Diecisiete organizaciones reciben 36 millones de dólares del desafío de Google.org

Google.org anunció el 14 de octubre de 2026 que 17 organizaciones recibirán un total de 36 millones de dólares en financiación a través del Desafío de Impacto de Google.org: IA para la Ciencia, un programa de convocatoria abierta que apoya proyectos que aplican la inteligencia artificial a la investigación científica.

El anuncio fue redactado por Maggie Johnson, directora global y vicepresidenta de Google.org. La publicación señala que el desafío recibió solicitudes de 30 países, en ámbitos como el clima, la salud y la ciencia fundamental. Johnson presentó las ayudas en el contexto de lo que describió como un profundo punto de inflexión en el descubrimiento científico, en el que la IA se aplica a trabajos que van desde la investigación de enfermedades humanas hasta la predicción ambiental. Las organizaciones seleccionadas pueden optar por participar en un programa acelerador de Google.org de seis meses, donde recibirán apoyo de ingeniería, mentoría técnica e infraestructura de Google para convertir sus ideas en soluciones a gran escala.

Organizaciones seleccionadas en salud y ciencias de la vida

El anuncio de Google agrupa a las 17 organizaciones seleccionadas en las categorías de salud y ciencias de la vida, y resiliencia climática y ciencias ambientales, y describe el proyecto de cada organización. En el grupo de salud y ciencias de la vida, AITHYRA Research Institute, en colaboración con EPFL, estudia cómo los virus manipulan las células y crea una biblioteca de proteínas diseñadas con IA para descubrir tratamientos dirigidos a proteínas consideradas inabordables para los fármacos. Allen Institute diseña secuencias de ADN concebidas para llegar a tipos de células cerebrales más vulnerables a las enfermedades neurodegenerativas y comparte abiertamente todos sus modelos, secuencias y resultados. Australian National University lidera una colaboración internacional cuyo objetivo es poner fin a la quimioterapia basada en ensayo y error e impulsar una oncología de precisión equitativa.

National University of Singapore cartografía cómo las variantes genéticas regulan el empalme del ARN a escala poblacional, con el objetivo declarado de predecir sus efectos en las enfermedades. New York University Grossman School of Medicine aplica la IA para detectar diversos tipos de daño en el ADN, con el propósito de descubrir causas desconocidas de las mutaciones. University of California, Berkeley, extrae hipótesis interpretables de modelos de IA médica, lo que el anuncio describe como convertir predicciones opacas en biomarcadores clínicos.

University of Cape Town desarrolla una plataforma basada en IA para cartografiar la variación genética de los genes africanos que metabolizan fármacos, un esfuerzo que, según el anuncio, busca ayudar a orientar las decisiones clínicas sobre medicamentos y mejorar la seguridad de los tratamientos. University of Pittsburgh utiliza un modelo geométrico de IA para comparar la regeneración cardíaca entre especies y busca interruptores genéticos que podrían acelerar el desarrollo de nuevas terapias cardíacas. University of Toronto cartografía el espacio de diseño de fármacos basados en péptidos mediante un modelo fundacional de IA para respaldar el diseño de fármacos terapéuticos guiado por computadora.

Organizaciones seleccionadas en resiliencia climática y ciencias ambientales

En el grupo de resiliencia climática y ciencias ambientales, AfriClimate AI Limited descifra los precursores atmosféricos de sistemas de tormentas mortales en toda África, con el objetivo declarado de ampliar de menos de tres horas a más de seis horas el tiempo de anticipación de las alertas de inundaciones repentinas. Inria Chile Research Center está creando lo que Google describe como un modelo fundacional multimodal del océano, concebido como un gemelo digital de los ecosistemas marinos de la Tierra. Massachusetts Institute of Technology entrena agentes de IA para interpretar de forma autónoma imágenes microscópicas experimentales y acelerar el descubrimiento automatizado de materiales.

Max Planck Institute for Plasma Physics, en colaboración con TU Eindhoven, aplica IA basada en principios físicos para modelar las condiciones caóticas dentro de los reactores de fusión, un trabajo que Google describe como una forma de cerrar la brecha entre la simulación y la realidad en el desarrollo de energía de fusión limpia. The University of Texas at Austin desarrolla modelos de redes neuronales concebidos para acelerar el diseño de reactores de fusión compactos. UC San Diego crea un flujo de trabajo de IA con agentes diseñado para descubrir principios interpretables de la física del clima a partir de observaciones de la Tierra, construir un modelo climático de nueva generación y determinar dónde recopilar nuevas observaciones oceánicas.

University of Cambridge combina modelos fundacionales de física con microscopía para pronosticar la degradación de los cátodos, con el propósito de acelerar el desarrollo de baterías duraderas de iones de sodio. University of Washington diseña proteínas mediante lenguaje natural para impulsar aplicaciones de sostenibilidad, como la degradación del plástico.

La convocatoria abierta de febrero

Google.org lanzó el desafío el 18 de febrero de 2026 y lo describió como una convocatoria abierta mundial de 30 millones de dólares. Google dijo entonces que la iniciativa ofrecería financiación catalizadora y conocimientos técnicos para ayudar a investigadores, organizaciones sin fines de lucro y empresas sociales a alcanzar lo que calificó de avances científicos dignos del Nobel, y que buscaba impulsar la próxima generación de descubrimientos científicos innovadores. La convocatoria solicitaba proyectos en salud y ciencias de la vida, así como en resiliencia ante crisis y ciencias ambientales, y el plazo para presentar solicitudes permaneció abierto hasta el 17 de abril de 2026. Google también señaló que la iniciativa se basa en su fondo inaugural de IA para la Ciencia y que las organizaciones seleccionadas tendrían la oportunidad de participar en un programa acelerador de Google.org, una opción que ahora se ofrece a las 17 organizaciones seleccionadas.