Tal Kreisler, CEO y Co-Fundador de NoTraffic – Serie de Entrevistas

Tal Kreisler es el CEO y Co-Fundador de NoTraffic, una plataforma que digitaliza la gestión de la infraestructura vial, permitiendo a las ciudades gestionar toda su red con solo pulsar un botón.

NoTraffic transforma las intersecciones en centros inteligentes capaces de gestión de tráfico en tiempo real. Su plataforma con tecnología de inteligencia artificial aprovecha la informática de borde para procesar datos localmente, garantizando una respuesta rápida a las condiciones de tráfico cambiantes. La tecnología incluye capacidades V2X para vehículos conectados y autónomos y acomoda vehículos no conectados y usuarios vulnerables de la carretera (VRUs), proporcionando una visión integral de la dinámica del tráfico. NoTraffic opera actualmente en más de 25 estados de EE. UU. y en Canadá, atendiendo a millones de conductores al día.

¿Puede darnos una visión general de NoTraffic y qué lo inspiró a desarrollar una plataforma de movilidad con tecnología de inteligencia artificial?

NoTraffic es una plataforma de movilidad con tecnología de inteligencia artificial de primera generación, que transforma intersecciones obsoletas en centros inteligentes conectados a la nube. La plataforma aprovecha la inteligencia artificial, las tecnologías de informática de borde y la comunicación V2X para optimizar el flujo de tráfico, reducir la congestión y mejorar la seguridad vial, mientras reduce significativamente las emisiones de carbono.

La idea detrás de NoTraffic surgió de una experiencia simple pero frustrante vivida por uno de nuestros co-fundadores, Uriel Katz, quien se encontró atrapado en un semáforo en rojo en una intersección vacía una noche. Esta espera innecesaria lo hizo darse cuenta de que los sistemas tradicionales de gestión de tráfico eran obsoletos e ineficientes, ya que confiaban en planes de temporización fijos que no se adaptaban a las condiciones en tiempo real. Esto generó la idea de crear una solución más moderna, una que aprovechara la inteligencia artificial para gestionar el tráfico de manera dinámica según el uso y las condiciones reales de la carretera.

Para abordar este problema, fundamos NoTraffic en 2017, con el objetivo de revolucionar la movilidad urbana y la gestión del tráfico. A pesar de no tener experiencia en gestión de tráfico, nuestra perspectiva fresca nos permitió pensar de manera creativa y abordar el problema con una solución fuera de lo común. Avanzando hasta hoy, NoTraffic se encuentra a la vanguardia de la redefinición de la movilidad urbana, convirtiendo a nuestras ciudades en ecosistemas más inteligentes y eficientes.

¿Cómo transforma la plataforma con tecnología de inteligencia artificial de NoTraffic las intersecciones tradicionales en centros inteligentes?

La plataforma de NoTraffic transforma las intersecciones tradicionales en centros inteligentes conectados integrando sensores con tecnología de inteligencia artificial y capacidades de informática de borde de manera transparente en la infraestructura existente, aprovechando una fusión de tecnología de radar y cámara avanzada para lograr una precisión de detección del 99%, independientemente de las condiciones climáticas. Estos sensores detectan e identifican a todos los tipos de usuarios de la carretera, desde vehículos hasta usuarios de micromovilidad, en tiempo real, lo que permite a la plataforma ajustar dinámicamente las señales de tráfico, optimizando el flujo de tráfico y mejorando la seguridad en las carreteras.

La comunicación en tiempo real con un sistema basado en la nube garantiza un aprendizaje y actualización continuos, permitiendo que las intersecciones respondan de manera inteligente a las condiciones cambiantes en tiempo real, mejorando significativamente la eficiencia, la seguridad y el flujo general de tráfico en áreas urbanas.

La plataforma se compone de cuatro componentes básicos:

1. Sistema Operativo de Movilidad (Mobility OS): Un panel de control basado en la nube que permite ajustes y optimizaciones en tiempo real, cruciales para la gestión de la movilidad urbana moderna.
2. Dispositivos de Borde con tecnología de inteligencia artificial: Estos garantizan la conectividad continua, detectan a los usuarios de la carretera y vinculan las intersecciones a la nube, permitiendo decisiones en tiempo real a través de la informática de borde y análisis avanzados.
3. Tienda de Movilidad: Una característica de primera generación que funciona como una tienda de aplicaciones, permitiendo a los operadores agregar y actualizar aplicaciones de movilidad de manera remota, garantizando la adaptabilidad sin costosas actualizaciones de hardware.
4. Soporte 24/7: Se garantiza la operación continua y confiable, con una resolución rápida de problemas para mantener la seguridad y la eficiencia.

¿Puede explicar el papel de la informática de borde en su plataforma y cómo mejora la gestión del tráfico en tiempo real?

La informática de borde juega un papel fundamental en la plataforma de NoTraffic al permitir el procesamiento de datos en tiempo real directamente en la intersección, sin necesidad de subir los datos a la nube primero. Esto permite que el sistema tome decisiones instantáneas, haciendo que la gestión del tráfico sea más rápida y eficiente. Esto garantiza que las señales de tráfico y los sistemas puedan adaptarse rápidamente a las condiciones cambiantes, como un aumento repentino en la actividad peatonal o dar prioridad a los vehículos de emergencia. Al procesar los datos localmente, la informática de borde acelera la toma de decisiones y reduce los costos operativos al minimizar la necesidad de recursos basados en la nube y hardware adicional. Esto es esencial para gestionar entornos de tráfico urbano dinámicos, donde las reacciones rápidas son fundamentales para optimizar el flujo de tráfico y mejorar la seguridad.

¿Cómo mejora NoTraffic la seguridad en las intersecciones, especialmente para usuarios vulnerables de la carretera como peatones y ciclistas?

Cada año, más de 700 muertes son causadas por conductores que atraviesan semáforos en rojo, incluyendo fallecimientos entre peatones, ciclistas y conductores.

NoTraffic mejora la seguridad en las intersecciones utilizando cámaras y tecnología de detección de radar con tecnología de inteligencia artificial para identificar y diferenciar con precisión entre todos los tipos de usuarios de la carretera, incluyendo peatones, ciclistas y patinadores. Después de identificarlos, la plataforma puede ajustar las señales de tráfico para priorizar la seguridad de estos grupos vulnerables. Por ejemplo, puede extender los tiempos de luz verde o activar los cruces peatonales solo cuando las personas estén esperando realmente. El sistema también previene proactivamente accidentes potenciales, como vehículos que atraviesan semáforos en rojo, ajustando las fases de las señales de tráfico en tiempo real. Estas medidas no solo reducen los accidentes, sino que también crean intersecciones más seguras, aliviando la congestión en las carreteras, aceras y senderos para bicicletas.

La plataforma de seguridad de intersecciones (ISI) de NoTraffic es una aplicación de software de seguridad diseñada para mejorar la seguridad correlacionando las fases de las señales de tráfico con los movimientos de los vehículos a través de la línea de detención, permitiendo un seguimiento preciso de los conductores que atraviesan semáforos en rojo. La tecnología se desplegó en 55 intersecciones a lo largo de tres corredores de tráfico urbano importantes en Tucson, Arizona, y logró reducir significativamente las infracciones de conductores que atraviesan semáforos en rojo. Durante un período de 3 meses, la ISI permitió a la ciudad de Tucson reducir los conductores que atraviesan semáforos en rojo en un 42% en estos corredores, lo que equivale a 294 vidas salvadas anualmente.

¿De qué manera reduce su plataforma las emisiones de CO2 y mitiga la congestión del tráfico en áreas urbanas?

A medida que nuestras carreteras se vuelven cada vez más congestionadas con una mezcla de coches, bicicletas y peatones, la congestión está en aumento, creciendo un 12% cada año. El consiguiente atasco conduce a emisiones de CO2 perjudiciales y un 10.5% de aumento en accidentes de tráfico, lo que hace que nuestras carreteras sean menos seguras.

NoTraffic aborda estos desafíos optimizando el flujo de tráfico en las intersecciones mediante el análisis de tráfico en tiempo real impulsado por inteligencia artificial y sensores habilitados para la informática de borde que toman decisiones instantáneas. Esta plataforma de software fácil de instalar ajusta los patrones de las señales de tráfico según las condiciones en tiempo real, minimizando los tiempos de inactividad y reduciendo los paradas y arranques innecesarios. Al mejorar la eficiencia de las señales de tráfico, NoTraffic disminuye el tiempo que los vehículos pasan en punto muerto en los semáforos en rojo, lo que reduce el consumo de combustible y disminuye las emisiones. NoTraffic capacita a los Departamentos de Transporte y a otras partes interesadas para gestionar de manera eficiente el aumento del volumen de tráfico y reducir la congestión y las emisiones de CO₂, contribuyendo a un sistema de movilidad urbana más eficiente y respetuoso con el medio ambiente.

Una de las características clave de NoTraffic disponible en su Tienda de Movilidad es el Modo de Optimización, que aprovecha las predicciones para evaluar miles de escenarios de tráfico potenciales en tiempo real para optimizar el flujo de tráfico, reducir la congestión y mejorar la seguridad general. Cuando se desplegó en la Universidad de Columbia Británica, la solución facilitó el tráfico del campus y mejoró el flujo en las intersecciones, lo que llevó a una reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero. Al utilizar la informática basada en el borde, NoTraffic pudo optimizar el flujo de tráfico calculando miles de escenarios posibles para cada usuario de la carretera y determinando el más adecuado en tiempo real. La implementación de la solución permitió a NoTraffic reducir las emisiones de carbono en 75 toneladas por año.

¿Cómo se integra NoTraffic con vehículos conectados y autónomos a través de la tecnología V2X?

La plataforma de NoTraffic está diseñada para apoyar completamente la comunicación V2X (Vehículo a Todo), permitiendo una integración sin problemas con vehículos conectados y autónomos. A través de V2X, las intersecciones equipadas con NoTraffic pueden intercambiar datos en tiempo real con los vehículos, permitiendo una gestión de tráfico más eficiente y segura.

NoTraffic ha comercializado la tecnología V2X con dos paquetes especializados para vehículos conectados y autónomos: un Paquete de Seguridad y un Paquete de Eficiencia. Estos paquetes proporcionan conjuntos de mensajes a los vehículos que utilizan los protocolos C-V2X o DSRC, complementando las capacidades V2X con datos de los sensores de NoTraffic y proporcionando información de punto ciego externo, toma de decisiones mejorada del conductor, detección de vehículos que atraviesan semáforos en rojo y otras características de seguridad.

Al integrar la comunicación V2X, la plataforma de NoTraffic fusiona y comparte los datos generados por sus sensores inteligentes de borde con los datos de los vehículos conectados y autónomos y otras fuentes de datos para gestionar el flujo de tráfico en tiempo real y prevenir colisiones potenciales. El sistema proporciona a los vehículos información crítica como la fase y el tiempo de las señales de tráfico, advertencias de colisión y recomendaciones de velocidad óptima. Esta conectividad en tiempo real garantiza un flujo de tráfico más suave, reduce los conflictos y mejora la operación segura y eficiente de los vehículos autónomos.

¿Qué medidas están en lugar para garantizar que la plataforma también acomode a vehículos no conectados y usuarios de la carretera?

La plataforma de NoTraffic está diseñada para acomodar a todos los usuarios de la carretera, desde coches y bicicletas hasta peatones y vehículos de emergencia, incluso en condiciones climáticas desafiantes. Sus sensores avanzados permiten a los municipios optimizar el flujo de tráfico para todos los viajeros mientras reducen la congestión en las carreteras, aceras y senderos para bicicletas.

Los sensores de inteligencia artificial avanzada de la plataforma pueden detectar y analizar el comportamiento de cada usuario de la carretera, independientemente de su estado de conectividad. Esto garantiza que los vehículos no conectados y los peatones siempre se consideren en las decisiones de tráfico en tiempo real.

¿Qué desafíos ha enfrentado al escalar la implementación de su plataforma en diferentes regiones?

Escalando la plataforma de NoTraffic en diferentes regiones presentó desafíos significativos, particularmente debido a la complejidad de integrar una interfaz basada en la nube, conocida como nuestro Sistema Operativo de Movilidad (Mobility OS), con dispositivos de borde en cada intersección.

Uno de los principales desafíos fue adaptar el Sistema Operativo de Movilidad (Mobility OS) basado en la nube y los dispositivos de borde para cumplir con los diversos estándares técnicos y capacidades de infraestructura en diferentes regiones. Cada región tenía su propio conjunto de reglas, regulaciones y requisitos, y por lo tanto, la plataforma tuvo que personalizarse y adaptarse para satisfacer las necesidades de cada región, y garantizar una integración sin problemas con los sistemas de tráfico existentes. Además, se necesitaba gestionar los altos requisitos de ancho de banda necesarios para la comunicación en tiempo real entre la nube y los dispositivos de borde. Para abordar esto, NoTraffic implementó la informática de borde dentro de su hardware, lo que permitió procesar una parte significativa de los análisis localmente antes de enviar los resultados a la nube para un análisis adicional. Esto redujo el uso de ancho de banda y también hizo que la solución fuera más rentable para NoTraffic y sus clientes.

Otro desafío fue la necesidad de actualizar, mejorar y mantener el software para cientos de miles de dispositivos en varias ubicaciones. Para combatir esto, NoTraffic desarrolló mecanismos robustos de actualización sobre el aire para permitir una implementación rápida de actualizaciones, independientemente de la ubicación. Estos mecanismos garantizan que las actualizaciones se distribuyan y se instalen de manera transparente en todos los dispositivos, minimizando el tiempo de inactividad y manteniendo la consistencia en el rendimiento y la confiabilidad.

La seguridad también fue una preocupación crítica, especialmente al tratar con infraestructuras tan críticas como la gestión del tráfico. NoTraffic implementó protocolos de seguridad estrictos adaptados a cada región, garantizando que sus datos permanecieran aislados y protegidos, evitando cualquier posible superposición o interferencia. Al aprovechar medidas de seguridad avanzadas en la nube, la empresa garantizó que pudiera mantener la integridad y la confidencialidad de los datos, mientras cumplía con las regulaciones locales.

A través de estas estrategias, NoTraffic navegó con éxito las complejidades de desarrollar y escalar una plataforma que combina hardware y software, entregando finalmente una solución de movilidad confiable, segura y rentable en diferentes regiones.

¿Cómo vislumbra el futuro de la gestión del tráfico y la infraestructura urbana en la próxima década?

El futuro de la gestión del tráfico y la infraestructura urbana estará impulsado por la adopción generalizada de dispositivos habilitados por software que mejoran la sostenibilidad y la eficiencia de las ciudades. Al igual que Tesla reinventó los coches, estos dispositivos están a punto de reinventar el resto del ecosistema de movilidad. Sensores avanzados con capacidades de comunicación integradas, computación potente y la capacidad de analizar vastas cantidades de datos se convertirán en la norma. Estos sensores ofrecerán una amplia gama de servicios que se pueden actualizar, ajustar y reparar de manera remota, garantizando una mejora continua y minimizando la necesidad de intervención física. El cambio hacia estos dispositivos inteligentes y dirigidos por software simplificará la modernización de la infraestructura, reducirá el desperdicio y reducirá la necesidad de mejoras de hardware extensas. Los dispositivos y sistemas de tráfico funcionarán más como smartphones, donde las características se pueden personalizar, activar, actualizar o reparar de manera remota, haciendo que las actualizaciones de infraestructura sean más sencillas, asequibles y menos intimidantes para los municipios.

Una de las ventajas clave de esta tecnología es la capacidad de agregar datos y cuantificar varios parámetros como mejoras en el tráfico, mejoras en la seguridad y reducciones de emisiones. También puede permitir la identificación de tendencias y apoyar el análisis predictivo, ofreciendo perspectivas sobre los resultados potenciales de políticas específicas antes de que se implementen. Por ejemplo, el impacto económico de los retrasos en el tráfico podría medirse, o se podrían realizar estudios antes y después para evaluar la efectividad de las estrategias de gestión del tráfico, algo que es imposible con los sistemas actuales.

Al reimaginear los sistemas de transporte con estas estrategias, las áreas urbanas del futuro pueden lograr una mayor seguridad y movilidad mejorada, mientras reducen significativamente su huella ambiental, lo que conduce a ciudades más sostenibles y habitables.

¿Qué papel ve para la inteligencia artificial en el futuro de las ciudades inteligentes y las soluciones de movilidad?

La inteligencia artificial desempeñará un papel importante en el futuro de las ciudades inteligentes y las soluciones de movilidad a través de la agregación de datos y la toma de decisiones. Gracias a las tecnologías con inteligencia artificial utilizadas en la gestión del tráfico, las ciudades pueden utilizar los datos para cuantificar varios parámetros, como mejoras en el tráfico, mejoras en la seguridad y reducciones de emisiones. Estos datos proporcionan una imagen clara de la efectividad de las diferentes estrategias de gestión del tráfico, lo que permite a las ciudades tomar las decisiones más impactantes y beneficiosas, adaptadas a las necesidades específicas de cada área.

La inteligencia artificial también permite la identificación de tendencias y apoya el análisis predictivo, ofreciendo perspectivas sobre los resultados potenciales si se implementan políticas específicas. Por ejemplo, las ciudades pueden medir el impacto económico de los retrasos en el tráfico o realizar estudios antes y después para medir el éxito de nuevas iniciativas. Al respaldar las decisiones con datos concretos, las ciudades pueden identificar problemas y aplicar soluciones dirigidas, algo que anteriormente habría sido imposible de lograr.