Steve Lucas, CEO y Presidente de Boomi, Autor de Digital Impact – Serie de Entrevistas

Steve Lucas, CEO y Presidente de Boomi, es el autor de Digital Impact y un CEO multi-vez con casi 30 años de experiencia en liderazgo en software empresarial. Ha ocupado puestos de CEO y ejecutivo senior en algunas de las principales organizaciones de cloud del mundo, incluyendo Marketo, iCIMS, Adobe (ADBE ), SAP, Salesforce (CRM ) y BusinessObjects.

Boomi es un proveedor líder de plataforma de integración en la nube como servicio (iPaaS), que ayuda a las organizaciones a conectar aplicaciones, datos y sistemas en entornos de TI híbridos. Su plataforma de bajo código permite la integración rápida, la automatización, la gestión de API y la sincronización de datos para respaldar la transformación digital y optimizar las operaciones para empresas de todos los tamaños.

Como CEO multi-vez, ¿cómo ha evolucionado su enfoque de liderazgo frente a la disruptiva AI? ¿Qué es diferente sobre liderar ahora en comparación con una década atrás?

Liderar hoy en día es fundamentalmente diferente a como era hace incluso tres años, y mucho menos una década atrás. En ese entonces, la transformación digital era una ventaja estratégica. Hoy en día, es una cuestión de supervivencia. La disruptiva AI ha reiniciado completamente las expectativas en torno a la velocidad, la adaptabilidad y la toma de decisiones basada en datos. Como CEO, eso significa que ya no tengo el lujo de la planificación lineal o la mejora incremental. El ritmo del cambio, particularmente en mi industria, exige un pensamiento y una ejecución audaces y a nivel de sistema.

Si piensas que la AI es solo otra herramienta en tu pila, estás equivocado. Es un multiplicador de fuerzas. O al menos puede serlo si arquitecturas tu organización con la AI en el centro de todo lo que haces. En cada discusión con mi equipo, siempre pregunto: “¿Hemos pensado en cómo podemos utilizar la AI en esta iniciativa?” Es literalmente parte de cada discusión. Eso ha cambiado cómo lidero. Siempre he estado hiper-enfocado en la integración, la transparencia de los datos y la eliminación de silos. Pero ahora, todo eso es en servicio de hacer que la AI sea mejor. El liderazgo sigue siendo sobre alinear a los equipos en torno a objetivos. Pero ahora la AI está en el corazón de lograr esos objetivos.

Above all, los CEOs de hoy en día deben ser profundamente humanos en cómo lideran. La AI está acelerando todo, y eso puede preocupar a las personas. Es por eso que el elemento humano (nuestros valores, nuestro juicio, nuestra empatía) debe guiar cómo desplegamos la AI. Ya no se trata solo de transformación digital. Se trata de transformación humana.

Su libro argumenta que la AI fallará sin arreglar la infraestructura digital. ¿Puede explicar qué significa “fragmentación digital” y por qué es un tema crítico en este momento?

La fragmentación digital es el asesino silencioso de los esfuerzos de AI empresariales. En las últimas dos décadas, las organizaciones han corrido para digitalizar sus lugares de trabajo, agregando más sistemas, aplicaciones, nubes y plataformas. Pero en esa carrera, pocos se detuvieron a construir una integración significativa entre ellos. El resultado es una red enmarañada de tecnologías desconectadas y silos de datos que no pueden hablar entre sí. La suma es menos que todas esas partes.

Ahora, la AI está obligando a las empresas a enfrentar finalmente esa fragmentación. Los sistemas de AI requieren datos limpios, conectados y en tiempo real para funcionar bien. Pero la mayoría de las empresas están tratando de escalar la AI a través de una base de datos inestable. Eso es por qué, según los datos de la industria, más del 70% de los proyectos de AI empresariales fallan. No es porque la AI no funcione, sino porque el entorno digital que la rodea es demasiado fragmentado para que tenga éxito.

En Digital Impact, argumento que antes de que cualquier líder invierta otro dólar en AI, deben arreglar primero la base. Eso significa crear una arquitectura integrada y lista para la AI que conecte sistemas, armonice datos y permita la automatización inteligente. De lo contrario, la AI solo amplificará el caos.

En “Digital Impact”, destaca ejemplos del mundo real donde la tecnología integrada está haciendo una diferencia — desde el alivio de desastres hasta la agricultura sostenible. ¿Qué caso de estudio lo sorprendió o inspiró más mientras escribía el libro?

El ejemplo que más me quedó grabado fue el trabajo realizado durante una serie de desastres naturales para proporcionar un alivio de emergencia rápido a través de sistemas integrados. En un caso, múltiples organizaciones gubernamentales y de ayuda desconectadas tuvieron que colaborar en tiempo real, compartiendo datos sobre todo, desde daños a la infraestructura hasta la ubicación de poblaciones vulnerables.

Historicamente, ese tipo de coordinación habría tomado días, si no semanas. Pero con la infraestructura digital integrada y la automatización, pudieron responder en cuestión de horas. Los suministros de emergencia se redirigieron, se aseguró la vivienda para las familias desplazadas y se entregó la ayuda con un nivel de velocidad y precisión que salvó vidas.

Ese caso me mostró lo que es posible cuando dejamos de tratar la integración como un problema de TI y comenzamos a verla como una cuestión humana. La tecnología está en su mejor momento cuando desaparece en el fondo y simplemente funciona de manera inteligente y en servicio de personas reales.

El subtítulo de su libro hace referencia al “Elemento Humano” de la transformación impulsada por la AI. ¿Cómo podemos asegurarnos de que las personas sigan siendo el centro de este cambio tecnológico?

Esa es la pregunta más importante de todas. En Digital Impact, argumento que la estrategia de AI más poderosa es una estrategia humana. No estamos construyendo AI para máquinas. Estamos construyéndola para servir a las personas. Pero es fácil perder de vista eso en la carrera por automatizar, escalar y optimizar.

Para mantener a las personas en el centro, debemos diseñar sistemas de AI que mejoren la capacidad humana, no la reemplacen. Eso significa crear herramientas que reduzcan la fricción digital, apoyen una mejor toma de decisiones y liberen tiempo para un trabajo humano más significativo. También significa ser deliberado sobre la transparencia, la equidad y la ética cuando la AI toma decisiones que afectan la vida de las personas.

Lo más importante es que necesitamos equipar a cada empleado con las habilidades, el acceso y la confianza para trabajar junto con la AI. Se trata de fusionar lo mejor de la inteligencia humana y la inteligencia de la máquina. Esta tarea no se limita solo a los científicos de datos o ingenieros. Esta es una oportunidad para una transformación inclusiva, no para una innovación exclusiva. Si el elemento humano se pasa por alto, la AI se convertirá solo en otra moda tecnológica. Pero si lo hacemos bien, puede ser la fuerza más humanizadora en la era digital.

Usted menciona que las organizaciones están construyendo rascacielos sobre arena. ¿Cuáles son algunos de los errores arquitectónicos más comunes que las empresas cometen al adoptar la AI?

El error más común es tratar la AI como una solución de plug-and-play en lugar de una evolución del ecosistema. Los líderes a menudo se dejan deslumbrar por la promesa de la AI y saltan directamente a la implementación sin abordar el desorden digital que la rodea. Eso es como construir un penthouse sobre un edificio que se derrumba.

Un problema arquitectónico importante es el de los sistemas siloizados. La mayoría de las empresas ejecutan docenas, incluso cientos, de aplicaciones desconectadas. Sus datos están bloqueados en formatos propietarios, extendidos por nubes, departamentos y plataformas. La AI no puede prosperar en ese entorno. Necesita datos limpios, consistentes, en tiempo real e interconectados.

Otro gran error es subestimar la importancia de la integración y la automatización. Las empresas implementan pilotos de AI que funcionan en aislamiento, pero no se escalan porque los flujos de trabajo subyacentes no están automatizados o integrados a través de los sistemas. Es como poner un motor de cohete en una bicicleta.

Digital Impact describe lo que llamo “arquitectura de preparación para la AI”, que es un conjunto de principios para construir sistemas modulares, conectados, seguros y escalables. Sin eso, la AI es solo una fachada.

Muchos líderes creen que lanzar más AI a los problemas impulsará los resultados. ¿Cuál es el riesgo en esa mentalidad, y cómo puede su libro ayudar a restablecer las expectativas?

El mayor riesgo es confundir la actividad con el progreso. Más AI no significa automáticamente mejores resultados si se aplica a sistemas fragmentados. Si no se arregla el proceso subyacente, la AI solo amplificará los defectos existentes. Se automatizará la ineficiencia, se escalará el sesgo y se acelerará el caos.

Hemos visto a organizaciones gastar millones de dólares implementando modelos de AI solo para chocar con un muro porque carecían de datos limpios, flujos de trabajo integrados o estrategias de gestión del cambio. En Digital Impact, llamo a esto la “trampa del objeto brillante”. Los líderes persiguen el último modelo o herramienta, pero se olvidan de hacer la pregunta más importante: ¿Está nuestra organización lista para usar esto bien?

El libro es un llamado de atención. Ayuda a restablecer las expectativas al basar la transformación de la AI en la realidad empresarial. No se trata de cuánta AI se despliega, sino de cómo se aplica de manera reflexiva, cómo se integra con el ecosistema y cómo sirve a las personas.

Este es el momento para la claridad sobre la hiperbole, la arquitectura sobre la aceleración y las personas sobre las plataformas.

Usted ha dicho, “SaaS como lo conocemos está muerto”. ¿Puede elaborar sobre qué reemplaza en un mundo de AI primero — y cómo los agentes transformarán nuestra interacción con el software?

Absolutamente. SaaS como lo conocemos – pestañas, inicios de sesión, paneles de control, flujos de trabajo manuales – ya está en apoyo vital. La próxima era se trata de agentes inteligentes: copilotos de AI que toman acciones de manera autónoma en nombre de los parámetros que se establecen y los datos que se proporcionan.

En un mundo de AI primero, el software se vuelve invisible. No “usarás” aplicaciones en el sentido tradicional. En su lugar, les dirás a los agentes lo que necesitas, y ellos ejecutarán esas tareas accediendo a aplicaciones y sistemas. ¿Quieres dar la bienvenida a un nuevo empleado? Un agente configurará los tickets correctos en TI, provisionará el acceso, actualizará el sistema de recursos humanos y enviará el correo electrónico de bienvenida – todo sin que un humano tenga que hacer clic a través de cinco sistemas. Es fascinante.

Los agentes están reemplazando interfaces. Están redefiniendo la productividad. SaaS no se va, pero cómo interactuamos con él está cambiando fundamentalmente. Las empresas que reconocen esto ahora superarán a aquellas que aún están optimizando para clics y paneles de control.

Boomi está pionera en la creación de agentes de AI que pueden trabajar a través de aplicaciones. En términos prácticos, ¿qué tipo de tareas están asumiendo estos agentes hoy en día — y qué es lo siguiente?

Nuestra plataforma de empresa Boomi automatiza tareas que consumen tiempo y que a los humanos no les gustan, y que los sistemas no pueden manejar solos. Es el “medio desordenado”. Piensa en sincronizar datos de clientes entre Salesforce y NetSuite, resolver discrepancias en la cadena de suministro o validar facturas a través de plataformas de finanzas.

Estos no son casos de uso llamativos. Son fundamentales. Y ese es el punto. No estamos hablando de reemplazar a los humanos. Estamos hablando de aumentar a los equipos al eliminar la fricción digital y conectar los datos a través de los sistemas para que las personas puedan centrarse en el trabajo de alto impacto.

¿Qué es lo siguiente? Agentes conscientes del contexto que no solo siguen reglas, sino que aprenden. Agentes que entienden la intención empresarial y se adaptan al cambio. Estamos construyendo hacia un mundo donde cada empleado tiene un socio de AI que trabaja a través de aplicaciones, aprende preferencias y resuelve problemas proactivamente antes de que se escalen.

¿Cuál es el papel de plataformas como Boomi en ayudar a las organizaciones a cambiar de un uso tradicional de software a una automatización inteligente impulsada por agentes?

Boomi es el tejido conectivo. No puedes desplegar agentes de manera efectiva en un ecosistema fragmentado y desconectado. Sin integración, automatización y datos limpios, los agentes son como mentes brillantes atrapadas en un atasco digital.

Boomi despeja el camino. Unificamos aplicaciones, automatizamos flujos de trabajo y exponemos datos de manera que los agentes puedan usarlos realmente. Piensa en nosotros como la capa de infraestructura para la AI agente. Estamos conectando cientos de sistemas, permitiendo la automatización a través de ellos y entregando inteligencia en tiempo real a los agentes para que puedan actuar con contexto.

No estamos habilitando solo la AI. Estamos empoderándola para que sea útil. Esa es la diferencia entre demos de tecnología genial y transformación escalable. Con Boomi, las organizaciones pueden dar el salto de software como destino a la AI como motor de acción.

¿Qué lo inspiró a escribir este libro ahora, y cómo espera que cambie la forma en que los líderes de tecnología y negocios piensen sobre la transformación?

Escribí Digital Impact porque estamos en un momento crucial en la historia de la tecnología. Creo que la mayoría de los líderes se centran en lo incorrecto.

En este momento, todos hablan sobre la AI. Pero pocos hablan sobre cómo la AI realmente funciona en el mundo real. La verdad es que puedes tener la AI más poderosa del planeta, pero si tus sistemas están fragmentados, tus datos están desactualizados y tu infraestructura es frágil, esa AI es inútil.

He visto demasiados esfuerzos de transformación digital fallar porque ignoraron la “fontanería”: las conexiones, la automatización, la preparación de los datos. Quería exponer esa dura verdad, pero también ofrecer una forma de avanzar. Este libro es un plan para hacer que la AI y la transformación realmente funcionen, no solo teóricamente, sino prácticamente, sistema por sistema, equipo por equipo.

¿Hay un mensaje central o llamado a la acción que desea que cada lector de Digital Impact se lleve?

Sí. Arregla la base.

No podemos seguir construyendo imperios tecnológicos en arena movediza digital. Antes de perseguir el próximo titular de AI, pregúntate: ¿Están conectados nuestros sistemas? ¿Fluye nuestro datos libremente? ¿Están nuestros equipos alineados en torno a resultados, no herramientas?

Digital Impact es un llamado a regresar a los principios fundamentales. Integración. Automatización. Diseño centrado en el ser humano. Estas no son preocupaciones de “oficina trasera”; son las primeras líneas de la transformación.

Los líderes que tengan éxito en esta era serán aquellos que construyan una infraestructura que sea inteligente, ágil e invisible. Mi esperanza es que este libro ayude a más líderes a centrarse en lo que más importa, para que podamos cumplir con la promesa de la AI y crear un mejor futuro digital para todos.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden leer Digital Impact o visitar Boomi.