Investigadores se acercan a lograr una inteligencia artificial “emocionalmente inteligente”

Los investigadores del Instituto Japonés de Ciencia y Tecnología Avanzada han integrado señales biológicas con métodos de aprendizaje automático para permitir una inteligencia artificial “emocionalmente inteligente”. La inteligencia emocional podría llevar a interacciones humanas-máquina más naturales, según los investigadores.

El nuevo estudio se publicó en la revista IEEE Transactions on Affective Computing.

Logrando la Inteligencia Emocional

Las tecnologías de reconocimiento de habla y lenguaje como Alexa y Siri están evolucionando constantemente, y la adición de inteligencia emocional podría llevarlas al siguiente nivel. Esto significaría que estos sistemas podrían reconocer los estados emocionales del usuario, así como entender el lenguaje y generar respuestas más empáticas.

El “análisis de sentimiento multimodal” es un grupo de métodos que constituyen el estándar de oro para los sistemas de diálogo de inteligencia artificial con detección de sentimiento, y pueden analizar automáticamente el estado psicológico de una persona a partir de su habla, expresiones faciales, color de voz y postura. Son fundamentales para crear sistemas de inteligencia artificial centrados en el ser humano y podrían llevar al desarrollo de una inteligencia artificial emocionalmente inteligente con “capacidades más allá de las humanas”. Estas capacidades ayudarían a la inteligencia artificial a entender el sentimiento del usuario antes de formar una respuesta adecuada.

Analizando Señales no Observables

Los métodos de estimación actuales se centran principalmente en la información observable, lo que deja fuera la información en señales no observables, que pueden incluir señales fisiológicas. Este tipo de señales contiene mucha información valiosa que podría mejorar la estimación del sentimiento.

En el estudio, se agregaron señales fisiológicas al análisis de sentimiento multimodal por primera vez. El equipo de investigadores que llevó a cabo este estudio incluyó al profesor asociado Shogo Okada del Instituto Japonés de Ciencia y Tecnología Avanzada (JSAIT), y al profesor Kazunori Komatani del Instituto de Investigación Científica e Industrial de la Universidad de Osaka.

“Los humanos son muy buenos para ocultar sus sentimientos”, dice el Dr. Okada. “El estado emocional interno de un usuario no siempre se refleja con precisión en el contenido del diálogo, pero como es difícil para una persona controlar conscientemente sus señales biológicas, como la frecuencia cardíaca, puede ser útil utilizar estas señales para estimar su estado emocional. Esto podría dar lugar a una inteligencia artificial con capacidades de estimación de sentimiento que van más allá de las humanas”.

El estudio del equipo involucró el análisis de 2.468 intercambios con un diálogo de inteligencia artificial obtenidos de 26 participantes. Con estos datos, el equipo pudo estimar el nivel de disfrute experimentado por el usuario durante la conversación.

A continuación, se les pidió a los usuarios que evaluaran cuán agradable o aburrida fue la conversación. El conjunto de datos de diálogo multimodal llamado “Hazumi1911” se utilizó en el estudio. Este conjunto de datos combina el reconocimiento de habla, los sensores de color de voz, la detección de postura y la expresión facial con el potencial de la piel, que es una forma de detección de respuestas fisiológicas.

“Al comparar todas las fuentes de información por separado, la información de las señales biológicas resultó ser más efectiva que la voz y la expresión facial”, continuó el Dr. Okada. “Cuando combinamos la información del lenguaje con la información de las señales biológicas para estimar el estado interno autoevaluado mientras hablaba con el sistema, el rendimiento de la inteligencia artificial se volvió comparable al de un ser humano”.

Los nuevos hallazgos sugieren que la detección de señales fisiológicas en humanos podría llevar a sistemas de diálogo de inteligencia artificial emocionalmente inteligentes. Los sistemas de inteligencia artificial emocionalmente inteligentes podrían utilizarse para identificar y monitorear trastornos mentales al detectar cambios en los estados emocionales diarios. Otro posible caso de uso es en la educación, donde podrían identificar si un aprendiz está interesado en un tema o aburrido, lo que podría utilizarse para alterar las estrategias de enseñanza.