Shay Sabhikhi, CEO de CognitiveScale – Serie de Entrevistas

Akshay (Shay) Sabhikhi es el CEO de CognitiveScale, una empresa de software de inteligencia artificial empresarial con soluciones que ayudan a los clientes a ganar con sistemas digitales inteligentes, transparentes y confiables basados en AI/ML.

Shay es responsable del crecimiento general de la empresa y de la dirección estratégica, tiene más de 18 años de experiencia en liderazgo empresarial, desarrollo de productos y gestión en empresas en crecimiento, con apoyo de capital de riesgo y divisiones de software de alto crecimiento dentro de empresas Fortune 50.

¿Cuán importante es la inteligencia artificial explicativa?

La inteligencia artificial explicativa es crítica – No poder explicar una decisión es una forma garantizada de erosionar la confianza. Hasta el 80% de los proyectos de AI y ML se estancan debido a la falta de confianza, transparencia y explicabilidad en los modelos y los datos. Tener la capacidad de entender y, más importante aún, confiar en los resultados y la salida de los algoritmos de ML garantiza que las organizaciones puedan describir con precisión los modelos, entender el impacto y protegerse contra posibles sesgos no deseados. La inteligencia artificial explicativa garantiza la precisión, la equidad y la transparencia de la toma de decisiones basada en AI y es esencial para generar confianza y confianza al implementar modelos en producción. En resumen, la inteligencia artificial explicativa ayuda a las organizaciones digitales a adoptar un enfoque responsable de la AI.

¿Podría profundizar un poco más en cuándo y cómo CognitiveScale originó el concepto de ‘AI de confianza’?

Creamos CognitiveScale con un objetivo en mente: dar a las empresas la confianza y la confianza en los sistemas digitales que necesitan para prosperar. Entendimos que, a medida que las empresas adoptan cada vez más sistemas digitales de compromiso, fomentar la confianza dentro de sus procesos de toma de decisiones en todos los stakeholders – Clientes, Empleados, Auditores – sería una necesidad. Así que definimos los anclajes de la AI de confianza – Explicabilidad, Personalización, Equidad, Robustez y Cumplimiento – principios sobre los cuales los sistemas de toma de decisiones automatizados se vuelven confiables y responsables. Aprendimos aplicando estos principios en industrias altamente reguladas como la Atención Médica y los Servicios Financieros para impulsar resultados exponenciales para nuestros clientes en forma de aumento de la participación del paciente, reducción del costo de la atención y mejora del servicio al cliente para aumentar la lealtad. También fuimos miembros fundadores del Instituto de AI Responsable (RAI), una organización sin fines de lucro e independiente que se centra en definir políticas y estándares específicos de la industria para la adopción empresarial de AI Responsable. CognitiveScale también fue reconocida por el Foro Económico Mundial en 2019 como una pionera tecnológica que da forma a la adopción de AI responsable en industrias reguladas como la Atención Médica y los Servicios Financieros.

¿De qué manera CognitiveScale trabaja para ofrecer inteligencia artificial explicativa y mejorar la transparencia de la AI?

Al dar a las empresas las herramientas para construir, implementar y gestionar rápidamente sistemas de AI utilizando principios de AI de confianza, garantizamos la transparencia del proceso y la operación. Los sistemas de AI de confianza garantizan que los datos y los modelos utilizados son representativos del mundo real y que los modelos están libres de sesgos inherentes que pueden sesgar la toma de decisiones y el razonamiento, lo que lleva a errores de decisión y consecuencias no deseadas. A través de la plataforma Cortex, estamos entregando una plataforma de extremo a extremo para diseñar, implementar y gestionar sistemas inteligentes que son tanto explicativos como responsables, fomentando la confianza y la transparencia.

¿Podría explicar cómo la plataforma Cortex de CognitiveScale puede aprovechar prácticamente cualquier dato y cualquier modelo de caja negra para ofrecer control de AI en capas, construcción automatizada y aplicaciones listas para usar?

Cortex Fabric es nuestra plataforma de desarrollo de bajo código para automatizar el desarrollo de aplicaciones de AI de confianza como un middleware de AI. Se implementa en cualquier nube – AWS, Azure, Google (GOOGL ), IBM Cloud o en las instalaciones – y funciona simplificando la integración de datos, modelos, reglas y análisis construidos en sistemas empresariales heredados. Con más de 127 conectores, Fabric se conecta a los datos de fuentes de primera y tercera parte, tanto por lotes como en streaming, y los combina en un tejido de datos semántico centrado en entidades como clientes, productos, empleados, etc. Extrae inferencias únicas y personalizadas a través de modelos de aprendizaje automático para identificar ideas inteligentes que luego se entregan en los sistemas de compromiso. Como la capa de middleware de AI, está estrechamente integrada con nuestra capa de gobernanza de AI, entregada a través de Cortex Certifai, para permitir la gobernanza continua y de extremo a extremo de las aplicaciones de AI para detectar y remediar los riesgos de AI, como la equidad, la explicabilidad, la robustez y el rendimiento. Cortex también ofrece plantillas específicas de la industria llamadas Plantillas de Aplicación de Cortex, que aceleran el tiempo para construir e implementar Aplicaciones de AI de Confianza. El mes pasado, lanzamos la versión 6 de Fabric, expandiendo la funcionalidad al hacer que sea fácil para los desarrolladores de ciudadanos diseñar y rastrear aplicaciones de AI orientadas a objetivos, alineadas con los KPI comerciales para un valor aún más rápido.

Con Cortex Certifai de CognitiveScale, las empresas pueden construir confianza en sus sistemas digitales detectando y calificando el riesgo del modelo de caja negra. ¿Podría explicar esta solución y cómo funciona para crear el primer índice de confianza compuesto, el Índice de Confianza de AI?

Cortex Certifai es nuestra plataforma de inteligencia de modelo para diseñar e implementar sistemas de AI transparentes, justos y con rendimiento, mientras reduce el riesgo empresarial asociado con el sesgo oculto en los modelos de AI, garantizando que sean explicativos y resistentes a los cambios en los datos y la calidad de los datos. La interfaz visual de Cortex Certifai permite a las partes interesadas clave (científicos de datos, departamentos de auditoría y cumplimiento, propietarios de líneas de negocio) comprender, evaluar y remediar el posible riesgo empresarial de AI. Proporcionamos una puntuación compuesta llamada Índice de Confianza de AI en cuatro dimensiones de Riesgo de AI (Sesgo, Explicabilidad, Robustez, Rendimiento) que puede ser configurada por una organización basada en estándares y políticas de la industria. Colaboramos con el Instituto de AI Responsable (RAI) como un cuerpo independiente para ayudar a las organizaciones a interpretar y calificar su riesgo empresarial contra los estándares de cumplimiento regulatorio. Cortex Certifai funciona con cualquier modelo de caja negra, incluidos modelos de aprendizaje automático, modelos estadísticos, reglas de negocio y otros modelos predictivos.

¿De qué manera pueden ayudar las aplicaciones de AI a mejorar los resultados de los pacientes con atención médica personalizada y personalizada?

La AI en la atención médica está teniendo un impacto profundo en los resultados de los pacientes, el servicio y los costos operativos. Las aplicaciones de AI preconstruidas de CognitiveScale en la atención médica pueden acelerar la participación de los miembros y los pacientes en áreas como la optimización de la atención (costo de la atención, mejora de la calificación) y la experiencia del servicio (chatbot, enrutamiento de llamadas inteligente, servicio autoasistido o asistido por agente) entregando interacciones predictivas, proactivas y personalizadas para mejorar los resultados.

El poder de la personalización de CognitiveScale proviene de nuestra tecnología de Perfil de Uno —una base de conocimientos rica y única construida para cada entidad (Clientes, productos, agentes). El Perfil de Uno impulsa intervenciones hiperpersonalizadas para el alcance – recomendaciones inteligentes – diseñadas para cambiar el curso de acción para mejor. En otras palabras, al combinar atributos declarados, comportamientos observados e inferencias, nuestro Perfil de Uno entrega intervenciones personalizadas y contextuales, ya sea ayudando a los miembros a encontrar un plan de atención médica más adecuado, hacer una cita en un momento en que probablemente asistan o descubrir un proveedor que esté más cerca de su hogar. Estas intervenciones inteligentes se entregan luego en los sistemas de compromiso existentes que incluyen aplicaciones móviles, portales web, plataformas de gestión de la atención.

¿De qué manera mejoran las aplicaciones de AI la participación del cliente al reducir los costos operativos a través de la atención, la proactividad y la personalización?

Dentro de la plataforma Cortex de CognitiveScale, nuestra tecnología de Perfil de Uno ayuda a impulsar intervenciones proactivas y personalizadas. Estas intervenciones proactivas mejoran la participación al proporcionar a los clientes información oportuna que se entrega de la manera que desean, por ejemplo, información de atención entregada a su teléfono inteligente que les alerta sobre medicamentos necesarios, o recomendaciones de productos oportunos en banca o seguros. Estas intervenciones personalizadas no solo mejoran la participación y la lealtad, sino que también reducen los costos, por ejemplo, hospitalizaciones causadas por negligencia en la atención. En Marketing, la generación de leads impulsada por AI proporciona información sobre mercados o cohortes específicos y atributos de leads, que se pueden utilizar para determinar un gasto de palabras clave más preciso y actividades de marketing. El asistente de ventas inteligente impulsado por AI puede aumentar la productividad y la conversión de los vendedores a través de recomendaciones prescriptivas, alertas proactivas y inteligencia de mercado.

¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre CognitiveScale?

Desde los primeros días de la empresa, hemos desarrollado una ética y una cultura para resolver problemas difíciles que entreguen un valor tremendo para nuestros clientes. Hemos demostrado esto en industrias altamente reguladas (Atención Médica y Servicios Financieros) y nuestra AI se está utilizando para servir a más de 90 millones de miembros de la atención médica en los Estados Unidos en organizaciones de atención médica líderes. Nuestra tecnología está respaldada por más de 170 patentes presentadas con ~100 aprobadas, lo que nos convierte en una de las carteras de patentes de AI más importantes entre todas las empresas, tanto privadas como públicas. Fuimos reconocidos por el Foro Económico Mundial como pioneros tecnológicos en 2019 por nuestro trabajo para promover la AI Responsable y seguimos colaborando con ellos para promover su adopción a nivel global.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar CognitiveScale.