Shiran Brodie, Directora de Crecimiento y Marketing en Softr – Serie de Entrevistas

Shiran Brodie, Directora de Crecimiento y Marketing en Softr, es una ejecutiva de marketing de crecimiento con amplia experiencia en la escalada de empresas de SaaS a través del crecimiento liderado por el producto, la estrategia de lanzamiento al mercado y el desarrollo de la marca. En Softr, lidera los esfuerzos de crecimiento y marketing de la empresa mientras expande su plataforma de no-código impulsada por IA. Anteriormente, ocupó puestos de liderazgo en Plasmic y Make (anteriormente Integromat), donde ayudó a impulsar un crecimiento rápido, construir equipos de marketing de alto rendimiento y liderar importantes iniciativas de producto y marca. Su experiencia abarca marketing de crecimiento, marketing de producto, contenido, asociaciones y adquisición de clientes, con un enfoque sólido en ayudar a las empresas de tecnología a escalar de manera eficiente.

Softr es una plataforma de no-código nativa de IA que permite a las empresas construir herramientas internas personalizadas, portales de clientes, CRM, paneles de control, bases de conocimiento y otras aplicaciones de negocio sin escribir código. La plataforma combina un constructor de aplicaciones impulsado por IA con bases de datos integradas, automatización de flujos de trabajo, autenticación de usuarios, permisos e integraciones, lo que permite a las organizaciones crear software de producción listo a partir de prompts de lenguaje natural. Confiada por más de un millón de usuarios en todo el mundo, incluidos equipos de grandes empresas, la misión de Softr es hacer que la creación de software de negocio sea accesible para usuarios no técnicos reemplazando el desarrollo complejo con herramientas de construcción visual intuitivas que ayudan a las empresas a automatizar operaciones y optimizar flujos de trabajo. En 2026, la empresa expandió su visión con un Co-Constructor de IA capaz de generar sistemas de negocio completos, incluidas bases de datos, aplicaciones y lógica de negocio, a partir de una sola prompt, lo que posiciona a Softr como líder en el mercado emergente de software de negocio impulsado por IA.

Usted fue la primera contratación de marketing en Integromat y ayudó a liderar su transformación en Make, una de las marcas más reconocidas en automatización de no-código. Al mirar hacia atrás, ¿cuáles fueron las decisiones de marketing más importantes que convirtieron un producto técnico poderoso en una plataforma que define la categoría, y cómo están influenciando esas lecciones su trabajo en Softr hoy en día?

Cuando me uní a Integromat, la plataforma aún se estaba posicionando alrededor de las integraciones y había una creencia interna de que éramos para desarrolladores, a pesar de llamarnos a nosotros mismos una plataforma de no-código. Después de cientos de entrevistas con clientes con operadores, fue muy claro que el ángulo de posicionamiento era la automatización de flujos de trabajo de extremo a extremo para los operadores. El cambio de marca a Make no fue solo un cambio de nombre, fue una señal deliberada de que estábamos construyendo para un nuevo tipo de usuario: alguien que quería construir, no solo conectar aplicaciones. Nos esforzamos mucho por esa identidad de constructor, y nos dio un ancla de posicionamiento que se mantuvo incluso cuando el mercado se llenó de competidores. Hoy en día, en Softr, estamos en un mercado recién congestionado con IA, así que nos esforzamos por lo que nos hace verdaderamente diferentes: construir software de negocio seguro con IA que todo el equipo puede usar.

Softr lanzó recientemente su constructor de aplicaciones impulsado por IA, que puede generar aplicaciones de negocio completamente funcionales a partir de una sola prompt. ¿Qué separa a los constructores de aplicaciones de producción listas de las herramientas que principalmente generan prototipos o demos?

La respuesta honesta es: qué sucede cuando realmente necesitas que funcione con usuarios y datos reales.

La mayoría de los constructores de aplicaciones de IA de hoy en día son extraordinariamente buenos para generar algo que se parece a una aplicación. La brecha se muestra cuando se hacen preguntas más difíciles: ¿pueden los usuarios reales iniciar sesión con diferentes niveles de permiso? ¿Pueden los usuarios comerciales integrarlo con su pila existente sin temor a exponer claves de API? ¿Maneja casos de borde o asume un camino feliz perfecto?

Con Softr, nuestra definición de producción lista significa que en el momento en que presionas publicar, tienes una aplicación real conectada a datos reales, compartible con usuarios reales de inmediato, sin configuración adicional, sin código para mantener. Las partes más difíciles de la construcción de software: autenticación, administración de usuarios, permisos, seguridad, alojamiento se manejan de forma integrada, no agregados después.

Estamos viendo una explosión de plataformas de creación de aplicaciones impulsadas por IA. Desde su perspectiva, ¿qué partes del desarrollo de software están siendo transformadas realmente por la IA, y qué partes aún requieren un juicio y experiencia humanos significativos?

La IA está transformando genuinamente las partes del desarrollo que son de alta repetición y baja contexto: generación de código de caldera, creación de modelos de datos, escritura de lógica de automatización para flujos de trabajo bien definidos, sugerencia de patrones de UI. Cosas que solían ser inaccesibles para personas no técnicas. También he notado personalmente que las personas tienden a resolver problemas utilizando IA más que sumergirse en foros o comunidades o contactar soporte. Así que está ayudando a las personas a aprender y mejorar más rápido también.

Lo que aún requiere juicio humano es todo lo que depende de conocer el negocio. La IA no sabe qué flujos de trabajo son los más importantes, qué casos de borde realmente sucederán, o cómo la persona que utiliza esta herramienta piensa realmente. No sabe que su proceso de facturación tiene una excepción extraña para ciertos clientes, o que su equipo verifica Slack para notificaciones pero ignora el correo electrónico. Hay muchas formas de resolver un problema, la solución correcta es la que mejor se adapta a su negocio.

Los constructores más efectivos que he visto utilizan la IA para moverse rápidamente en las partes donde la velocidad importa, y se toman su tiempo para aplicar su propio juicio sobre qué es lo que realmente necesita ser construido, la lógica y qué debería sentirse como experiencia. La IA también es una útil compañera de pensamiento incluso en esa fase de juicio.

Al haber liderado el cambio de marca de Integromat a Make durante un período de crecimiento rápido, ¿cuáles son las lecciones más importantes que aprendió sobre posicionamiento, mensajería y construcción de marca en mercados de software altamente competitivos?

El posicionamiento, la mensajería y la marca van de la mano, pero no siempre necesitas trabajar en los tres al mismo tiempo. La marca es una inversión, y la necesidad debería existir realmente antes de hacerla. El timing también importa. Demasiado pronto y estás puliendo algo que no ha encontrado su base. Demasiado tarde y la percepción ya se ha establecido.

Lo que creo es que en el mercado de hoy, la marca se ha vuelto más importante, no menos. Todos están utilizando las mismas propiedades de valor, la misma pila de características, las mismas palabras clave de IA. Cuando la mensajería comienza a sonar igual, cómo hace que la gente se sienta es una de las pocas formas que quedan para realmente destacarse.

El cambio de marca cambió eso casi de inmediato. Un nuevo nombre y una refrescada identidad visual cambiaron completamente cómo se percibía la plataforma. De repente se sintió moderna y accesible. El equipo se sintió genuinamente orgulloso de decir dónde trabajaba. Hay algo en una marca que la gente se siente genial asociándose con que cambia todo: cómo hablan de ella, cómo se presentan en el lugar de trabajo. Esa energía es contagiosa y se acumula.

El crecimiento liderado por el producto se ha convertido en la estrategia predeterminada para muchas startups de SaaS. ¿Qué ha aprendido sobre las limitaciones de los modelos de PLG puros, y cuándo se vuelve necesaria una aproximación híbrida con soporte de ventas?

Estamos en un mercado muy diferente en la era de la IA, y creo que ha cambiado lo que el PLG realmente se parece en la práctica. Hay más herramientas compitiendo por la atención que nunca antes, lo que hace que el flywheel de boca a boca y comunidad que depende el PLG puro sea mucho más difícil de mantener. La gente no descubre herramientas a través de foros y comunidades como solían hacerlo: están preguntando a la IA, asistiendo a eventos y confiando en recomendaciones de pares en círculos más pequeños y privados.

Esa es parte de por qué agregar una moción de ventas encima se vuelve necesario en algún punto, no para reemplazar el PLG, sino para cubrir las brechas que deja. Y hay una ironía interesante aquí: aunque las ventas requieren más construcción de relaciones, mano a mano y confianza, los tratos que cierran tienden a ser mucho más duraderos. Cuando la adopción se vuelve organizacional en lugar de individual, obtienes una menor rotación, una integración más profunda y cuentas que son genuinamente resistentes al clima.

El movimiento de PLG encuentra a los campeones. El movimiento de ventas convierte a los campeones en clientes que la empresa realmente ejecuta.

En Softr, el objetivo es ayudar a los usuarios no técnicos a construir aplicaciones de negocio sin escribir código. ¿Cómo ve la relación entre las plataformas de no-código y la IA evolucionando en los próximos cinco años?

La distinción entre “no-código” y “IA” ya está colapsando, y creo que en cinco años no existirá como una separación de categoría significativa.

Mariam, nuestra CEO, lo expresa bien: en los próximos cinco años, el 80% del software será construido por no desarrolladores. Eso no es una predicción, ya está sucediendo. La pregunta es qué infraestructura hace que eso sea posible de manera segura y a escala.

La IA maneja la estructura: genera la aplicación inicial, sugiere flujos de trabajo, acelera las partes que solían requerir conocimientos técnicos. El no-código asegura que esté construido correctamente, no solo rápido. Es la capa que te da una base de datos real, permisos reales, autenticación real, automatizaciones reales: la infraestructura de producción que la generación de IA sola no puede darte.

Los desarrolladores se enfocan en el 20% realmente difícil: integraciones más complejas, arquitectura de seguridad, rendimiento a escala, en lugar de pasar tiempo en el trabajo rutinario que la IA y el no-código pueden manejar ahora.

Las plataformas que ganan esta era no serán generadores de código de IA puro o constructores de arrastrar y soltar puro. Serán aquellas que combinen ambos: la velocidad y la libertad de la IA con la confiabilidad y la seguridad del no-código.

Usted intencionalmente se mudó de organizaciones de crecimiento hiper-rápido más grandes a startups en etapas anteriores. ¿Cuáles son las ventajas que tienen los equipos pequeños y delgados al construir y comercializar productos de IA en el entorno de hoy?

En las startups en etapas anteriores, no hay una cadena de aprobación de varios pasos. No hay tiempo para agregar más cuellos de botella, se convierten en gastos que simplemente no se pueden soportar, especialmente en un mercado que se mueve tan rápido como la IA.

Los equipos pequeños también toman decisiones más sesgadas sin diseño por comité. Los mejores productos de IA en este momento tienen una fuerte opinión: sobre quiénes son, qué harán y qué no harán, qué se siente la experiencia. Eso es mucho más fácil de mantener con 10 personas que con 100.

Pero honestamente, lo que más valoro sobre las empresas en etapas anteriores es la proximidad al producto. Cuando me uní a Make, me encantaba el producto. Lo mismo con Softr. Construyo la mayoría de mis propias herramientas y sistemas en él, y animo a mi equipo a hacer lo mismo. Ese tipo de inversión genuina en lo que estás construyendo es más difícil de sostener a medida que las organizaciones crecen y la gente se aleja del producto en sí. Contratar a personas que están genuinamente invertidas en la visión, no solo en el rol, es algo en lo que somos muy deliberados en Softr.

Muchas empresas luchan cuando la innovación del producto se mueve más rápido que su capacidad para comunicar valor a los clientes. ¿Cómo pueden los fundadores asegurarse de que su mensajería mantenga el ritmo con productos de IA cada vez más sofisticados?

La disciplina que recomendaría: encontrar un marco de posicionamiento que sea verdadero, diferenciado y tenga una audiencia muy clara. No “IA genérica”, algo lo suficientemente específico como para que la persona adecuada lo lea y piense de inmediato “esto es para mí”.

Debería decir exactamente lo que haces, en lugar de llegar a una palabra clave a expensas de la claridad. En la IA especialmente, todos están tentados de sonar sofisticados. Los que se destacan son los que suenan claros. Si no puedo echar un vistazo a la descripción de tu producto y entender qué haces, no tomaré una segunda mirada. Simplemente asumiré que no es para mí.

Los fundadores tienden a pensar que estampar “IA” en algo es suficiente, porque todos quieren IA. En realidad es lo contrario. No hay escasez de productos de IA en el mercado, la posición primaria alrededor de la IA es la peor manera de diferenciar tu plataforma. ¿Es cierto que las empresas están activamente buscando comprar software de IA? Sí. Pero con el nivel de competencia, debes demostrar por qué deben comprar el tuyo en particular.

La IA está reduciendo drásticamente las barreras para construir software. ¿Cree que esto creará una nueva generación de empresarios y constructores de negocios, y qué oportunidades desbloquea esto para los fundadores no técnicos?

Sí, y soy la prueba viviente de ello, lo que hace que esto sea personal para mí.

No soy desarrolladora. Nunca lo he sido. Pero he construido la plataforma de influencia que usamos para administrar a 125+ creadores, nuestro rastreador de menciones de marca, nuestro portal de escritores de contenido, todo sin escribir una sola línea de código. Hace cinco años, el problema más grande era obtener que las personas no técnicas inviertan tiempo en aprender sin código, a pesar de que aún tenía una curva de aprendizaje.

Hoy en día, la IA se ha convertido en la pieza de rompecabezas que ha desbloqueado la innovación como una posibilidad para los constructores no técnicos. Eso es enorme. Pero me opondría ligeramente a la idea de que las barreras han desaparecido por completo. La nueva barrera no es el código: es el juicio. Saber qué construir, para quién y qué se parece el éxito. Hay cientos de formas de resolver un problema, y la capacidad de pensar en sistemas: ver cómo se conectan las piezas antes de empezar a construir, es aún una habilidad crítica y profundamente humana.

Como alguien que ha pasado años ayudando a definir categorías de software emergentes, ¿qué características separarán a las plataformas de IA que se convierten en negocios duraderos de las cientos de herramientas de IA que actualmente compiten por la atención hoy en día?

En última instancia, es una especie de adaptabilidad enfocada que es genuinamente difícil de desarrollar. El trabajo como lo conocemos está evolucionando más rápido que la capacidad de la mayoría de las personas para procesarlo.

Los fundadores necesitarán mantenerse enfocados en lo que importa mientras permanecen lo suficientemente abiertos de mente como para entender qué tendencias están creando cambios reales y cuáles son ruido. Tomar la decisión de juicio de moda versus cambio permanente, y adaptarse sin salirse completamente del camino es una de las partes más difíciles de construir una empresa de software en este momento.

Enfocarse en un solo mercado, ICP o nicho se siente incómodo para muchos fundadores. Mi fondo completo ha sido liderar el GTM para plataformas horizontales, que son notoriamente difíciles de posicionar y vender. Pero si tienes una persona muy definida y una demanda genuina de ellos, ir a fondo sobre cómo ganar a ese grupo específico puede hacer o deshacer la resistencia a largo plazo de tu plataforma. Y esto va más allá del producto hacia la construcción de relaciones, porque eso es algo que ninguna cantidad de automatización de IA puede replicar.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Softr.