Rodrigo Coutinho, Co-fundador y Gerente de Producto de Inteligencia Artificial en OutSystems – Serie de Entrevistas

Rodrigo Coutinho es co-fundador y Gerente de Producto de Inteligencia Artificial en OutSystems. Desde que co-fundó la empresa en 2001, ha tenido una participación decisiva en el diseño y visión del producto, en particular, su arquitectura y lenguaje visual. Desde el primer día, se enfocó en desarrollar formas innovadoras y pragmáticas para aumentar la velocidad de entrega de aplicaciones empresariales. Ahora se encarga de duplicar este objetivo utilizando la inteligencia artificial para aumentar la productividad en un orden de magnitud.

OutSystems es una plataforma de desarrollo de bajo código impulsada por inteligencia artificial generativa que ayuda a las organizaciones a construir, gestionar y evolucionar aplicaciones empresariales de grado empresarial de manera rápida. Permite un desarrollo más rápido de software de misión crítica, fomenta la colaboración entre los equipos de TI y negocios, y admite una arquitectura nativa en la nube escalable, simplificando todo el ciclo de vida del software mientras reduce los atrasos.

¿Cómo está transformando la inteligencia artificial el panorama de desarrollo de bajo código?

Las nuevas herramientas de inteligencia artificial están llevando a cabo dos transformaciones significativas en el desarrollo de bajo código: productividad y métodos de comunicación. La inteligencia artificial generativa está ayudando a los desarrolladores de bajo código a construir aplicaciones más rápido y con mejor calidad. Los modelos están entrenados utilizando las mejores prácticas arquitectónicas, lo que garantiza que las sugerencias presentadas a los desarrolladores sean sólidas. Además, la inteligencia artificial generativa también se utiliza en otras partes del ciclo de vida, como el diseño de la aplicación, la validación de la aplicación y la puesta en escena, acelerando la tasa de idea a aplicación aún más rápido.

La segunda gran transformación, consecuencia de la primera, es que la comunicación entre TI y negocio cambiará dramáticamente. Con la capacidad de utilizar la inteligencia artificial y el desarrollo de bajo código para crear la primera versión de la aplicación en minutos y realizar cambios significativos en segundos, la aplicación se puede crear junto con el negocio. En lugar de comunicarse a través de documentos de requisitos, TI puede mostrar una aplicación en funcionamiento en tiempo real.

Esto transformará el papel de TI, trayendo a los desarrolladores a la mesa y permitiendo que la innovación surja de la conjunción de negocio con tecnología.

¿Cuáles son las ventajas clave del desarrollo de bajo código impulsado por inteligencia artificial sobre los enfoques de codificación tradicionales?

A diferencia de la codificación tradicional con inteligencia artificial, las plataformas de bajo código impulsadas por inteligencia artificial, como OutSystems Mentor, superan desafíos clave como el código huérfano, la mala calidad del código y la falta de transparencia y explicabilidad. Esto es posible porque las herramientas de bajo código como OutSystems utilizan modelos de alto nivel que abstraen las complejidades del código, lo que hace que sea factible validar la aplicación generada para asegurarse de que funcione y siga las mejores prácticas.

¿Qué desafíos enfrentan las organizaciones al implementar plataformas de desarrollo de bajo código impulsadas por inteligencia artificial?

Hay algunas cosas que las organizaciones deben tener en cuenta al elegir e implementar estas plataformas de desarrollo de bajo código impulsadas por inteligencia artificial. Primero, busque una plataforma que utilice la inteligencia artificial para mejorar todo el ciclo de vida de desarrollo de software, no solo la generación de código. Segundo, piense en cómo la herramienta puede ayudar a cambiar la forma en que trabajamos. Por ejemplo, con Mentor, OutSystems apunta a cambiar la relación entre TI y el negocio, algo que tendrá un impacto mucho más profundo en las organizaciones más allá de simplemente aumentar la productividad de los desarrolladores.

Finalmente, mantenerse en cumplimiento puede ser un desafío para las organizaciones que utilizan plataformas de desarrollo de bajo código impulsadas por inteligencia artificial. Los equipos de desarrollo deben recordar no pasar por alto las auditorías para detectar indicadores de cumplimiento rojo o posibles vulnerabilidades de seguridad y siempre involucrar a los equipos legales, particularmente cuando trabajan con clientes o datos sensibles. Es por eso que OutSystems ya ha ajustado esto, proporcionando un marco que garantiza automáticamente la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo.

¿Qué distingue a OutSystems de otras plataformas de desarrollo de bajo código?

OutSystems está diseñada para ofrecer la mejor experiencia de desarrollador con el conjunto de herramientas de inteligencia artificial y generativa más sofisticado del mercado de bajo código. La plataforma de OutSystems impulsa el desarrollo dirigido por inteligencia artificial para una velocidad y escala sin precedentes con herramientas de inteligencia artificial para abordar vulnerabilidades de seguridad, deuda técnica y otros problemas de mantenimiento. Nuestro constructor de agentes de inteligencia artificial automatizado permite a los equipos de TI construir aplicaciones infundidas con GenAI sin necesidad de experiencia avanzada en GenAI.

OutSystems también es la única plataforma de LCAP que se puede utilizar en cualquier caso de uso, proporcionando un rendimiento y una escala sin precedentes que pueden admitir incluso el tráfico más impredecible e inconsistente. Cuando se construye en OutSystems, se están construyendo aplicaciones que son —y siempre serán— suyas, con una integración sencilla con otras tecnologías y infraestructuras existentes, y sin paredes ni limitaciones en las funcionalidades.

¿Cómo ayuda la inteligencia artificial a las empresas a resolver el dilema de “comprar vs. construir” en el desarrollo de software?

La inteligencia artificial y las plataformas de desarrollo de bajo código están haciendo que el software personalizado sea más accesible, rentable y adaptable, brindando a las empresas nuevas oportunidades para construir sus propias plataformas a una fracción del costo tradicional. Además, las plataformas de desarrollo de bajo código impulsadas por inteligencia artificial permiten construir su pila de tecnología mucho más rápido utilizando menos recursos.

La realidad es que la inteligencia artificial está cambiando el equilibrio de poder aquí – las empresas que anteriormente tenían que invertir en personalizaciones costosas de software de estantería, a menudo sacrificando el control y la visibilidad por razones financieras, ahora tienen acceso a nuevos caminos para construir software que funciona específicamente para ellos.

¿Qué es OutSystems Mentor y cómo aprovecha la inteligencia artificial para automatizar el ciclo de vida completo de desarrollo de software (SDLC)?

OutSystems Mentor es el primer trabajador digital de ciclo de vida de desarrollo de software completo (SDLC), que permite la generación de aplicaciones, entrega y monitoreo, todo impulsado por desarrollo de bajo código y GenAI. Mentor introduce un enfoque de “desplazamiento a la izquierda” real para la creación de aplicaciones, lo que permite a los desarrolladores comenzar más temprano en el proceso. Comenzando con la exploración y la prototipación rápida, los equipos de TI pueden validar ideas y refinar diseños iniciales antes del desarrollo a gran escala. Los usuarios simplemente describen la aplicación que necesitan o su visión, y Mentor genera una versión inicial con funcionalidad de front-end, modelos de datos y lógica de negocio integrada. Al automatizar la prototipación de aplicaciones y garantizar la calidad del código de clase mundial, Mentor redefine el SDLC.

¿Qué diferencia a Mentor de otras herramientas de desarrollo de bajo código impulsadas por inteligencia artificial?

Mentor transforma los flujos de trabajo de desarrollo y gestión de software en un diferenciador competitivo importante. Utilizando la generación de aplicaciones impulsada por inteligencia artificial, la optimización, las comprobaciones de calidad automatizadas y los agentes bajo la gobernanza de TI centralizada, Mentor aumenta la productividad de los desarrolladores mientras garantiza que las aplicaciones cumplan con los estándares de calidad más altos. Además, Mentor permite que esto suceda a una velocidad anteriormente considerada imposible, lo que permite a los equipos hacer más con su tiempo y ajustar según sea necesario durante el desarrollo.

A diferencia de la codificación tradicional con inteligencia artificial generativa, Mentor supera desafíos clave como el código huérfano, la mala calidad del código y la falta de transparencia y explicabilidad. Garantiza que los equipos mantengan el control, reduzcan la deuda técnica y aprovechen al máximo el potencial del desarrollo de software impulsado por inteligencia artificial, lo que lo convierte en una opción más inteligente y eficiente para el desarrollo de aplicaciones rápidas modernas.

Mentor está diseñado para ser seguro desde el principio para cumplir con todos los requisitos y normas de gobernanza de datos para garantizar el cumplimiento y la seguridad. Su desarrollo basado en modelos permite una mayor facilidad de mantenimiento al centrarse en los modelos en lugar del código, lo que en última instancia permite a los desarrolladores centrarse en los proyectos que tienen entre manos.

¿Cómo mejora el enfoque impulsado por inteligencia artificial de Mentor la gobernanza y la seguridad en comparación con las herramientas de inteligencia artificial generativa tradicionales?

Con Mentor, los equipos pueden validar y mantener aplicaciones a través de revisiones de código impulsadas por inteligencia artificial, lo que garantiza que todas las aplicaciones cumplan con los estándares más altos posibles para el desarrollo, la seguridad, el rendimiento, la arquitectura y la mantenibilidad a largo plazo. Al implementar estas revisiones desde el principio, los desarrolladores pueden mantener la gobernanza de datos y la visibilidad en cada paso del proceso.

Mentor también verifica proactiva y regularmente problemas que podrían sugerir un compromiso en la calidad o la seguridad una vez que la aplicación está en el entorno de producción. Todos los aspectos críticos de estas aplicaciones – como la arquitectura, la seguridad, el rendimiento y el mantenimiento – se pueden monitorear y verificar de cerca para las mejores prácticas de codificación y calidad en todo el ciclo de desarrollo. En OutSystems, damos prioridad a la seguridad empresarial y reconocemos lo importante que es proteger nuestra plataforma y el universo de aplicaciones construidas por nuestros clientes, lo que en última instancia permite a nuestros clientes construir aplicaciones seguras, aprovechando la tecnología y los servicios en la nube de OutSystems sin necesidad de una profunda experiencia técnica en seguridad.

¿Cómo arquitectura de Mentor orquesta múltiples agentes para acelerar el desarrollo de aplicaciones?

Mentor es un trabajador digital: un miembro del equipo no humano impulsado por inteligencia artificial capacitado para completar o apoyar tareas secuenciales y procesos completos. Utiliza una combinación de inteligencia artificial generativa, procesamiento de lenguaje natural, modelos de inteligencia artificial líderes y aprendizaje automático para automatizar procesos tediosos, dispares y complejos, y aumentar el trabajo de los humanos.

Mentor utiliza múltiples agentes, cada uno especializado en un aspecto específico del desarrollo de aplicaciones, para generar aplicaciones completamente funcionales de manera rápida mediante la colaboración en diferentes partes del proyecto simultáneamente, lo que reduce significativamente el tiempo de desarrollo mientras mantiene la calidad al aprovechar las fortalezas de cada agente en todo el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC).

¿Cómo planea OutSystems evolucionar sus capacidades de inteligencia artificial en los próximos años?

En OutSystems, nuestra estrategia de inteligencia artificial se centra en utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para acelerar el desarrollo de aplicaciones iterativo, mejorar la seguridad, el rendimiento y la agilidad, y construir aplicaciones impulsadas por GenAI para acelerar la transformación. A medida que expandimos nuestras ofertas de productos a través de Mentor y nuestro Constructor de Agentes de Inteligencia Artificial, seguiremos aprovechando la inteligencia artificial generativa y la inteligencia artificial para permitir que los equipos de TI innoven sin límites.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar OutSystems.