Terry Poon, Co-Fundador y CTO de Twin Health – Serie de Entrevistas

Terry Poon co-fundó Twin Health y dirige la visión para el desarrollo de tecnología. Lidera el desarrollo de la plataforma innovadora de Twin y algoritmos únicos para mejorar la salud metabólica humana utilizando tecnologías IoT, aprendizaje automático y Digital Twin. Antes de Twin, Terry fue VP de Ingeniería en Jasper Technologies, donde construyó equipos de ingeniería de software globales y se desempeñó como arquitecto principal de la plataforma de nube de IoT de la empresa. Además, Terry lideró los esfuerzos de ingeniería para el lanzamiento de Jasper en el mercado chino, el de mayor crecimiento en la historia de la empresa. Antes de Jasper, Terry ocupó puestos de ingeniería y gestión en Oracle (ORCL ).

¿Qué te interesó inicialmente en la informática y eventualmente en IoT?

Empecé a programar en una Apple (AAPL ) IIe a una edad temprana y me fascinó la magia de los ordenadores para transformar ideas en realidad con solo unos pocos keystrokes.

Seguí esta pasión en el MIT, graduándome con títulos de Bachelor y Master en Ciencias de la Computación. Escribí mi tesis de maestría sobre el tema de Agentes de Software, programas de software autónomos que utilizan IA para razonar sobre el mundo, tomar decisiones y realizar acciones en tu nombre.

Después de la graduación, trabajé en Oracle durante unos años, luego me uní a una startup de IoT en etapa temprana llamada Jasper Technologies que tenía una visión de fusionar los mundos digital y físico creando una plataforma para conectar y gestionar dispositivos diversos en redes inalámbricas globales. En unos 10 años, escalamos de 0 a más de 160 millones de dispositivos que funcionan en la plataforma de Jasper en todo el mundo.

¿Podrías compartir la historia de la génesis detrás de Twin Health?

Twin Health inventó el Whole Body Digital Twin™ para ayudar a las personas a revertir y prevenir enfermedades metabólicas crónicas. Reconocimos que la magnitud de estas enfermedades estaba aumentando en todo el mundo, pero nadie había resuelto la causa raíz de estas enfermedades. También reconocimos que el desafío subyacente con tales condiciones era uno de los sistemas más complejos: el metabolismo humano, que difiere a nivel individual. Nos sentimos únicamente posicionados para utilizar nuestra experiencia con tecnologías de IA y IoT, y combinarla con ciencia médica profunda para proporcionar una solución para las personas.

Parte de nuestra inspiración provino de Jasper Technologies. Mientras estuve en Jasper, colaboramos con muchas empresas innovadoras en todo el mundo, incluyendo Tesla (TSLA ). Tesla construye un modelo de software de Digital Twin de cada coche que vende; Jasper construyó la plataforma de IoT que permite a la infraestructura de Tesla diagnosticar problemas y actualizar el software del coche automáticamente, manteniendo cada coche en óptimas condiciones en todo momento.

Cisco Systems (CSCO ) adquirió Jasper en 2016. En 2018, el CEO de Jasper, Jahangir Mohammed, se unió conmigo y nuestro tercer co-fundador, Maluk Mohamed, para iniciar Twin Health con el fin de aplicar este concepto de Digital Twin al cuerpo humano. En Twin, hemos inventado nuestra tecnología patentada llamada Whole Body Digital Twin™, que combina sensores de IoT, aprendizaje automático y ciencia médica para revertir enfermedades metabólicas crónicas.

Para los lectores que no están familiarizados con este término, ¿cuáles son algunos ejemplos de enfermedades metabólicas crónicas?

Las enfermedades metabólicas crónicas se refieren a condiciones relacionadas con un metabolismo alterado, como la diabetes, la prediabetes, la hipertensión (presión arterial alta), la dislipidemia (colesterol alto), la obesidad y la enfermedad de hígado graso.

¿Qué es exactamente el Whole Body Digital Twin™?

El Whole Body Digital Twin™ es una representación digital dinámica de la metabolismo único de cada persona, construida a partir de más de 3000 puntos de datos recopilados diariamente desde sensores, combinados con modelos de aprendizaje automático para determinar relaciones de causa y efecto, predecir estados metabólicos futuros y recomendar acciones específicas a cada individuo para mejorar su propia salud.

¿Podrías discutir qué sensores no invasivos y qué puntos de datos se recopilan?

Los sensores incluyen un Monitor de Glucosa Continuo, un Seguimiento de Actividad, un Medidor de Presión Arterial y una Balanza de Composición Corporal. Utilizando estos sensores, recopilamos más de 3000 puntos de datos por persona por día, incluyendo señales de salud metabólica clave como glucosa en sangre, frecuencia cardíaca por minuto, variabilidad de la frecuencia cardíaca, oxígeno en sangre, pasos, etapas de sueño, presión sistólica, presión diastólica, peso, grasa visceral, etc. Con estas señales, podemos obtener una comprensión profunda de su metabolismo, es decir, cómo su cuerpo responde a medida que realiza actividades cotidianas como comer diferentes alimentos, hacer diferentes tipos de ejercicios, dormir, etc.

¿Qué analiza y busca el sistema de aprendizaje automático con estos datos recopilados?

Nuestro equipo de Ciencia de Datos ha desarrollado múltiples modelos de aprendizaje automático para predecir varios biomarcadores y recomendar acciones específicas para mejorar esos biomarcadores.

Por ejemplo, las respuestas metabólicas varían dramáticamente de persona a persona, y para cada persona de alimento a alimento y de momento a momento; dos personas pueden comer exactamente la misma comida y tener respuestas completamente diferentes. Nuestros modelos utilizan más de 100 características de aprendizaje automático para predecir las respuestas con precisión para cualquier comida y cualquier persona.

¿Cómo se comparte esta información con el usuario final?

Nuestro Whole Body Digital Twin™ proporciona orientación de salud clara a nuestros miembros de dos maneras. Primero, analiza automáticamente sus biomarcadores complejos todos los días para generar una visualización simple de su salud metabólica actual, incluyendo una puntuación general y desgloses en cada faceta de su salud metabólica. Segundo, genera recomendaciones personalizadas para mejorar su salud aplicando factores como Nutrición de Precisión, Actividad, Sueño y Respiración.

¿Podrías discutir algunos de los resultados de diferentes ensayos clínicos que se han realizado?

El equipo de investigación clínica de Twin Health ha estado llevando a cabo un Ensayo Controlado Aleatorizado durante más de 1 año y ha publicado nuestros resultados en múltiples revistas revisadas por pares. Este es el primer ensayo controlado aleatorizado (ECA) en el mundo para revertir enfermedades metabólicas crónicas utilizando tecnología de digital twin. Hemos visto resultados de salud de primer nivel. Los pacientes tuvieron una reducción media de HbA1c de 3.1 (media basal 8.7) con más del 90% logrando la reversión de la diabetes tipo 2 (HbA1c menor que 6.5), y el 92% eliminó todos los medicamentos para la diabetes, incluyendo la insulina. Además, los pacientes tuvieron una reducción media de peso de 9.1 kg (20 libras). Entre los pacientes con función hepática anormal basal (definida por un ALT elevado en valores de laboratorio clínico) hubo una reducción media de ALT de 24 unidades/L. En comparación, el grupo de control no logró la reversión de la diabetes, ninguna reducción de los medicamentos para la diabetes, ni una mejora significativa en el peso o la función hepática. Los resultados científicos del ECA y los resultados comerciales se han publicado en 21 revistas y conferencias internacionales de medicina revisadas por pares y resúmenes.

¿Cuál es tu visión para el futuro de la atención personalizada y la medicina?

Los seres humanos son increíblemente diversos; todos tenemos biología única, respuestas metabólicas diferentes y preferencias de estilo de vida diferentes para alimentos, actividades, etc. Debido a esto, una solución de talla única no funciona; la atención médica debe ser precisa y adaptada a las necesidades y preferencias de cada individuo.

En Twin, creemos en el poder de la Salud de Precisión verdaderamente personalizada para detectar y revertir enfermedades de la manera más efectiva para cada persona, manteniendo a todos sanos durante toda la vida.

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre Twin Health o el Whole Body Digital Twin™?

Vivimos en una era de innovación rápida impulsada por la IA, IoT y otras tecnologías disruptivas. En Twin, estamos comprometidos con la IA para el bien — utilizando la IA para comprender el sistema más complejo de todos, el metabolismo humano, a nivel individual. Estamos aplicando estas tecnologías para resolver el desafío masivo planteado por las enfermedades metabólicas crónicas, que afectan a más de 1.000 millones de personas en todo el mundo. Por favor, visite twinhealth.com para obtener más información.