Simon Randall, CEO y Co-Fundador de Pimloc – Serie de Entrevistas

Simon Randall es el CEO y Co-Fundador de Pimloc, una empresa de tecnología dedicada a la privacidad y seguridad visual. Los riesgos asociados con la vigilancia por video han cambiado fundamentalmente – todos estamos dando involuntariamente nuestra libertad al caminar por la calle, entrar a una tienda, ir al trabajo o ver un partido de deportes. Para contrarrestar esto, Pimloc está desarrollando sistemas que permitirán a las empresas y organizaciones públicas aumentar la seguridad y extraer valiosos datos analíticos sin comprometer la privacidad personal.

Pimloc’s SecureRedact plataforma de privacidad utiliza inteligencia artificial para borrar automáticamente los datos personales y sensibles en los videos de seguridad capturados y en vivo. Esto permite a las organizaciones manejar responsablemente las imágenes de CCTV, cámaras corporales y cámaras de tablero, protegiendo y borrando los datos personales, como caras y placas de licencia.

¿Puede explicar las características y beneficios clave de la plataforma de privacidad Secure Redact de Pimloc?

La plataforma Secure Redact de Pimloc es una plataforma de privacidad de video de clase mundial diseñada para anonimizar selectivamente los datos personales en el contenido de video. La plataforma cuenta con dos componentes principales: el primero detecta los datos personales dentro de los videos para su borrado, y el segundo proporciona herramientas inteligentes para revisar y editar los resultados rápidamente.

Las características y beneficios clave de Secure Redact incluyen:

• Borrado automático – Secure Redact borra automáticamente todos los datos personales y sensibles en los videos de seguridad capturados y en vivo.
• Compatibilidad de video versátil – La plataforma admite varios tipos de video, incluyendo CCTV, cámaras corporales, cámaras de tablero y más.
• Borrado integral – Permite el borrado de todos los archivos de video para DSAR (Solicitudes de Acceso a Datos), FOIAs (Solicitudes de Libertad de Información), ROAs (Solicitudes de Acceso) y videos de incidentes.
• Uso responsable de video en vivo – Secure Redact permite el uso responsable de video en vivo con personas y vehículos anonimizados en tiempo real, alertas en vivo basadas en actividad y compartición de datos más amplia.

Una hora de video de CCTV puede contener más de dos millones de caras. Borrar manualmente los datos personales de cada cuadro es una tarea tediosa y consume mucho tiempo, que requiere una gran atención al detalle. Los gerentes de cumplimiento pueden necesitar días o incluso semanas para borrar solo unos minutos de video. Al proteger todos los datos personales en los videos por defecto, las empresas pueden mantenerse en cumplimiento mientras comparten contenido de video internamente o con terceros.

¿Cómo utiliza Secure Redact la inteligencia artificial para automatizar el borrado de datos personales y sensibles en los videos?

Secure Redact utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje automático y visión por computadora para reconocer y borrar la información de identificación personal (PII) en varios contextos de imagen y video, como caras y placas de licencia.

Los modelos de inteligencia artificial de Pimloc detectan y borran con precisión la PII incluso en condiciones desafiantes. Estos algoritmos de aprendizaje profundo están entrenados en videos de dominio específico de fuentes como CCTV, cámaras corporales y encuestas de carreteras.

La inteligencia artificial utiliza el aprendizaje supervisado y técnicas de aprendizaje profundo propietarias, entrenadas en una gran variedad de fotos y cuadros de video de entornos y cámaras diversos. Esto permite la detección de PII en videos, incluso cuando la calidad es baja.

A diferencia de muchos sistemas de inteligencia artificial visuales entrenados en imágenes públicas de redes sociales y bibliotecas de fotos, los modelos de Pimloc están específicamente diseñados para manejar videos de seguridad. Esto incluye ángulos, posiciones y escenas típicas de CCTV, cámaras corporales y cámaras de tablero. Las cámaras corporales, en particular, presentan desafíos debido a su movimiento, lo que causa un gran sacudimiento y rotación.

Las cámaras en movimiento complican el seguimiento de personas, ya que el movimiento de cuadro a cuadro puede hacer que las técnicas de seguimiento estándar sean ineficaces. El seguimiento es esencial para mantener a un individuo, como un sospechoso o persona de interés, visible en un clip de video.

Muchos otros casos de uso de inteligencia artificial pueden manejar con un desempeño mediocre, ya que proporcionan respuestas indicativas y/o utilizan múltiples cuadros para clasificar una entidad. Sin embargo, para la privacidad, nuestra inteligencia artificial debe generalizar a través de un corpus muy diverso de videos de seguridad y lograr un nivel de precisión muy alto para proporcionar utilidad y protección.

¿Cuáles son las principales diferencias en las regulaciones de privacidad de datos entre EE. UU. y Reino Unido / UE, y cómo aborda Pimloc estas diferencias?

Históricamente, EE. UU. ha quedado atrás del Reino Unido y la UE en términos de regulaciones de privacidad de datos. Sin embargo, con la aparición de leyes federales y estatales, el cumplimiento se ha vuelto cada vez más crucial para las organizaciones de EE. UU.

En EE. UU., el marco principal para la privacidad de datos es la Ley de Derechos de Privacidad de los Consumidores Americanos (APRA), que actualmente está siendo considerada por el Congreso. La APRA tiene como objetivo establecer derechos nacionales de privacidad de datos de los consumidores y establecer estándares para la seguridad de los datos, con el objetivo de unificar las medidas de protección de datos estatales y federales existentes.

Similar a la Regulación General de Protección de Datos de la Unión Europea (GDPR) promulgada en 2016, la APRA se centra en salvaguardar la información personal y empoderar a los individuos con un mayor control sobre sus datos, incluidos los datos de video. A pesar de los posibles cambios o no aprobación de la APRA, el panorama en constante evolución garantiza que la privacidad de los datos de video siga siendo una consideración crítica en nuestra era digital.

La plataforma Secure Redact de Pimloc aborda estas diferencias regulatorias al anonimizar efectivamente los datos personales dentro del contenido de video. Este enfoque se alinea con las directrices de los organismos regulatorios, como la Oficina del Comisionado de Información (ICO) en el Reino Unido, las autoridades de protección de datos europeas y el Departamento de Justicia de EE. UU. (DOJ), garantizando tanto el cumplimiento legal como las medidas de seguridad prácticas.

¿Cómo pueden las organizaciones de EE. UU. utilizar Secure Redact para garantizar el cumplimiento con las leyes de privacidad de datos emergentes y estatales como la CCPA y la APRA?

A medida que las empresas de EE. UU. perfeccionan sus prácticas de privacidad, pueden sacar provecho de las regulaciones europeas para fortalecer los esfuerzos de cumplimiento y obtener ventajas competitivas.

Secure Redact ayuda a las organizaciones de EE. UU. a cumplir con las leyes de privacidad de datos en evolución, como la CCPA y la APRA. Automatiza la anonimización de los datos personales en el contenido de video, garantizando el cumplimiento regulatorio. Al aprovechar la inteligencia artificial avanzada, Secure Redact simplifica los procesos de cumplimiento, minimiza los errores manuales y mejora las prácticas de protección de datos, fomentando la confianza y fortaleciendo la competitividad en el mercado.

¿Puede compartir algunos ejemplos de cómo Secure Redact se está utilizando actualmente por parte de las organizaciones para proteger los datos personales en los videos?

Secure Redact ha capacitado a cientos de organizaciones para acelerar significativamente la anonimización de los videos, garantizando el cumplimiento con los requisitos regulatorios y fomentando la confianza con las partes interesadas.

Nuestra base de clientes abarca diversos sectores, como aplicación de la ley, transporte, entretenimiento, seguros, salud y seguridad. Si bien el tema y el volumen de contenido de video varían ampliamente, la necesidad de soluciones de privacidad de datos efectivas permanece constante.

Las organizaciones del sector público y privado, incluyendo mercados en línea, proveedores de atención médica, empresas de transporte, minoristas y escuelas, utilizan Secure Redact para gestionar la privacidad y seguridad de los datos de video. Esto incluye el cumplimiento con las leyes de protección de datos, la respuesta a las solicitudes de libertad de información y la facilitación de la compartición de datos segura en las operaciones comerciales.

¿Qué desafíos enfrentan las organizaciones al tratar de equilibrar la privacidad de los datos con el valor operativo de los datos de video, y cómo ayuda Pimloc a superar estos desafíos?

Las organizaciones de hoy enfrentan desafíos significativos al equilibrar los beneficios operativos de los datos de video con los requisitos estrictos de privacidad de datos. Con el aumento del énfasis global en la protección de datos, la necesidad de salvaguardar la información personal se ha vuelto primordial.

Para las entidades que gestionan datos de video, como las imágenes de CCTV, el cumplimiento con las solicitudes de acceso a los datos y las solicitudes de libertad de información a menudo requiere la eliminación de la información de identificación. Esto incluye la anonimización selectiva de identificadores sensibles para garantizar el cumplimiento antes de compartir o procesar video para fines analíticos o legales.

¿Cómo maneja la plataforma Secure Redact de Pimloc las transmisiones de video en vivo, y cuáles son las posibles aplicaciones de esta tecnología en diversas industrias?

La plataforma Secure Redact de Pimloc puede recibir transmisiones de video en vivo, anonimizarlas en tiempo real y volver a transmitirlas para su visualización. Esto permite que las transmisiones de video en vivo se puedan ver más ampliamente por personas fuera de un centro de operaciones de seguridad (SOC) específico, lo que permite a las operaciones monitorear entornos en tiempo real o revisar actividades para evaluación y propósitos de QA.

Saber cuántas personas hay en un área, cómo se mueven y interactúan, y monitorear la espera, el acecho y la actividad general es extremadamente valioso y se puede hacer sin necesidad de acceder a los datos personales.

Las transmisiones de video en vivo anonimizadas permiten que las cámaras se desplieguen en áreas más sensibles y protegidas, lo que permite que la seguridad se gestione en paralelo con la privacidad. Ciertas áreas de las escuelas, los hospitales y las instalaciones de cuidado pueden ser monitoreadas de manera responsable sin obstaculizar las libertades de los ciudadanos.

De manera contraintuitiva, la anonimización de video en vivo en realidad permite una mayor libertad para utilizar y compartir datos. La protección de la privacidad abre los datos de video en vivo para el acceso, lo que permite que más personas sean mantenidas seguras, las instalaciones se gestionen de manera más eficiente y se capturen y utilicen más videos. Esto proporciona la libertad de compartir video de manera segura y responsable.

¿Qué opciones de implementación ofrece Pimloc para su plataforma Secure Redact, y cómo se adaptan a las necesidades organizacionales diferentes?

Pimloc ofrece opciones de implementación flexibles para su plataforma Secure Redact, accesibles ya sea a través de SaaS o integración en sistemas existentes a través de API.

Nuestra solución SaaS permite a los clientes gestionar sus cuentas, cargar videos y revisar/editar/actualizar las detecciones antes del borrado y el uso. Este modelo es adecuado para las organizaciones que se sienten cómodas con que Pimloc actúe como procesador de datos.

Alternativamente, para los clientes que prefieren tener el control total como controlador y procesador de datos, Secure Redact se puede implementar en sus propios servidores. Este enfoque se adapta a las necesidades organizacionales diversas, garantizando el cumplimiento y la personalización mientras se aprovechan las capacidades de borrado avanzadas.

¿Cómo garantiza Pimloc la precisión y eficiencia de sus servicios de borrado de video, y qué papel juega el aprendizaje automático en este proceso?

La tecnología de Pimloc es conocida por la precisión y la velocidad de su plataforma de aprendizaje automático para detectar y borrar identificadores personales automáticamente. Nuestras soluciones permiten a los clientes realizar estas tareas hasta 200 veces más rápido que los métodos de edición manual tradicionales.

Nuestro aprendizaje automático se entrena en una amplia gama de imágenes y videos del mundo real, superando a los competidores en alcance y avanzando continuamente. Mantenemos estándares internos de precisión que superan los requisitos del cliente y regulatorios, garantizando una protección robusta de los datos personales en todo el contenido de video.

Al mejorar continuamente el rendimiento, nuestro equipo aprovecha las soluciones de aprendizaje automático diseñadas específicamente para la privacidad de video. Esta integración crea un bucle de retroalimentación sin problemas, lo que garantiza la confiabilidad del servicio de clase mundial.

Al automatizar la detección y el borrado, Pimloc elimina la necesidad de procesos manuales y propensos a errores, lo que permite a los clientes implementar contenido anonimizado y seguro con confianza.

¿Cómo ve el panorama de la privacidad de los datos evolucionando en los próximos años, y qué pasos deben dar las organizaciones para mantenerse por delante de estos cambios?

En los próximos años, se espera que las regulaciones de privacidad de datos se vuelvan más estrictas y unificadas a nivel global. Las organizaciones deben integrar proactivamente medidas de privacidad robustas en sus operaciones para cumplir con las leyes en evolución.

Implementar una capa de privacidad, como Secure Redact, que anonimice automáticamente el contenido de video, puede abordar de antemano el cumplimiento con las regulaciones de protección de datos futuras. Este enfoque no solo acelera y simplifica los procesos de manejo y compartición de video, sino que también apoya la innovación en el uso de datos.

A medida que las leyes de protección de datos tratan cada vez más los datos de video como datos personales, las organizaciones de todos los sectores – ya sean públicas o privadas – necesitan soluciones escalables que prioricen la privacidad por diseño. Adoptar un sistema de gestión de video con características de privacidad integradas garantiza la preparación para los cambios regulatorios y promueve la gestión responsable de los datos.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Pimloc.