Recesión y riesgo: la industria farmacéutica está preparada para adoptar la descubierta de fármacos con IA

Los economistas globales han emitido advertencias sobre una recesión inminente que ahora parece inevitable. Si la Gran Recesión de 2008 es algún indicador, las compañías farmacéuticas volverán a sentir la tentación de abandonar la investigación de alto riesgo en etapas tempranas y invertir en fármacos que estén más cerca del mercado. Hasta 2007, toda la industria farmacéutica experimentó una reducción dramática en el gasto de I+D que oscilaba entre el 12% y el 18% de los ingresos. Después de 2009, ese porcentaje cayó a entre uno y tres por ciento y se mantuvo dentro de este rango hasta 2016.

Durante la última recesión, las compañías biotecnológicas se debilitaron significativamente debido a la escasez de inversión en I+D, lo que les obligó a reducir su tamaño. Muchos proyectos fueron abandonados o pospuestos y se perdieron empleos. Mientras tanto, las biotecnológicas suspendieron programas de etapa temprana, como ensayos de fase uno, para centrarse en la fase dos. Las biotecnológicas también suspendieron la fase tres o codiseñaron productos con una gran compañía farmacéutica o otra empresa biotecnológica.

Las startups también se vieron afectadas. Los capitalistas de riesgo dudaron en invertir en la descubierta de fármacos basada en I+D, dada la larga espera y el costo requerido, así que financiaron proyectos de diagnósticos moleculares y biomarcadores en su lugar, ya que eran menos costosos y menos tiempo-consumidores.

Un resultado positivo de la recesión fue que las compañías farmacéuticas y biotecnológicas se volvieron más eficientes, rentables y productivas. También hubo una serie de grandes fusiones, lo que probablemente ocurrirá esta vez. A diferencia de 2008, la IA ahora está ayudando en la descubierta de fármacos de maneras que simplemente no eran prácticas entonces.

La IA está cambiando las reglas del juego

En 2008 y 2009, las compañías farmacéuticas tenían reservas de efectivo, así que podían permitirse adquirir más candidatos a fármacos, especialmente de biotecnológicas con problemas de liquidez.

Ahora, los investigadores tienen acceso a herramientas de IA que pueden acelerar la descubierta de fármacos y reducir los costos asociados. Según un estudio de abril de 2022 de Insider Intelligence, la IA puede reducir los costos de descubierta de fármacos en casi un 70% al hacer predicciones precisas y más matizadas sobre una enfermedad o fármaco.

Las reducciones de costos permiten que tanto las biotecnológicas como las farmacéuticas utilicen sus presupuestos de I+D de manera más inteligente. La IA también permite modelos de operación virtuales que no requieren instalaciones fijas, lo que es otro ahorro de costos.

Como observó un artículo de Forbes de junio de 2022, las biotecnológicas deben tener una mentalidad orientada a los datos cuando presentan la IA a las compañías farmacéuticas. En particular, deben mirar más allá de las implicaciones biológicas para abordar lo que ocurre en el nivel de presentación clínica. De esa manera, las biotecnológicas pueden explicar la forma más elegante en que las compañías farmacéuticas pueden abordar un problema específico, como si

• El experimento se diseñó y ejecutó bien
• Se recopilaron suficientes datos de calidad, relevantes y no sesgados para capturar toda la complejidad del problema
• Los resultados analíticos dan lugar a una toma de decisiones que impacta positivamente a los pacientes

Aunque la biotecnología y la farmacología siempre han sido impulsadas por los datos, la IA puede analizar datos complejos a gran escala mucho más rápido de lo que los investigadores pueden hacer por sí mismos.

Dónde está fluyendo el dinero y por qué

Este año, las grandes compañías farmacéuticas han estado adquiriendo biotecnológicas que tienen productos en o cerca del potencial comercial, y las adquisiciones han hecho que sus precios de acciones aumenten. Por ejemplo, en mayo, Pfizer (PFE ) adquirió Biohaven. En junio, Bristol-Myer Squibb apostó 4.100 millones de dólares por Turning Point Therapeutics. También, en una conferencia de Goldman Sachs (GS ) en junio, Merck, Amgen (AMGN ) y Johnson & Johnson (JNJ ) se comprometieron a seguir buscando acuerdos.

Es interesante que haya varios factores que hacen que las biotecnológicas sean objetivos atractivos para adquisiciones e inversiones que no todos entienden. Como resultado, están haciendo suposiciones falsas sobre la viabilidad económica de la biotecnología. La verdad es que las biotecnológicas:

• No dependen del efectivo existente para su supervivencia
• Pueden recaudar dinero fuera de los canales de inversión tradicionales
• No planean reestructurarse ni repriorizar
• No agregan un riesgo excesivo a la organización adquirente
• No están esperando a que los desarrolladores se conviertan en generadores de ingresos
• Están relativamente protegidas de las fuerzas económicas
• No se ven obstaculizadas por una escasez de empleados con habilidades en IA

En resumen, las compañías biotecnológicas están en una mejor posición económica de lo que estaban antes porque la IA está acelerando la descubierta de fármacos y reduciendo los costos relacionados.

Conclusión

La descubierta de fármacos basada en IA ya está teniendo un impacto positivo en el resultado final en las organizaciones biotecnológicas y farmacéuticas porque acelera el proceso de descubierta de fármacos y reduce los costos asociados. A diferencia de 2008 y 2009, las biotecnológicas pueden utilizar la IA para fortalecer sus posiciones de mercado y su poder de negociación para que no tengan que vender sus descubrimientos de fármacos a precios de liquidación.