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La gente teme a la IA, pero ChatGPT de Apple podría hacer que la IA sea amiga de todos

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Antes existían reproductores de MP3, pero no se parecían en nada al iPod. Antes existían teléfonos inteligentes táctiles, pero no se parecían en nada al iPhone. Y hubo Chatbots basados ​​en IA basados ​​en modelos de lenguaje grandes antes, pero si la historia sirve de guía, el próximo chatbot inteligente de Apple no se parecerá en nada a los que ya están en uso, proporcionando un portal a una experiencia de IA totalmente inmersiva que seguirá la fórmula que hizo de Apple el éxito que es hoy: tecnología que "simplemente funciona."

La informe de Bloomberg que Apple se estaba preparando para presentar su sistema de chat, actualmente conocido como Ajax – no es ninguna sorpresa. Manzana ha estado preparando su estrategia de IA durante años: es más adelante de cualquier otra importante empresa tecnológica en adquisiciones e inversiones en IA, pero curiosamente ha guardado silencio cuando sus competidores Google (Bard) y Microsoft (ChatGPT) lanzaron sus chatbots basados ​​en IA. Aparentemente eso ha cambiado, y probablemente sea sólo cuestión de tiempo antes de que Apple lance su propio chatbot inteligente.

Por supuesto, nadie (aparte del CEO de Apple, Tim Cook y peces gordos seleccionados de Apple) sabe realmente lo que la empresa está planeando. Pero basándose en experiencias pasadas –y en la revolución Apple ha aportado a las industrias existentes y en desarrollo el productos icónicos que tienen cambió el mundo – Se podría esperar que el chatbot de la empresa hiciera lo mismo. Es probable que la diferencia de Apple sea la misma que la compañía introdujo en reproductores MP3, teléfonos inteligentes, computadoras, auriculares, equipos de red y más: facilidad de uso contextual.

Así como esa facilidad de uso contextual allanó el camino para adopción generalizada de teléfonos inteligentes (ya sea en forma de iPhones o de la competencia de aspecto similar y actuando Dispositivos Android), un chatbot de Apple basado en IA allanará el camino para la adopción generalizada de sistemas de chat de IA y otros sistemas de IA. Ahora mismo, mucha gente teme a la IA, pero los chatbots súper útiles y fáciles de usar de Apple pueden ayudarlos a sentirse más cómodos con la idea de utilizar la tecnología en sus interacciones diarias, y cuando eso suceda, la revolución de la IA realmente despegará.

La integración cambia las reglas del juego

El secreto del chatbot de Apple –y su incursión en la IA– es la integración con una infraestructura de datos, aplicaciones y dispositivos. Esa integración ha sido La especialidad de Apple desde que salió con el iPod y la aplicación iTunes que lo acompaña. Con esa combinación, por ejemplo, Apple simplificó la experiencia de streaming. Antes de iTunes, descargar música a un reproductor MP3 requería una gran cantidad de aplicaciones y sitios web; Con el iPod, navegar y descargar música se convirtió en una cuestión de presionar un botón, el chatbot de Apple y sus próximos productos de inteligencia artificial funcionarán de la misma manera, y los servicios disponibles estarán contextualizados para cada dispositivo y propósito.

Al igual que Siri opera contextualmente dentro del universo de dispositivos Apple, también lo harán los servicios de inteligencia artificial de Apple. Y así como los servicios de Apple se basan en datos recopilados de preferencias de usuarioexperiencias de dispositivosinformación de salud (recopilados por el Apple Watch) para brindar respuestas y experiencias precisas y contextualizadas, por lo que el sistema de chat de Apple utilizará datos para contextualizar las respuestas, con la adición de análisis de inteligencia artificial, aprendizaje automático y otras tecnologías avanzadas.

Por lo tanto, un usuario que solicite al chatbot de Apple orientación detallada sobre su entrenamiento a través de su Apple Watch obtendrá información sobre cómo utilizar las funciones de ejercicio integradas del reloj: la mejor manera de dar pasos al correr o trotar, cómo controlar su ritmo en una bicicleta estática durante máxima efectividad cardiovascular, etc. Pero cuando un estudiante de secundaria que escribe un ensayo sobre los beneficios del ejercicio en su Macbook hace la misma pregunta, puede obtener una respuesta diferente, una que cite referencias académicas, implicaciones médicas del ejercicio, etc. Teniendo en cuenta el dispositivo, el usuario y el contexto, el chatbot de Apple podría proporcionar información muy relevante que brindará las respuestas que los usuarios realmente buscan, a diferencia de las respuestas detalladas pero genéricas que brindan las iteraciones actuales de los chatbots basados ​​en IA.

Datos útiles y protegidos

Mientras tanto, en el iPhone, los desarrolladores de aplicaciones probablemente podrán utilizar una API que les permitirá integrar los servicios del chatbot inteligente. A un viajero que utiliza una aplicación para averiguar cómo llegar desde su casa a un destino se le pueden dar instrucciones contextualizadas a su edad o situación física; alguien con una enfermedad cardíaca, por ejemplo, puede recibir información sobre los servicios de taxi más baratos desde el autobús. parada en la que deben bajarse, a diferencia de un atleta joven, a quien se le pueden dar indicaciones para llegar a pie hasta el destino final desde esa misma parada de autobús. Y los datos personalizados utilizados para el servicio probablemente serán tan bien protegido como los datos que los usuarios cargan en el servicio de almacenamiento iCloud de Apple. En otras palabras, si confías tus fotos en iCloud, deberías poder confiar tus datos de salud al chatbot de Apple.

El propio Tim Cook confirmó el enfoque integrador, contextual y de seguridad de Apple hacia la IA en una entrevista reciente. hablando en Good Morning America, Cook dijo que si bien evita usar el término IA, "lo integramos en nuestros productos", como sea que se llame la tecnología. Cocinar También dijo que se necesitaban "barandillas" para garantizar que la IA se utilice de manera responsable, lo que recuerda las políticas de "jardín cerrado" de la App Store de Apple, donde las aplicaciones deben ser aprobadas antes de ser incluidas en la lista.

Y  el borde enumeró una serie de integraciones de IA contextuales (dispositivos y datos) anunciadas en el evento tecnológico anual WWDC de Apple en las que la compañía está trabajando, incluida una "mejor autocorrección" para iPhones y iPads, "una función de volumen personalizada para AirPods que 'utiliza el aprendizaje automático para comprender las condiciones ambientales y las preferencias de escucha'”, “un Smart Stack mejorado en watchOS que 'utiliza el aprendizaje automático para mostrarle información relevante justo cuando la necesita'”, “aprendizaje automático en el dispositivo” para la nueva aplicación de registro de Apple (llamada Journal) , y más.

La integración técnica allanará el camino para la integración de la vida

Una vez que la gente se acostumbra a Manera de Apple En los chatbots, con servicios de chat totalmente integrados en sus experiencias de usuario, podemos esperar que se integre más IA en nuestra vida diaria. La facilidad de uso –y la relevancia contextual– que probablemente traerá el sistema de Apple también podría ayudar a disipar los temores de la sociedad sobre la IA; en lugar de ver la IA como un “otro” al que temer, los usuarios se acostumbrarán a su funcionalidad y se darán cuenta de que, al igual que los automóviles y los bancos, la IA puede proporcionar servicios valiosos si se utiliza y regula adecuadamente (el propio Cook dijo en la entrevista de GMA que la IA necesitaba regulación).

Hemos visto una trayectoria similar con las aplicaciones, las API y la nube en general; por ejemplo, en mi campo, los consumidores pasaron a los servicios financieros digitales cuando eran fáciles de usar y siempre estaban disponibles. Lo mismo ocurre ya que la IA desempeña un papel cada vez más importante en la vida digital; Vemos que los consumidores lo usan y se benefician de él cuando está fácilmente disponible como parte de las aplicaciones o plataformas que ya están usando. Sin duda, la IA ofrece conocimientos que los humanos no pueden obtener por sí solos; pero las experiencias del usuario deben ser perfectas para que podamos beneficiarnos realmente.

Un buen ejemplo sería una aplicación que genere sugerencias automatizadas de inversión en productos basadas en la situación financiera y de vida de un individuo. La aplicación proporcionaría sugerencias de inversiones basadas, por ejemplo, en la tolerancia al riesgo, ayudando a quienes están cerca de jubilarse a mantenerse alejados de inversiones que podrían poner en peligro los ahorros acumulados durante muchos años. La IA detrás de esto se integraría en la aplicación, sin requerir que el usuario ingrese comandos o información especiales.

Deje que Apple haga que la IA sea amiga de todos

¿Qué posibilidades hay de que todo esto suceda? No conoceremos realmente la estrategia de Apple hasta que la compañía la revele oficialmente, o al menos revele las integraciones y servicios que planea brindar con su chatbot inteligente. Pero no hay duda de que la incursión de Apple en la IA cambiará fundamentalmente la forma en que vemos (y utilizamos) esa tecnología.

Por diversas razones (muy probablemente debido a su ubicuidad en los dispositivos Echo de Amazon) Alexa es la tecnología de asistente de voz más conocida y popular, pero incluso en ese ámbito, Apple fue la primera, lanzó su asistente de voz Siri en 2011, anterior a Google Now (2012), Cortana (2013) y Alexa (2014). Siri era una raro “fracaso” para Apple, quedando atrás de sus rivales recién nacidos en usabilidad, funcionalidad y participación de mercado. Pero puede estar seguro de que cuando se trata del mercado de la IA conversacional (que pronto tendrá un valor de unos 30 mil millones de dólares), la compañía hará todo lo posible para garantizar el éxito, y para Apple, eso significa integrar la tecnología en los dispositivos. , aplicaciones y servicios que la gente usa a diario.

Dra. Ana Becker es el CEO y co-fundador de EndoTech.io, donde lidera los equipos de AI/ML. Los algoritmos de aprendizaje profundo de Anna han gestionado casi mil millones de dólares de inversión (AuM) y se han utilizado en la gestión de dinero institucional durante más de una década. Anna recibió un doctorado en IA del Instituto Tecnológico Technion de Israel y ha fundado y vendido varias empresas de IA en el espacio FinTech, incluida Strategy Runner.