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La gente teme a la IA, pero el ChatGPT de Apple podría hacer que la IA sea amiga de todos

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La gente teme a la IA, pero el ChatGPT de Apple podría hacer que la IA sea amiga de todos

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Hubo reproductores de MP3 antes, pero no eran nada como el iPod. Hubo teléfonos inteligentes táctiles antes, pero no eran nada como el iPhone. Y hubo chatbots basados en modelos de lenguaje grande antes, pero si la historia es cualquier guía, el chatbot inteligente próximo de Apple no será nada como los que ya están en uso, proporcionando un portal a una experiencia de IA completamente inmersiva que seguirá la fórmula que hizo que Apple tenga el éxito que es hoy – tecnología que “simplemente funciona”.

El informe de Bloomberg de que Apple se estaba preparando para presentar su sistema de chat – actualmente conocido como Ajax – no sorprende. Apple ha estado preparando su estrategia de IA durante años – está muy adelantada en adquisiciones y inversiones de IA en comparación con cualquier otra empresa de tecnología importante – pero ha sido curiosamente silenciosa mientras que sus competidores Google (Bard) y Microsoft (ChatGPT) lanzaban sus chatbots basados en IA. Eso aparentemente ha cambiado, y es probable que solo sea cuestión de tiempo antes de que Apple lance su propio chatbot inteligente.

Por supuesto, nadie (excepto el CEO de Apple, Tim Cook, y algunos ejecutivos importantes de Apple) realmente sabe lo que la empresa está planeando. Pero basándose en la experiencia pasada – y la revolución que Apple ha traído a las industrias existentes y al desarrollo de productos icónicos que han cambiado el mundo – el chatbot de la empresa podría hacer lo mismo. La diferencia de Apple es probable que sea la misma diferencia que la empresa trajo a los reproductores de MP3, teléfonos inteligentes, computadoras, auriculares, equipo de red y más – facilidad de uso contextual.

Al igual que esa facilidad de uso contextual allanó el camino para la adopción generalizada de teléfonos inteligentes (ya sea en forma de iPhones o dispositivos Android similares), un chatbot de IA de Apple allanará el camino para la adopción generalizada de sistemas de chat de IA y otros sistemas de IA. Actualmente, muchas personas temen a la IA, pero los chatbots útiles y fáciles de usar de Apple pueden ayudar a que se sientan más cómodos con la idea de usar la tecnología en sus interacciones diarias – y cuando eso suceda, la revolución de la IA realmente despegará.

La integración es un juego cambiable

El secreto del chatbot de Apple – y su incursión en la IA – es la integración con una infraestructura de datos, aplicaciones y dispositivos. Esa integración ha sido la especialidad de Apple desde que salió con el iPod y su aplicación acompañante iTunes. Con esa combinación, por ejemplo, Apple simplificó la experiencia de streaming. Antes de iTunes, descargar música a un reproductor de MP3 requería una serie de aplicaciones y sitios web; con el iPod, buscar y descargar música se convirtió en un asunto de presionar un botón, el chatbot de Apple y sus próximos productos de IA funcionarán de la misma manera – y los servicios disponibles se contextualizarán para cada dispositivo y propósito.

Al igual que Siri funciona contextualmente dentro del universo de dispositivos de Apple, así también funcionarán los servicios de IA de Apple. Y al igual que los servicios de Apple se basan en datos recopilados de preferencias de los usuarios, experiencias de dispositivo, información de salud (recopilada por el Apple Watch) para proporcionar respuestas y experiencias contextualizadas, así también el sistema de chat de Apple utilizará datos para contextualizar respuestas, con la adición de análisis de IA, aprendizaje automático y otras tecnologías avanzadas.

Así, un usuario que le pida al chatbot de Apple orientación detallada sobre ejercicios a través de su Apple Watch obtendrá información sobre cómo usar las funciones de ejercicio integradas del reloj – la mejor manera de dar zancadas al correr o hacer jogging, cómo ritmarse en una bicicleta estática para un máximo efecto cardio, etc. Pero cuando un estudiante de secundaria que escribe un ensayo sobre los beneficios del ejercicio en su Macbook le hace la misma pregunta, puede obtener una respuesta diferente – una que cite referencias académicas, implicaciones médicas del ejercicio, etc. Al tener en cuenta el dispositivo, el usuario y el contexto, el chatbot de Apple podría proporcionar información muy relevante que proporcionará las respuestas que los usuarios realmente están buscando – en lugar de las respuestas detalladas pero genéricas proporcionadas por las iteraciones actuales de los chatbots basados en IA.

Datos que son útiles —y protegidos

En el iPhone, mientras tanto, es probable que los desarrolladores de aplicaciones puedan utilizar una API que les permita integrar los servicios del chatbot inteligente. Un comunero que use una aplicación para averiguar cómo llegar desde su hogar a un destino puede recibir direcciones contextualizadas según su edad o situación física – alguien con una condición cardíaca, por ejemplo, puede recibir información sobre los servicios de taxi más baratos desde la parada de autobús en la que necesita bajarse, en lugar de un joven atleta, que puede recibir direcciones para caminar hasta el destino final desde esa misma parada de autobús. Y los datos personalizados utilizados para el servicio probablemente estarán tan bien protegidos como los datos que los usuarios suben al servicio de almacenamiento en la nube de Apple, iCloud. En otras palabras, si confías en iCloud con tus fotos, deberías poder confiar en el chatbot de Apple con tus datos de salud.

Tim Cook mismo confirmó el enfoque integrador, contextual y de seguridad de Apple hacia la IA en una entrevista reciente. Hablando en Good Morning America, Cook dijo que aunque se aleja de usar el término IA, “Integramos esto en nuestros productos”, sea lo que sea la tecnología. Cook también dijo que “se necesitan guardrails” para asegurarse de que la IA se utilice de manera responsable – lo que recuerda a las políticas de la “jardín cerrada” de la App Store de Apple, donde las aplicaciones necesitan ser aprobadas antes de ser incluidas.

Y The Verge enumeró una serie de integraciones de IA contextuales (dispositivo y datos) que Apple está trabajando, incluyendo “mejora de la corrección automática” para iPhones y iPads, “una función de volumen personalizada para AirPods que ‘usa el aprendizaje automático para comprender las condiciones ambientales y las preferencias de escucha’”, “un Smart Stack mejorado en watchOS que ‘usa el aprendizaje automático para mostrarle información relevante justo cuando la necesite’”, “aprendizaje automático en dispositivo” para la nueva aplicación de diario de Apple (llamada Journal), y más.

La integración técnica allanará el camino para la integración en la vida

Una vez que la gente se acostumbre a la forma de Apple en los chatbots – con servicios de chat completamente integrados en sus experiencias de usuario – podemos esperar que se integre más IA en nuestras vidas diarias. La facilidad de uso – y la relevancia contextual – que el sistema de Apple es probable que traiga también podría ayudar a quitar el filo de los miedos de la sociedad a la IA; en lugar de ver la IA como un “otro” que se teme, los usuarios se acostumbrarán a su funcionalidad – y se darán cuenta de que, al igual que los automóviles y los bancos, la IA puede proporcionar servicios valiosos si se utiliza y regula adecuadamente (Cook mismo dijo en la entrevista de GMA que la IA necesita regulación).

Hemos visto una trayectoria similar con las aplicaciones y las API y la nube en general – por ejemplo, en mi campo, los consumidores se mudaron a los servicios financieros digitales cuando eran fáciles de usar y siempre disponibles. Lo mismo es cierto cuando la IA juega un papel cada vez más importante en la vida digital; vemos que los consumidores la usan y se benefician de ella cuando está disponible como parte de las aplicaciones o plataformas que ya están utilizando. La IA, sin duda, ofrece perspectivas que los humanos no pueden obtener por sí mismos; pero las experiencias del usuario deben ser perfectas para que realmente nos beneficiemos.

Un buen ejemplo sería una aplicación que genera sugerencias de inversión de productos automatizados en función de la situación financiera y de vida de un individuo. La aplicación proporcionaría sugerencias de inversión basadas, por ejemplo, en la tolerancia al riesgo – ayudando a aquellos que están cerca de la jubilación a evitar inversiones que podrían poner en peligro los ahorros construidos a lo largo de muchos años. La IA detrás de esto se integraría en la aplicación, sin requerir que el usuario ingrese comandos o información especiales.

Déjelo a Apple para hacer que la IA sea amiga de todos

¿Qué tan probable es que todo esto suceda? No lo sabremos realmente hasta que Apple anuncie oficialmente su estrategia – o al menos anuncie las integraciones y servicios que planea proporcionar con su chatbot inteligente. Pero no hay duda de que la incursión de Apple en la IA cambiará fundamentalmente la forma en que vemos – y usamos – esa tecnología.

Por varias razones (la mayoría probablemente debido a su ubiquidad en los dispositivos Echo de Amazon) Alexa es la asistente de voz más conocida y popular – pero incluso en esa esfera, Apple fue la primera, lanzando su asistente de voz Siri en 2011 – antes que Google Now (2012), Cortana (2013) y Alexa (2014). Siri fue un raro “fracaso” para Apple, quedando atrás de sus rivales recién nacidos en usabilidad, funcionalidad y participación de mercado. Pero puedes estar seguro de que cuando se trate del mercado de IA conversacional (pronto valdrá $30 mil millones), la empresa sacará todas las paradas para asegurar el éxito – y para Apple, eso significa integrar la tecnología en los dispositivos, aplicaciones y servicios que la gente usa a diario.

La Dra. Anna Becker es la directora ejecutiva y cofundadora de EndoTech.io, donde lidera los equipos de AI/ML. Los algoritmos de aprendizaje profundo de Anna han gestionado casi mil millones de dólares de inversión (AuM) y han sido desplegados en la gestión de fondos institucionales durante más de una década. Anna recibió un doctorado en AI del Technion Institute of Technology en Israel, y ha fundado y vendido varias empresas de AI en el espacio FinTech, incluyendo Strategy Runner.