Algunos Libros Esenciales Sobre IA Están Disponibles en Línea de Forma Gratuita

La publicación especializada KDNuggets ha elaborado una lista de 10 libros en línea sobre IA que considera lectura esencial. Esta es la cuarta lista de este tipo que ha compilado la publicación, y las listas anteriores para 2017, 2018, y anteriormente en 2019 también están disponibles. A continuación, se presenta una breve descripción de cinco títulos en su lista actual, que representan una visión general de los elementos y conocimientos más generales sobre IA.

DeepLearning
por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, y Aaron Courville (noviembre de 2016, 800 páginas).

Como sugiere el título, el libro se centra en el aprendizaje profundo y debería ser muy útil para todos aquellos que ” están trabajando en dominar el aprendizaje profundo con una cobertura matemática y conceptual comprehensiva de los métodos de Monte Carlo, redes recurrentes y recursivas, autoencoders y modelos generativos profundos.”

La Búsqueda de la Inteligencia Artificial: Una Historia de Ideas y Logros
por Nils J. Nilsson (octubre de 2009, 707 páginas).

Posiblemente este libro represente ” la historia definitiva de un campo que ha cautivado la imaginación de científicos, filósofos y escritores durante siglos,” y sus logros hasta ahora. Traza la historia de la IA desde los sueños tempranos de los pioneros del siglo XVIII (y anteriores) hasta el trabajo más exitoso de los ingenieros de IA de hoy en día. “El libro tiene muchos diagramas y descripciones fáciles de entender de los programas de IA, lo que te permite comprender cómo funcionan estos y otros sistemas de IA.”

Una Breve Introducción a las Redes Neuronales
por David Kriesel, manuscrito (2007, 244 páginas)

Autoeditado por el autor, el libro proporciona ” un recurso comprehensivo sobre el tema que es un conocimiento fundamental crucial para la investigación y la investigación de IA.” Como explica KDNuggets, “las redes neuronales son mecanismos bioinspirados para el procesamiento de datos que permiten a las computadoras aprender de una manera que es técnicamente similar a un cerebro biológico. Estos enfoques incluso pueden generalizar una vez que se les enseñan soluciones a suficientes instancias de problemas.”

Inteligencia Artificial Ética
por Bill Hibbard (noviembre de 2015, 177 páginas).

Esencialmente un artículo de largo formato en formato de libro, combina una serie de ” artículos revisados por pares y material para analizar los problemas de la inteligencia artificial ética.” Discutiendo una serie de implicaciones técnicas de la IA, también analiza “cómo la IA futura será diferente de la IA actual, la política de la IA y el uso final de la IA para ayudar a entender la naturaleza del universo y nuestro lugar en él.”

El Manual Esencial de IA para Líderes
por Peltarion (59 páginas)

Este título breve es en realidad un folleto de marketing para Peltarion, la empresa de la que se originó, pero como nota KDNuggets, ” proporciona una visión general importante que los líderes empresariales deben apreciar al aprovechar la IA.” La intención del libro es “ayudar a más personas a entender qué es la IA y cómo las empresas y organizaciones pueden aprovechar la tecnología,” y también “explica los fundamentos de la IA, sus beneficios potenciales y cómo las empresas pueden hacer que la IA sea operativa para crear un cambio positivo.”

La lista completa se puede acceder aquí.