Rackspace y Uniphore se asocian para ofrecer una arquitectura de "infraestructura a agentes" para la IA empresarial.

Las empresas han dedicado los últimos años a experimentar con la inteligencia artificial, pero muchas iniciativas siguen estancadas en las fases piloto. Una nueva colaboración entre Tecnología Rackspace uníforo tiene como objetivo abordar esa brecha mediante la introducción de lo que las empresas llaman un Arquitectura de “Infraestructura a Agentes”, un enfoque integral diseñado para ayudar a las organizaciones a trasladar los sistemas de IA de la experimentación a entornos de producción del mundo real.

Anunciada a principios de marzo, la colaboración combina las soluciones de Rackspace multinube híbrida e infraestructura de nube privada con la plataforma de IA empresarial de Uniphore. Las empresas afirman que el objetivo es crear un entorno integrado donde las empresas puedan implementar modelos de IA, preparar datos y ejecutar agentes de IA autónomos, manteniendo al mismo tiempo la gobernanza, la seguridad y el cumplimiento normativo.

Este esfuerzo refleja un cambio más amplio en la IA empresarial. Las organizaciones están dejando de lado las preguntas sobre qué modelos o chips utilizar y se centran en cómo traducir las capacidades de la IA en resultados empresariales fiables.

El desafío de trasladar la IA a la producción

Las herramientas de IA generativa se han extendido rápidamente en las organizaciones, pero construir sistemas confiables que funcionen en producción sigue siendo difícil. Muchas empresas se enfrentan a la fragmentación de la pila de IA. La infraestructura puede gestionarse en un lugar, las canalizaciones de datos en otro y los modelos de IA en un entorno diferente.

La alianza busca abordar esta fragmentación combinando dos capas complementarias. Rackspace aporta una infraestructura de nube privada diseñada para ejecutar cargas de trabajo de IA de forma segura en entornos de CPU y GPU. Uniphore aporta su plataforma Business AI Cloud, que integra modelos, canales de datos, capas de conocimiento y automatización basada en agentes.

Juntas, las empresas buscan proporcionar un entorno unificado que cubra todo el ciclo de vida de la IA empresarial. Esto incluye la preparación de datos, la ejecución de cargas de trabajo de inferencia, la gestión de modelos y la implementación de agentes de IA que automatizan los flujos de trabajo empresariales.

Comprensión de la pila "Infraestructura-Agentes"

El concepto de Infraestructura a Agentes se refiere a tratar toda la pila de IA como un sistema conectado en lugar de una colección de herramientas independientes.

Dentro de esta arquitectura, la infraestructura respalda la capa de cómputo, los canales de preparación de datos transforman los datos empresariales en entradas utilizables, los modelos realizan razonamientos y predicciones, y los agentes de IA automatizan tareas dentro de los flujos de trabajo operativos.

Gracias a esta alianza, las empresas tendrán acceso a entornos de inferencia compatibles con las arquitecturas de cómputo NVIDIA y AMD. La plataforma también ofrece servicios de preparación de datos diseñados para estructurar los datos empresariales de forma que los modelos de IA puedan utilizarlos eficazmente. Los modelos de lenguaje pequeño optimizados son otro componente importante, que permite a las empresas implementar modelos especializados adaptados a funciones empresariales específicas.

Estos modelos pueden luego impulsar agentes de IA que automatizan tareas en industrias como la atención médica, las finanzas y los seguros.

Modelos de lenguaje pequeño Desempeñan un papel especialmente importante en entornos empresariales. En comparación con los grandes modelos de propósito general, pueden optimizarse para casos de uso más específicos, operar con mayor eficiencia y proporcionar un mayor control sobre el rendimiento y la gobernanza.

La visión de Uniphore de la empresa agente

La plataforma de Uniphore se basa en la idea de la empresa agente, donde los agentes de IA realizan un trabajo estructurado en todos los procesos comerciales en lugar de simplemente responder a indicaciones.

La plataforma Business AI Cloud de la empresa combina varias capas que trabajan juntas. Estas capas incluyen la infraestructura necesaria para la inferencia, los sistemas de datos y conocimiento que organizan la información empresarial, los propios modelos y los agentes que ejecutan tareas basadas en ellos.

Esta arquitectura está diseñada para cerrar la brecha entre las herramientas de IA de estilo consumidor y los sistemas empresariales que deben cumplir requisitos estrictos de confiabilidad, seguridad y cumplimiento.

Al integrarse con la infraestructura de Rackspace, la plataforma puede operar dentro de implementaciones de nube privada controladas por la empresa. Este enfoque permite a las organizaciones implementar IA mientras mantienen el control sobre los datos confidenciales.

Rackspace está implementando la IA

Rackspace aporta experiencia en la gestión de entornos de nube complejos en infraestructuras públicas y privadas.

Gracias a esta colaboración, los ingenieros de Rackspace trabajarán directamente con los equipos empresariales para implementar y operar la plataforma combinada. Estos ingenieros ayudan a configurar la infraestructura, optimizar las cargas de trabajo y garantizar el funcionamiento fiable de los sistemas de IA en entornos de producción.

Este modelo operativo refleja la estrategia más amplia de Rackspace: ofrecer servicios de infraestructura gestionada, en lugar de simplemente entregar componentes de hardware o software. Las empresas describen la oferta como basada en resultados, lo que significa que se centran en obtener resultados medibles, en lugar de simplemente implementar tecnología.

IA soberana e industrias reguladas

Uno de los principales impulsores de la colaboración es la creciente demanda de infraestructura de IA soberana.

Industrias como los servicios financieros, la atención médica y los seguros operan bajo marcos regulatorios estrictos. Estas organizaciones suelen exigir sólidas garantías en materia de gobernanza de datos, privacidad y control operativo.

Al ejecutar cargas de trabajo de IA en entornos de nube privada y permitir a las empresas seleccionar la arquitectura de computación más adecuada, la plataforma Rackspace y Uniphore está diseñada para satisfacer estos requisitos. Este enfoque permite a las organizaciones adoptar tecnologías de IA manteniendo los estándares de seguridad y cumplimiento normativo exigidos en los sectores regulados.

Un cambio hacia la IA operativa

La asociación refleja un cambio más amplio en cómo las empresas abordan la inteligencia artificial.

En las primeras etapas del auge de la IA generativa, las conversaciones se centraron principalmente en modelos y hardware. Las organizaciones debatían qué modelos de lenguaje extenso adoptar o qué plataformas de computación ofrecían el mejor rendimiento.

Hoy en día, el enfoque se ha desplazado hacia la integración operativa. Las empresas se preguntan cómo integrar la IA en flujos de trabajo reales, cómo gobernar los sistemas de forma segura y cómo escalar las implementaciones sin añadir nuevas capas de complejidad.

Al presentar una arquitectura unificada de Infraestructura a Agentes, Rackspace y Uniphore intentan abordar estos desafíos a nivel del sistema.

De la experimentación a los resultados mensurables

En última instancia, el objetivo de la asociación es acortar el camino desde la experimentación con IA hasta la implementación de la producción.

Muchas organizaciones aún tienen dificultades con proyectos piloto que nunca escalan más allá de entornos de prueba limitados. Una plataforma unificada que integre infraestructura, preparación de datos, modelos y agentes de IA podría ayudar a reducir estas barreras.

Si tiene éxito, la colaboración puede ilustrar un patrón emergente en la IA empresarial: la siguiente fase de adopción dependerá menos de nuevos modelos y más de la capacidad de integrar sistemas de IA en entornos tecnológicos seguros, gobernados y operativos.