Investigación muestra cómo la IA puede ayudar a reducir el uso de opioides después de la cirugía

Una investigación realizada en la Universidad de Pensilvania, Escuela de Medicina, demostró cómo la inteligencia artificial (IA) puede ser utilizada para luchar contra el abuso de opioides. Se centró en un chatbot que envió recordatorios a pacientes que se sometieron a cirugía para reparar fracturas óseas importantes.

La investigación se publicó en la Revista de Investigación de Internet Médica.

Christopher Anthony, MD, es el autor principal del estudio y el director asociado de Preservación de Cadera en Penn Medicine. También es profesor asistente de Cirugía Ortopédica.

“Demostramos que la utilización de medicamentos opioides podría disminuirse en más de un tercio en una población de pacientes en riesgo al entregar psicoterapia a través de un chatbot”, dijo. “Aunque debe ser probado con investigaciones futuras, creemos que nuestros hallazgos son probablemente transferibles a otras poblaciones de pacientes”.

Uso de opioides después de la cirugía

Los opioides son un tratamiento eficaz para el dolor después de una lesión grave, como un brazo o pierna rota, pero la prescripción de grandes cantidades de estos medicamentos puede llevar a la adicción y la dependencia para muchos usuarios. Esto es lo que ha causado la gran epidemia de opioides en los Estados Unidos.

El equipo de investigadores cree que un enfoque centrado en el paciente con el uso del chatbot de IA puede ayudar a reducir la cantidad de opioides tomados después de dichas cirugías, lo que puede ser una herramienta utilizada contra la epidemia.

Los investigadores también incluyeron a Edward Octavio Rojas, MD, quien es residente en Cirugía Ortopédica en los Hospitales y Clínicas de la Universidad de Iowa. Los coautores incluyeron a: Valerie Keffala, PhD; Natalie Ann Glass, PhD; Benjamin J. Miller, MD; Mathew Hogue, MD; Michael Wiley, MD; Matthew Karam, MD; John Lawrence Marsh, MD, y Apurva Shah, MD.

El experimento

La investigación involucró a 76 pacientes que visitaron un Centro de Trauma Nivel 1 en los Hospitales y Clínicas de la Universidad de Iowa. Estaban allí para recibir tratamiento por fracturas que requirieron cirugía, y los pacientes se dividieron en dos grupos. Ambos grupos recibieron la misma prescripción de opioides para tratar el dolor, pero solo uno de los grupos recibió mensajes de texto diarios del chatbot automatizado.

El grupo que recibió mensajes de texto podía esperar dos al día durante un período de dos semanas después de su procedimiento. El chatbot automatizado se basó en inteligencia artificial para enviar los mensajes, que se enviaron el día después de la cirugía. Los mensajes de texto se construyeron de una manera que ayudara a los pacientes a enfocarse en manejar mejor la medicación.

Los mensajes de texto, que fueron creados por un psicólogo del dolor especializado en terapia de compromiso y aceptación (ACT), no se opusieron directamente al uso de la medicación, sino que intentaron ayudar a los pacientes a pensar en algo más que tomar una pastilla.

Seis principios básicos

Los mensajes de texto se podían desglosar en seis “principios básicos”: Valores, Aceptación, Conciencia del momento presente, Auto como contexto, Acción comprometida y Difusión.

Un mensaje bajo el principio de Aceptación fue: “Los sentimientos de dolor y los sentimientos sobre su experiencia de dolor son normales después de la cirugía. Reconozca y acepte estos sentimientos como parte del proceso de recuperación. Recuerde que cómo se siente ahora es temporal y su proceso de curación continuará. Llame a la mente sentimientos o pensamientos agradables que experimentó hoy”.

Los resultados mostraron que los pacientes que no recibieron los mensajes automatizados tomaron, en promedio, 41 pastillas de opioides después de las cirugías, mientras que el grupo que recibió los mensajes promedió 26. La diferencia del 37 por ciento fue impresionante, y aquellos que recibieron mensajes también informaron menos dolor en general dos semanas después de la cirugía.

Los mensajes automatizados no se personalizaron para cada individuo, lo que demuestra el éxito sin sobrepersonalización.

“Un objetivo realista para este tipo de trabajo es disminuir la utilización de opioides a la menor cantidad de pastillas posible, con el objetivo final de eliminar la necesidad de medicación con opioides en el contexto de la atención de fracturas”, dijo Anthony.

El estudio recibió financiamiento de una subvención de la Asociación de Trauma Ortopédico.