Modelos y plataformas de IA

El Impacto Transformador de la IA en la Creación de Acuerdos de Fusiones y Adquisiciones

mm
Añade Unite.AI a tus fuentes preferidas en Google

La integración de la inteligencia artificial (IA) en los negocios es esencial, especialmente para las empresas que buscan mantenerse competitivas. El negocio de las fusiones y adquisiciones (M&A) no es la excepción. La IA ya está transformando los procesos de M&A al aumentar la eficiencia, mitigar los riesgos y descubrir nuevas oportunidades.

Los Desafíos de Alto Riesgo en las Fusiones y Adquisiciones

Los creadores de acuerdos deben gestionar la información y los datos de múltiples partes interesadas en entornos de alta presión y con plazos ajustados. Deben tener en cuenta cualquier número de riesgos, incluidas las incertidumbres geopolíticas, regulatorias o financieras en curso. De hecho, la evaluación de riesgos se espera que sea el aspecto más desafiante del proceso de acuerdos en el próximo año.

Dado el entorno actual, la creación de acuerdos es más compleja que nunca. Los compradores se enfocan cada vez más en realizar una debida diligencia exhaustiva y obtener una comprensión más profunda de las empresas objetivo antes de proceder. Los vendedores, a su vez, se espera que proporcionen una mayor transparencia, reflejando un enfoque más selectivo para la creación de acuerdos. El tiempo necesario para preparar un acuerdo ha aumentado un 27% en las Américas en el primer semestre de 2024 en comparación con el mismo período en 2023, mientras que el tiempo necesario para completar la debida diligencia también ha crecido. Además, el volumen de contenido en salas de datos virtuales, un componente crítico del proceso de debida diligencia, ha aumentado significativamente por acuerdo en comparación con el año anterior. Los creadores de acuerdos también han dicho que las expectativas poco realistas sobre recursos y capacidad es la principal razón por la que los acuerdos han fracasado en los últimos dos años.

IA en las Fusiones y Adquisiciones

La IA está ayudando a los creadores de acuerdos a navegar estos desafíos. La IA y la IA generativa pueden automatizar muchas de las tareas manuales y consumidoras de tiempo que son fundamentales para el proceso de debida diligencia. Por ejemplo, la IA puede simplificar la organización y categorización de archivos necesarios para su revisión por parte de inversores o compradores, reduciendo el error humano y garantizando el cumplimiento de los requisitos regulatorios.

Al automatizar tareas repetitivas, la IA también puede permitir que los creadores de acuerdos se centren en decisiones estratégicas. Por ejemplo, las herramientas de redacción de la IA pueden acelerar el proceso de identificar, bloquear y desbloquear información sensible a medida que avanza el acuerdo, simplificando así la gestión de documentos y mejorando la productividad. Esta automatización permite a los creadores de acuerdos asignar más tiempo y recursos a actividades de mayor valor, mejorando en última instancia la eficiencia y eficacia general del proceso de M&A.

La IA también está haciendo que otras partes del proceso de creación de acuerdos sean más eficientes. Uno de los pasos más críticos en las fusiones y adquisiciones es identificar objetivos potenciales. La IA puede ayudar en este proceso analizando conjuntos de datos y tendencias del mercado, lo cual es particularmente beneficioso para las empresas que persiguen estrategias de fusiones y adquisiciones programáticas. Algunas herramientas de IA pueden analizar datos privados anónimos, pagados y públicos, así como otras actividades de transacción dentro de una plataforma segura, ayudando a los creadores de acuerdos a identificar objetivos de acuerdos mejores y más rápido.

Además, la IA puede ayudar en el proceso de valoración proporcionando análisis objetivos basados en datos históricos y factores del mercado. Sin embargo, aunque la IA mejora la precisión y la eficiencia en las valoraciones, el juicio humano sigue siendo esencial, particularmente al evaluar factores cualitativos y realizar previsiones. La sinergia entre la IA y la experiencia humana es crucial para lograr una toma de decisiones equilibrada e informada.

Los creadores de acuerdos quieren utilizar herramientas de IA en el proceso de M&A. De hecho, dos tercios de los creadores de acuerdos globales dijeron que explorar el uso de nuevas herramientas de IA es su principal área de enfoque operativo para el próximo año, y la mayoría ve una mayor productividad como un beneficio principal de la IA en su negocio, acelerando los acuerdos hasta un 50%. Sin embargo, todavía hay brechas que deben ser cubiertas entre el conocimiento de la IA y su aplicación.

Una cantidad significativa de creadores de acuerdos dice que las preocupaciones sobre seguridad y privacidad de los datos son los principales obstáculos para incorporar la IA en sus empresas y la mayoría quiere que la tecnología sea regulada.

La adopción de la IA está aumentando y los creadores de acuerdos necesitarán asegurarse de que sus modelos de negocio estén preparados para aprovecharla y obtener una ventaja competitiva. Esto implica no solo integrar la IA para aumentar la eficiencia, sino también aplicar perspectivas más agudas para mejorar los resultados de los acuerdos. Lograr un equilibrio entre la IA y la experiencia humana es clave para maximizar la productividad y garantizar transacciones de M&A exitosas.

James Lehnhoff es el Director de Tecnología en Datasite, un puesto que ocupa desde agosto de 2022. En este rol, James es responsable de liderar la ingeniería de software, el soporte de aplicaciones y el desarrollo de inteligencia artificial (IA).

James lleva en Datasite desde 2017, desempeñando el cargo de Vicepresidente Senior de Ingeniería y Vicepresidente de Tecnología de Producto, donde aumentó el equipo de ingeniería en más del 50% y ayudó a liderar el lanzamiento exitoso de Datasite Diligence. Antes de unirse a Datasite, ocupó puestos de liderazgo en ingeniería en Workfront y Digital River.