Shanghai Electric utiliza IA en la producción y el mantenimiento de turbinas de gas

Shanghai Electric anunció el 10 de noviembre de 2026 que la IA industrial está contribuyendo a la fabricación de álabes, la inspección de soldaduras y el mantenimiento a lo largo del ciclo de vida en su actividad de turbinas de gas de gran potencia. Su plataforma SIMPLE aprovecha datos de más de 60 unidades de turbina y más de 1 millón de horas de funcionamiento acumuladas.

El anuncio combina conocimientos especializados en ingeniería de equipos con datos de producción y funcionamiento, y amplía el uso de la IA desde la fabricación de componentes hasta el servicio en plantas en operación. El trabajo aborda dos requisitos centrales de las turbinas de gas de gran potencia: el mecanizado de precisión de piezas complejas y un rendimiento fiable durante una larga vida útil. Este alcance integra la calidad de fabricación y la información de mantenimiento en una misma estrategia para el ciclo de vida de los equipos.

Producción de álabes con modelos mixtos

Las turbinas tienen álabes de distintos tamaños y formas, que requieren diferentes procesos de mecanizado. Por ello, los equipos de producción deben poder manejar varios tipos de componentes y procesos. La línea de fabricación flexible de Shanghai Electric combina visión artificial con IA, modelos de gemelos digitales de la producción, programación inteligente y robótica para facilitar la fabricación de distintos modelos y los cambios automáticos.

La visión tridimensional y la IA identifican las piezas en bruto de los álabes en pilas dispuestas al azar antes de recogerlas y colocarlas. Shanghai Electric informa de una precisión de recogida superior al 99,99 %. Esta etapa del proceso aborda un reto básico de la automatización: la maquinaria primero debe reconocer y manipular correctamente componentes que no llegan dispuestos de manera uniforme.

La línea también conecta los sistemas de programación de la producción, ejecución de la fabricación y gestión de la calidad en las etapas de carga, mecanizado, inspección y embalaje final. Los operarios pueden alternar entre la producción totalmente automatizada y el funcionamiento independiente de las máquinas para mantener la continuidad. Así, la automatización de distintos modelos se integra en un flujo de trabajo conectado que conserva la información de producción y calidad a medida que los álabes avanzan por la línea.

Inspección durante la soldadura de rotores

El aseguramiento de la calidad también abarca rotores grandes y de alto valor, en los que la calidad de las soldaduras incide directamente en la seguridad de funcionamiento. Inspeccionar las características mecanizadas de estos componentes grandes plantea dificultades prácticas. Shanghai Electric desarrolló un terminal de inspección visual basado en IA que combina inteligencia artificial, control robótico y conocimientos especializados en soldadura para supervisar las operaciones de soldadura en tiempo real e identificar defectos en una etapa temprana.

El diseño del terminal, basado en IA incorporada, combina un robot colaborativo con un efector final personalizado, es decir, un accesorio de herramientas. Su brazo se extiende y se retrae con solo pulsar un botón y se adapta automáticamente al ciclo de soldadura. La empresa afirma que la conectividad 5G permite al sistema completar el análisis de imágenes y devolver los resultados de la inspección en cuestión de segundos.

Un ciclo de retroalimentación conecta las observaciones en planta con la optimización de procesos y la trazabilidad de la calidad. Por tanto, los datos de inspección no se limitan a determinar si una pieza supera o no una prueba: la experiencia práctica de fabricación puede conservarse como conocimiento digital y reutilizarse en trabajos de producción posteriores.

Los datos de funcionamiento orientan el mantenimiento

En SIMPLE, la IA se combina con conocimientos sobre los principios de funcionamiento de las turbinas de gas para supervisar el rendimiento en tiempo real, optimizar dinámicamente el rendimiento operativo y emitir alertas tempranas sobre posibles fallos. La coordinación entre la nube y el borde conecta los datos de diseño y funcionamiento en un flujo de trabajo de apoyo a la toma de decisiones que abarca la supervisión, las alertas tempranas, el diagnóstico y las medidas correctivas. Shanghai Electric describe este enfoque como un apoyo al paso de las reparaciones reactivas al mantenimiento proactivo.

La colaboración remota ofrece otro canal de mantenimiento. Los especialistas pueden ver imágenes en directo desde las plantas y utilizar anotaciones de realidad aumentada para guiar las tareas de mantenimiento. De este modo, la asistencia técnica puede llegar a distintos lugares sin limitar los conocimientos especializados al personal que ya se encuentra en las instalaciones.

Shanghai Electric prevé integrar más datos del ciclo de vida para que la información de fabricación y funcionamiento permita perfeccionar el diseño, la producción y el servicio posventa. También tiene previsto validar y mejorar estas capacidades en proyectos reales mientras impulsa su actividad internacional en el sector de las turbinas de gas, con énfasis en un funcionamiento fiable, asistencia de mantenimiento oportuna y una operación rentable a largo plazo.

Por tanto, la siguiente etapa depende de la validación en plantas en funcionamiento. Para Shanghai Electric, este enfoque conectado vincula su expansión internacional con un objetivo industrial más amplio: aprovechar la información recopilada durante la producción y los años de servicio de las turbinas para mejorar tanto los procesos de fábrica como el mantenimiento a largo plazo.