Algunos Libros Esenciales Sobre Inteligencia Artificial Están Disponibles en Línea de Forma Gratuita

La publicación especializada KDNuggets ha elaborado una lista de 10 libros en línea gratuitos sobre inteligencia artificial que considera lectura esencial. Esta es la cuarta lista de este tipo que ha compilado la publicación, y las listas anteriores para 2017, 2018, y anteriormente en 2019 también están disponibles. A continuación, se presenta una breve descripción de cinco títulos de su lista actual, que representan una visión general de los elementos y conocimientos más generales sobre inteligencia artificial.

Aprendizaje Profundo
por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville (noviembre de 2016, 800 páginas).

Como sugiere el título, el libro se centra en el aprendizaje profundo y debería ser muy útil para todos aquellos que “están trabajando en dominar el aprendizaje profundo con una cobertura matemática y conceptual completa de los métodos de Monte Carlo, redes recurrentes y recursivas, autoencoders y modelos generativos profundos”.

La Búsqueda de la Inteligencia Artificial: Una Historia de Ideas y Logros
por Nils J. Nilsson (octubre de 2009, 707 páginas).

Posiblemente este libro represente “la historia definitiva de un campo que ha cautivado la imaginación de científicos, filósofos y escritores durante siglos”, y sus logros hasta ahora. Traza la historia de la inteligencia artificial desde los sueños tempranos de los pioneros del siglo XVIII (y anteriores) hasta el trabajo más exitoso de los ingenieros de inteligencia artificial de hoy en día. “El libro cuenta con muchos diagramas y descripciones fáciles de entender de los programas de inteligencia artificial, lo que te permite comprender cómo funcionan estos y otros sistemas de inteligencia artificial”.

Introducción Breve a las Redes Neuronales
por David Kriesel, manuscrito (2007, 244 páginas)

Autoeditado por el autor, el libro proporciona “un recurso integral sobre el tema que es conocimiento fundamental para la investigación y la investigación de la inteligencia artificial”. Como explica KDNuggets, “las redes neuronales son mecanismos bioinspirados para el procesamiento de datos que permiten a las computadoras aprender de una manera que es técnicamente similar a un cerebro biológico. Estos enfoques incluso pueden generalizar una vez que se les enseñan soluciones a suficientes instancias de problemas”.

Inteligencia Artificial Ética
por Bill Hibbard (noviembre de 2015, 177 páginas).

Esencialmente un artículo de largo formato en formato de libro, combina varios “artículos revisados por pares y material para analizar los problemas de la inteligencia artificial ética”. Al discutir varias implicaciones técnicas de la inteligencia artificial, también analiza “cómo la inteligencia artificial futura difiere de la inteligencia artificial actual, la política de la inteligencia artificial y el uso final de la inteligencia artificial para ayudar a comprender la naturaleza del universo y nuestro lugar en él”.

El Libro Esencial de Inteligencia Artificial para Líderes
por Peltarion (59 páginas)

Este título breve es en realidad un folleto de marketing para Peltarion, la empresa de la que proviene, pero como nota KDNuggets, “proporciona una visión general importante que los líderes empresariales deben apreciar al aprovechar la inteligencia artificial”. La intención del libro es “ayudar a más personas a comprender qué es la inteligencia artificial y cómo las empresas y organizaciones pueden aprovechar la tecnología”, y también “explica los fundamentos de la inteligencia artificial, sus beneficios potenciales y cómo las empresas pueden hacer que la inteligencia artificial sea operativa para crear un cambio positivo”.

La lista completa se puede acceder aquí.