Sriram Nagaswamy, Vicepresidente Ejecutivo en FourKites – Serie de Entrevistas

FourKites es reconocido por su papel en la transformación de la cadena de suministro impulsada por IA y es el desarrollador de la Intelligent Control Tower™, que opera en lo que se describe como la red de visibilidad en tiempo real más grande del mundo. La plataforma permite la creación de gemelos digitales integrales de las cadenas de suministro e integra agentes digitales impulsados por IA para respaldar la automatización, mejorar la colaboración y impulsar los resultados operativos para todas las partes interesadas. A diferencia de las torres de control tradicionales, la solución de FourKites está diseñada para respaldar la ejecución y el cumplimiento inteligentes en tiempo real en ambos lados de la operación, tanto en el lado de la oferta como en el lado del cliente.

¿Qué inspiró el reciente cambio en FourKites de la visibilidad a las torres de control, y cómo identificaron la brecha en el mercado o que este era el momento adecuado para perseguir estos nuevos objetivos?

El cambio de FourKites hacia las torres de control y una nueva fuerza laboral digital refleja una mayor evolución en el espacio de la cadena de suministro y la logística. Simplemente, la visibilidad y las perspectivas ya no son suficientes. Con la rápida evolución de la IA y una visión de ir más allá de la simple entrega de datos, los proveedores están priorizando la automatización inteligente y las soluciones que no solo pueden optimizar las operaciones, sino también cumplir con la promesa de que la IA tome medidas automatizadas sobre las perspectivas que la visibilidad y los datos en tiempo real proporcionan.

El movimiento hacia nuestra Intelligent Control Tower y una fuerza laboral digital ayuda a nuestros clientes a lograr sus objetivos estratégicos de maneras que nunca antes fueron posibles. Ahora, la IA puede transformar la gestión de la cadena de suministro de un seguimiento reactivo a una orquestación proactiva que nos propusimos lograr hace años, permitiendo flujos de trabajo más autónomos e inteligentes.

¿Puede contarnos más sobre su trayectoria en tecnología y IA y cómo lo llevó a su cargo actual en FourKites?

Comencé mi carrera de ingeniería hace más de 20 años en Chicago. Desde entonces, he cultivado una pasión por todos los aspectos de la tecnología, desde el procesamiento de señales, la compresión de video y la visión por computadora, hasta el aprendizaje automático y la entrega de SaaS.

El rápido desarrollo de la IA ha impulsado esa pasión, y el deseo de estar a la vanguardia de su desarrollo y adopción en la cadena de suministro ha hecho que sea un momento emocionante para trabajar en la industria.

Esas primeras experiencias, junto con paradas en Logitech, Samsung y otros, me llevaron a mi cargo actual en FourKites, donde soy responsable de la entrega de productos, la ciencia de datos y de empoderar a mi equipo con oportunidades de crecimiento y plataformas para mostrar trabajo innovador en la cadena de suministro.

¿Cómo ve la IA reconfigurando el panorama en los próximos años como líder de opinión en tecnología de cadena de suministro?

Nuestra misión siempre ha sido resolver desafíos de la cadena de suministro mientras rápidamente adoptamos innovaciones tecnológicas. A medida que miramos hacia adelante, lo que más me emociona es que la IA se utilizará de maneras que nunca pensamos posibles, ayudando a los clientes a recopilar, procesar y tomar medidas de nuevas maneras.

Imagínese que, en lugar de requerir entradas manuales para información básica, los usuarios de todos los tipos podrán simplemente hablar con una aplicación o tomar una foto de lo que ven y el LLM podrá identificar y extraer la misma calidad de información.

Tomemos, por ejemplo, el Puerto de Nueva Jersey y el Terminal de Contenedores del Puerto de Newark. Tienen cámaras de video que están encendidas las 24 horas del día y se actualizan cada 30 segundos. Si comenzamos a capturar esos fotogramas, podemos saber exactamente qué camiones entraron y salieron solo mirando las placas de matrícula o los números de contenedor. La mayoría de los puertos tienen estas cámaras disponibles las 24 horas del día, por lo que la democratización de los datos y formas más naturales de recopilar datos serán los frutos más fáciles de recoger que pueden revolucionar el envío y el seguimiento.

¿Qué métricas o indicadores de éxito son más importantes para usted al evaluar el impacto de la plataforma en los clientes?

Las métricas más importantes para evaluar el impacto de la plataforma en los clientes incluyen la capacidad de automatización de flujos de trabajo, la reducción de tareas manuales y mejoras específicas en la eficiencia operativa. Estamos mirando cómo podemos reducir las penalizaciones por OTIF, disminuir los costos de integración, mejorar la capacidad de manejo de envíos y permitir una gestión de la cadena de suministro más autónoma e inteligente. Estas métricas muestran una capacidad tangible para entregar valor a los clientes transformando procesos complejos de la cadena de suministro.

¿Cómo FourKites aprovecha la IA y el aprendizaje automático para proporcionar una ventaja competitiva en el mercado de la tecnología de la cadena de suministro?

Aprovechamos la IA y el aprendizaje automático para impulsar progresos significativos hacia la eliminación de los silos de datos actuales, allanando el camino hacia un método más eficiente de monitoreo, análisis y acción sobre los datos de la cadena de suministro en tiempo real.

Con ese fin, utilizamos la IA para ayudar a evaluar el impacto de eventos disruptivos, diagnosticar problemas de seguimiento, obtener orientación de productos y más. Nuestros nuevos trabajadores digitales impulsados por IA automatizan flujos de trabajo comunes, eliminando el 80% de las tareas rutinarias y aumentando la capacidad de manejo de envíos en un 40% mientras trabajan las 24 horas del día.

¿Qué diferencia la solución de FourKites de otras en la industria, particularmente en términos de capacidades de IA y integraciones?

Nos diferenciamos centrándonos en la ejecución de flujos de trabajo de extremo a extremo, convirtiendo modelos de IA genéricos en expertos en la cadena de suministro, y manteniendo un compromiso con el aprendizaje continuo y la adopción rápida de tecnología. Al integrar datos de la red en tiempo real, gemelos digitales de las operaciones de la cadena de suministro de los clientes y una fuerza laboral digital impulsada por IA, ofrecemos la solución más integral y inteligente de la industria.

¿Puede compartir conocimientos sobre el proceso de desarrollo detrás de las características principales de FourKites, incluidos sus datos de la cadena de suministro en tiempo real, gemelos digitales y fuerza laboral digital?

El proceso de desarrollo de las características principales de FourKites se caracteriza por la experimentación rápida, el aprendizaje y un enfoque colaborativo. Utilizamos un equipo de I+D dedicado al que llamamos la Hermandad de IA, centrado en explorar las últimas tecnologías, realizar pruebas y validación internas, y compartir conocimientos de una manera que se mueve tan rápido como la IA puede desarrollarse.

Al dividir tareas complejas en acciones más pequeñas y manejables y evaluar y integrar continuamente nuevos modelos de IA, nos aseguramos de que nuestras soluciones sigan siendo de vanguardia y adaptables.

¿Cómo han influido los avances en la computación en la nube y la digitalización en la forma en que las organizaciones abordan la visibilidad y la automatización de la cadena de suministro?

Los avances en la computación en la nube y la digitalización han influido profundamente en la visibilidad y la automatización de la cadena de suministro al reducir drásticamente los costos de capacitación de la IA, eliminar los silos operativos y permitir sistemas más complejos e inteligentes a escala. Estos cambios tecnológicos han creado la necesidad de un aprendizaje y una adaptación continuos, permitiendo a las organizaciones desarrollar soluciones de la cadena de suministro más autónomas e inteligentes con costos de infraestructura significativamente reducidos y una mayor flexibilidad operativa.

¿Cómo la Intelligent Control Tower aborda las limitaciones clave de los sistemas de cadena de suministro heredados, como su dependencia del procesamiento por lotes y la falta de integración en tiempo real, para permitir acciones autónomas y mejorar la eficiencia operativa?

No hay duda de que los sistemas heredados han creado obstáculos significativos para las empresas que esperan lograr operaciones más intensivas en datos y proporcionar un mayor valor aprovechando la IA agente y la automatización inteligente.

A pesar de la innovación significativa, hemos encontrado que los sistemas heredados todavía luchan cuando se trata de datos en tiempo real porque muchos están diseñados para el procesamiento por lotes con bases de datos relacionales. Cuando FourKites fue pionera en el mercado de visibilidad de la cadena de suministro en tiempo real, asumimos que los sistemas de planificación y ejecución empresariales consumirían la información que proporcionamos y la operationalizarían, pero eso nunca sucedió y nuestros clientes se quedaron para operationalizar sus datos por su cuenta.

Ahora, nuestra solución de Intelligent Control Tower da la vuelta a la situación de los sistemas heredados. En lugar de depender de los sistemas empresariales para consumir los datos y operationalizarlos, las empresas pueden aprovechar plataformas impulsadas por IA como FourKites para consumir los datos de los sistemas heredados e integrarlos en flujos de trabajo donde los trabajadores digitales y humanos por igual tienen el contexto que necesitan.

¿Qué casos de uso específicos o puntos de dolor de los clientes se priorizaron en el desarrollo de la Intelligent Control Tower™, y cómo sus paquetes impulsados por IA, como Supplier Connect AI y Yard Connect AI, crean un valor medible para las partes interesadas de la cadena de suministro?

Al desarrollar la Intelligent Control Tower, nos propusimos hacer realidad la visión que teníamos desde el primer día en FourKites: hacer que las cadenas de suministro sean más eficientes y resilientes al abordar desafíos críticos, como evaluar y mitigar las interrupciones, automatizar tareas rutinarias, reducir el procesamiento manual de documentos, mejorar la colaboración con los proveedores y más.

Estamos abordando estos desafíos ofreciendo paquetes personalizados que aprovechan la IA para realizar mejoras operativas en las áreas más comunes. Por ejemplo, estamos automatizando actividades de seguimiento y rastreo para aumentar la capacidad de manejo de envíos en un 40% y impulsar una reducción de hasta el 30% en las penalizaciones por OTIF. También estamos ayudando a los remitentes a automatizar completamente su colaboración con los proveedores, entregando más eficiencia en el proceso de aprovisionamiento.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar FourKites.