Superar el empuje y la atracción de la IA: Lecciones de los equipos de TI para hacer que la IA funcione para usted

A pesar de estar en su infancia, la inteligencia artificial (IA) ya está impactando de manera irreversible en la industria de TI y en la forma en que las personas trabajan en equipo. Sin embargo, los profesionales de la tecnología a menudo se encuentran tirados en dos direcciones diferentes. Por un lado, los profesionales de la tecnología sienten la necesidad de actuar con urgencia para implementar soluciones impulsadas por la IA y disfrutar de los beneficios de una mayor productividad y eficiencia. Pero al mismo tiempo, hay una hesitación sobre las posibles consecuencias no deseadas de la IA y los riesgos involucrados en la implementación de herramientas potencialmente no probadas con demasiada rapidez.

Todos los profesionales de la tecnología están luchando por responder a la pregunta de si están agregando soluciones de IA a los procesos con demasiada agresividad o al ritmo exacto que exige la innovación. El empuje y la atracción de la IA pueden ser agotadores. Ser demasiado cauteloso corre el riesgo de quedarse atrás de los competidores que están abrazando la IA con más audacia. Moverse demasiado rápido y su equipo corre el riesgo de tropezar con la implementación de nuevas herramientas de IA, en algunos casos, en gran medida no probadas.

Las empresas modernas se centran en maximizar la productividad, el rendimiento, el potencial de crecimiento y la interconexión. A medida que las empresas de software integran cada vez más características de IA en sus productos y los ecosistemas digitales evolucionan a un ritmo vertiginoso, los profesionales de la tecnología siguen luchando por entender cómo las soluciones disponibles en el mercado pueden abordar los desafíos específicos que enfrentan.

Con recursos limitados, tiempo limitado y cargas de trabajo cada vez más complejas, los equipos de TI han adoptado herramientas de IA para proporcionar un impulso crítico. La IA puede predefinir procesos, automatizar flujos de trabajo repetitivos, establecer recordatorios, filtrar y etiquetar proyectos, lo que ayuda a los miembros del equipo a centrarse en otras necesidades comerciales importantes. Las características de gestión de servicios de TI (ITSM) impulsadas por la IA pueden apoyar la resolución de problemas y la resolución guiada de incidentes. AIOps ya está trabajando para ayudar con la gestión proactiva de servicios digitales y allanando el camino hacia operaciones autónomas, que requerirán poca o ninguna intervención humana.

El sector de TI también está comenzando a entender cómo los beneficios de los avances en el procesamiento del lenguaje natural pueden ayudar a los equipos de DevOps, SecOps y CloudOps.

Aunque la IA ya es muy efectiva en TI, históricamente ha tenido un período de adopción largo, similar al de otras tecnologías emergentes. Los equipos de TI han integrado con éxito la IA y ofrecen lecciones para otros que buscan entender cómo equilibrar la velocidad de implementación de soluciones de IA para tareas anteriormente gestionadas por humanos. Para asegurarse de que su organización pueda ganar con la IA, considere los siguientes pasos:

1. Analicar sus necesidades y entender qué desafíos está tratando de superar: No uno sale corriendo a comprar un nuevo coche. En su lugar, mira los diferentes modelos en el mercado y piensa en cuáles satisfacen sus necesidades de conducción. Este es el enfoque que las organizaciones deben adoptar al considerar cómo desplegar la IA. Los clientes de SolarWinds han encontrado que los equipos de TI pueden ahorrar un promedio de 23 horas a la semana en tareas de gestión de servicios de TI. Sin embargo, debe pensar críticamente sobre dónde desplegar la IA. Para decidir dónde la IA es más útil, primero debe auditar su organización y aprender dónde esa productividad adicional sería más impactante. La IA puede ayudar a ahorrar costos y proporcionar un retorno de la inversión rápidamente si se aborda correctamente y se despliega donde sea necesario. Al entender los desafíos únicos que enfrenta su organización, puede determinar mejor dónde y cómo la IA puede ser más impactante.
2. Entender que la IA no puede reemplazar a su equipo. En su lugar, cuando se implementa bien, la IA se convierte en parte de su equipo: Cuando se trata de adoptar la IA, es fundamental priorizar la implementación ética. Eso significa hacer que las herramientas sean parte de su equipo en lugar de un reemplazo para los miembros humanos del equipo. Nuestros equipos humanos siempre serán el núcleo de un negocio exitoso. La IA no es un reemplazo para el pensamiento crítico humano. No podemos abandonar la creatividad que impulsa a los equipos humanos exitosos. En su lugar, la IA debe ser una herramienta que mejora la creatividad del equipo. La IA está ayudando a automatizar tareas mundanas, pero los humanos seguirán desempeñando el papel de impulsores de la creatividad.
3. Mantener el dedo en el pulso de la IA: Los nuevos desarrollos de la IA están sucediendo casi todos los días. Los equipos deben mantenerse al día sobre los últimos desarrollos. Esto puede ser tan simple como seguir a unos pocos reporteros de confianza o suscribirse a boletines que cubren actualizaciones y nuevos proveedores de soluciones. Mantenerse al día sobre los últimos desarrollos es fundamental para asegurarse de que los equipos estén obteniendo el máximo provecho de las tecnologías de IA que despliegan.
4. No tener miedo de cambiar el plan una vez que esté en marcha: Cada organización es responsable de mantener el dedo en el pulso de los cambios de la industria y las necesidades de los clientes. Es fundamental seguir evolucionando y creciendo a medida que cambian esas necesidades. A medida que su empresa se prepara para utilizar la IA para llegar al próximo nivel, asegúrese de que haya una base sólida sobre la que construir, lo que le permita adaptarse rápidamente.

Aunque la IA puede ser la palabra de moda en la tecnología en este momento, es una tecnología relativamente joven. Al comenzar con la IA, como con cualquier nueva tecnología, debe tener en cuenta uno de los principios rectores de la Biblioteca de Infraestructura de Tecnología de la Información: Comience desde donde está. Haga un inventario de las soluciones y herramientas ya disponibles. Comunique con sus equipos regularmente. Comparta los últimos desarrollos en IA y herramientas de automatización con ellos, para que cualquier implementación sea menos impactante y más fácil de adaptar. En otras palabras: No detenga la innovación, pero no gaste todo el presupuesto de tecnología en nuevas herramientas de IA hasta que tenga un plan para cómo las utilizará, si es que lo hace.

Independientemente de lo fuerte que sea el tirón de la IA en estos días, el proceso de adopción se trata de resistencia, mantener el impulso durante mucho tiempo sin agotarse.