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Simon Randall, director ejecutivo y cofundador de Pimloc – Serie de entrevistas

Entrevistas

Simon Randall, director ejecutivo y cofundador de Pimloc – Serie de entrevistas

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Simon Randall es el director ejecutivo y cofundador de Pimloc, una empresa de tecnología dedicada a la privacidad y seguridad visual. Los riesgos asociados con la videovigilancia han cambiado fundamentalmente: todos, sin saberlo, estamos renunciando a nuestra libertad al caminar por la calle, entrar a una tienda, ir a trabajar o mirar un partido deportivo. Para contrarrestar esto, Pimloc está desarrollando sistemas que permitirán a las empresas y organizaciones públicas aumentar la seguridad y extraer datos analíticos valiosos sin comprometer la privacidad personal.

pimlocLa plataforma de privacidad SecureRedact de SecureRedact aprovecha la inteligencia artificial para difuminar automáticamente datos personales y confidenciales en videos de seguridad capturados y en vivo. Esto permite a las organizaciones manejar de manera responsable las imágenes de CCTV, cámaras corporales y de tablero al proteger y redactar datos personales, como rostros y matrículas.

¿Puede explicar las características y beneficios clave de la plataforma de privacidad Secure Redact de Pimloc?

De Pimloc Redacción segura es una plataforma de privacidad de video líder en el mundo diseñada para anonimizar selectivamente datos personales en contenido de video. La plataforma presenta dos componentes principales: el primero detecta datos personales dentro del metraje de video para su redacción y el segundo proporciona herramientas inteligentes para revisar y editar rápidamente los resultados.

Las características y beneficios clave de Secure Redact incluyen:

  • Desenfoque automático: Secure Redact desenfoca automáticamente todos los datos personales y confidenciales en videos de seguridad capturados y en vivo.
  • Compatibilidad versátil de imágenes: la plataforma admite varios tipos de imágenes, incluidas CCTV, cámaras corporales, cámaras de tablero y más.
  • Redacción integral: permite la redacción de todos los archivos de video para DSAR (solicitudes de acceso de interesados), FOIA (solicitudes de la Ley de Libertad de Información), ROA (solicitudes de derecho de acceso) y videos de incidentes.
  • Uso responsable de video en vivo: Secure Redact permite el uso responsable de video en vivo con análisis anónimos de personas y vehículos en tiempo real, alertas en vivo basadas en actividades y un intercambio de datos más amplio.

Una hora de imágenes de CCTV puede contener más de dos millones de rostros. Redactar manualmente datos personales de cada fotograma es una tarea tediosa y que requiere mucho tiempo y exige una atención considerable a los detalles. Los gerentes de cumplimiento pueden necesitar días o incluso semanas para redactar solo unos minutos de video. Al proteger todos los datos personales en video de forma predeterminada, las empresas pueden seguir cumpliendo mientras comparten contenido de video internamente o con terceros.

¿Cómo aprovecha Secure Redact la IA para automatizar la redacción de datos personales y confidenciales en secuencias de vídeo?

Secure Redact utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje automático y visión por computadora para reconocer y redactar información de identificación personal (PII) en diversos contextos de imágenes y videos, como rostros y matrículas.

Los modelos de IA de Pimloc detectan y redactan PII con precisión incluso en condiciones difíciles. Estos algoritmos de aprendizaje profundo se entrenan en videos de dominios específicos provenientes de fuentes como CCTV, cámaras corporales e imágenes de reconocimientos viales.

La IA aprovecha el aprendizaje supervisado y técnicas patentadas de aprendizaje profundo, entrenadas en una gran variedad de fotografías y fotogramas de vídeo de diversos entornos y cámaras. Esto permite la detección de PII en videos, incluso cuando la calidad es baja.

A diferencia de muchos sistemas de IA visual entrenados con imágenes públicas de redes sociales y bibliotecas de fotografías, los modelos de Pimloc están diseñados específicamente para manejar imágenes de seguridad. Esto incluye diferentes ángulos, posiciones y escenas típicas de CCTV, cámaras corporales y cámaras de tablero. Las cámaras corporales, en particular, presentan desafíos debido a su movimiento, que provoca importantes sacudidas y rotaciones.

Las cámaras en movimiento complican el seguimiento de las personas, ya que el movimiento fotograma a fotograma puede hacer que las técnicas de seguimiento estándar sean ineficaces. El seguimiento es esencial para mantener visible a un individuo, como un sospechoso o una persona de interés, en un videoclip.

Muchos otros casos de uso de IA pueden gestionarse con un rendimiento mediocre, ya que proporcionan respuestas indicativas y/o utilizan múltiples marcos para clasificar una entidad. Sin embargo, para garantizar la privacidad, nuestra IA debe generalizarse en un corpus muy diverso de imágenes de seguridad y alcanzar un nivel muy alto de precisión para brindar utilidad y protección.

¿Cuáles son las principales diferencias en las regulaciones de privacidad de datos entre EE. UU. y el Reino Unido/UE, y cómo está abordando Pimloc estas diferencias?

Históricamente, Estados Unidos ha ido a la zaga del Reino Unido y la UE en términos de regulaciones de privacidad de datos. Sin embargo, con la aparición de leyes federales y estatales, el cumplimiento se ha vuelto cada vez más crucial para las organizaciones estadounidenses.

En Estados Unidos, el marco principal para la privacidad de datos es la Ley Estadounidense de Derechos de Privacidad (APRA), actualmente bajo consideración por el Congreso. APRA tiene como objetivo establecer derechos nacionales de privacidad de datos de los consumidores y establecer estándares para la seguridad de los datos, con el objetivo de unificar el mosaico existente de medidas de protección de datos estatales y federales.

De manera similar al Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea promulgado en 2016, APRA se enfoca en salvaguardar la información personal y otorgar a las personas un mayor control sobre sus datos, incluidos los datos de video. A pesar de los posibles cambios o la no aprobación de APRA, el panorama en evolución garantiza que la privacidad de los datos de video siga siendo una consideración crítica en nuestra era digital.

Secure Redact de Pimloc aborda estas diferencias regulatorias anonimizando eficazmente los datos personales en el contenido de video. Este enfoque se alinea con las directrices de organismos reguladores como la Oficina del Comisionado de Información (ICO) del Reino Unido, las autoridades europeas de protección de datos y el Departamento de Justicia de los Estados Unidos (DOJ), garantizando así tanto el cumplimiento legal como medidas prácticas de seguridad.

¿Cómo pueden las organizaciones estadounidenses utilizar Secure Redact para garantizar el cumplimiento de las leyes federales y estatales emergentes sobre privacidad de datos, como CCPA y APRA?

A medida que las empresas estadounidenses perfeccionan sus prácticas de privacidad, extraer conocimientos de las regulaciones europeas puede fortalecer los esfuerzos de cumplimiento y conferir ventajas competitivas.

Secure Redact ayuda a las organizaciones estadounidenses a cumplir con las leyes de privacidad de datos en evolución, como CCPA y APRA. Automatiza la anonimización de datos personales en contenido de vídeo, garantizando el cumplimiento normativo. Aprovechando la IA avanzada, Secure Redact agiliza los procesos de cumplimiento, minimiza los errores manuales y mejora las prácticas de protección de datos, fomentando la confianza y reforzando la competitividad en el mercado.

¿Puede compartirnos algunos ejemplos de cómo las organizaciones utilizan actualmente Secure Redact para proteger datos personales en secuencias de vídeo?

Secure Redact ha permitido a cientos de organizaciones acelerar significativamente la anonimización de secuencias de vídeo, garantizando el cumplimiento de los requisitos reglamentarios y fomentando la confianza entre las partes interesadas.

Nuestra base de clientes abarca diversos sectores como aplicación de la ley, transporte, entretenimiento, seguros, salud y seguridad. Si bien el tema y el volumen del contenido de video varían ampliamente, la necesidad de soluciones efectivas de privacidad de datos sigue siendo constante.

Las organizaciones de los sectores público y privado, incluidos mercados en línea, proveedores de atención médica, empresas de transporte, minoristas y escuelas, aprovechan Secure Redact para gestionar la privacidad y la seguridad de los datos de vídeo. Esto incluye el cumplimiento de las leyes de protección de datos, responder a solicitudes de libertad de información y facilitar el intercambio seguro de datos entre las operaciones comerciales.

¿Qué desafíos enfrentan las organizaciones cuando intentan equilibrar la privacidad de los datos con el valor operativo de los datos de video y cómo ayuda Pimloc a superar estos desafíos?

Hoy en día, las organizaciones enfrentan desafíos importantes al equilibrar los beneficios operativos de los datos de video con los estrictos requisitos de privacidad de los datos. Con el creciente énfasis global en las leyes de protección de datos, la necesidad de salvaguardar la información personal se ha vuelto primordial.

Para las entidades que gestionan datos de vídeo, como imágenes de CCTV, el cumplimiento de las solicitudes de acceso de los interesados ​​y los mandatos de libertad de información a menudo requiere la eliminación de información identificable. Esto incluye anonimizar selectivamente identificadores confidenciales para garantizar el cumplimiento antes de compartir o procesar videos con fines analíticos o legales.

¿Cómo gestiona la plataforma de Pimloc las transmisiones de video en tiempo real y cuáles son las aplicaciones potenciales de esta tecnología en diversas industrias?

La plataforma Secure Redact de Pimloc puede captar transmisiones de video en vivo, anonimizarlas en tiempo real y retransmitirlas para su visualización. Esto permite que personas fuera de un Centro de Operaciones de Seguridad (SOC) específico puedan ver las transmisiones de video en vivo de forma más amplia, lo que permite a las operaciones monitorear entornos en tiempo real o revisar actividades para fines de evaluación y control de calidad.

Saber cuántas personas hay en un área, cómo se mueven e interactúan, y monitorear las colas, el merodeo y la actividad general es extremadamente valioso y se puede hacer sin necesidad de acceder a datos personales.

Las transmisiones en vivo anónimas permiten instalar cámaras en zonas más sensibles y protegidas, lo que permite gestionar la seguridad en paralelo con la privacidad. Ciertas áreas de escuelas, hospitales y centros de atención pueden ser monitoreadas responsablemente sin vulnerar las libertades de los ciudadanos.

Contrariamente a la intuición, la anonimización de videos en vivo en realidad permite una mayor libertad para usar y compartir datos. La protección de la privacidad abre el acceso a datos de video en vivo, lo que permite mantener seguras a más personas, operar las instalaciones de manera más eficiente y capturar y utilizar más videos. Esto brinda la libertad de compartir videos de forma segura y responsable.

 ¿Qué opciones de implementación ofrece Pimloc para su plataforma Secure Redact y cómo satisfacen las diferentes necesidades organizacionales?

 Pimloc ofrece opciones de implementación flexibles para su plataforma Secure Redact, accesible a través de SaaS o integración en sistemas existentes a través de API.

Nuestra solución SaaS permite a los clientes administrar sus cuentas, cargar imágenes y revisar/editar/actualizar detecciones antes de su redacción y uso. Este modelo se adapta a las organizaciones que se sienten cómodas con Pimloc actuando como procesador de datos.

Alternativamente, para los clientes que prefieren el control total como controlador y procesador de datos, Secure Redact se puede implementar en sus propios servidores. Este enfoque se adapta a diversas necesidades organizacionales, garantizando el cumplimiento y la personalización mientras aprovecha nuestras capacidades avanzadas de redacción.

¿Cómo garantiza Pimloc la precisión y eficiencia de sus servicios de redacción de vídeos y qué papel juega el aprendizaje automático en este proceso?

La tecnología de Pimloc es reconocida por la precisión y velocidad de nuestra plataforma de aprendizaje automático al detectar y redactar automáticamente identificadores personales. Nuestras soluciones permiten a los clientes realizar estas tareas hasta 200 veces más rápido que los métodos tradicionales de edición manual.

Nuestra IA está entrenada en una amplia gama de imágenes y secuencias de vídeo del mundo real, superando a la competencia en alcance y avanzando continuamente. Mantenemos estándares internos de precisión que superan los requisitos normativos y de los clientes, lo que garantiza una protección sólida de los datos personales en todo el contenido de vídeo.

Para mejorar continuamente el rendimiento, nuestro equipo aprovecha las soluciones de inteligencia artificial diseñadas específicamente para la privacidad de los videos. Esta integración crea un circuito de retroalimentación fluido, lo que garantiza una confiabilidad del servicio de clase mundial.

Al automatizar la detección y redacción, Pimloc elimina la necesidad de procesos manuales propensos a errores, lo que permite a los clientes implementar con confianza contenido anónimo y seguro.

¿Cómo cree que evolucionará el panorama de la privacidad de los datos en los próximos años y qué medidas deberían tomar las organizaciones para adelantarse a estos cambios?

En los próximos años, se espera que las regulaciones de privacidad de datos se vuelvan más estrictas y unificadas a nivel mundial. Las organizaciones deben integrar de manera proactiva medidas sólidas de privacidad en sus operaciones para cumplir con las leyes en evolución.

La implementación de una capa de privacidad, como Secure Redact, que anonimiza automáticamente el contenido de video, puede abordar de manera preventiva el cumplimiento de futuras regulaciones de protección de datos. Este enfoque no solo acelera y simplifica los procesos de manejo e intercambio de videos, sino que también respalda la innovación en el uso de datos.

A medida que las leyes de protección de datos tratan cada vez más los videos como datos personales, las organizaciones de todos los sectores, ya sean públicas o privadas, necesitan soluciones escalables que prioricen la privacidad desde el diseño. La adopción de un sistema de gestión de vídeo con funciones de privacidad integradas garantiza la preparación para los cambios regulatorios y promueve la administración responsable de los datos.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar pimloc.

Antoine es un líder visionario y socio fundador de Unite.AI, impulsado por una pasión inquebrantable por dar forma y promover el futuro de la IA y la robótica. Es un emprendedor en serie y cree que la IA será tan disruptiva para la sociedad como la electricidad, y a menudo se le escucha hablar maravillas sobre el potencial de las tecnologías disruptivas y la IA general.

Como titular de futurista, se dedica a explorar cómo estas innovaciones darán forma a nuestro mundo. Además, es el fundador de Valores.io, una plataforma centrada en invertir en tecnologías de vanguardia que están redefiniendo el futuro y transformando sectores enteros.