Salud
Estudio muestra cómo la IA puede predecir quién desarrollará demencia
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Un nuevo estudio a gran escala ha concluido que la inteligencia artificial (IA) puede predecir qué personas que asisten a clínicas de memoria desarrollarán demencia dentro de dos años. La IA puede hacer esta predicción con una tasa de precisión del 92 por ciento.
El estudio se basó en datos de más de 15.300 pacientes en los Estados Unidos, y la investigación fue llevada a cabo por la Universidad de Exeter.
Identificando patrones ocultos
La técnica primero identifica patrones ocultos en los datos antes de aprender quién está en mayor riesgo. El algoritmo también puede ayudar a reducir el número de personas que pueden haber sido falsamente diagnosticadas con demencia.
El estudio se publicó en JAMA Network Open y fue financiado por Alzheimer’s Research UK.
Los investigadores analizaron los datos de personas que asistieron a una red de 30 clínicas de memoria del National Alzheimer’s Coordinating Center en los Estados Unidos. Los asistentes, que no tenían demencia al comienzo del estudio, estaban experimentando varios problemas relacionados con la memoria y la función cerebral.
El estudio se llevó a cabo entre 2005 y 2015, y uno de cada diez participantes recibió un nuevo diagnóstico de demencia dentro de los dos años de visitar la clínica de memoria. El modelo de aprendizaje automático, con su tasa de precisión del 92 por ciento, fue mucho más preciso para predecir estos casos que dos otros métodos de investigación existentes.
Reversando el diagnóstico erróneo
Otro hallazgo completamente nuevo del estudio fue que alrededor del ocho por ciento de los diagnósticos de demencia parecían ser un error, con el diagnóstico eventualmente siendo revertido. De estos diagnósticos inconsistentes, el algoritmo de aprendizaje automático pudo identificar con precisión más del 80 por ciento de ellos.
El profesor David Llewellyn es un fellow de Alan Turing con base en la Universidad de Exeter. Supervisó el nuevo estudio.
“Ahora podemos enseñar a las computadoras a predecir con precisión quién desarrollará demencia dentro de dos años”, dijo el profesor Llewellyn. “También estamos emocionados de aprender que nuestro enfoque de aprendizaje automático pudo identificar a los pacientes que pueden haber sido mal diagnosticados. Esto tiene el potencial de reducir el trabajo de adivinanza en la práctica clínica y mejorar significativamente la ruta de diagnóstico, ayudando a las familias a acceder al apoyo que necesitan lo más rápido y lo más preciso posible”.
La Dra. Janice Ranson es becaria de investigación en la universidad.
“Sabemos que la demencia es una condición muy temida. Incorporar el aprendizaje automático en las clínicas de memoria podría ayudar a asegurarse de que el diagnóstico sea mucho más preciso, reduciendo el distress innecesario que un diagnóstico incorrecto podría causar”, dijo la Dra. Ranson.
El equipo ahora buscará llevar a cabo estudios de seguimiento para evaluar el uso práctico del método de aprendizaje automático en las clínicas.
La Dra. Rosa Sancho es la jefa de investigación de Alzheimer’s Research UK.
“La inteligencia artificial tiene un gran potencial para mejorar la detección temprana de las enfermedades que causan demencia y podría revolucionar el proceso de diagnóstico para las personas que se preocupan por sí mismas o por un ser querido que muestra síntomas”, dijo Sancho. “Esta técnica es una mejora significativa sobre los enfoques alternativos existentes y podría dar a los médicos una base para recomendar cambios en el estilo de vida e identificar a las personas que podrían beneficiarse de apoyo o evaluaciones en profundidad”.
