Entrevistas
Tony Lee, CTO en SimplePractice – Serie de entrevistas

Tony Lee, Director de Tecnología en SimplePractice, es un veterano ejecutivo de tecnología con más de dos décadas de experiencia en la creación de productos, la escalabilidad de organizaciones de ingeniería y la modernización de infraestructuras tecnológicas complejas. Antes de unirse a SimplePractice en 2024, se desempeñó como CTO de Hyperscience, donde supervisó la entrega de productos y la estrategia tecnológica para una plataforma de automatización de aprendizaje automático empresarial. Sus cargos de liderazgo anteriores incluyen Jefe de Ingeniería, Seguridad y TI en Snapdocs, VP de Ingeniería en Dropbox (DBX ) y Zendesk, y cargos de ingeniería senior en Bitcasa, Box y Yahoo, donde lideró la organización de ingeniería detrás de Yahoo! Finance. Lee comenzó su carrera trabajando en software empresarial en Vitria y en la investigación de redes de área amplia dentro de la División de Supercomputación Avanzada de la NASA.
SimplePractice proporciona software de registros electrónicos de salud y gestión de prácticas diseñado para terapeutas y otros profesionales de la salud y el bienestar, incluyendo psiquiatras, terapeutas ocupacionales y patólogos del lenguaje. Su plataforma reúne programación, facturación, documentación clínica, herramientas de seguros, comunicaciones seguras, recetas electrónicas, gestión de clientes e integración de telemedicina para ayudar a las prácticas independientes y de grupo a gestionar tanto la entrega de atención como el trabajo administrativo. SimplePractice informa que su plataforma es de confianza para más de 250,000 profesionales que atienden a más de 20 millones de clientes.
Pasaste décadas liderando organizaciones de ingeniería en empresas como Yahoo!, Box, Zendesk, Dropbox, Hyperscience y ahora SimplePractice. ¿Cómo ha evolucionado tu perspectiva sobre la creación de tecnología crítica para la misión, y qué lecciones de esas experiencias han sido más valiosas al desarrollar herramientas de inteligencia artificial para la atención de la salud mental?
Este momento es tan interesante porque está impulsado por avances en tecnología basada en LLM. En nuestra industria, la tentación es siempre tratar la tecnología en sí como el producto. Pero como una empresa de SaaS centrada en el cliente, no es así. Nuestro papel es entregar valor a nuestros clientes, específicamente para ayudar a los profesionales de la salud mental independientes a prosperar y mantener su independencia simplificando el negocio de dirigir una práctica privada.
Esto no significa que no debamos invertir en innovación tecnológica; pero siempre debe ser con un enfoque, incluso si es en un plazo indefinido, en cómo esto ayudará eventualmente a los clientes, empoderándolos para mantenerse centrados en la atención al reducir su carga administrativa.
SimplePractice lanzó recientemente un asistente clínico impulsado por inteligencia artificial desarrollado con la participación de más de 1,000 terapeutas. ¿Qué reveló esa colaboración sobre lo que los clínicos realmente quieren de la inteligencia artificial, y hubo alguna suposición que su equipo tuvo que replantear durante el desarrollo?
Care Aide es el nuevo asistente de flujo de trabajo clínico impulsado por inteligencia artificial de SimplePractice, diseñado para ayudar a los profesionales independientes a reducir la carga administrativa y mantenerse centrados en la atención. Esto incluye Note Taker, nuestra herramienta de transcripción clínica de inteligencia artificial, además de nuevas herramientas para apoyar a los clínicos en la preparación de sesiones, documentación, planificación de tratamiento, revisión de admisión y resúmenes de clientes.
Al construir Care Aide, incorporamos comentarios de más de 1,000 profesionales de la salud mental para que nuestra tecnología se alineara con los flujos de trabajo clínicos del mundo real. A partir de esta colaboración, escuchamos claramente que los clínicos no quieren que la tecnología sea un tomador de decisiones, sino una herramienta para apoyar el trabajo administrativo. Desarrollamos esta suite de herramientas con esta implementación medida en mente para asegurarnos de que mantengamos a los clínicos en control, mientras ayudamos con el trabajo práctico que conduce a la quema administrativa.
La atención de la salud mental presenta desafíos únicos en comparación con muchas otras industrias que adoptan inteligencia artificial. ¿Qué principios de diseño guiaron a su equipo para asegurarse de que la tecnología apoye a los clínicos sin influir o anular su juicio profesional?
Es importante recordar que nuestro papel es ayudar a los clínicos, que deben permanecer en el centro y en control. Con eso en mente, nos centramos en mantener a los humanos en el bucle por diseño, ser transparentes sobre dónde se aplica la inteligencia artificial y dar a nuestros clientes el control sobre su aplicación. Creo que estos principios no son solo increíblemente importantes en la atención de la salud mental, sino que también son ampliamente aplicables en todas las industrias.
Has hablado anteriormente sobre la importancia de los sistemas con humanos en el bucle en la inteligencia artificial empresarial. ¿Cómo se traduce esa filosofía en entornos de terapia, donde la confianza, la sutileza y la experiencia clínica son centrales para los resultados de los pacientes?
Mientras que los humanos en el bucle siguen siendo importantes para la inteligencia artificial empresarial, es especialmente importante en entornos de terapia donde los clínicos permanecen en el centro de la atención al paciente. La inteligencia artificial debe verse como una herramienta para ayudar con las tareas administrativas, permitiendo que los profesionales dediquen más tiempo a los pacientes y a la entrega directa de atención.
Nuestra hoja de ruta de inteligencia artificial está construida sobre una base de seguridad y confianza; SimplePractice es compatible con HIPAA y certificado por HITRUST, y nuestras herramientas de inteligencia artificial están diseñadas para alinearse con y ser aún más protectoras que los requisitos de HIPAA. Los clínicos siempre permanecen en control al revisar, editar, aprobar o descartar los resultados antes de que se conviertan en parte de la documentación de atención o se compartan con los clientes.
A medida que la inteligencia artificial se integra más profundamente en los flujos de trabajo de la atención de la salud, ¿qué marcos técnicos son necesarios para mantener la privacidad del paciente, la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo a gran escala?
Sabemos que el panorama de amenazas ha cambiado dramáticamente con la inteligencia artificial. Externamente, el descubrimiento y la explotación de vulnerabilidades se están moviendo mucho más rápido, y internamente, la inteligencia artificial agente presionará las pruebas de los controles internos a medida que crece la conexión de los sistemas internos.
Esto aumenta la importancia de la seguridad por diseño, así como la fricción en el acceso a los datos críticos, incluso a costa de la eficiencia de la inteligencia artificial. Estoy a favor de la automatización basada en inteligencia artificial y he trabajado en esto en varias empresas, pero para usar la inteligencia artificial con confianza, necesitamos saber que podemos usarla de manera segura.
¿Cómo abordas el equilibrio entre la automatización y la autonomía del clínico, particularmente cuando puede haber presión para automatizar más aspectos de la documentación, la toma de notas o las interacciones con los pacientes?
En SimplePractice, nuestro enfoque es proporcionar las herramientas y capacidades, mientras respetamos la elección del clínico sobre cómo usarlas. Dado que nuestros clientes son principalmente prácticas privadas independientes y eligieron esta ruta para poder practicar de la manera que mejor les funcione a ellos y a sus clientes, el equilibrio en cómo implementan estas herramientas en su flujo de trabajo diario es enteramente suyo. Queremos mostrarles el ‘arte de lo posible’ a medida que la tecnología evoluciona tan rápidamente, pero ellos permanecen en control.
¿Cuál es el papel de la retroalimentación del clínico en tiempo real en el proceso de desarrollo, y cómo te aseguras de que las perspectivas de los profesionales se incorporen en las decisiones de ingeniería y producto?
La retroalimentación del clínico en tiempo real es fundamental para el proceso de desarrollo de productos, especialmente cuando se trata de apoyar a los clínicos en la entrega de atención a los pacientes. En SimplePractice, tenemos múltiples capas en este enfoque. Primero, tenemos un equipo interno de Estrategia Clínica que incluye clínicos licenciados que trabajan en estrecha colaboración con nuestro equipo de productos desde la conceptualización hasta el desarrollo. También tenemos un Consejo Asesor Clínico externo como una fuente adicional de retroalimentación temprana para guiar la innovación de productos y asegurar la precisión clínica, y un Consejo Asesor de Clientes, SimpleCircle, para recopilar información directa sobre la experiencia de la plataforma y mantener nuestras herramientas alineadas con las necesidades de los clientes en constante evolución.
Una vez que la idea comienza a tomar forma, generalmente usamos una serie de sesiones de retroalimentación del usuario a través de programas de adopción temprana de larga duración para obtener retroalimentación cada vez más detallada. Finalmente, tenemos foros comunitarios muy activos y francos, así como transmisiones en vivo para conectarnos con nuestros clientes y entender qué partes de nuestra plataforma funcionan bien y cómo podemos seguir innovando para servir mejor a los profesionales independientes.
Muchos profesionales de la salud siguen siendo cautos sobre la adopción de la inteligencia artificial. ¿Qué preocupaciones escuchas con más frecuencia de los terapeutas, y cómo aborda SimplePractice esas preocupaciones a través del diseño de productos y la transparencia?
La cautela sobre la adopción de la inteligencia artificial es completamente comprensible. Creemos firmemente que los clínicos deben tener una elección en el uso de la inteligencia artificial en la atención clínica.
Pero la elección solo importa si los clínicos pueden confiar en las herramientas disponibles para ellos. SimplePractice es compatible con HIPAA y certificado por HITRUST, y recientemente lanzamos el Centro de Confianza de SimplePractice para brindar visibilidad completa sobre nuestros estándares de seguridad y prácticas de datos.
Creamos herramientas que mantienen a los clínicos en control. El contenido generado por la inteligencia artificial siempre es un borrador, y los clínicos revisan, editan, aprueban o descartan. Deciden qué pertenece al registro clínico y permanecen responsables.
En última instancia, nuestro trabajo es ganar la confianza con el tiempo al construir herramientas que funcionen de manera segura, transparente y en colaboración con los clínicos.
El trabajo administrativo es una fuente importante de agotamiento en la atención de la salud. ¿Qué tareas son más adecuadas para que la inteligencia artificial las maneje hoy, y dónde crees que la participación humana debe permanecer indispensable?
Hoy en día, la inteligencia artificial puede ayudar con tareas repetitivas y organizacionales que pueden llevar a la carga administrativa. En nuestro Informe Anual del Estado de la Práctica Privada (2025 en revisión), encontramos que los usos de la inteligencia artificial en el trabajo clínico incluyeron la planificación de tratamiento, la escritura de correos electrónicos y el marketing. La documentación clínica es otra área útil que la inteligencia artificial puede apoyar. Por ejemplo, nuestra herramienta Note Taker ahorra a los clínicos hasta 5 horas a la semana en promedio. Sin embargo, la participación humana en la atención de la salud mental sigue siendo indispensable, especialmente cuando se trata del juicio clínico y la relación terapéutica. La inteligencia artificial nunca debe sustituir la experiencia del clínico. La tecnología está allí para manejar el peso logístico para que la relación humana pueda permanecer en el centro de la atención.
Mirando hacia adelante, ¿cómo ves que la inteligencia artificial cambia la atención de la salud mental en los próximos cinco años, y qué salvaguardas debe establecer la industria ahora para asegurarse de que estas tecnologías mejoren la atención en lugar de comprometerla?
La terapia se trata de la conexión humana y el poder radica en la alianza terapéutica entre el clínico y el cliente. La inteligencia artificial tiene la oportunidad de fortalecer esto de muchas maneras, pero el mayor impulsor a corto plazo es el regalo del tiempo. Al aplicar la inteligencia artificial para ayudar con todas las tareas administrativas y preocupaciones que un clínico tiene fuera de la sesión real – desde lidiar con seguros y facturación, hasta gestionar un calendario muy ocupado y dinámico, hasta prepararse para una sesión revisando notas y la última investigación – la inteligencia artificial puede reducir el tiempo dedicado a todas estas actividades no clínicas mientras lo hace tan bien como, y en muchos casos, mejor que el clínico. Como resultado, los clínicos tienen tiempo para ver a los clientes y pensar en la planificación del tratamiento. Esta es la promesa inmediata de la inteligencia artificial en la atención de la salud mental que veo para el clínico: tiempo para centrarse en la conexión humana que es tan central para la entrega de atención.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar SimplePractice.












