Entrevistas
Suzanne Valentine, Directora de PricingAI en Pricefx – Serie de Entrevistas
Suzanne Valentine ha sido nombrada Directora de PricingAI en Pricefx. En este cargo, supervisará un equipo de científicos de precios, centrándose en brindar valor al cliente a través de estrategias de precios innovadoras. Valentine tiene más de 25 años de experiencia en software empresarial y análisis de merchandising impulsados por inteligencia artificial. Su cargo anterior fue el de Jefa de Ciencia de Datos en Meta, donde lideró equipos que variaban de 30 a 100 científicos de datos, guiando la estrategia y evaluando la efectividad de las iniciativas destinadas a mejorar la adopción empresarial de los productos publicitarios de Meta.
Pricefx proporciona software de gestión y optimización de precios impulsado por inteligencia artificial diseñado para simplificar las estrategias de precios, desde la configuración del precio base hasta la maximización de beneficios. La plataforma permite a las empresas mejorar la rentabilidad, mejorar los márgenes y asegurar mejores resultados de acuerdos.
Su solución “PricingAI” incorpora tecnología de inteligencia artificial generativa avanzada, que ofrece información de precios personalizados, una interfaz de chat intuitiva y capacidades de optimización rápidas. Pricefx se centra en simplificar y modernizar los procesos de precios para ayudar a las empresas a mantenerse competitivas y lograr un éxito medible.
¿Cómo está transformando la inteligencia artificial el panorama de precios para las grandes empresas, y qué oportunidades únicas ofrece para optimizar las estrategias de precios?
La disciplina de precios abarca el análisis de patrones de demanda del consumidor, la comprensión de los competidores, la personalización y/o optimización de los precios, y la realización de precios más dinámicos a través de la automatización basada en factores como las fluctuaciones de la demanda y los niveles de inventario. Los sistemas impulsados por inteligencia artificial proporcionan a las empresas la capacidad de sintetizar, analizar y aprovechar grandes cantidades de datos (estructurados y no estructurados) para tomar mejores decisiones comerciales más rápidamente. Muchas decisiones de precios se toman utilizando al menos algunos datos hoy en día, pero el uso rutinario de la inteligencia artificial no solo hace que los análisis sean más completos y escalables, sino que también ayuda a descubrir información.
Por ejemplo, una necesidad de precios ubicua es establecer precios para maximizar la demanda (ventas) mientras se mantienen los márgenes de beneficio. PricingAI comienza iluminando patrones en los datos y cuantificando el impacto de factores conocidos y desconocidos que afectan la demanda. Con esta base, es posible predecir los resultados en diferentes escenarios, lo que a su vez permite una verdadera optimización para cumplir con los objetivos comerciales.
La transparencia es a menudo esencial para generar confianza en los usuarios en los sistemas impulsados por inteligencia artificial. ¿Cómo logra Pricefx esta transparencia, y por qué es crucial para la adopción exitosa de la inteligencia artificial en los precios?
El procesamiento y análisis de datos impulsados por inteligencia artificial son cruciales en el entorno competitivo actual. Pero sin comprensión y visibilidad de cómo se realizan las recomendaciones, es probable que los usuarios no desarrollen confianza en el software de precios y pueden revertir a su “vieja forma” de tomar decisiones. Idealmente, la transparencia en PricingAI abarca tanto las técnicas que se implementan como la experiencia del usuario.
En cuanto a las técnicas de inteligencia artificial: Pricefx emplea una variedad de enfoques de inteligencia artificial dependiendo de los requisitos del problema, la transparencia deseada de los algoritmos y la granularidad de los resultados requeridos. Para la optimización, Pricefx suele confiar en algoritmos de aprendizaje por refuerzo (inteligencia artificial multiagente) desarrollados y mejorados durante muchos años. Con este enfoque, los objetivos y restricciones de precios se definen en un marco empresarial amigable para el usuario, y las recomendaciones posteriores se hacen claras para el usuario al mostrar de manera transparente las interacciones entre esos objetivos y varias restricciones.
Pricefx también tiene una filosofía de “caja de vidrio” en cuanto a la experiencia del usuario. Muchos análisis y resúmenes se proporcionan de forma predeterminada, pero los usuarios pueden profundizar tanto como deseen en las tablas de origen e incluso ver y personalizar el código de origen. La combinación de inteligencia artificial intuitiva y transparencia completa desde los datos hasta las recomendaciones construye la confianza necesaria en los usuarios empresariales que conduce a la confianza en las recomendaciones.
Al permitir que los clientes utilicen su propia ciencia de datos dentro del marco de inteligencia artificial de Pricefx, ¿cómo afecta esta flexibilidad a la satisfacción del cliente y al retorno de la inversión a largo plazo?
Un desafío en la adopción de cualquier solución de software es ganar a los usuarios de una solución existente, y la mayoría de nuestros clientes potenciales y existentes han invertido en personas, procesos y herramientas de inteligencia artificial. Queremos que la plataforma Pricefx se convierta en el destino principal para los equipos de precios porque sintetiza de forma segura y continua sus datos clave… así que animamos a nuestros clientes a “traer su propia” ciencia a la plataforma.
Vemos una amplia gama de lo que esto significa en la práctica: algunos clientes comienzan con un acelerador existente y lo personalizan, algunos clientes aprovechan “ladrillos de ciencia” que vienen con la plataforma (como Elasticidad multifactor, agrupación y similitud de productos), y algunos clientes integran código existente a través de nuestro marco de clase de modelo. Creemos que este enfoque solo puede mejorar la satisfacción del cliente y el retorno de la inversión, precisamente porque podemos crecer y evolucionar con una organización.
Pricefx sugiere que los clientes pueden ver rendimientos de hasta 70 veces la inversión en el primer año. ¿Qué factores en el software de inteligencia artificial contribuyen a alcanzar rendimientos potenciales tan altos, y cómo se mide normalmente el retorno de la inversión en estos casos?
En primer lugar, el cálculo del retorno de la inversión es bastante directo: nuestros clientes examinan la magnitud de sus mejoras en la margen bruta en relación con los costos de la implementación del software de inteligencia artificial. En general, el retorno de la inversión logrado a través del software de precios impulsado por inteligencia artificial se puede atribuir a tener una síntesis integral de los datos relevantes y aprovecharlos para tomar mejores decisiones comerciales.
Pero hay varias formas en que esto puede manifestarse en la práctica: las decisiones impulsadas por inteligencia artificial incluyen cambios como aumentar la tasa de victoria de acuerdos al comprender qué impacta la sensibilidad del precio por tipo de cliente, geografía y línea de productos, y mejorar los márgenes al identificar sistemáticamente a los forasteros de precios, cumplir con las reglas deseables y optimizar los precios. A veces, las mejoras del retorno de la inversión también provienen de las eficiencias en el proceso de precios, que reducen los costos operativos y permiten una simulación rápida del impacto que tendrán los cambios en la estrategia. Indirectamente, el software de inteligencia artificial incluso puede mejorar el valor del ciclo de vida del cliente, al asegurarse de que las estrategias de precios estén adaptadas para fomentar relaciones a largo plazo.
Para asegurarnos de que nuestros clientes comprendan el valor que obtienen del software de inteligencia artificial, Pricefx proporciona una combinación de informes y paneles de control que brindan la comprensión y transparencia necesarias.
Al servir a sectores diversos como la fabricación y la energía, ¿cómo se adapta la inteligencia artificial de Pricefx para satisfacer los requisitos específicos de la industria y abordar los desafíos de precios únicos?
Hay varios bloques de construcción comunes que benefician a todas las industrias, como tener una plataforma flexible y escalable para capturar no solo datos internos sino también señales externas cruciales, como las fluctuaciones del mercado, los avances tecnológicos y la evolución de la demanda del consumidor. Y nuestras inversiones en tecnologías de inteligencia artificial se eligen y prueban cuidadosamente para proporcionar precisión y estabilidad para una amplia gama de problemas comerciales.
Pricefx ha cultivado un equipo de expertos en la industria que tienen experiencia directa con las industrias que servimos – estos expertos abarcan nuestros equipos de Estrategia de Soluciones y Implementación, y trabajan en estrecha colaboración con nuestro equipo de Producto para traducir necesidades únicas en requisitos específicos. El software es altamente configurable, y trabajamos con cada cliente para prescribir una solución que se pueda implementar rápidamente pero que también sea una buena opción para procesos únicos. Nuestro ecosistema de socios también es invaluable para traer experiencia de diseño de soluciones específicas de la industria a nuestros clientes.
Un consejo de inteligencia artificial interno se estableció para integrar la inteligencia artificial en las operaciones de Pricefx. ¿Cuál es el papel de este consejo, y cómo se alinea con la estrategia de producto y negocio de la empresa?
Como proveedores de software de inteligencia artificial, es importante para nosotros mantener el ritmo de cómo las tecnologías de la industria están avanzando y evolucionando. También queremos asegurarnos de que nuestro uso interno de la inteligencia artificial continúe impulsando nuestra innovación, pero también incorpore prácticas responsables, como la transparencia, la privacidad, la seguridad, la equidad y el uso sostenible de los recursos. Nuestro consejo de inteligencia artificial reúne a expertos en inteligencia artificial y líderes para tener discusiones abiertas sobre los beneficios y los posibles problemas mientras continuamos abrazando la inteligencia artificial.
Pricefx CoPilot, que integra GenAI para obtener información de datos conversacionales, tiene como objetivo mejorar las decisiones de precios. ¿Cuál es el impacto de esta función en la toma de decisiones de los clientes, y qué desarrollos están planeados para el futuro?
Pricefx Copilot es una evolución natural de nuestra suite de productos, que se basa en la base de la optimización basada en inteligencia artificial que brindamos a los equipos y líderes de precios.
Una vez que la plataforma de Pricefx se pone en vivo, despliega inteligencia artificial predictiva y prescriptiva para continuar surgiendo información. Los usuarios avanzados de las ofertas de Pricefx se vuelven hábiles en aprovechar estas informaciones… y a menudo su exploración solo está limitada por las horas-persona disponibles en su equipo. Nuestra visión es que Copilot actuará como el mejor analista que podría ser entrenado en sus datos y procesos comerciales, permitiendo a los profesionales de precios consultar la plataforma con prompts de lenguaje natural como “¿Quiénes son mis clientes más y menos rentables este trimestre?” Copilot no solo traerá respuestas rápidas y exhaustivas, sino que también hará sugerencias sobre la próxima mejor acción que podrían tomar. Esto liberará a los profesionales de precios para centrarse verdaderamente en los elementos más estratégicos de los precios, mientras que Copilot manejará tareas rutinarias y actuará como interfaz para los análisis de datos. Y al aprovechar Copilot, no solo se creará más capacidad, sino que en última instancia se acelerará el proceso de toma de decisiones, mejorando así la efectividad de las estrategias de precios.
Dos cosas importantes para entender sobre Pricefx Copilot:
- Los datos del cliente se mantienen completamente privados y seguros. Nunca (y nunca) compartimos datos entre nuestros clientes, y estamos construyendo nuestras propias capacidades de LLM en casa, específicas del espacio de precios, en lugar de hacer llamadas a un GenAI disponible públicamente.
- La inversión en la base de datos es un paso crucial. Como con todos los análisis y la inteligencia artificial, las informaciones solo serán tan buenas como la calidad de los datos subyacentes. Pricefx trabaja con sus clientes para infundir su plataforma con los datos más relevantes primero y traer paneles de control que resalten oportunidades, tanto desde una perspectiva de integridad de datos como de prácticas de precios.
En cuanto a los desarrollos futuros: la versatilidad de GenAI es verdaderamente su fortaleza. Esperamos no solo hacer que Copilot sea “más inteligente” al aprovechar las recomendaciones de la inteligencia artificial de optimización, sino también desbloquear capacidades adicionales en todo el ecosistema de precios de una empresa, desde la democratización de los datos y la sugerencia de mejoras arquitectónicas hasta la optimización de las comunicaciones de precios con varios partes interesadas.
Mientras que la automatización impulsada por inteligencia artificial ofrece ventajas significativas, ¿dónde permite Pricefx la supervisión humana para asegurar el alineamiento con los objetivos estratégicos de la empresa?
En última instancia, nuestro objetivo con PricingAI es dar al profesional de precios más control sobre su toma de decisiones.
Diseñamos el flujo de trabajo para permitir la visibilidad en cada parte del proceso – un usuario comienza definiendo el alcance de su análisis y ve inmediatamente estadísticas que confirman qué datos se analizarán. Se ejecuta algo de inteligencia artificial inicial para proporcionar información sobre los impulsores de precios; el usuario revisa las salidas y establece parámetros para la optimización final. Debido a que la plataforma impulsada por inteligencia artificial acelera y automatiza el procesamiento de datos complejos, todo este proceso se puede ejecutar, revisar, ajustar y repetir varias veces en un día. Y al no necesitar un “científico de datos en el medio”, los profesionales de precios pueden comprender de forma independiente cómo se pueden utilizar varias estrategias para cumplir con los objetivos de la empresa.
La inteligencia artificial a menudo enfatiza la maximización de beneficios, sin embargo, muchas empresas también priorizan el crecimiento sostenible y a largo plazo. ¿Cómo ayuda Pricefx a los clientes a equilibrar estos objetivos?
Casi todos los clientes de Pricefx están equilibrando múltiples objetivos – quieren aumentar sus ventas y “tasa de victoria” mientras protegen sus márgenes, todo mientras crean una arquitectura de precios que mantenga relaciones clave y coherencia. Las soluciones de PricingAI de Pricefx están diseñadas para ayudar a los clientes a alcanzar este equilibrio y tener la capacidad de comprender el resultado esperado de varias estrategias. Un ejemplo poderoso es nuestra Optimización de la Cascada de Precios, que aprovecha la inteligencia artificial multiagente (MAAI) para optimizar simultáneamente los precios de lista, descuentos, incentivos y otros factores dados un conjunto de objetivos y restricciones.
¿Cuál es la visión a largo plazo de Pricefx para la fijación de precios impulsada por inteligencia artificial, y cómo planea evolucionar sus estrategias para satisfacer las necesidades y los avances tecnológicos emergentes en los años venideros?
Nuestra visión a lo largo de los años ha sido hacer que la ciencia de PricingAI sea accesible a los profesionales de precios que no son necesariamente expertos en ciencia de datos. Nosotros nos proponemos investigar e invertir en tecnologías de inteligencia artificial emergentes relacionadas con los precios, pero también reconocemos que la ciencia sofisticada es más impactante cuando se opera y se consume por aquellos que entienden la estrategia de precios.
Algunos ejemplos de cómo esperamos que evolucione nuestra estrategia:
- Análisis y mejora de la experiencia del usuario con experimentación rápida de diseño de productos
- Evolución de cómo se ingieren, validan, armonizan y mejoran los datos para maximizar el valor
- Aprovechar la inteligencia artificial para complementar la capacitación, el soporte y los servicios de consultoría al identificar proactivamente las brechas
- Y (por supuesto) ampliar nuestro Copilot de GenAI para comprender un conjunto más amplio y sofisticado de preguntas de precios
Pero… también reconocemos que las oportunidades para la inteligencia artificial están limitadas solo por nuestra imaginación colectiva – esperamos colaborar con clientes y socios para desbloquear el potencial completo de PricingAI.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que desean aprender más pueden visitar Pricefx.
