Tigran Sloyan, Co-Fundador y CEO de CodeSignal – Serie de Entrevistas

Tigran Sloyan es el Co-Fundador y CEO de CodeSignal y es responsable de dirigir la dirección estratégica general y los resultados de la empresa. Después de graduarse en el MIT, cofundó CodeSignal en 2015 para ayudar a los equipos y a las personas a descubrir y desarrollar las habilidades que darán forma al futuro.

CodeSignal tiene como misión descubrir y desarrollar las habilidades que darán forma al futuro. Sus evaluaciones de habilidades y herramientas de aprendizaje impulsadas por IA permiten a los equipos de alto rendimiento ir más allá de las brechas de habilidades y ayudan a las personas a cultivar las habilidades necesarias para mejorar.

¿Qué te inspiró a crear CodeSignal, y cómo ha evolucionado la empresa desde su creación en 2015?

En CodeSignal, siempre hemos creído en el poder de las habilidades. En 2015, vimos una gran brecha entre los métodos de contratación tradicionales y las demandas en constante evolución de la industria tecnológica. Fundamos CodeSignal para crear una forma más objetiva, eficiente y justa de evaluar el talento técnico. Desde entonces, hemos crecido mucho más allá de nuestras herramientas de evaluación iniciales, evolucionando hacia una plataforma de habilidades integral que apoya tanto la contratación como el desarrollo.

¿Puedes explicar la motivación detrás de la creación de la función “Práctica de Conversación”? ¿Por qué crees que es crucial para la fuerza laboral actual?

La motivación detrás de “Práctica de Conversación” surge del reconocimiento de que, aunque las habilidades técnicas son esenciales, no son el único determinante del éxito de un desarrollador. La fuerza laboral actual demanda profesionales bien redondeados que puedan comunicarse de manera efectiva, liderar y colaborar. De hecho, según Gartner, 55% de los líderes de ingeniería de software dicen que construir habilidades de liderazgo en desarrolladores senior es un desafío principal. Nuestra plataforma ya es excelente en la enseñanza de codificación y habilidades técnicas. Con “Práctica de Conversación”, estamos abordando una necesidad crítica en el mercado al proporcionar una forma para que los desarrolladores perfeccionen estas habilidades blandas igualmente importantes, lo que en última instancia los hace más efectivos y valiosos contribuyentes.

¿Cómo funciona la simulación impulsada por IA en “Práctica de Conversación”, y qué tipos de conversaciones de lugar de trabajo pueden esperar practicar los usuarios?

Nuestra simulación de conversación utiliza varios modelos de IA cuidadosamente orquestados que trabajan juntos para crear escenarios de conversación realistas. Los usuarios participan en estos diálogos simulados, practicando habilidades como dar retroalimentación en revisiones de código, realizar reuniones individuales efectivas o incluso navegar conversaciones desafiantes. Nuestro tutor de IA y guía “Cosmo” luego proporciona retroalimentación sobre su estilo de comunicación, ofreciendo sugerencias para la mejora y el desarrollo. Es como tener un espacio de práctica privado donde puedes refinar y mejorar habilidades de comunicación críticas sin juicio.

¿De qué manera proporciona el tutor de IA retroalimentación, y cómo garantiza que la retroalimentación permanezca libre de juicio?

Cosmo, nuestro tutor de IA, analiza el lenguaje, el tono y el enfoque del usuario durante las conversaciones simuladas individuales. Luego proporciona retroalimentación específica, resaltando las áreas donde el usuario sobresalió y sugiriendo frases o estrategias alternativas donde la mejora podría ser beneficiosa. La retroalimentación está diseñada para ser constructiva y centrada en el desarrollo de habilidades, no en emitir juicios. Creemos que esto crea un entorno de aprendizaje seguro y de apoyo.

¿Cómo crees que la herramienta “Práctica de Conversación” impactará tanto a profesionales junior como senior en sus entornos de trabajo diarios?

Para los profesionales de carrera temprana, “Práctica de Conversación” ofrece una forma sin riesgos de construir confianza y habilidades de comunicación esenciales. Esto puede acelerar su crecimiento y ayudarlos a destacarse temprano en sus carreras. Un conjunto de habilidades bien redondeado puede convertir a un buen desarrollador en uno excelente. Para los profesionales senior, proporciona una oportunidad para perfeccionar sus estilos de liderazgo y gestión, mejorando aún más su eficacia en la guía de equipos y proyectos. En última instancia, vemos esta herramienta como fomentadora de un entorno de trabajo más colaborativo, comunicativo y productivo para todos.

Con el enfoque creciente en IA en el desarrollo de habilidades, ¿cómo equilibra CodeSignal la enseñanza de habilidades técnicas con el cultivo de habilidades blandas?

En CodeSignal, creemos que las habilidades técnicas y blandas son dos lados de la misma moneda. Desde 2015, nuestra plataforma ha apoyado el desarrollo de habilidades técnicas de nuestros usuarios, y con la adición de “Práctica de Conversación”, estamos extendiendo esa experiencia al desarrollo de habilidades blandas. Y vemos la IA como una herramienta poderosa para ambas áreas. Al aprovechar la IA para el aprendizaje personalizado y proporcionar ese aprendizaje en simulaciones realistas, podemos enseñar y reforzar eficazmente la gama completa de habilidades que los profesionales de hoy necesitan para prosperar.

En tu artículo “What You Need To Know About Prompt Engineers—And Why You Might Want One,” enfatizas el papel crítico de los ingenieros de prompt en aprovechar al máximo el potencial de herramientas de IA generativas como ChatGPT y GitHub Copilot. A medida que la tecnología de IA continúa avanzando, ¿cómo crees que evolucionará el rol de los ingenieros de prompt, y qué iniciativas está llevando a cabo CodeSignal para apoyar o integrar esta profesión emergente dentro de su plataforma?

El rol del ingeniero de prompt aún está en sus primeras etapas, pero está evolucionando rápidamente hacia una habilidad altamente especializada. Sin embargo, a medida que los modelos de IA se vuelven más sofisticados, la capacidad de crear prompts efectivos será crucial para maximizar su utilidad. Vemos que la ingeniería de prompt se convierte en una competencia fundamental en varios roles, no solo limitada a especialistas en IA.

En CodeSignal, hemos lanzado un curso de ingeniería de prompt destinado a ayudar a los aprendices a mejorar su productividad con modelos de IA. También estamos pilotando evaluaciones para medir las habilidades de ingeniería de prompt, y estamos desarrollando módulos de aprendizaje adicionales para ayudar a los ingenieros a mejorar sus habilidades. Nuestro objetivo es ayudar a las personas y a las organizaciones a aprovechar eficazmente el poder de la IA a través de la ingeniería de prompt capacitada.

Tu experiencia abarca roles en Google (GOOGL ) y varias startups. ¿Cómo han moldeado estas experiencias tu enfoque de liderazgo en CodeSignal?

Mis experiencias en Google y varias startups han sido instrumentales en moldear mi enfoque de liderazgo en CodeSignal. En Google, aprendí la importancia de establecer objetivos ambiciosos y fomentar una cultura de innovación. En el entorno de las startups, aprendí el valor de la agilidad, la ingeniosidad y la necesidad de adaptarse constantemente a la dinámica cambiante del mercado.

En CodeSignal, me esfuerzo por combinar estas lecciones estableciendo objetivos audaces, fomentando la experimentación y manteniendo un fuerte enfoque en la ejecución. También priorizamos la construcción de un equipo diverso y inclusivo, reconociendo que una variedad de perspectivas es esencial para impulsar la innovación.

¿Puedes compartir algunas perspectivas de tu movimiento #GoBeyondResumes y cómo se conecta con el trabajo que estás haciendo en CodeSignal, especialmente con esta nueva función?

El movimiento #GoBeyondResumes se alinea con la misión de CodeSignal de descubrir y desarrollar las habilidades que darán forma al futuro. Creemos que las habilidades, no los currículos, deben ser el factor principal en las decisiones de contratación y desarrollo. Nuestra plataforma está diseñada para evaluar habilidades de manera objetiva, permitiendo a las personas mostrar sus habilidades y potencial sin importar su origen o pedigrí.

Nuestros productos apoyan esta misión al proporcionar información detallada sobre el conjunto de habilidades de un individuo. Esto no solo beneficia a los empleadores al tomar decisiones informadas de contratación y desarrollo, sino que también empodera a las personas para identificar sus fortalezas y áreas de crecimiento, fomentando un ecosistema de talento más equitativo y basado en habilidades.

Al mirar hacia el futuro, ¿cuál es tu visión más amplia de cómo la IA cambiará la forma en que trabajamos y aprendemos, y cómo está posicionada CodeSignal para liderar en esta transformación?

La IA está a punto de transformar fundamentalmente la forma en que trabajamos y aprendemos. Veremos una automatización creciente de tareas rutinarias, lo que liberará a los trabajadores humanos para centrarse en esfuerzos más creativos y estratégicos. El aprendizaje personalizado impulsado por IA se convertirá en la norma, permitiendo a las personas adquirir nuevas habilidades de manera más eficiente y efectiva.

CodeSignal está a la vanguardia de esta transformación. Nuestras herramientas de evaluación y desarrollo de habilidades impulsadas por IA ya están ayudando a las organizaciones a adaptarse a esta nueva realidad. Envisionamos un futuro en el que las habilidades son la moneda de la fuerza laboral, y CodeSignal es la plataforma que permite a las personas y a las organizaciones prosperar en esta economía basada en habilidades.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar CodeSignal.