Un vistazo rápido a cómo puedes automatizar la coincidencia de datos de productos y la gestión de SKU utilizando solo títulos de productos con PNL.

La coincidencia de títulos de productos es el proceso de coincidencia de productos similares o exactos de diferentes fuentes basado estrictamente en el título y otros atributos de título del producto. A medida que la variación de datos y las fuentes de datos crecen en una organización, puede volverse más difícil mantener los datos de productos precisos y gestionar nuevos SKU. Surgen problemas cuando se utilizan diferentes proveedores y vendedores, y mantener datos de productos de alta calidad se vuelve más difícil. Esto puede causar problemas al evaluar los datos de ventas y comprender los esfuerzos de marketing y la tasa de éxito.

Si bien esto a menudo se hace manualmente, puede volverse extremadamente tiempo consumido y no se escala bien. Los sistemas antiguos se centraban en utilizar atributos de producto básicos como SKU y códigos UPC que no funcionan bien con datos no estructurados modernos. Estos sistemas antiguos requieren procesos auxiliares para extraer atributos, eliminar duplicados y limpiar palabras de parada de los datos de producto no estructurados. Incluso con toda la limpieza de datos y extracción de palabras clave, estos sistemas todavía luchan con cosas como:

GIGABYTE – 15.6″ FHD IPS 144Hz Gaming Laptop – i5-11400H – 16GB – NVIDIA GeForce RTX 3050 512 GB SSD

Y

15.6″ Notebook – i5-11400H – 16GB – GeForce RTX 3050 512 GB Black 6494784

Para comprender las relaciones de palabras como “laptop” y “notebook”, y las claves de partes del habla para coincidir con GeForce, necesitaremos utilizar procesamiento de lenguaje natural.

Qué puede ofrecer la coincidencia de títulos de productos para ti

La coincidencia de datos de productos basada en título proporciona a los minoristas y marcas de comercio electrónico una gran cantidad de beneficios en el mundo de los datos de ventas y la inteligencia de marketing.

• Organizar productos y SKU en múltiples vendedores y proveedores
• Utilizar datos de competidores para comprender tendencias del mercado y precios competitivos
• Comprender el ciclo de vida del producto
• Asegurarse de que no haya piezas faltantes en los datos de ventas y campañas de marketing

Utilizar un sistema de coincidencia de títulos de productos basado en título te permite asegurarte de que siempre tengas la información exacta que necesitas para realizar la coincidencia de datos. Otros sistemas que requieren una gran cantidad de puntos de datos o descripciones de productos en profundidad pueden luchar a medida que escalas a más productos. Hemos encontrado que utilizar un sistema de PNL basado en aprendizaje profundo que se centra en el título del producto te permite obtener resultados similares sin el riesgo de escalabilidad a largo plazo. Hemos podido utilizar la coincidencia de títulos de productos como base y construir otros modelos alrededor de ella, como la coincidencia de UPC y la coincidencia de descripciones de productos, para simplemente mejorar los resultados, no depender de ellos.

Coincidencia de títulos de productos con procesamiento de lenguaje natural

Hemos construido nuestro software de coincidencia de títulos de productos utilizando modelos de PNL populares como GPT-3, BERT y SBERT para aprender la relación entre diferentes características del lenguaje del título, atributos del título como el nombre de la marca, el nombre del producto, el tipo, etc. Estos modelos basados en aprendizaje profundo son mucho mejores que la coincidencia difusa y otros enfoques basados en reglas y están probados para escalar fácilmente con la nueva variación de datos y ruido.

Coincidencia entre: Garmin nuvi 2699LMTHD — GPS navigator — automotive 6.1 in nuvi 2699LMTHD Automobile Portable GPS Navigator

Este resultado del software de PNL muestra algunas cosas importantes:

• Las palabras de parada y los caracteres no afectan nuestra capacidad para coincidir dos títulos de productos
• El modelo puede identificar las palabras en el título que importan, independientemente del orden o de las palabras de ruido que las rodean.
• Los nombres de las marcas no son necesarios para encontrar coincidencias o rechazar una coincidencia.
• Los atributos del producto no son necesarios (tamaño, longitud) en cada producto que estamos comparando y no tienen que ser del mismo tipo.

El modelo de título de producto detecta las pequeñas pero importantes diferencias entre tamaños de contenedores que se consideran diferentes SKU en la base de datos de productos. En el segundo ejemplo, vemos que hay muchas partes móviles: diferentes cuentas de botellas y ruido de datos no estructurados, pero todavía es una coincidencia fácil.

Afinar para el caso de uso de producción

Este software de coincidencia de títulos de productos se puede afinar en los datos de producto reales de una tienda minorista o marca de comercio electrónico para empujar la precisión más allá de otros productos para su caso de uso específico. Este nivel de personalización es posible gracias a la arquitectura del modelo de lenguaje utilizado para construir el coincididor de títulos de productos, en lugar de utilizar coincididores de difusión o modelos de extracción de entidades. La capacidad de afinar la arquitectura para los datos de una empresa específica permite una mejor escalabilidad, así como también se vuelve más fácil adaptarse a los cambios en los datos no estructurados a medida que se agregan más productos o fuentes.

Relatividad en la coincidencia de productos

Como es posible que hayas notado, la idea de la coincidencia de productos puede ser algo relativa según el caso de uso que estés tratando de cubrir. Si estás tratando de diferenciar productos según SKU, vas a querer resultados diferentes a los que obtendrías si estuvieras tratando de comprender el tamaño del mercado y los productos de los competidores.

Por ejemplo, si tienes estos dos títulos de productos:

Chios Mastiha Pack 60gr (2.11 oz) Small Tears Gum 100% Natural Mastic Gum From Mastic Growers Fresh

Chios Mastiha Pack 25gr (0.88oz) Medium Tears Gum 100% Natural Mastic Gum From Mastic Growers Fresh

Podrías considerarlos como no coincidentes según la idea de que tienen dos SKU diferentes dentro de la misma tienda, pero también podrías considerarlos como coincidentes según la idea de que ambos son Mastic Gum. Si ahora incluimos este título de producto en la mezcla:

Horbaach Mastic Gum 1500mg 120 Capsules | Non-GMO & Gluten Free

Tenemos que decidir de antemano qué estamos coincidiendo. Esto es claramente un producto de un competidor y tiene un código UPC diferente, pero todavía es Mastic Gum y si solo estamos buscando productos bajo la misma “umbrella”, entonces esto es una coincidencia. Hay mucho que pensar al diseñar tus sistemas de coincidencia de datos de productos.

Cuando estás utilizando una herramienta de coincidencia de títulos de productos basada en PNL, este nivel de flexibilidad se vuelve una brisa. Simplemente afinamos nuestra arquitectura para tu caso de uso, independientemente de lo que consideres una “coincidencia” y optimizamos hacia eso. Este nivel de flexibilidad es un cambio de juego cuando se busca utilizar la misma arquitectura para muchos diferentes casos de uso dentro de una organización y aún alcanzar una alta precisión.

Nuestra tubería basada en SKU considera correctamente que esta es una no coincidencia.

Extracción de datos de productos

Una vez que hemos coincidido los títulos de productos y tenemos una comprensión de nuestra variación de datos de ventas interna o datos de productos de competidores, podemos utilizar modelos de categorización de productos o herramientas de extracción de atributos basadas en PNL para llenar cualquier brecha de datos que tengamos, como el tamaño del producto, el nombre del fabricante y los atributos del producto automáticamente. Estas tuberías utilizan la misma arquitectura que nuestro coincididor de títulos de productos, por lo que se pueden integrar fácilmente.

Mejorar tu taxonomía de productos

Ejemplo de generación de categorías y etiquetas de productos a partir de nuestro modelo GPT-3.

Con la herramienta de coincidencia de títulos de productos, puedes mejorar la claridad de tu taxonomía combinando múltiples atributos de productos coincidentes en una sola categoría. Esto limpia y estandariza en gran medida los atributos que componen tu sistema de taxonomía.

GIGABYTE – 15.6″ FHD IPS 144Hz Gaming Laptop – i5-11400H – 16GB – NVIDIA GeForce RTX 3050 512 GB SSD

Y

15.6″ Notebook – i5-11400H – 16GB – GeForce RTX 3050 512 GB Black 6494784

Comprender que estos son el mismo producto te permite llenar cualquier brecha, como poner “Notebook” y “Laptop” en la misma categoría, “NVIDIA (NVDA ) ” como el fabricante para ambos productos y así sucesivamente. Esto te permite encontrar productos mal clasificados y llenar cualquier brecha.

La comprensión de los datos de productos es clave

¿Crees que la coincidencia de títulos de productos puede ayudarte a comprender tus datos de productos y limpiar tu inteligencia de ventas? Programa una demostración hoy en Width.ai.