Tanuja Korlepra, CTO de Bonterra – Serie de entrevistas

Tanuja Korlepra es la directora de tecnología de Bonterra – una empresa de software de bien social que se centra en potenciar a aquellos que potencian el impacto social con la participación de donantes, la participación de partidarios, la gestión de programas y las soluciones de responsabilidad social corporativa (RSC).

Tanuja lidera la estrategia técnica, la innovación, el desarrollo de productos y las operaciones de ingeniería en Bonterra para potenciar a las organizaciones de bien social con soluciones tecnológicas innovadoras y de clase mundial para el bien social. A lo largo de su carrera de dos décadas, Tanuja trabajó como líder de ingeniería y productos, creando valor empresarial y impacto para los clientes. Anteriormente, se desempeñó como CTO en USAFacts, una iniciativa de datos cívicos no partidista y sin prejuicios fundada por Steve Ballmer, ex CEO de Microsoft, para potenciar a los estadounidenses con datos gubernamentales confiables para basar los debates en hechos. Tanuja tiene una amplia experiencia trabajando en entornos de hipercalculo en Amazon Web Services, Microsoft Azure y Veritas, impulsando la innovación en áreas como la nube, el cálculo de alto rendimiento (HPC), la inteligencia artificial (IA), las plataformas de datos y la protección de datos para productos y servicios B2B y B2C SaaS, PaaS e IaaS.

Bonterra es una empresa de software de impacto social que ofrece una suite integrada de herramientas para organizaciones sin fines de lucro, fundaciones, corporaciones y agencias públicas. Fue formada por la unión de plataformas como CyberGrants, EveryAction, Network for Good y Social Solutions, y ahora apoya la recaudación de fondos, la gestión de casos, la donación corporativa y la medición de impacto. Hoy en día, Bonterra es uno de los jugadores de más rápido crecimiento en el espacio de la “tecnología de bien social”, que atiende a miles de organizaciones y les ayuda a ampliar su misión.

Durante sus 21 años de carrera en Microsoft, AWS, USAFacts y Veritas, ¿qué experiencias moldearon más su creencia en la aplicación de la tecnología para impulsar el bien social, y cómo ha influido esa perspectiva en su trabajo en Bonterra?

Después de trabajar en la industria de la tecnología durante más de dos décadas, he visto de primera mano cómo la tecnología es más poderosa cuando se crea para servir a algo más grande que ella misma. Pasé la mayor parte de mi carrera trabajando en algunos de los entornos más innovadores de la tecnología, donde me centré en ayudar a los sistemas a escalar de manera inteligente y operar de forma resiliente. Aunque este trabajo fue fascinante, seguí sintiendo que me atraía la tecnología que ayuda a apoyar problemas sociales más grandes.

Durante mi trabajo en USAFacts, desarrollé productos que hacen que los datos gubernamentales sean más transparentes y accesibles. Fue durante este período, coincidiendo con la adopción rápida de la IA, que comencé a aplicar herramientas de IA emergentes para ayudar a resolver desafíos sociales. Esa intersección de tecnología y impacto social rápidamente se convirtió en mi pasión.

En Bonterra, he podido llevar esa pasión a la vida. Nuestra misión es ayudar a aumentar la donación caritativa en EE. UU. del 2,5% al 3% del PIB para 2033 (“3% por ’33”), y encuentro que esto es ambicioso e inspirador. Todos los días, puedo aplicar mis habilidades acumuladas en ingeniería, productos y estrategia para potenciar a las organizaciones sin fines de lucro y a los donantes para que prosperen, utilizando la tecnología como una fuerza para el bien.

Desde que asumió el cargo de CTO en Bonterra el año pasado, ¿cuáles fueron sus prioridades inmediatas, y cómo abordó la alineación de ellas con la misión más amplia de Bonterra?

Cuando me uní a Bonterra, ya estaba pensando en nueva tecnología para ayudar a apoyar a las organizaciones de bien social, y la IA era una solución clara. La empresa había establecido una sólida base de IA años antes al introducir modelos de IA predictivos en 2017. Esto se hizo a través de DonorTrends para ayudar a las organizaciones sin fines de lucro a determinar las solicitudes de recaudación de fondos óptimas, así que mi equipo estaba listo para llevar eso aún más lejos. Agentic AI se destacó desde el principio debido a su capacidad para transformar el software en compañeros de trabajo digitales autónomos. No solo piensa, actúa, y esta distinción es un juego cambiator en las organizaciones de bien social. Construimos marcos de IA que son seguros, confiables, escalables y reutilizables. El lanzamiento de nuestra nueva plataforma, Bonterra Que, refleja esa visión. Que es la primera plataforma de IA agentic completamente integrada, diseñada específicamente para el sector de bien social, que abarca todo el ecosistema de donantes, organizaciones sin fines de lucro y partidarios.

Piense en ello como un compañero de trabajo autónomo, integrado en la suite de productos de Bonterra, que ayuda a las organizaciones a recaudar más dinero, conectarse con donantes y acelerar el impacto. Es importante destacar que siempre está liderado por humanos. Las personas en el corazón de la organización siguen teniendo el control y siempre toman la decisión final.

Internamente, también hemos adoptado la IA para impulsar la productividad. Somos valientes con la experimentación y ágiles con el proceso. Mi equipo de ingeniería utiliza varias herramientas para la productividad, especialmente herramientas de codificación como Cursor y Claude Code para acelerar el desarrollo de software y optimizar las operaciones. Este enfoque en la construcción de marcos escalables, la integración de IA para los clientes, mientras la usamos de manera responsable nosotros mismos, nos da una visión amplia sobre las capacidades de IA en evolución y cómo equilibrar la innovación con la garantía de que la tecnología realmente potencie a las organizaciones que servimos.

Bonterra describe esto como la primera plataforma de IA “completamente agentic” para el sector de bien social—¿cómo explicaría eso en términos simples a un líder de una organización sin fines de lucro que no esté familiarizado con la IA avanzada?

Las organizaciones sin fines de lucro históricamente han recibido herramientas diseñadas para empresas de nivel empresarial. Aunque estas soluciones ofrecen beneficios de productividad, las organizaciones sin fines de lucro tienen modelos de negocio fundamentalmente diferentes, y su pila de tecnología debería reflejar eso. Muchas organizaciones sin fines de lucro están adoptando la IA para tareas como la redacción de correos electrónicos y la creación de contenido, pero el verdadero salto de productividad proviene de los agentes de IA que actúan. Eso es donde entra en juego Que.

En lugar de simplemente sugerir qué hacer o proporcionar información generalizada, Que toma acción al aprovechar los datos de una organización para ofrecer recomendaciones personalizadas y superficies de oportunidades, siempre con un tomador de decisiones humano en el bucle. Lo que estamos tratando de hacer con Que es llevar una simplificación radical a la tecnología sin fines de lucro. El objetivo es hacer que el software sea invisible y que la complejidad viva en el fondo. Los usuarios no ven los modelos o flujos de trabajo subyacentes; solo ven y interactúan con un agente intuitivo que hace el trabajo pesado en silencio. Esto elimina la curva de aprendizaje del software, dando a las organizaciones sin fines de lucro tiempo para tecnología más intuitiva. Mi objetivo es evolucionar el modelo de Software como Servicio hacia Resultado como Servicio, donde nuestras soluciones realicen la mayor parte del trabajo pesado y entreguen resultados valiosos a nuestros clientes.

¿Qué tipos de desafíos que enfrentan las organizaciones sin fines de lucro hoy en día cree que la IA agentic puede abordar más efectivamente, más allá de las herramientas de productividad básicas que ya utilizan?

Las organizaciones sin fines de lucro están bajo una enorme presión. Los datos recientes muestran que más de la mitad de las organizaciones sin fines de lucro financiadas por el gobierno están experimentando inestabilidad, con el 44% recortando programas enteros y el 39% reduciendo el personal solo para mantenerse a flote.

Sin embargo, los recursos de las organizaciones sin fines de lucro son más vitales que nunca, y estas organizaciones están siendo obligadas a hacer más con menos. El personal está estirado fino, abrumado, luchando contra el agotamiento y sin capacidad para dedicar tiempo al trabajo crítico de la misión que impulsa el impacto comunitario. Necesitan tecnología que pueda ayudar a aliviar la carga al tomar tareas proactivamente.

La IA agentic aborda las limitaciones de capacidad al completar tareas multietapa de manera autónoma, como emparejar a las organizaciones sin fines de lucro con donantes, personalizar el alcance de los donantes a escala, o generar informes. Al manejar el trabajo repetitivo y tiempo-intensivo, Que permite que el personal de las organizaciones sin fines de lucro se centre en lo que solo los humanos pueden hacer: construir relaciones, fomentar la confianza y servir a las comunidades.

¿Cómo garantiza que la autonomía se equilibre con el nivel adecuado de supervisión humana, especialmente cuando las decisiones impactan la financiación, los servicios o las comunidades vulnerables?

La confianza es la base del sector de bien social. Es por eso que Que fue construido para ser liderado por humanos y transparente por diseño. Maneja el trabajo repetitivo y tiempo-intensivo mientras siempre permite a las personas tomar decisiones finales. Los usuarios pueden inspeccionar, ajustar o anular cualquier recomendación.

En Bonterra, estamos comprometidos con el desarrollo de IA ético, inclusivo y responsable. Eso significa salvaguardar los datos sensibles, respetar la privacidad y garantizar la transparencia, para que nuestros clientes siempre sepan cómo se está utilizando su datos.

¿Cuáles fueron algunos de los mayores desafíos técnicos u organizativos que su equipo enfrentó al construir esta plataforma específicamente para organizaciones sin fines de lucro?

Muchas organizaciones sin fines de lucro están nerviosas sobre los riesgos de seguridad que conlleva la IA, y esto fue algo que tuvimos que navegar al desarrollar la plataforma. Las organizaciones como los refugios y las clínicas están trabajando con datos de clientes sensibles, y esto puede hacer que sean reacias a adoptar nueva tecnología, a pesar de los beneficios de productividad.

Parte de nuestra responsabilidad es mostrar a nuestros clientes que sus datos no están en riesgo simplemente porque han adoptado tecnología. Tratamos la información sensible con el más alto nivel de cuidado. Hemos construido tecnología que se basa en controles operativos sólidos y prácticas de la industria, y como resultado, hemos creado tecnología que nuestros clientes pueden confiar.

Muchas organizaciones sin fines de lucro operan con presupuestos limitados—¿cómo piensa Bonterra en la accesibilidad, la asequibilidad y la sostenibilidad a largo plazo para esta tecnología?

Muchas organizaciones sin fines de lucro operan con presupuestos limitados, por lo que la accesibilidad, la asequibilidad y la sostenibilidad son consideraciones fundamentales en cómo Bonterra construye tecnología. Nuestras soluciones están diseñadas con accesibilidad en mente a través de nuestro sistema de diseño, Stitch, que prioriza el diseño inclusivo desde el principio. Stitch está diseñado para cumplir con las pautas de accesibilidad de contenido web 2.2 AA y todo el trabajo pasa por una garantía de calidad interna tanto de diseñadores como de desarrolladores. Para garantizar aún más la transparencia y la rendición de cuentas, Bonterra también está completando una plantilla de accesibilidad de productos voluntaria.

La asequibilidad es otro pilar fundamental de nuestro enfoque. Bonterra Que proporciona coaching de mejores prácticas gratuito que se basa en décadas de experiencia, métodos probados y conocimientos del sector, lo que garantiza que las organizaciones sin fines de lucro puedan acceder a experiencia significativa sin costo adicional.

Finalmente, Bonterra está profundamente comprometida con la sostenibilidad y el uso responsable de la IA. Solo usamos modelos de fundación para inferencia, no para capacitación, lo que reduce significativamente la huella de carbono de nuestro uso de IA. Nuestra infraestructura se ejecuta en Amazon Web Services (AWS), que es 3,6 veces más eficiente en términos de energía que los centros de datos tradicionales y está en camino de lograr el 100% de energía renovable para 2025.

Juntos, estos compromisos garantizan que la tecnología de Bonterra siga siendo poderosa e innovadora, mientras es accesible, asequible y ambientalmente responsable a largo plazo.

¿Qué tipo de resultados o métricas de éxito está más interesado en ver en los adoptantes tempranos de la plataforma?

En los próximos meses, prestaremos especial atención a qué tareas está asumiendo Que y cuán efectivamente puede completarlas.

Por ejemplo, la función de segmentación de donantes genera segmentos de partidarios utilizando entradas de lenguaje natural basadas en el comportamiento de donación, los intereses y el historial de participación. Será interesante ver cómo las tasas de participación han aumentado para las organizaciones que utilizan esta herramienta. Con las capacidades de coincidencia de subvenciones, que emparejan a los donantes y a las organizaciones sin fines de lucro según sus necesidades, me gustaría ver un aumento positivo en el número de asociaciones que se establecen con éxito gracias a la herramienta.

Pero la métrica que más importa es el tiempo ahorrado. Cada hora que las organizaciones sin fines de lucro dedican al trabajo administrativo es una hora que no pueden dedicar a construir relaciones, brindar servicios o impulsar su misión hacia adelante. Nuestro objetivo es que Que lidere tareas repetitivas y tiempo-intensivas para que las organizaciones puedan liberar a su personal para centrarse en el trabajo único de los humanos. Nos obsesionamos con nuestros clientes y trabajamos en estrecha colaboración con muchos. Sus comentarios seguirán dando forma a nuestra hoja de ruta.

A medida que las organizaciones sin fines de lucro adoptan la IA agentic, ¿cómo anticipa que los roles del personal y los flujos de trabajo diarios evolucionarán—¿la tecnología principalmente aumentará su trabajo o lo transformará más fundamentalmente?

Los trabajadores de las organizaciones sin fines de lucro están actualmente sobrecargados y a menudo hacen el trabajo de varias personas, pero el objetivo de introducir la IA en el sector no es reemplazar a los trabajadores de las organizaciones sin fines de lucro. De hecho, estas organizaciones están tan limitadas por los recursos y subfinanciadas que la IA simplemente no puede ser un reemplazo.

Queremos que la IA tome las tareas de las placas de los trabajadores que simplemente no tienen tiempo para ellas. Si un empleado de una organización sin fines de lucro tuviera que realizar un alcance personalizado y profundo a 50 posibles donantes al día, se esperaría que construyera un plan de recaudación de fondos y escribiera una nueva propuesta de subvención, el agotamiento y la disminución de la calidad del trabajo son inevitables. La IA puede ayudar a aliviar estas tareas al redactar borradores de correos electrónicos o elaborar un esquema de subvención. Estos son los tipos de trabajos que la IA agentic puede manejar, con el objetivo de permitir que los trabajadores de las organizaciones sin fines de lucro se centren en el trabajo que no puede ser realizado por la tecnología.

Mirando hacia adelante, ¿qué considera que son las formas más importantes en que la IA agentic de Bonterra puede evolucionar en los próximos tres a cinco años para apoyar aún más a las organizaciones en el sector de bien social?

En la recaudación de fondos, Que se expandirá a la optimización de campañas en tiempo real, la creación de SMS y eventos, la automatización de flujos de trabajo y la generación de informes automatizados. En la gestión de casos, apoyará las evaluaciones de elegibilidad, la priorización de cargas de trabajo y la validación de datos. Y en la gestión de impacto, Que simplificará los informes colaborativos entre organizaciones sin fines de lucro y donantes, lo que facilitará demostrar y ampliar los resultados. Estamos construyendo todas estas capacidades con seguridad, escalabilidad y ética en mente. Mientras que las capacidades seguirán mejorando, también escalaremos de una manera que los clientes puedan paralelizar múltiples tareas para una mayor eficiencia.

Nuestra visión a largo plazo es impulsar lo que llamamos la Generación de la Generosidad, donde los datos, la perspicacia y la conexión humana convergen para desbloquear una mayor donación. Al integrar la IA en la recaudación de fondos, la concesión de subvenciones, la RSC y la gestión de casos, Bonterra está liderando un movimiento que acelera el impacto y construye la confianza a escala.

Gracias por la gran entrevista y por liderar la creación de tecnología que está redefiniendo cómo se logra el impacto social, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Bonterra.