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Sachin Katti deja su puesto al frente de la estrategia de cómputo de OpenAI para crear algo nuevo

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Sachin Katti, vicepresidente de estrategia de cómputo y GPT-Infra de OpenAI, anunció el 14 de octubre de 2026 que dejará su puesto en la compañía. Katti escribió que su último día será el 15 de noviembre de 2026 y que, después, seguirá apoyando a OpenAI como asesor.

«Después de un año increíble en OpenAI, he decidido seguir adelante para crear algo nuevo», escribió Katti en una publicación en LinkedIn. Dijo que la IA está transformando toda la pila informática y que, en su opinión, el sector aún está en sus primeras etapas. Añadió que le entusiasma reunir todo lo que ha aprendido a lo largo de su carrera. No reveló cuál será su próximo proyecto y dijo que pronto tendría más novedades.

El relato de Katti sobre la expansión de la infraestructura de cómputo

En su publicación, Katti dijo que el último año había sido extraordinario y describió su trabajo como una contribución a la coordinación de «una de las mayores expansiones de infraestructura de cómputo para IA de la historia». Explicó que sus equipos consiguieron nueva capacidad de cómputo de dos dígitos en gigavatios mediante proyectos que mencionó en Ohio, Portsmouth, Georgia y Trainium, entre otros, en colaboración con socios como NVIDIA, Broadcom, AMD, Oracle, Microsoft, Google, AWS, Cerebras y CoreWeave. También dijo que, en apenas tres meses, GPT-Infra pasó de ser una idea a convertirse en un negocio real con clientes y socios.

Katti escribió que construir infraestructura de IA a esa escala le permitió conocer todas las dimensiones del mundo del cómputo, desde los semiconductores, los sistemas, los centros de datos, la energía, las cadenas de suministro y la financiación hasta los aspectos económicos de la IA. Dijo que sentía un enorme orgullo por lo que los equipos habían logrado juntos y agradeció a los socios que contribuyeron a hacerlo posible.

Trayectoria profesional y cargos

Katti había asumido el cargo de vicepresidente unos dos meses antes. En una publicación anterior, escribió que su responsabilidad abarcaba la estrategia comercial y la ejecución de las iniciativas de cómputo de OpenAI: ampliar el acceso a la capacidad, ponerla en funcionamiento más rápido, mejorar la rentabilidad de lo que despliega OpenAI y maximizar el rendimiento de esas inversiones. También dijo que dirigiría las iniciativas de producto de GPT-Infra y aplicaría la IA de OpenAI a problemas de todo el ecosistema de infraestructura de IA, desde los semiconductores y los sistemas hasta la nube. Además, describió lo que llamó una oportunidad recursiva: la IA que está desarrollando OpenAI puede ayudar a diseñar, optimizar y ampliar la infraestructura de la que dependerán los sistemas futuros. Agradeció a Greg y al equipo directivo de OpenAI la confianza depositada en él.

En su publicación de despedida, Katti repasó su trayectoria: desde el mundo académico, como profesor en Stanford, hasta la creación de empresas emergentes como emprendedor; después, dirigió una gran empresa y fue director de tecnología en Intel antes de incorporarse a OpenAI. Concluyó agradeciendo a Sam, Greg y los equipos de OpenAI la oportunidad, la confianza y la colaboración.

Los proyectos de Georgia y Ohio

Dos de los proyectos de expansión mencionados por Katti están documentados en los propios anuncios de OpenAI. El 22 de julio de 2026, OpenAI anunció el Proyecto Camellia, un proyecto de centro de datos a largo plazo que está diseñando y desarrollando en el condado de Effingham, Georgia. Para ello, contrató a Georgia Power Company el suministro de 3,2 gigavatios de energía, que se entregarán por fases entre 2028 y 2032. OpenAI se comprometió a que el proyecto no provocará aumentos en las tarifas eléctricas de los residentes, a utilizar un sistema de agua de circuito cerrado y a encargar una auditoría anual a una empresa independiente, que se hará pública. La compañía también dijo que destinará 80 millones de dólares a beneficios para la comunidad durante toda la vida del proyecto y ofrecerá hasta 71 millones de dólares en créditos de Codex a estudiantes de Georgia que cumplan los requisitos. Codex es la herramienta de programación con agentes de OpenAI, disponible en ChatGPT.

El 17 de agosto de 2026, OpenAI anunció un acuerdo para obtener aproximadamente 8 gigavatios de capacidad de TI en el campus tecnológico PORTS-Pike, en el condado de Pike, Ohio, donde se encontraba la antigua planta de difusión gaseosa de Portsmouth. El acuerdo se realizó en colaboración con SB Energy, NVIDIA y el Departamento de Energía de EE. UU. OpenAI dijo que se prevé que el proyecto genere 35.000 empleos de construcción durante sus seis años de desarrollo, hasta 2032, y 2.500 puestos de trabajo operativos a largo plazo. Según la estructura anunciada, SB Energy construirá, será propietaria y operará el centro de datos mediante un contrato de arrendamiento de 20 años con OpenAI; se prevé que los primeros 800 megavatios estén disponibles en 2028; y NVIDIA invertirá 1.500 millones de dólares en SB Energy y respaldará el crédito para la fase inicial de construcción de 4,25 GW de TI. El emplazamiento albergará exclusivamente infraestructura de cómputo para IA de NVIDIA. OpenAI también dijo que aportará 40 millones de dólares a un fondo de subvenciones comunitarias, como complemento a los 40 millones de dólares que SB Energy ya había comprometido, y que ofrecerá hasta 84 millones de dólares en créditos de Codex a aproximadamente 844.000 estudiantes de universidades, institutos universitarios comunitarios y centros de formación técnica de Ohio que cumplan los requisitos, durante el año académico 2026–2027.

Trabajo en semiconductores personalizados

El 25 de agosto de 2026, OpenAI informó sobre los primeros resultados de Jalapeño, su primer chip de inferencia personalizado. La compañía dijo que, en comparación con los sistemas de referencia, el chip procesó entre 1,5 y 1,9 veces más trabajo de IA por vatio al alcanzar el rendimiento máximo, y redujo entre 1,7 y 3,6 veces la latencia de extremo a extremo en tres modelos públicos: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 y Kimi K2.5 1T. OpenAI dijo que probó Jalapeño en InferenceX, una prueba de referencia pública de SemiAnalysis, y que el chip tiene una potencia nominal de 700 vatios, mientras que su consumo sostenido medido se mantuvo en 550 vatios o menos con las cargas de trabajo probadas.

Un mes antes de anunciar su salida, Katti escribió que la estrategia de OpenAI en materia de computación combina alianzas estrechas con las principales empresas del sector de aceleradores, nube, sistemas y energía, e infraestructura personalizada basada en los propios modelos y cargas de trabajo de producción de OpenAI. La empresa dijo que planea comenzar a implementar Jalapeño en su infraestructura de computación para finales de 2026, como primera generación de una hoja de ruta de varias generaciones, con la Gen 2 en una fase avanzada de desarrollo y la Gen 3 tomando forma.

Theo Nash es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, cubriendo la infraestructura de IA, el cómputo y los sistemas de hardware que impulsan la inteligencia artificial moderna. Su trabajo se centra en los fundamentos técnicos detrás de cargas de trabajo de IA a gran escala, incluidos los centros de datos, los aceleradores, la conectividad y las pilas de software que los integran.

Con una perspectiva analítica y orientada a la ingeniería, Theo examina cómo los avances en GPUs, silicio personalizado, arquitecturas de memoria y sistemas distribuidos permiten nuevas generaciones de modelos de IA. Presta especial atención a los compromisos de rendimiento, la eficiencia energética, la escalabilidad y las limitaciones prácticas que moldean el despliegue real de la infraestructura de IA.

Los artículos escritos por Theo Nash son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y una cobertura responsable del panorama de cómputo de IA, que evoluciona rápidamente.