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El equipo desarrolla un robot de muestreo de sangre 

Sector Sanitario

El equipo desarrolla un robot de muestreo de sangre 

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Un equipo de la Universidad de Rutgers ha desarrollado un robot de muestreo de sangre, capaz de funcionar tan bien o mejor que los humanos. Se probó durante el primer ensayo clínico en humanos de un dispositivo automatizado de análisis y extracción de sangre. 

Debido a que el dispositivo puede brindar resultados más rápidos, los profesionales de la salud no tendrían que dedicar tanto tiempo a tomar muestras de sangre. Les permitiría centrarse más en el tratamiento de pacientes dentro de hospitales y otros entornos. 

Los resultados fueron publicados en la revista Tecnología, y fueron comparables o excedieron los estándares clínicos. La tasa general de éxito de los 31 participantes a los que se les extrajo sangre fue del 87 %. 25 personas tenían venas a las que era más fácil acceder, y esa tasa de éxito fue del 97 %. 

Dentro del dispositivo hay un robot guiado por imágenes de ultrasonido que extrae sangre de las venas. Uno de los posibles desarrollos es un dispositivo completamente integrado que incluye un módulo para manejar muestras y un analizador de sangre basado en centrífuga. Esto podría usarse en ambulancias, salas de emergencia, clínicas, consultorios médicos, hospitales y cabeceras. 

El procedimiento clínico más común, con más de 1.4 millones realizados diariamente en los Estados Unidos, es la venopunción. Este es un proceso que consiste en insertar una aguja en una vena para obtener una muestra de sangre o realizar una terapia intravenosa. Sin embargo, estudios previos han demostrado que los médicos fallan en el 27 % de los pacientes sin venas visibles, el 40 % de los pacientes sin venas palpables y el 60 % de los pacientes demacrados.

Con la falta repetida de iniciar un refuerzo de línea IV, aumenta el riesgo de flebitis, trombosis e infecciones. También podría requerir la orientación de grandes venas en el cuerpo o arterias, y esto es más arriesgado y costoso. Debido a esto, la venopunción es una de las principales causas de lesiones en pacientes y médicos. Otros problemas asociados con la dificultad para acceder a las venas son que puede aumentar el tiempo del procedimiento hasta en una hora, requiere más personal y los costos estimados superan los $4 mil millones al año en los Estados Unidos. 

Josh Leipheimer es estudiante de doctorado en ingeniería biomédica en el laboratorio de Yarmush en el departamento de ingeniería biomédica de la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Rutgers-New Brunswick.

“Un dispositivo como el nuestro podría ayudar a los médicos a obtener muestras de sangre de manera rápida, segura y confiable, evitando complicaciones innecesarias y dolor en los pacientes debido a múltiples intentos de inserción de agujas”, dijo Leipheimer. 

El equipo espera que el dispositivo pueda eventualmente usarse en procedimientos como cateterismo intravenoso, acceso venoso central, diálisis y colocación de vías arteriales. Ahora trabajarán para refinar el dispositivo y aumentar las tasas de éxito en aquellos pacientes con venas de difícil acceso. 

Para mejorar su rendimiento, se tomarán datos de este estudio y se utilizarán para mejorar la inteligencia artificial en el robot. 

Los coautores de Rutgers incluyen a Max L. Balter y Alvin I. Chen, ambos graduados con doctorados; Enrique J. Pantin de la Escuela de Medicina Rutgers Robert Wood Johnson; la profesora Kristen S. Labazzo; y el investigador principal Martin L. Yarmush, Presidente Dotado por Paul and Mary Monroe y Profesor Distinguido en el Departamento de Ingeniería Biomédica. El estudio también contó con contribuciones de un investigador de la Escuela de Medicina Icahn en el Hospital Mount Sinai. 

El dispositivo recientemente desarrollado por el equipo de Rutgers es solo otro ejemplo de cómo la robótica y la inteligencia artificial están superando a la industria de la salud. Estos dispositivos serán de gran ayuda para quienes trabajan en el sector de la atención médica y harán que los procedimientos y otras formas de atención sean mucho más exitosos.

 

Alex McFarland es un periodista y escritor sobre inteligencia artificial que explora los últimos avances en inteligencia artificial. Ha colaborado con numerosas empresas emergentes y publicaciones de IA en todo el mundo.