresas han utilizado DataCamp.

DataCamp utiliza una metodología completamente diferente a la mayoría de los cursos en línea.

1. Evalúe sus habilidades y realice un seguimiento del progreso
2. Aprende completando cursos interactivos en línea
3. Practica con desafíos diarios rápidos
4. Aplique lo que ha aprendido para resolver problemas reales.

Este programa ofrece aprendizaje inmersivo y presenta lo siguiente:

• Ejercicios interactivos
• Videos cortos
• Sesiones de codificación en vivo
• Certificaciones para diferentes trayectorias profesionales.
• Todos los niveles de habilidad
• La carrera de Analista de datos (con R o Python) tarda aproximadamente unas 60 horas en completarse.
• La carrera de científico de datos (con R o Python) tarda aproximadamente entre 90 y 100 horas en completarse.

2. Certificado profesional de IBM Data Science 

Este Certificado Profesional de IBM está dirigido a aquellos interesados ​​en una carrera en ciencia de datos o aprendizaje automático, ya que ayudará a desarrollar las habilidades y la experiencia necesarias. Está abierto a todo el mundo, sin necesidad de experiencia previa en informática o programación de lenguajes. Hay un total de 9 cursos en línea, que cubren cosas como herramientas y bibliotecas de código abierto, Python, bases de datos, SQL, visualización de datos, análisis de datos, análisis estadístico, modelado predictivo y algoritmos de aprendizaje automático.

Estos son algunos de los aspectos principales de esta certificación:

• Práctica práctica en IBM Cloud
• Herramientas de ciencia de datos reales y conjuntos de datos del mundo real
• Insignia digital de IBM
• Nivel principiante
• Duración: 10 meses, 5 horas / semana

3. Especialización en Business Analytics 

Esta certificación desarrollada con la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania es una introducción fundamental al análisis de big data. Está dirigido específicamente a profesiones comerciales como marketing, recursos humanos, operaciones y finanzas. Es un curso para principiantes que no requiere experiencia previa en análisis.

Estos son los principales aspectos de esta certificación:

• Curso de 5 partes: análisis de clientes, análisis de personas, análisis de contabilidad, análisis de operaciones y análisis de negocios Capstone
• Decisiones estratégicas basadas en datos
• Uso de conjuntos de datos del mundo real para la estrategia comercial
• Nivel principiante
• Horario flexible
• Duración: 6 meses, 3 horas / semana 

4. Especialización avanzada en análisis de negocios

Esta certificación ofrecida por la Universidad de Colorado Boulder reúne a profesionales académicos y profesionales experimentados. Se enfoca en el análisis de datos del mundo real que puede ayudar a hacer crecer los negocios, aumentar las ganancias y crear el máximo valor para los accionistas. Obtendrá habilidades para extraer y manipular datos mediante código SQL, ejecutar métodos estadísticos para análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo, e interpretar y presentar resultados analíticos.

Estos son los principales aspectos de esta certificación:

• Modelos conceptuales de negocio y modelos de bases de datos simples
• Desarrollar modelos para la toma de decisiones.
• Excel básico y herramienta de software Analytic Solver Platform (ASP)
• Nivel intermedio
• Duración: 5 meses, 3 horas / semana

Dado que todo en nuestro mundo se vuelve rápidamente dependiente de los datos, y dado que la inteligencia artificial se vuelve crucial en muchos sectores, las habilidades en ciencia de datos son vitales. También es importante reconocer que estas habilidades no solo se limitan a quienes siguen una carrera de científico de datos. Son igual de importantes para otros empleados de una organización, ya que el entorno de trabajo cambiante requiere que todos piensen al menos como un científico de datos. Al completar una o más de estas certificaciones, será valorado como una de esas personas.