El Poder del Contenido Autogestionado

Si alguna vez has tenido el placer de ver a un sensei de karate o judo en práctica, probablemente te ha impresionado la increíble fuerza que irradia de sus movimientos frescos y controlados. La presentación sin esfuerzo es el resultado de la dedicación del sensei para afinar constantemente los numerosos sistemas internos – cuerpo, cerebro, mente – que componen el todo (y hacer que esos sistemas se comuniquen entre sí instantáneamente y constantemente). El sensei sabe dónde se encuentran sus recursos energéticos y cómo aprovecharlos eficazmente dependiendo del contexto de una técnica particular.

Una empresa bien gestionada opera de manera similar. Cuanto más organizados y accesibles sean sus recursos (y cuanto más hablen sus sistemas entre sí), más eficazmente podrá pivotar, escalar y expandirse la organización cuando y donde sea necesario.

Muchas empresas de hoy están luchando bajo el peso de contenido generado rápidamente que no ha sido contextualizado ni organizado adecuadamente dentro de sus sistemas internos. Están abrazando la nueva tecnología con todo el fervor de un cinturón blanco que está más emocionado con el equipo que con las técnicas que convertirán el equipo en un uniforme legítimo.

La solución a este dilema es el contenido autogestionado. El contenido autogestionado se refiere al uso de IA y redes neuronales para simplificar y fortalecer el proceso de creación de contenido a través de etiquetas inteligentes, plantillas de metadatos y contenido modular. Junto con un marco de gestión de activos digitales robusto, estas estrategias ayudan a las empresas a entregar mensajes coherentes y acordes con la marca a la audiencia adecuada en momentos de alta intención.

La importancia de un repositorio de activos unificado (y interactivo)

El propósito de la tecnología es, idealmente, simplificar la vida de los humanos haciendo que nuestros trabajos sean un poco más fáciles. La gestión de activos digitales proporciona una fuente única de verdad para el contenido de una empresa. Esto ayuda enormemente a mantener los activos organizados. Pero cuando se trata de gestionar un DAM con múltiples usuarios (que a menudo trabajan desde múltiples ubicaciones), las empresas aún pueden encontrarse con problemas si los activos no son fáciles de encontrar.

Resulta que este es un problema común. Más del 50% de los ejecutivos en una encuesta reciente informaron que necesitaban una solución que les permitiera mejorar la capacidad de encontrar, reutilizar y personalizar el contenido.

Parte del problema es que la gente tiende a pensar en el DAM como un repositorio estático para sus activos. Pero un DAM puede convertirse en una solución interactiva – un centro de contenido autogestionado – cuando está respaldado por las tecnologías adecuadas.

Role de la IA y las redes neuronales en la autogestión de activos digitales

Los metadatos son clave en el éxito del contenido autogestionado. Los metadatos son una descripción de un activo proporcionada por un usuario cuando se carga en el DAM. Esto puede incluir palabras o frases que se asocian comúnmente con un pieza de contenido, descripciones de texto más largas del activo y términos específicos de una empresa (por ejemplo, si el activo está relacionado con un producto o campaña específica).

El elemento autogestionado se presenta gracias a la integración de redes neuronales y IA. Estas tecnologías pueden etiquetar automáticamente los activos utilizando capacidades como el reconocimiento de imágenes, la transcripción de habla a texto y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Esto mejora el valor de la información incluida y optimiza las estrategias de contenido modular que pueden ayudar a escalar las operaciones de contenido en toda la organización. También admite capacidades de búsqueda de lenguaje natural, lo que hace que el contenido sea más descubrible para los usuarios que no tienen conocimientos previos de metadatos o estructuras de catálogo.

Los sistemas de contenido autogestionado también optimizan significativamente los flujos de trabajo al automatizar tareas que consumen tiempo, como la etiquetado y categorización de contenido. Estos sistemas también proporcionan capacidades de informes mejoradas y ofrecen información sobre el rendimiento del contenido y la participación del usuario.

Cómo el contenido autogestionado impulsa el valor para las empresas

Desde una perspectiva administrativa, el contenido autogestionado reduce la sobrecarga y mejora la eficiencia, como se discutió anteriormente. Pero también les da a los usuarios la capacidad de desarrollar estrategias de contenido modular, lo que en última instancia ayuda a brindar a los clientes una experiencia conectada en los diferentes canales ofrecidos por una marca – y esto mejora la línea de fondo de una empresa.

Los bloques de contenido modular son esencialmente piezas de contenido que se han curado para un grupo de clientes específico. Después de ser creados, se pueden almacenar en el DAM y integrar en el flujo de trabajo del usuario, para que los usuarios tengan acceso a los bloques cuando trabajen en proyectos. Los metadatos impulsados por IA muestran a los usuarios dónde residen estos bloques de contenido curados dentro del DAM, junto con el contexto asociado, las sugerencias y los datos enriquecidos. Las capacidades autogestionadas inherentes a esta estructura – ahorrando a los usuarios miles de horas que de otro modo utilizarían para buscar activos contextualmente relevantes – pueden ayudar a las empresas a aumentar la reutilización de contenido en al menos un 10%, lo que podría traducirse en millones de ahorros por año.

Implementar la IA en su DAM: cómo empezar con el contenido autogestionado

Hay muchas formas en que una empresa puede empezar a dar vida a su DAM con la dinámica de las capacidades de contenido autogestionado. Aquí hay algunas sugerencias sobre dónde comenzar.

• Automatice la categorización inteligente (etiquetado inteligente): utilice la IA para extraer automáticamente las palabras clave relevantes que reflejan detalles visuales, relevancia contextual y tono emocional. La IA puede permitir a los usuarios reutilizar el contenido, generar variaciones y recuperar horas de búsqueda mientras crean campañas significativas.
• Prediga (y prevenga) necesidades: utilice la IA para predecir la relevancia de los activos y automatizar el ciclo de vida del contenido, manteniendo la biblioteca fresca y relevante sin supervisión manual. El análisis predictivo puede ayudar a guiar las estrategias de contenido y identificar brechas en la biblioteca de activos antes de que afecten la producción
• Asegure el cumplimiento ético y regulatorio: automatice las verificaciones de cumplimiento utilizando la IA para escanear y verificar los activos contra los estándares regulatorios y éticos, reduciendo el riesgo y asegurando una aprobación más rápida para su uso público.

El contenido autogestionado combina el poder de las tecnologías inteligentes con la adición de datos para formar un ecosistema holístico y rico en contexto, dotando a los sistemas de gestión de activos digitales inteligentes con la capacidad de identificar fácilmente, mejorar y reutilizar los activos relevantes.

Al igual que un sensei implementa técnicas probadas y verdaderas para entrenar a sus sistemas para que estén en armonía, la adición de tecnologías impulsadas por IA puede llevar su enfoque de creación de contenido desde un estado de confusión desorganizada hasta un estado de orden, accesibilidad y maestría.