Tanuja Korlepra, CTO de Bonterra – Serie de entrevistas

Tanuja Korlepra es la directora de tecnología de Bonterra, una empresa de software de bien social que se centra en empoderar a aquellos que impulsan el impacto social con soluciones tecnológicas de compromiso de donantes, compromiso de partidarios, gestión de programas y responsabilidad social corporativa (RSC).

Tanuja lidera la estrategia técnica, la innovación, el desarrollo de productos y las operaciones de ingeniería en Bonterra para empoderar a las organizaciones de bien social con soluciones tecnológicas innovadoras y de clase mundial para el bien social. A lo largo de su carrera de dos décadas, Tanuja ha trabajado como líder de ingeniería y productos, creando valor empresarial y impacto en los clientes. Anteriormente, se desempeñó como CTO en USAFacts, una iniciativa de datos cívicos no partidista y sin prejuicios fundada por Steve Ballmer, ex CEO de Microsoft (MSFT ), para empoderar a los estadounidenses con datos gubernamentales confiables para basar los debates en hechos. Tanuja tiene una amplia experiencia trabajando en entornos de hipercalidad en Amazon Web Services, Microsoft Azure y Veritas, impulsando la innovación en áreas como la nube, el cálculo de alto rendimiento (HPC), la inteligencia artificial (IA), las plataformas de datos y la protección de datos para productos y servicios SaaS, PaaS e IaaS B2B y B2C.

Bonterra es una empresa de software de impacto social que ofrece una suite integrada de herramientas para organizaciones sin fines de lucro, fundaciones, corporaciones y agencias públicas. Fue formada al unir plataformas como CyberGrants, EveryAction, Network for Good y Social Solutions, y ahora apoya la recaudación de fondos, la gestión de casos, la donación corporativa y la medición del impacto. Hoy en día, Bonterra es una de las empresas de más rápido crecimiento en el espacio de la “tecnología de bien social”, que atiende a miles de organizaciones y les ayuda a escalar su misión.

En sus 21 años de carrera en Microsoft, AWS, USAFacts y Veritas, ¿qué experiencias han moldeado más su creencia en la aplicación de la tecnología para impulsar el bien social, y cómo ha influido esa perspectiva en su trabajo en Bonterra?

Después de trabajar en la industria tecnológica durante más de dos décadas, he visto de primera mano cómo la tecnología es más poderosa cuando se crea para servir a algo más grande que ella misma. Me he pasado la mayor parte de mi carrera trabajando en algunos de los entornos más innovadores de la tecnología, donde me centré en ayudar a los sistemas a escalar de manera inteligente y operar de forma resiliente. Aunque este trabajo era fascinante, continué encontrándome atraída por la tecnología que ayuda a apoyar problemas sociales más grandes.

Durante mi trabajo en USAFacts, desarrollé productos que hacen que los datos gubernamentales sean más transparentes y accesibles. Fue durante este período, coincidiendo con la adopción rápida de la IA, que comencé a aplicar herramientas de IA emergentes para ayudar a resolver desafíos sociales. Esa intersección de la tecnología y el impacto social se convirtió rápidamente en mi pasión.

En Bonterra, he podido llevar esa pasión a la vida. Nuestra misión es ayudar a aumentar la donación caritativa en EE. UU. del 2,5% al 3% del PIB para 2033 (“3% para ’33”), y encuentro que esto es ambicioso e inspirador. Todos los días, puedo aplicar mis habilidades acumuladas en ingeniería, productos y estrategia para empoderar a las organizaciones sin fines de lucro y a los donantes para que prosperen, utilizando la tecnología como una fuerza para el bien.

Desde que asumió el cargo de CTO en Bonterra el año pasado, ¿cuáles fueron sus prioridades inmediatas, y cómo abordó alinearlas con la misión más amplia de Bonterra?

Cuando me uní a Bonterra, ya estaba pensando en nueva tecnología para ayudar a apoyar a las organizaciones de bien social, y la IA era una solución clara. La empresa había establecido una base sólida de IA años antes al introducir modelos de IA predictivos en 2017. Esto se hizo a través de DonorTrends para ayudar a las organizaciones sin fines de lucro a determinar las solicitudes de recaudación de fondos óptimas, por lo que mi equipo estaba listo para llevar eso aún más lejos. La IA agente destacó desde el principio debido a su capacidad para transformar el software en compañeros de trabajo digitales autónomos. No solo piensa, actúa, y esta distinción es un cambio de juego para las organizaciones de bien social. Construimos marcos de IA que son seguros, confiables, escalables y reutilizables. El lanzamiento de nuestra nueva plataforma, Bonterra Que, refleja esa visión. Que es la primera plataforma de IA agente completamente integrada, diseñada específicamente para el sector de bien social, que abarca todo el ecosistema de donantes, organizaciones sin fines de lucro y partidarios.

Piense en ello como un compañero de trabajo autónomo, integrado en la suite de productos de Bonterra, que ayuda a las organizaciones a recaudar más dinero, conectarse con donantes y acelerar el impacto. Es importante destacar que siempre es liderado por humanos. Las personas que están en el corazón de la organización siguen estando al mando y siempre toman la decisión final.

Internamente, también hemos adoptado la IA para impulsar la productividad. Somos audaces en la experimentación y ágiles en el proceso. Mi equipo de ingeniería utiliza varias herramientas para la productividad, especialmente herramientas de codificación como Cursor y Claude Code para acelerar el desarrollo de software y optimizar las operaciones. Este enfoque en la construcción de marcos escalables, la integración de la IA para los clientes, mientras la utilizamos de manera responsable nosotros mismos, nos da una visión amplia sobre las capacidades de la IA en evolución y cómo equilibrar la innovación con la garantía de que la tecnología realmente empodera a las organizaciones que servimos.

Bonterra describe esto como la primera plataforma de IA “completamente agente” para el sector de bien social—¿cómo explicaría eso en términos sencillos a un líder de una organización sin fines de lucro que no esté familiarizado con la IA avanzada?

Las organizaciones sin fines de lucro han sido históricamente entregadas herramientas construidas para empresas de nivel empresarial. Si bien estas soluciones ofrecen beneficios de productividad, las organizaciones sin fines de lucro tienen modelos de negocio fundamentalmente diferentes, y su pila de tecnología debe reflejar eso. Muchas organizaciones sin fines de lucro están adoptando la IA para tareas como la redacción de correos electrónicos y la creación de contenido, pero el verdadero salto de productividad proviene de los agentes de IA que actúan. Eso es donde entra en juego Que.

Lo que estamos tratando de hacer con Que es llevar una simplificación radical a la tecnología de las organizaciones sin fines de lucro. El objetivo es hacer que el software sea invisible y que la complejidad viva en el fondo. Los usuarios no ven los modelos o flujos de trabajo subyacentes; solo ven e interactúan con un agente intuitivo que hace el trabajo pesado en silencio. Esto elimina la curva de aprendizaje del software, lo que da a las organizaciones sin fines de lucro tiempo para tecnología más intuitiva. Mi objetivo es evolucionar el modelo de Software como Servicio (SaaS) a Resultados como Servicio, donde nuestras soluciones realizan la mayor parte del trabajo pesado y entregan resultados valiosos a nuestros clientes.

¿Qué tipos de desafíos que enfrentan las organizaciones sin fines de lucro hoy en día cree que la IA agente puede abordar más efectivamente, más allá de las herramientas de productividad básicas que ya utilizan?

Las organizaciones sin fines de lucro están bajo una enorme presión. Los datos recientes muestran que más de la mitad de las organizaciones sin fines de lucro financiadas por el gobierno están experimentando inestabilidad, con el 44% recortando programas completos y el 39% reduciendo el personal solo para mantenerse a flote.

Sin embargo, los recursos de las organizaciones sin fines de lucro son más vitales que nunca, y estas organizaciones están siendo obligadas a hacer más con menos. El personal está estirado fino, abrumado, luchando contra el agotamiento y sin capacidad para dedicar tiempo al trabajo crítico de la misión que impulsa el impacto comunitario. Necesitan tecnología que pueda ayudar a aliviar la carga asumiendo tareas proactivamente.

La IA agente aborda las limitaciones de capacidad completando tareas de múltiples pasos de forma autónoma, como emparejar a las organizaciones sin fines de lucro con donantes, personalizar el alcance de los donantes a gran escala o generar informes. Al manejar el trabajo repetitivo y tiempo-intensivo, Que permite que el personal de las organizaciones sin fines de lucro se centre en lo que solo los humanos pueden hacer: construir relaciones, fomentar la confianza y servir a las comunidades.

¿Cómo garantiza que la autonomía se equilibre con el nivel adecuado de supervisión humana, especialmente cuando las decisiones impactan la financiación, los servicios o las comunidades vulnerables?

La confianza es el fundamento del sector de bien social. Es por eso que Que se construyó para ser liderado por humanos y transparente por diseño. Maneja el trabajo repetitivo y tiempo-intensivo, siempre permitiendo que las personas tomen las decisiones finales. Los usuarios pueden inspeccionar, ajustar o anular cualquier recomendación.

En Bonterra, estamos comprometidos con el desarrollo de IA ético, inclusivo y responsable. Eso significa salvaguardar los datos sensibles, respetar la privacidad y garantizar la transparencia, para que nuestros clientes siempre sepan cómo se está utilizando su datos.

¿Cuáles fueron algunos de los mayores desafíos técnicos u organizativos que su equipo enfrentó al construir esta plataforma específicamente para organizaciones sin fines de lucro?

Muchas organizaciones sin fines de lucro son reacias a los riesgos de seguridad que conlleva la IA, y esto fue algo que tuvimos que navegar al desarrollar la plataforma. Organizaciones como refugios y clínicas trabajan con datos de clientes sensibles, y esto puede hacer que sean reluctantes a adoptar nueva tecnología, a pesar de los beneficios de productividad.

Parte de nuestra responsabilidad es demostrar a nuestros clientes que sus datos no están en riesgo simplemente porque han adoptado tecnología. Tratamos la información sensible con el más alto nivel de cuidado. Hemos construido tecnología que se basa en controles operativos sólidos y prácticas de la industria, y como resultado, hemos creado tecnología que nuestros clientes pueden confiar.

Muchas organizaciones sin fines de lucro operan con presupuestos limitados—¿cómo piensa Bonterra en la accesibilidad, la asequibilidad y la sostenibilidad a largo plazo para esta tecnología?

Muchas organizaciones sin fines de lucro operan con presupuestos limitados, por lo que la accesibilidad, la asequibilidad y la sostenibilidad son consideraciones fundamentales en cómo Bonterra construye tecnología. Nuestras soluciones están diseñadas con la accesibilidad en mente a través de nuestro sistema de diseño, Stitch, que prioriza el diseño inclusivo desde el principio. Stitch está construido para cumplir con las pautas de accesibilidad de contenido web 2.2 AA y todo el trabajo pasa por una garantía de calidad interna tanto por parte de los diseñadores como de los desarrolladores. Para garantizar aún más la transparencia y la rendición de cuentas, Bonterra también está completando una plantilla de accesibilidad de productos voluntaria.

La asequibilidad es otro pilar fundamental de nuestro enfoque. Bonterra Que proporciona coaching de mejores prácticas gratuito que se basa en décadas de experiencia, métodos probados y conocimientos del sector, lo que garantiza que las organizaciones sin fines de lucro puedan acceder a experiencia significativa sin costo adicional.

Finalmente, Bonterra está profundamente comprometida con la sostenibilidad y el uso responsable de la IA. Utilizamos modelos de base solo para inferencia, no para capacitación, lo que reduce significativamente la huella de carbono de nuestro uso de IA. Nuestra infraestructura se ejecuta en Amazon Web Services (AWS), que es 3,6 veces más eficiente en términos de energía que los centros de datos tradicionales y está en camino de lograr el 100% de energía renovable para 2025.

Juntos, estos compromisos garantizan que la tecnología de Bonterra siga siendo poderosa e innovadora, al mismo tiempo que es accesible, asequible y ambientalmente responsable a largo plazo.

¿Qué tipo de resultados o métricas de éxito está más interesado en ver en los primeros adoptantes de la plataforma?

En los próximos meses, prestaremos especial atención a qué tareas está asumiendo Que y cómo puede completarlas de manera efectiva.

Por ejemplo, la función de segmentación de donantes genera segmentos de partidarios utilizando entradas de lenguaje natural basadas en el comportamiento de donación, los intereses y el historial de participación. Será interesante ver cómo las tasas de participación han aumentado para las organizaciones que utilizan esta herramienta. Con las capacidades de coincidencia de subvenciones, que emparejan a los donantes y a las organizaciones sin fines de lucro según sus necesidades, me gustaría ver un aumento positivo en el número de asociaciones que se establecen con éxito gracias a la herramienta.

Pero la métrica que más nos importa es el tiempo ahorrado. Cada hora que las organizaciones sin fines de lucro pasan en el trabajo administrativo es una hora que no pueden dedicar a construir relaciones, brindar servicios o impulsar su misión hacia adelante. Nuestro objetivo es que Que lidere tareas repetitivas y tiempo-intensivas para que las organizaciones puedan liberar a su personal para centrarse en el trabajo único de los humanos. Nos obsesionamos con nuestros clientes y trabajamos en estrecha colaboración con muchos. Sus comentarios seguirán dando forma a nuestra hoja de ruta.

A medida que las organizaciones sin fines de lucro adoptan la IA agente, ¿cómo anticipa que los roles del personal y los flujos de trabajo diarios evolucionarán—¿la tecnología primordialmente aumentará su trabajo o lo transformará más fundamentalmente?

Los trabajadores de las organizaciones sin fines de lucro están actualmente sobrecargados y a menudo hacen el trabajo de varias personas, pero el objetivo de introducir la IA en el sector no es reemplazar a los trabajadores de las organizaciones sin fines de lucro. De hecho, estas organizaciones están tan limitadas en términos de recursos y personal que la IA simplemente no puede ser un reemplazo.

Queremos que la IA tome las tareas de los platos de los trabajadores que simplemente no tienen tiempo para ellas. Si un empleado de una organización sin fines de lucro tuviera que realizar un seguimiento personalizado en profundidad a 50 posibles donantes al día, se esperara que elaborara un plan de recaudación de fondos y escribiera una nueva propuesta de subvención, el agotamiento y la disminución de la calidad del trabajo son inevitables. La IA puede ayudar a aliviar estas tareas escribiendo borradores de correos electrónicos o elaborando un esquema de subvención. Estos son los tipos de trabajos que la IA agente puede manejar, con el objetivo de permitir que los trabajadores de las organizaciones sin fines de lucro se centren en el trabajo que no puede ser realizado por la tecnología.

Mirando hacia adelante, ¿qué considera que son las formas más importantes en que la IA agente de Bonterra puede evolucionar en los próximos tres a cinco años para apoyar aún más a las organizaciones en el sector de bien social?

En la recaudación de fondos, Que se expandirá a la optimización de campañas en tiempo real, la creación de SMS y eventos, la automatización de flujos de trabajo y la generación de informes automatizados. En la gestión de casos, apoyará la evaluación de elegibilidad, la priorización de cargas de trabajo y la validación de datos. Y en la gestión del impacto, Que simplificará la informes colaborativos a través de las organizaciones sin fines de lucro y los donantes, lo que facilitará demostrar y escalar los resultados. Construiremos todas estas capacidades con seguridad, escalabilidad y ética en mente. Mientras las capacidades seguirán mejorando, también escalaremos de manera que los clientes puedan paralelizar múltiples tareas para una mayor eficiencia.

Nuestra visión a largo plazo es impulsar lo que llamamos la Generación de la Generosidad, donde los datos, la perspicacia y la conexión humana convergen para desbloquear una mayor donación. Al integrar la IA en la recaudación de fondos, la concesión de subvenciones, la RSC y la gestión de casos, Bonterra está liderando un movimiento que acelera el impacto y construye la confianza a gran escala. cross fundraising, grantmaking, CSR, y case management, Bonterra está liderando un movimiento que acelera el impacto y construye la confianza a gran escala. Gracias por la gran entrevista y por liderar la creación de tecnología que está redefiniendo cómo se logra el impacto social, los lectores que deseen aprender más deben visitar Bonterra.