Robert Weissgraeber, CTO y Director Ejecutivo de AX Semantics – Serie de Entrevistas

Robert Weissgraeber es el Director Ejecutivo y CTO de AX Semantics, donde dirige el desarrollo de productos y la ingeniería. Robert es un conferenciante solicitado y autor de temas que incluyen el desarrollo de software ágil y las tecnologías de Generación de Lenguaje Natural (NLG) y es miembro del Consejo de Tecnología de Forbes. Anteriormente, fue Director de Producto en aexea y estudió Química en la Universidad Johannes Gutenberg y realizó una investigación en la Universidad de Cornell.

¿Qué te atrajo inicialmente al espacio de la Generación de Lenguaje Natural (NLG)?

La escritura y la forma en que se ha ejecutado tradicionalmente no ha visto una innovación significativa desde la invención de la máquina de escribir hace 200 años y el procesador de texto en la década de 1960. Tres cosas me atrajeron al sector de la NLG. Primero, presenciar los desafíos y dificultades que enfrentan las personas y que continúan sufriendo al tener que crear grandes cantidades de contenido y texto. Por ejemplo, hay literalmente personas que trabajan en el comercio electrónico que tienen que escribir cientos de descripciones de camisetas y ropa similares, pero únicas, cada mes cuando llegan nuevos productos. La cantidad de personas necesarias para hacer esto es astronómica, consume mucho tiempo, es costosa y es imposible de escalar. Sabía que la capacidad de utilizar la IA para automatizar la generación de contenido (en lugar de intentar producir contenido manualmente) sería un cambio de juego para muchas industrias que deben crear regularmente grandes cantidades de contenido, no solo en inglés, sino también en muchos otros idiomas.

En segundo lugar, ver el tipo de soluciones “de baja tecnología” que otros trajeron al mercado, como herramientas de girar o herramientas de NLG mal implementadas con “Enterprise UX”, solo solidificó mi atracción por el poder de la NLG.

Por último, quería trabajar en algo que no fuera una versión del próximo tienda en línea o del próximo “Uber para X”, sino algo capaz de resolver un problema técnico realmente difícil al mismo tiempo que creaba una solución para un desafío del mundo real. Una solución de NLG perfecta con la capacidad de redefinir la generación de contenido para la era digital puede reducir el “ruido” para toda la humanidad, ya que permite una comunicación superprecisa.

¿Podrías discutir algunas de las soluciones de NLG que ofrece AX Semantics?

AX Semantics es una solución de NLG basada en SaaS al 100% con una interfaz de usuario fácil de usar. Los clientes crean su propia máquina de generación de contenido configurando su aplicación empresarial con nuestra herramienta de NLG, que automatiza el contenido en 110 idiomas en cuestión de minutos, incluida la generación de datos cruzados como texto chino a partir de datos en inglés. Como resultado, las empresas pueden tomar datos e información y crear contenido único rápidamente y a escala, independientemente de los cambios comerciales y culturales perpetuos.

Hay una multitud de casos de uso para la tecnología de NLG. Diferentes industrias la utilizan para resolver desafíos de contenido únicos en sus sectores:

• Comercio electrónico: La mayoría de los clientes utilizan nuestro software de NLG para generar grandes volúmenes de descripciones de productos únicas (críticas para el SEO), contenido de categorías o correos electrónicos personalizados como correos electrónicos de recuperación de carrito de compras.
• Comunicaciones de marca/cliente, incluyendo redes sociales: Las marcas y agencias de contenido utilizan la NLG para mantener un flujo constante de contenido de blog fresco o para crear y poblar contenido social único en múltiples canales de redes sociales, y pueden hacerlo en 110 idiomas.
• Medios de comunicación o “periodismo robotizado”: Los editores utilizan nuestro software de NLG para informes electorales o periodismo basado en datos, como el monitoreo de los niveles de contaminación, las ganancias de las mesas de acciones, los resultados deportivos y las bitácoras de delitos, lo que libera a los periodistas para trabajar en periodismo más creativo, atractivo o en historias de investigación impactantes. De muchas maneras, el software de generación de contenido está ayudando a revivir el periodismo local, particularmente para los periódicos pequeños con problemas financieros. El periodismo ha estado en una situación difícil desde el año 2000, ya que los periódicos han recortado a periodistas y editores o han cerrado completamente. La NLG es en realidad un aliado inesperado en el empuje para salvar el periodismo.
• Servicios financieros/bancarios: Los analistas financieros, corredores y ejecutivos enfrentan la demanda de actualizar rápidamente el contenido requerido por las leyes y regulaciones estatales y federales, como detalles sobre planes de inversión, evaluaciones de riesgos y presentaciones financieras, todos los cuales deben actualizarse regularmente. Nuestra solución de NLG aborda el punto doloroso de los informes financieros recurrentes, las presentaciones regulatorias, los resúmenes ejecutivos y otras comunicaciones escritas, todas las cuales normalmente requieren grandes cantidades de datos financieros de fuentes dispares para ser recopilados, analizados y traducidos en texto personalizado para una amplia gama de audiencias y idiomas. Los empleados del sector bancario y financiero pueden convertir fácilmente montañas de datos en narrativas escritas en tiempo real, crear informes, descripciones de términos y préstamos, redactar presentaciones regulatorias y documentos que detallan inversiones, en más de 110 idiomas, con un entrenamiento mínimo, lo que libera ancho de banda para actividades y responsabilidades de mayor valor.
• Farmacéutica: Las empresas farmacéuticas utilizan nuestro software de NLG compatible con HIPAA para generar informes de estudio clínico regulatorios (CSRs) sobre medicamentos hasta un 40% más rápido, automatizando el 30% de la redacción del CSR. Esto es crucial porque la fase más desafiante de llevar un medicamento al mercado es la prueba de drogas en humanos, o la Fase III, durante la cual los clínicos deben escribir un CSR que describe los impactos farmacológicos y los resultados de la prueba. Normalmente, los datos recopilados de las pruebas de drogas en humanos se recopilan y los equipos de redacción médica compilan manualmente el informe, sin embargo, este proceso obsoleto, oneroso y que consume mucho tiempo puede potencialmente retrasar la llegada de medicamentos salvadores al mercado más pronto y costar a las empresas farmacéuticas millones. También existe un desafío de capacidad. La redacción de un informe de CSR normalmente lleva varios meses completar, lo que limita la cantidad de CSRs que un equipo de escritores médicos puede producir anualmente.

La voz de un escritor se considera importante en el periodismo y otros tipos de escritura, ¿podrías discutir la importancia de redactar “personalidades” para el contenido generado por la NLG?

Con soluciones “de datos a texto” como nuestro enfoque de canalización de NLG (en contraste con el texto a texto, el enfoque basado en corpus como GPT-2/3), el escritor es una parte esencial y crítica del proceso creativo. El escritor configura muchos niveles de significado entre los datos y agrega “microplantillas” para todos los aspectos del texto, lo que permite a la máquina seleccionar y combinar todos los aspectos en un enfoque de “bolso de palabras”.

¿Podrías discutir qué es la generación de contenido híbrido y cómo los empleados pueden aprovecharla?

La generación de contenido híbrido es donde el ser humano y la máquina trabajan juntos. Cada actor se enfoca en el aspecto que hace mejor. Los seres humanos priorizan la parte creativa, el estilo de escritura y la selección de contenido específico, incluyendo la curación y las definiciones. La máquina se encarga de la producción, la corrección gramatical, la construcción y la escalabilidad del contenido.

El contenido híbrido nacido de una asociación entre el hombre y la máquina llena una necesidad apremiante de contenido fresco y vital las 24 horas del día. Nuestro software genera contenido que es casi indistinguible de un escritor humano. Los empleados pueden utilizar la generación de contenido para crear nuevo contenido que se puede cambiar y actualizar en un momento. Trabajar con software de generación de contenido les permite no solo cumplir, sino superar los requisitos y expectativas de su trabajo.

Con el contenido que se puede crear al vuelo, ¿cómo se cuantificará la calidad del contenido?

En última instancia, se medirá y cuantificará en función de los resultados. Al principio, tuvimos discusiones sobre medir aspectos de calidad que eran subjetivos al significado personal, es decir, “Me gusta esta frase o aquella”, etc., pero esto ahora se puede medir de manera objetiva ya que es posible realizar pruebas A/B a escala. Uno de nuestros clientes, por ejemplo, luchó con la decisión de utilizar lenguaje formal o informal (algunos idiomas no ingleses lo tienen codificado), y pudieron probarlo para ver qué funcionaba mejor.

¿Podrías compartir tus opiniones sobre cómo el contenido se volverá descentralizado?

Nadie tiene el monopolio de la generación de contenido o la capacidad de escalar el contenido. Ese es el poder de la tecnología y el software de NLG, entrega oportunidad y acceso igualitario a empresas grandes y pequeñas.

Con acceso a fuentes de datos válidas de todo el mundo, junto con la NLG y la tecnología de publicación, las empresas de todos los tamaños pueden crear contenido escalado y adaptarlo a sus necesidades mientras utilizan la tecnología de NLG para mantenerlo actualizado continuamente. Por ejemplo, un departamento de servicio al cliente puede producir sus propias descripciones de productos con un enfoque en contenido de servicio específico, o un marketer en línea puede adaptar su contenido para que esté orientado a las ventas, todo sin mantenimiento o costo adicional.

¿Cuáles serán algunas de las nuevas oportunidades comerciales “desbloqueadas” de este tipo de generación de contenido?

En primer lugar, veremos tipos de contenido hiperpersonalizado completamente nuevos donde se combinan muchas fuentes de datos para producir contenido para un individuo específico, como un informe del clima que tiene en cuenta el itinerario de viaje de alguien o servicios financieros con informes de fondos individualizados. En segundo lugar, a medida que las empresas abrazan cada vez más la era digital, podrán utilizar la generación de contenido automatizada para crear una presencia en línea más robusta para su negocio.

¿Podrías discutir algunos de los aspectos potenciales para el bien social de la NLG?

Los consumidores están abrumados con un flujo continuo de comunicación, textos, correos electrónicos, anuncios y promociones en múltiples canales, incluidos sus dispositivos móviles, computadoras y correo, que necesitan desplazarse y leer para encontrar la información que desean y necesitan.

La NLG permite la comunicación individualizada, precisa y reducida de ruido. Imagina recibir solo boletines o informes que tienen en cuenta tu información personal y se adaptan a tus necesidades. La NLG proporciona una forma mejor y más considerada de llegar a los clientes de una manera que les importa.

¿Cuáles son algunas de las empresas que actualmente están utilizando AX Semantics?

Hace aproximadamente tres años, después de validar nuestra solución con clientes seleccionados, comenzamos a introducir nuestra solución de NLG en el mercado masivo. Teníamos cientos de clientes que probaban nuestro software y construían su solución individualizada con AX Semantics. Luego, perfeccionamos los materiales de aprendizaje y el proceso de incorporación necesarios. Muchos de esos clientes pequeños iniciales ahora han escalado sus necesidades de contenido con nosotros, incluidas empresas como Deloitte, Adidas, Nestlé, Otto y Beiersdorf.

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre AX Semantics?

Estamos muy orgullosos del hecho de que AX Semantics recibió el reconocimiento como uno de los cinco principales proveedores de plataformas de generación de lenguaje natural del mundo por Gartner, y de que fuimos nombrados una empresa emergente de primer nivel en el mercado de NLG por Forrester.

Finalmente, además de nuestra propia base de clientes y ventas, estamos buscando empresas que deseen construir sus propios casos de uso verticales sobre nuestra tecnología, y estamos apoyando activamente a esas empresas con capacitación, etc. Así que si estás construyendo un nuevo producto o empresa y deseas utilizar la generación de contenido, nos encantaría hablar contigo.

Gracias por la gran entrevista y las respuestas detalladas sobre la NLG, los lectores que deseen aprender más pueden visitar AX Semantics,