Recesión y Riesgo: La Industria Farmacéutica Está Preparada para Adoptar el Descubrimiento de Medicamentos con IA

Los economistas globales han emitido advertencias sobre una recesión inminente que ahora parece inevitable. Si la Gran Recesión de 2008 es algún indicio, las compañías farmacéuticas volverán a sentir la tentación de abandonar la investigación de alto riesgo en etapas tempranas y invertir en medicamentos que estén más cerca del mercado. Hasta 2007, toda la industria farmacéutica experimentó una reducción dramática en el gasto en I+D que oscilaba entre el 12% y el 18% de los ingresos. Después de 2009, ese porcentaje cayó a entre uno y tres por ciento y se mantuvo dentro de este rango hasta 2016.

Durante la última recesión, las empresas biotecnológicas se debilitaron significativamente por la escasez de inversión en I+D, lo que les obligó a reducir su tamaño. Muchos proyectos fueron abandonados o pospuestos y se perdieron empleos. Mientras tanto, las biotecnológicas recortaron programas de etapa temprana, como ensayos de fase uno, para centrarse en la fase dos. Las biotecnológicas también suspendieron la fase tres o codesarrollaron productos con una gran empresa farmacéutica u otra empresa biotecnológica.

Las startups también se vieron afectadas. Los capitalistas de riesgo dudaron en invertir en el descubrimiento de medicamentos basado en I+D dado el largo plazo y el gasto requerido, así que financiaron proyectos de diagnósticos moleculares y biomarcadores porque eran menos costosos y consumían menos tiempo.

Un resultado positivo de la recesión fue que las empresas farmacéuticas y biotecnológicas se volvieron más eficientes, rentables y productivas. También hubo una serie de grandes fusiones, lo que probablemente ocurrirá esta vez. A diferencia de 2008, la IA ahora está asistiendo en el descubrimiento de medicamentos de maneras que simplemente no eran prácticas entonces.

La IA está cambiando las reglas del juego

En 2008 y 2009, las empresas farmacéuticas tenían reservas de efectivo, así que podían permitirse adquirir más candidatos a medicamentos, especialmente de biotecnológicas con problemas de liquidez.

Ahora, los investigadores tienen acceso a herramientas de IA que pueden acelerar el descubrimiento de medicamentos y reducir los costos asociados. Según un estudio de abril de 2022 de Insider Intelligence, la IA puede reducir los costos de descubrimiento de medicamentos en casi un 70% al hacer predicciones precisas y más matizadas sobre una enfermedad o medicamento.

Las reducciones de costos permiten que tanto las empresas biotecnológicas como las farmacéuticas utilicen sus presupuestos de I+D de manera más inteligente. La IA también permite modelos de operación virtuales que no requieren instalaciones fijas, lo que es otro ahorro de costos.

Como observó un artículo de Forbes de junio de 2022, las biotecnológicas deben tener una mentalidad basada en datos cuando presentan la IA a las empresas farmacéuticas. Específicamente, deben mirar más allá de las implicaciones biológicas para abordar lo que ocurre a nivel de presentación clínica. De esa manera, las biotecnológicas pueden explicar la forma más elegante en que las empresas farmacéuticas pueden abordar un problema específico, como si

• El experimento se diseñó y ejecutó bien
• Se recopiló suficiente datos de calidad, relevantes y no sesgados para capturar toda la complejidad del problema
• Los resultados analíticos dan lugar a una toma de decisiones que impacta positivamente a los pacientes

Aunque la biotecnología y la farmacología siempre han sido impulsadas por datos, la IA puede analizar datos complejos a gran escala mucho más rápido de lo que los investigadores pueden hacer por sí mismos.

Dónde fluye el dinero y por qué

Este año, las grandes empresas farmacéuticas han estado adquiriendo biotecnológicas que tienen productos en o cerca del potencial comercial, y las adquisiciones han hecho que sus precios de acciones suban. Por ejemplo, en mayo, Pfizer adquirió Biohaven. En junio, Bristol-Myer Squibb apostó 4.100 millones de dólares por Turning Point Therapeutics. También, en una conferencia de Goldman Sachs en junio, Merck, Amgen y Johnson & Johnson prometieron seguir buscando acuerdos.

Resulta interesante que haya varios factores que hacen que las biotecnológicas sean objetivos atractivos de adquisición y inversión que no todos entienden. Como resultado, están haciendo suposiciones falsas sobre la viabilidad económica de la biotecnología. La verdad es que las biotecnológicas:

• No dependen del efectivo existente para su supervivencia
• Pueden recaudar dinero fuera de los canales de inversión tradicionales
• No planean reestructurarse o repriorizar
• No agregan un riesgo indebido a la organización adquirente
• No esperan a que los desarrolladores se conviertan en generadores de ingresos
• Están relativamente protegidas de las fuerzas económicas
• No se ven obstaculizadas por una escasez de empleados con habilidades en IA

En resumen, las empresas biotecnológicas están en una mejor posición económica de lo que estaban antes porque la IA está acelerando el descubrimiento de medicamentos y reduciendo los costos relacionados.

Conclusión

El descubrimiento de medicamentos basado en IA ya está teniendo un impacto positivo en el fondo de las organizaciones biotecnológicas y farmacéuticas porque acelera el proceso de descubrimiento de medicamentos y reduce los costos asociados. A diferencia de 2008 y 2009, las biotecnológicas pueden utilizar la IA para fortalecer sus posiciones de mercado y su poder de negociación para que no tengan que vender sus descubrimientos de medicamentos a precios de liquidación.