Precisely lanza AI Studio con aplicaciones, agentes y habilidades listas para usar

Precisely, el 6 de octubre de 2026, anunció la disponibilidad inmediata de Precisely AI Studio, una colección curada de aplicaciones, agentes y habilidades de IA listas para crear soluciones de IA, y los nuevos usuarios pueden registrarse para una prueba gratuita.

Qué incluye AI Studio

Los activos en AI Studio funcionan con herramientas de IA, incluidos Claude, Microsoft Copilot y ChatGPT, según el anuncio de la empresa. Precisely indicó que la oferta está diseñada para equipos de datos, ingenieros y desarrolladores, ayudándoles a acelerar la creación de agentes, habilidades, flujos de trabajo de IA y aplicaciones impulsadas por IA sobre datos más visibles, fiables, responsables y completos mediante la Plataforma Precisely. Sus ejemplos funcionales muestran cómo preparar los datos para IA utilizando capacidades de la plataforma, como la calidad y el enriquecimiento de datos.

Algunos activos aprovechan directamente las capacidades de la plataforma, cubriendo tareas como la geocodificación de direcciones, el lanzamiento de flujos de trabajo de gobernanza y la configuración de canalizaciones de replicación de datos. Otros se basan en datos, incluidos una aplicación de análisis de propiedades y un agente de inteligencia inmobiliaria. La empresa dijo que la colección seguirá ampliándose con el tiempo y está diseñada para que los creadores puedan comenzar a prototipar en minutos.

En el anuncio, Precisely citó el informe State of AI de McKinsey, indicando que casi dos tercios de las organizaciones aún están experimentando o en fase piloto y no pueden escalar la IA en toda la empresa. La compañía también describió muchos proyectos de IA como estancados porque los creadores carecen de un punto de partida, dedicando mucho tiempo a determinar qué es posible antes de construir algo real.

Términos de la prueba y mecánica del producto

La página del producto de AI Studio define tres tipos de activos: las aplicaciones son programas preconstruidos que entregan un resultado completo para la industria, los agentes están enfocados en tareas y pueden dirigirse a los propios registros del usuario, y las habilidades son bloques de construcción que los usuarios pueden descargar e integrar en su propia pila. Precisely describe los activos organizados por industria y resultado, y afirma que cada uno está listo para usar, probado y preconectado a través de MCP.

El flujo documentado tiene tres pasos: los usuarios pueden explorar la colección sin una cuenta, iniciar sesión para ejecutar los activos contra datos de muestra y prompts de Precisely y observar cómo se comporta cada activo, y luego descargar agentes y habilidades para ejecutarlos en su propio entorno mediante una conexión MCP de Precisely. Precisely afirma que cada activo se basa en sus conjuntos de datos propietarios e inteligencia de ubicación incrustada y funciona con capacidades en vivo de la Plataforma Precisely, y que permanece neutral entre nubes, modelos y el entorno de datos del cliente, con agentes y habilidades componibles sobre cualquier modelo o herramienta que el usuario ya tenga. La empresa dice que el entorno funciona listo para usar sin configuración requerida, se conecta a los modelos, herramientas y aplicaciones que la organización ya utiliza a través de un servidor MCP alojado por Precisely, y permite a los propietarios de espacios de trabajo invitar a colegas y gestionar miembros desde el menú de la cuenta.

Registrarse para la prueba gratuita en precisely.ai crea un espacio de trabajo de prueba con 30 días de acceso completo. La prueba incluye créditos y límites de transacciones rastreados dentro de AI Studio, y finaliza anticipadamente si esos límites se agotan, momento en el cual los usuarios pueden hablar con Ventas para convertirlo a un entorno de producción. Los clientes existentes de Precisely pueden establecer el espacio de trabajo de prueba como predeterminado dentro de un espacio de trabajo existente de Data Integrity Suite sin consumir los límites de uso o derechos adquiridos.

AI Studio está disponible a nivel global, aunque la disponibilidad de conjuntos de datos y la cobertura geográfica varían según la capacidad, con detalles de cobertura proporcionados dentro de cada activo. El entorno se ejecuta con datos de muestra por defecto; dos aplicaciones, Data Graph Enrich y Data Quality Boost, permiten opcionalmente a los usuarios cargar sus propios datos. Precisely afirma ser responsable de la seguridad durante la prueba y que los datos cargados se eliminan al finalizarla, y recomienda no cargar datos sensibles o de producción. Para organizaciones que evalúan el uso en producción, la empresa aconseja analizar permisos, integraciones, requisitos de gobernanza y el posible impacto comercial antes de conectar los activos a sistemas de producción, comenzando con datos de prueba o no productivos. La actualización se realiza a través de la sección Plan del menú de la cuenta, donde un botón de Actualizar abre un formulario para contactar a Ventas, y el soporte está disponible mediante la documentación del Centro de Ayuda de Precisely y el Foro de la Comunidad AI Studio.

Declaraciones de ejecutivos y socios

“Crear una demostración de IA convincente es una cosa. Construir IA en la que se pueda confiar a gran escala es mucho más difícil”, dijo Matt Waxman, director de producto en Precisely. Waxman afirmó que la compañía pobló AI Studio con aplicaciones, agentes y habilidades destinadas a reducir la barrera para crear aplicaciones de IA sobre datos listos para IA y a acortar el camino de la experimentación a la producción.

Jimmy Duchesne, director de innovación de soluciones y preventa en Korem, socio de Precisely, dijo que su empresa históricamente había invertido un esfuerzo significativo en crear ejemplos de prueba de valor y soluciones basadas en Precisely desplegadas en entornos de clientes, y que interactuar con los datos y motores de Precisely mediante lenguaje natural para crear soluciones GeoAgentic cambió ese trabajo. “El tiempo para obtener valor solía medirse en meses. Ahora, se puede medir en días”, comentó.

El anuncio también dirige a los constructores a “Precisely Now: Where Data Meets AI,” un evento virtual programado para el 8 de octubre de 2026.