Steve Salvin, Fundador y CEO de Aiimi – Serie de Entrevistas

Steve Salvin es el fundador y CEO de Aiimi, una plataforma de IA que ha estado escalando silenciosamente desde 2013. Después de haber autofinanciado la empresa desde su lanzamiento, Steve ha crecido Aiimi a ingresos de ocho cifras y su tecnología es utilizada por clientes como la FCA, PwC y el gobierno del Reino Unido.

Steve ha estado trabajando en tecnología desde la década de 1980 (incluso estudió IA en la universidad) y es un empresario serial. Es un gran creyente en la construcción de IA y tecnología que empodera a los usuarios y les da más control.

La tecnología de Aiimi permite a las empresas encontrar y dar sentido a sus datos, reuniendo lo que puede ser una gran masa de datos, documentos y información digital, ayudando a los equipos a acceder a la información de inmediato.

Inicialmente, estudió IA hace más de 30 años, ¿qué estudió y qué lo atrajo inicialmente al campo?

Estudié Computación durante mi Licenciatura en Ciencias en la Universidad de Manchester en 1987. Fue una elección natural; siguiendo una fascinación por las computadoras que comenzó cuando era solo un niño. Recuerdo el día que recibí una computadora propia a la edad de 12 años, pasé horas enseñándome a codificar en mi habitación. Dado que mi escuela no enseñaba computación, fui a convencer a mis maestros para que reorganizaran el horario, para que pudiera ajustar las lecciones en un colegio cercano que sí lo hacía. Esto allanó el camino para que estudiara Computación en la universidad, donde incluso estudié un módulo de IA allá. Mi carrera ha estado en este campo desde entonces. En última instancia, es mi pasión por las computadoras lo que me llevó aquí y lo que me ha mantenido aquí.

¿Puede compartir el viaje detrás de su primera startup que desplegó tecnología de gestión de documentos y flujo de trabajo de próxima generación, y cuáles fueron sus principales conclusiones de esta experiencia?

Fundé mi primera startup en 1996, después de haber sido inspirado por un proyecto en el que estaba trabajando en mi papel anterior en PwC. El proyecto me abrió los ojos a los desafíos que esperaban ser resueltos a través de la gestión de contenido empresarial y tecnología de flujo de trabajo más innovadora. Así que establecí APS. Construimos herramientas de gestión de contenido de próxima generación y trabajamos con clientes como HBOS y Bupa. Crecimos rápidamente y éramos un equipo de 20 personas dentro de solo dos años. Aprendí mucho en estos primeros días como fundador por primera vez, pero la principal conclusión fue no tener miedo de tomar decisiones, si resulta ser una mala decisión, puedes tomar otra. Debes seguir moviéndote en un entorno de startup en constante evolución.

¿Puede compartir la historia de génesis detrás de Aiimi?

Después de vender APS, trabajé para OpenText durante unos años. Pero me di cuenta de que extrañaba estar al mando y trabajar en estrecha colaboración con los clientes. Además, mi tiempo en la industria hasta ese momento me había abierto los ojos a un problema que no desaparecía: la gran desconexión entre datos estructurados transaccionales y contenido no estructurado dentro de las organizaciones.

Me llamó la atención cómo muchas empresas carecían de visibilidad sobre qué datos se estaban creando, compartiendo y utilizando a través de sus equipos, y cómo. Cuanto más datos acumulaban y almacenaban en diferentes sistemas, peores se volvían los problemas. Y, incapaces de encontrar la información que necesitaban para hacer su trabajo, el personal se estaba ralentizando, duplicando el trabajo y tomando decisiones equivocadas. Este fue el problema que me propuse resolver cuando fundé Aiimi en marzo de 2007. Nuestra misión es ayudar a las empresas a encontrar y dar sentido a sus datos, brindándoles la información que necesitan para desbloquear eficiencias, detectar oportunidades y reducir los riesgos en sus operaciones. En pocas palabras, conectamos a las personas con información.

Su tecnología es utilizada por clientes importantes como la FCA, PwC y el gobierno del Reino Unido. ¿Qué hace que la plataforma de IA de Aiimi se destaque a estos clientes de alto perfil?

Estamos extremadamente orgullosos de que nuestros clientes elijan trabajar con nosotros como una empresa británica de IA de origen nacional. Nuestro enfoque es lo que nos ayuda a destacarnos. No somos solo un proveedor de software; somos un equipo experimentado de expertos en datos, digitales y IA que prosperan al entender los detalles precisos de los desafíos que enfrentan nuestros clientes. Es nuestra firme creencia que las tecnologías como la IA deben utilizarse de una manera ética que dé a los usuarios más, no menos, control sobre sus datos. También creemos firmemente que no hay un enfoque “talla única” para la gestión de datos.

Invertimos una gran cantidad de tiempo en conocer a nuestros clientes para que podamos implementar las soluciones tecnológicas adecuadas y personalizar nuestros servicios de acuerdo con las necesidades de cada organización. Y como entendemos que estas necesidades cambian con el tiempo, seguimos trabajando en estrecha colaboración con nuestros clientes para evolucionar nuestra oferta a lo largo de nuestra relación con ellos.

Además de nuestros servicios de consultoría líderes en la industria, la otra cosa que nos distingue es la tecnología de vanguardia que podemos ofrecer a nuestros clientes. Nuestra continua inversión en la propiedad intelectual de Aiimi, el Motor de Perspicacia de Aiimi, junto con la IA generativa y las tecnologías emergentes, nos permite servir los casos de uso más novedosos y resolver incluso los desafíos comerciales más espinosos.

Es un defensor de la construcción de IA que empodera a los usuarios y les da más control. ¿Puede explicar cómo la tecnología de Aiimi logra esto y el impacto que tiene en las operaciones de sus clientes?

En Aiimi, creemos que la IA debe dar a los usuarios más, no menos, control sobre sus datos. La IA debe ser un impulsor de la calidad de los datos y de nuevas perspectivas que genuinamente ayuden a las empresas a tomar sus decisiones más importantes con confianza. Es por eso que construimos herramientas de IA que ayudan a las organizaciones a ver su panorama de datos completo, automatizar la gobernanza de los datos y permitirles llegar a las respuestas que necesitan. Dado que los datos bien gobernados están detrás de cualquier aplicación de IA segura y exitosa, nuestras herramientas también ponen el poder en manos de las organizaciones para adoptar modelos más ampliamente de una manera segura y controlada, cuando podemos poner los datos más complejos y no estructurados de una organización en el formato y la calidad adecuados para que puedan ser utilizados por los modelos de IA, ahí es donde pueden desbloquear un valor comercial real.

Nuestra plataforma también da a los usuarios autorizados una visibilidad completa de nuestras respuestas impulsadas por IA. Utilizamos enfoques de IA completamente explicables, para que los usuarios con permiso para hacerlo puedan utilizar los paneles interactivos de la plataforma para mirar “bajo el capó” y ver exactamente qué modelos de datos están trabajando, qué perspectivas han obtenido y cómo llegaron a ellas. Esto da a nuestros clientes una comprensión y una auditoría completa de cómo se ha utilizado su datos para informar la toma de decisiones, un paso enormemente importante para hacer que las respuestas impulsadas por IA sean utilizables y seguras para las empresas.

Con el Motor de Perspicacia de Aiimi, se propone resolver el problema de los datos subutilizados dentro de las empresas. ¿Puede explicar cómo funciona el motor y qué tipo de perspectivas ha descubierto para los negocios?

Una empresa típica utiliza cientos de sistemas diferentes para almacenar datos. El problema es que estos sistemas rápidamente se vuelven obsoletos y a menudo no hablan el mismo idioma. Como resultado, la información dentro de ellos se pierde o se olvida, y es imposible de encontrar cuando los empleados la necesitan. Una investigación reciente de Gartner muestra que 47% de los trabajadores digitales luchan por encontrar la información necesaria para realizar sus trabajos de manera efectiva. El Motor de Perspicacia de Aiimi aborda esta desconexión creando una capa de malla de datos sobre una organización que conecta estas fuentes dispares.

El Motor de Perspicacia de Aiimi descubre, enriquece y conecta la información para que pueda ser accesada instantáneamente por aquellos que la necesitan, además, se descubren nuevas perspectivas al combinar conjuntos de datos previamente desconectados, como datos de telemetría estructurados y transcripciones de llamadas de clientes no estructuradas. Esto ayuda a los equipos a realizar eficiencias y a obtener las perspectivas necesarias para resolver desafíos comerciales y detectar oportunidades. Al mismo tiempo, la herramienta identifica y segura la información sensible, ayudando a las organizaciones a reducir los riesgos en sus operaciones. Naturalmente, las perspectivas de datos y los posibles casos de uso varían enormemente de una organización a otra. Es por eso que trabajamos en estrecha colaboración con nuestros clientes, para ayudar a cada uno a obtener lo mejor del Motor de Perspicacia de Aiimi.

Nuestro trabajo reciente con un departamento del gobierno ofrece un buen ejemplo. El equipo de analistas necesitaba acceder a resúmenes de información precisos de datos de múltiples fuentes, para suministrar informes oportunos y precisos al gobierno y al público. Normalmente utilizaban datos de fuentes abiertas, como medios de comunicación de confianza y sitios web. Pero con este volumen de datos en constante aumento, encontrar, recuperar y recopilar toda esta información se había vuelto cada vez más difícil. Necesitaban una solución impulsada por IA para racionalizar este proceso y permitirles crear estos informes de manera más eficiente y efectiva. Eligieron el Motor de Perspicacia de Aiimi por su capacidad para procesar inteligentemente grandes conjuntos de datos, en este caso, esas fuentes de noticias y sitios web, para encontrar información relevante, antes de transformar estos datos en un conjunto de perspectivas consumibles utilizando modelos de IA generativa y extractiva seguros. Con la ayuda de nuestra tecnología, pudieron aumentar su eficiencia y permitir una toma de decisiones más efectiva.

Los riesgos de la ‘IA sombra’ pueden ser sustanciales para las empresas. ¿Puede definir qué es la ‘IA sombra’ y discutir los riesgos asociados con ella?

La ‘IA sombra’ se refiere a cuando los empleados conectan herramientas de IA (como ChatGPT) a sus sistemas de trabajo para facilitar la eficiencia, sin que su empleador sepa o consienta en la tecnología. Los empleados pueden tener buenas intenciones. Pero la IA sombra puede suponer riesgos graves de seguridad de datos.

En primer lugar, los empleados pueden estar alimentando a los modelos de IA con información sensible sin darse cuenta, y no hay garantía de que estos datos no encontrarán su camino hacia el dominio público. Las herramientas de IA generativa que no han sido verificadas por los líderes de TI pueden ser poco fiables y producir resultados inexactos, particularmente si se utilizan para casos de uso inapropiados. Los resultados inexactos que parecen convincentes para los usuarios, conocidos como ‘alucinaciones’, a menudo pasan desapercibidos. Y las consecuencias de las malas decisiones que siguen tienen el potencial de ser enormemente costosas para las empresas.

Para evitar la IA sombra, es importante educar a los equipos sobre qué se parece una práctica de IA segura y ética, y proporcionar orientación clara sobre qué herramientas de IA se pueden y no se pueden utilizar de manera segura en el trabajo. Le aconsejaría evitar los grandes modelos de lenguaje público por completo cuando se trate de sus datos corporativos. En su lugar, invierta en herramientas de IA seguras, confiables y robustas que permitan a los trabajadores realizar sus trabajos de manera efectiva y eficiente. De esta manera, el personal no necesitará recurrir a herramientas no autorizadas y potencialmente inseguras en primer lugar.

Implementar la IA empresarial de manera segura y segura es fundamental. ¿Qué medidas toma Aiimi para garantizar la seguridad y la integridad de sus soluciones de IA?

La seguridad está integrada en el Motor de Perspicacia de Aiimi y en toda nuestra tecnología. Nuestra herramienta de gobernanza de IA y datos integrada da a nuestros clientes el control total, para que sepan exactamente dónde viven sus datos personales o sensibles (y puedan remediar cualquier problema) y cómo opera nuestra plataforma de IA en su negocio. También pueden “seguir y rastrear” cada interacción del usuario con su sistema de IA y auto-verificar las fuentes utilizadas para las respuestas generadas por IA con una trazabilidad y linaje de datos completos. Dado que utilizamos una variedad de modelos de IA, cada uno seleccionado automáticamente por nuestra plataforma de IA empresarial por su confiabilidad, seguridad y costo para realizar una tarea determinada, podemos controlar estrechamente factores como la seguridad, la velocidad y el costo en función de los requisitos individuales del cliente. Por ejemplo, asegurando que los modelos de IA seleccionados se utilicen de acuerdo con la ISO 8000, o que consideren los principios de la NCSC, GDS y/o DevSecOps.

Mirando hacia adelante, ¿qué desarrollos futuros en IA y gestión de datos está más emocionado, y cómo se está preparando Aiimi para integrar estos avances en sus ofertas?

Las posibilidades para las perspectivas de datos impulsadas por IA son infinitas, particularmente para las organizaciones que obtienen los fundamentos de la gobernanza de los datos, la calidad de los datos y la recuperación de la información correctos. En este momento, nos estamos centrando en explorar los mejores casos de uso para la IA generativa en los negocios y desarrollar nuestra hoja de ruta de productos en consecuencia. Por ejemplo, estamos ayudando a los clientes a identificar dónde se puede realizar el mayor valor de la IA, como convirtiendo datos no estructurados en formatos estructurados que puedan alimentar informes de inteligencia empresarial para respaldar la toma de decisiones descendente. Este es un gran caso de uso inicial para las empresas que están comenzando con la IA. Proporciona beneficios tangibles y tiene un ROI rápido y claro. También estamos apoyando a nuestros clientes existentes para que den sus siguientes pasos con la IA y asegurándonos de que obtengan lo mejor de la tecnología en constante evolución.

También planeamos expandir nuestra plantilla en el próximo año. Estamos ansiosos por dar la bienvenida a nuevos miembros a nuestra diversa y inclusiva comunidad de Aiimi. Este equipo fortalecido nos permitirá seguir creciendo, innovando y mejorando nuestra oferta en línea con las necesidades evolutivas de nuestros clientes.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más deben visitar Aiimi.