Campeón de tenis utilizó la IA para ayudar a ganar el torneo de Wimbledon

Amanda Loudin escribió para OneZero cómo el actual campeón de Wimbledon, Novak Djokovic, utilizó la ayuda de la IA para ayudarlo a ganar un partido de campeonato agotador de 5 horas contra Roger Federer.

Ed y Andrew Frazelle, un equipo de padre e hijo, que son los propietarios de RightChain, una empresa de software de optimización, planificación y análisis de cadena de suministro avanzada con sede en Atlanta. Al mismo tiempo, los Frazelles son amantes del tenis y estaban intrigados por ver si sus conceptos de planificación podían aplicarse al deporte.

Ed Frazelle se puso en contacto con Craig O’shannessy, quien dirige la empresa de análisis de partidos Brain Game Tennis, que ha estado trabajando con Djokovic, entre otros profesionales, desde 2017. Como señala Loudin, “analiza sus patrones de juego y les ayuda a entender cómo mejorar su propio rendimiento, así como qué estrategias deben emplear contra oponentes específicos”.

El socio de O’Shounessy en su trabajo es Warren Pretorius, el director ejecutivo de Tennis Analytics, “quien desarrolló un modelo de análisis de video que utiliza etiquetado manual, que él mismo inició en 2013”. Su método consiste en trazar partidos sobre 25 indicadores clave y luego “combina el análisis de datos y la visualización para extraer información de los partidos y generar palabras clave en video indexado”.

Frazelle dice que se reunió con O’Shounessy y Pretorius en Wimbledon y que, “empezamos a ejecutar datos esa misma noche”. Resultó que las aplicaciones de IA de RightChain ayudan a las empresas Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter y Coca-Cola a simplificar sus cadenas de suministro dividiendo el proceso en 25 componentes. Loudin proporciona un ejemplo en el que la previsión utiliza “un algoritmo basado en IA para crear y actualizar continuamente un modelo único para cada producto. La optimización de la red utiliza un algoritmo que determina dónde colocar los centros de distribución según una multitud de criterios definidos por el usuario”.

Para aplicar su metodología al tenis, Frazelle decidió descomponer el viaje de una pelota de tenis de principio a fin de una manera similar. Como explica, “Para el tenis, cambiamos los campos para centrarnos en el destino y el origen de la pelota. Es un sistema de coordenadas muy formal que mapea la cancha de tenis con un nivel de detalle nunca antes visto”. (En este caso, cada área de servicio se divide en 12 subzonas, y la zona de fondo se divide en ocho zonas similares.)

El análisis de solo el juego de tenis en sí es bastante unidimensional, y como explica O’Shounessy, la IA puede encontrar patrones repetibles, medir la longitud de las ráfagas y determinar con precisión dónde golpeó un jugador la pelota. “La tecnología nos ofrece capas y patrones adicionales para un análisis más detallado. Es una cosa decirle a un jugador qué está sucediendo, y otra mostrarles con tablas y gráficos. Los gráficos que Ed proporciona dividen los datos de múltiples maneras y llevan fácilmente nuestra mirada a donde viven las verdaderas claves de la victoria”.

O’Shannessy también dijo que una de sus ventas más difíciles a los jugadores ha sido convencerlos de que la consistencia del juego — las largas ráfagas que ocurren en la práctica — “estaba sobrevalorada, algo que el análisis de video no puede probar, pero la IA sí”. Por su parte, Pretorius agregó que “En lugar de mirar los datos en aislamiento, con la IA, ahora pueden obtener la historia de la evolución de su juego”.

Al final, Novak Djokovic ganó el torneo de Wimbledon de 2019, con O’Shannessy agregando que el uso de la IA es “solo el comienzo de dónde puede llevar la tecnología al deporte”.