Raphael de Thoury, CEO de Pasqal Canadá – Serie de entrevistas

Raphaël de Thoury es un emprendedor de tecnología avanzada con más de 20 años de experiencia en innovación, startups y R&D industrial. Como CEO de Pasqal Canadá, lidera la expansión de la empresa en Norteamérica, fomentando avances en computación cuántica en energía, finanzas, movilidad y materiales. Antes de unirse a Pasqal, fundó y salió de Particlever, una empresa de nanotecnología, y ha ocupado puestos de liderazgo en estrategia de innovación y industrialización de productos.

Pasqal es una empresa de computación cuántica que ha evolucionado a partir de años de investigación y desarrollo liderados por expertos en el campo, incluyendo un físico ganador del Premio Nobel. La empresa se especializa en computación cuántica de átomos neutros, aprovechando avances en física y ingeniería para desarrollar computadoras cuánticas listas para la producción.

Inicialmente arraigada en la investigación de laboratorio, Pasqal ha pasado a ser una entidad comercial, ofreciendo tanto hardware como soluciones de pila completa para empresas. Su tecnología tiene como objetivo cerrar la brecha entre aplicaciones cuánticas teóricas y casos de uso del mundo real, brindando a los clientes herramientas para la implementación en diversas industrias. Con un enfoque en escalabilidad y accesibilidad, Pasqal se posiciona como un actor clave en el creciente ecosistema cuántico.

Los modelos computacionales tradicionales a menudo luchan por manejar los vastos y complejos conjuntos de datos requeridos para decisiones comerciales críticas. ¿Cuáles son las limitaciones específicas de estos sistemas tradicionales que la computación cuántica aborda, y cómo podría transformar la toma de decisiones para las industrias con altas demandas de datos?

Los sistemas de computación tradicionales luchan por resolver los problemas complejos que surgen de estructuras de datos intrincadas y relaciones. Si bien pueden manejar grandes conjuntos de datos, a menudo carecen de la potencia de procesamiento para navegar la complejidad y las interdependencias dentro de esos datos. Estos sistemas están limitados en su capacidad para encontrar soluciones óptimas de manera eficiente, especialmente en escenarios en tiempo real, y pueden ser intensivos en energía. La computación cuántica sobresale al abordar estos desafíos aprovechando la superposición y entrelazamiento cuánticos para procesar múltiples posibilidades simultáneamente. La computación cuántica mejora la capacidad de resolver problemas complejos y multidimensionales mejor que los sistemas tradicionales. Los sistemas cuánticos de átomos neutros, con su capacidad para manejar estados cuánticos intrincados, están bien adaptados para tareas que requieren la exploración de vastos espacios de soluciones, como la optimización, el reconocimiento de patrones y la simulación, en industrias con altas demandas de datos. Si bien los ordenadores cuánticos no son necesariamente mejores para generar grandes conjuntos de datos, su verdadero poder radica en abordar la complejidad que surge al analizar y tomar decisiones a partir de los datos.

Mientras que la IA ha avanzado en el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos, tiene sus propias limitaciones. ¿Cómo la computación cuántica mejora o extiende las capacidades de la IA en el manejo de cálculos complejos? ¿Podría compartir algunos escenarios específicos en los que la computación cuántica y la IA podrían combinarse para lograr mejores resultados?

El desafío radica en identificar situaciones lo suficientemente complejas como para aportar valor a la IA mientras se trabajan dentro de las limitaciones de un número limitado de qubits. Estoy seguro de que las máquinas cuánticas existentes, que operan a una escala de cientos de qubits, pueden brindar un valor sustancial para los modelos de IA. Este enfoque representa un camino claro y alcanzable que la empresa está persiguiendo activamente.

La computación cuántica y la IA se pueden combinar para lograr mejores resultados en áreas como simulaciones mejoradas y modelos híbridos. La computación cuántica puede abordar simulaciones complejas, como la modelización molecular y los problemas de datos de alta dimensión, más allá de las capacidades de la IA. Además, los modelos híbridos pueden mejorar la eficiencia al abordar desafíos que ninguna de las tecnologías puede resolver por sí sola, con la computación cuántica manejando tareas especializadas como la optimización y la IA procesando los resultados, lo que la hace ideal para aplicaciones como el descubrimiento de fármacos, la ciencia de materiales y la modelización financiera.

¿Cuáles son las industrias clave donde la computación cuántica tiene aplicabilidad inmediata, y por qué los sectores como la energía, el petróleo y el gas, y la farmacéutica están particularmente bien adaptados para soluciones cuánticas?

La computación cuántica, particularmente con sistemas de átomos neutros, tiene aplicabilidad inmediata en industrias como la energía, el petróleo y el gas, la farmacéutica, la salud, las finanzas y la logística; sectores que interactúan directamente con átomos o requieren capacidades de supercomputación. Los átomos neutros ya son superiores en ciencia de materiales, por lo que la computación cuántica de átomos neutros sobresale en la simulación de la materia y la posición de átomos con precisión sin precedentes, lo que permite avances en el descubrimiento de fármacos, la optimización de redes eléctricas, la modelización de estructuras moleculares y incluso la posición de satélites. A diferencia de los ordenadores clásicos, los sistemas cuánticos ofrecen una precisión superior para problemas que involucran interacciones atómicas complejas, lo que los hace transformadores para las industrias centradas en la eficiencia energética, la ciencia de materiales y los desafíos de optimización a gran escala.

¿Qué tendencias principales prevé que darán forma al paisaje cuántico y de IA en 2025?

En el año que viene, anticipamos avances en dos áreas clave:

1. La primera es seguir progresando en la computación cuántica tolerante a fallos, que es la capacidad de un ordenador cuántico para realizar cálculos con precisión incluso cuando ocurren errores, con más corrección de errores. Un ejemplo de que nos estamos moviendo en esa dirección es el anuncio de Google en diciembre de 2024 de su chip cuántico, Willow.
2. Otra tendencia emergente es el creciente reconocimiento de la utilidad de los átomos neutros en la computación cuántica. Los átomos neutros son particularmente notables en este momento porque ofrecen más posibilidades más allá de la computación cuántica tolerante a fallos. Otro beneficio importante de los átomos neutros es que son significativamente más eficientes en términos de energía en comparación con la computación cuántica estándar. Este impulso está impulsado por su capacidad para brindar resultados significativos utilizando un enfoque más analógico, específicamente aprovechando la posición precisa de los átomos. Este enfoque se espera que abra un camino claro para más avances en el campo.

¿Podría compartir la visión de Pasqal para el futuro de la computación cuántica y cómo se alinea con los avances tecnológicos anticipados?

Pasqal vislumbra un futuro en el que la computación cuántica analógica complementa los sistemas de computación de alto rendimiento tradicionales para abordar desafíos industriales complejos. Al centrarse en brindar resultados tangibles hoy, Pasqal apunta a lograr una ventaja cuántica mucho antes de que la computación cuántica tolerante a fallos se vuelva viable. Esta visión se alinea con la ambición europea de desplegar la primera supercomputadora con aceleración cuántica para 2025, allanando el camino para capacidades cuánticas de vanguardia para 2030.

Con éxitos demostrados en la simulación cuántica para la ciencia de materiales y avances en la investigación farmacéutica a través del aprendizaje automático de grafos cuánticos, Pasqal impulsa el progreso combinando la innovación científica con aplicaciones industriales prácticas. Este enfoque integral garantiza que la computación cuántica brinde un valor significativo a los usuarios finales en todo el mundo dentro de esta década.

Pasqal ha sido pionera en la tecnología cuántica de átomos neutros, conocida por su velocidad y eficiencia energética. ¿Podría explicar cómo esta tecnología difiere de otros enfoques cuánticos y los beneficios únicos que proporciona?

La tecnología cuántica de átomos neutros enfatiza la eficiencia energética sobre la velocidad bruta. Si bien puede operar más lentamente debido a la precisión requerida para la posición y la reorganización de los átomos, su fuerza radica en la capacidad de controlar los qubits con precisión excepcional. Esta tecnología ofrece ventajas únicas en comparación con otros tipos de computación cuántica, como la escalabilidad y la flexibilidad, con matrices de qubits configurables en estructuras 2D o 3D. Más allá de la posición precisa, permite interacciones y simulaciones complejas, lo que la hace particularmente adecuada para aplicaciones que demandan alta precisión y cálculo eficiente.

El sistema de Pasqal es notable por su bajo consumo de energía, comparable al uso de energía de una secadora de pelo. ¿Cómo impacta este factor de sostenibilidad a las industrias que buscan reducir su huella de carbono?

Hay dos impactos diferentes a la sostenibilidad que la computación cuántica de átomos neutros puede proporcionar. El primer beneficio es su capacidad de utilizar significativamente menos energía que la IA o la computación tradicional. Al adoptar tecnologías cuánticas, incluso a un nivel más básico de comprensión, la próxima generación de sistemas cuánticos podría tener un impacto sostenible significativo, ayudando a las industrias a reducir su huella de carbono mientras logran resultados computacionales poderosos.

El segundo impacto es cómo la computación cuántica puede beneficiar a la industria energética en sí. Un estudio de 2024 publicado en Energies destaca cómo la computación cuántica puede minimizar el impacto ambiental mejorando la predicción de la energía renovable. Esta optimización puede mejorar el rendimiento de las tecnologías de baterías y solares, y potencialmente reducir los costos de producción de hidrógeno hasta un 60%. Por ejemplo, la computación cuántica podría mejorar la eficiencia de las células solares desde aproximadamente el 20% hasta el 40%, allanando el camino para soluciones de energía renovable más asequibles.

¿Cuál es el papel de la pila completa de Pasqal en la provisión de una experiencia fluida para los clientes? ¿Podría compartir más sobre los componentes de esta pila y la experiencia que la respalda?

La estrategia de Pasqal es hacer que la computación cuántica sea accesible y relevante para las empresas a diferentes niveles. Ya sea que estén involucrados en investigación básica o busquen soluciones prácticas y enfocadas en los negocios, Pasqal conecta su tecnología cuántica con las necesidades específicas de cada empresa. Nuestro objetivo es brindar un ecosistema que satisfaga las diversas necesidades de nuestros clientes, ofreciendo desde investigación fundamental para aquellos que están a la vanguardia de la innovación hasta soluciones prácticas y fáciles de usar para empresas que buscan optimizar sus operaciones e integrar la tecnología cuántica. Con este enfoque de pila completa, cualquier organización puede explorar y beneficiarse de la tecnología cuántica, con el apoyo y las herramientas que necesitan. El ecosistema de Pasqal está diseñado para ofrecer una experiencia fluida y garantizar que la tecnología cuántica pueda integrarse fácilmente en diversas industrias.

Con la base de clientes diversa de Pasqal en sectores como las finanzas, la aerospacial y la salud, ¿hay alguna historia de éxito o estudio de caso que pueda compartir que resalte el impacto de la computación cuántica?

La colaboración de Pasqal con EDF, el mayor proveedor de energía de Francia y un líder en el mercado energético global que se compromete a adaptarse a un panorama industrial en rápida evolución, es un ejemplo destacado del impacto de la computación cuántica en las industrias. EDF, enfrentando desafíos en la predicción y optimización de la demanda de energía, se asoció con Pasqal para mejorar sus capacidades. Notablemente, la colaboración ayudó a EDF a simular variables ambientales que afectan la producción de energía renovable, optimizar la distribución de energía y simular el envejecimiento de materiales en centrales nucleares, lo que son ejemplos de tareas que anteriormente estaban limitadas por los métodos de computación clásicos. Esta asociación demuestra el poder de la computación cuántica en la energía, brindando simulaciones más precisas y posibles avances en áreas como la carga inteligente de vehículos eléctricos y la predicción de la producción de energía.

¿Cuán cerca estamos de ver aplicaciones cuánticas convertirse en parte de las operaciones comerciales diarias? ¿Qué papel ve para Pasqal en hacer que la computación cuántica sea una opción viable para más industrias?

Las aplicaciones cuánticas, especialmente en química y descubrimiento de fármacos, están cerca de convertirse en mainstream. Pasqal se centra en estos sectores, entendiendo que para impulsar la adopción, debemos abordar necesidades industriales específicas. Con su experiencia en tecnología cuántica de átomos neutros, Pasqal está bien posicionada para tener un impacto real. Incluso aplicaciones limitadas pueden conducir a avances transformadores. Pasqal prevé demostrar la ventaja cuántica dentro de los próximos dos años en múltiples casos de uso industriales, con avances innovadores en el desarrollo de fármacos y la detección en los próximos cinco años. El papel de Pasqal será crucial en hacer que la computación cuántica sea una opción viable y accesible para más industrias, ayudándolas a integrar soluciones cuánticas en las operaciones comerciales diarias y lograr un valor significativo bien antes del final de la década.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Pasqal.