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La IA de Oracle Opower ayuda a las empresas eléctricas a reducir la demanda máxima en 1 GW

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Oracle anunció el 11 de noviembre de 2026 que, hasta el momento de 2026, las empresas eléctricas de América del Norte habían utilizado sus programas Opower basados en IA para reducir en 1 gigavatio (GW) la demanda máxima de electricidad. Los programas llegaron a 4,3 millones de clientes en 73 eventos de invierno y verano, mediante mensajes de comportamiento e incentivos económicos para ampliar la participación en centrales eléctricas virtuales que ayudan a gestionar la demanda de la red.

Oracle informó que el número de eventos aumentó casi un 50 % respecto de los 49 de 2025 y que la participación de los clientes creció un 30 %, de 3,3 millones. Las empresas eléctricas ahorraron, en promedio, 16.592 kilovatios (kW) de demanda máxima por evento.

Para dar una idea de la magnitud, Oracle comparó la reducción total con la producción de más de tres centrales de punta de Fredonia Generation Station, en Washington, que suministran electricidad de respaldo durante los aumentos repentinos de la demanda. También comparó el ahorro promedio por evento con el consumo máximo de 4.150 hogares.

Implementaciones en empresas eléctricas

El programa Flex Events de Puget Sound Energy utiliza mensajes de texto, llamadas de voz interactivas y correo electrónico como parte de una estrategia más amplia de centrales eléctricas virtuales. La empresa eléctrica de Washington informó de reducciones estadísticamente significativas de la carga máxima de hasta 16,6 megavatios (MW) por evento durante tres temporadas de implementación consecutivas. A principios de 2026, añadió un crédito de 0,50 dólares por kWh en la factura a los mensajes de comportamiento, como incentivo adicional para que los clientes redujeran su consumo durante los eventos.

CPS Energy afirmó que su programa de respuesta de la demanda basada en el comportamiento incorporó a más de 350.000 clientes a su central eléctrica virtual. La empresa eléctrica de San Antonio convocó 12 eventos en el verano de 2026 y logró una reducción de casi 19 MW durante agosto de 2026.

Comunicación personalizada con los clientes

La respuesta de la demanda basada en el comportamiento pide a los clientes que consuman menos electricidad o que cambien sus horarios de consumo cuando la demanda alcanza su punto máximo, mientras que los reembolsos por consumo en horas punta ofrecen una recompensa económica. Los programas también pueden incluir a clientes que no tienen dispositivos conectados. Oracle ilustra este enfoque personalizado con el ejemplo del aire acondicionado: se podría informar a un cliente de que cambiar el horario de uso por 15 minutos podría reducir los costos durante un evento y, después, enviarle un seguimiento sobre el desempeño de su hogar.

La documentación de flexibilidad de la demanda de Opower de Oracle indica que la IA aprende qué necesitan los clientes y les proporciona información pertinente, utilizando técnicas de las ciencias del comportamiento para motivarlos a actuar. Los mensajes incluyen información personalizada sobre energía, consejos, promociones de dispositivos y recordatorios; después, se revisa cómo les fue a los clientes. Las empresas eléctricas también pueden promocionar programas adicionales entre grupos de clientes seleccionados.

Flexibilidad de la red durante todo el año

Oracle también presenta la flexibilidad de la demanda como una respuesta a la electrificación, los fenómenos meteorológicos extremos y la generación renovable intermitente. Para ello, ofrece herramientas que permiten trasladar el consumo fuera de los períodos de precios altos e intensas emisiones de gases de efecto invernadero, y ajustar la demanda a las curvas de generación.

A principios de 2026, Oracle amplió tanto la respuesta de la demanda basada en el comportamiento como los reembolsos por consumo en horas punta para que las empresas eléctricas puedan convocar eventos durante todo el año. También añadió la posibilidad de enviar mensajes distintos o versiones diferentes de productos a varios segmentos de clientes al mismo tiempo. Oracle afirmó que la opción para todo el año permite a las empresas eléctricas repetir las comunicaciones habituales del verano antes, durante y después de las tormentas invernales, en respuesta a las regiones que están pasando a tener picos de demanda en invierno o picos importantes en ambas estaciones.

Matt O’Keefe, vicepresidente de grupo de Oracle y director de Opower, describió la respuesta de la demanda basada en el comportamiento y los reembolsos por consumo en horas punta como «pilares cada vez más importantes de la reducción de la demanda» y afirmó que ofrecen a las empresas eléctricas más formas de recompensar a los clientes y ampliar la participación de la comunidad en las centrales eléctricas virtuales.

Para las empresas eléctricas, la principal conclusión es que la participación de los clientes puede servir como recurso para la red tanto en invierno como en verano. El ahorro por evento y la participación son los indicadores clave para medir cuánto pueden contribuir estas centrales eléctricas virtuales impulsadas por los clientes a la fiabilidad, junto con los recursos convencionales de generación de punta.

Iris Vale es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, que cubre la inteligencia artificial en sistemas de energía renovable, optimización de la red de energía y infraestructura sostenible. Su trabajo se centra en cómo los modelos de IA están mejorando la predicción de la energía, equilibrando la oferta y la demanda, y acelerando la transición a sistemas de energía de baja emisión de carbono.
Con una perspectiva técnica y ecológicamente fundamentada, Iris examina aplicaciones como redes inteligentes, optimización del almacenamiento de energía, integración de energías renovables y resiliencia de la red en tiempo real. Está particularmente interesada en cómo la predicción y automatización basadas en datos reducen el desperdicio de energía, mejoran la confiabilidad y permiten que las fuentes de energía renovable se escalen sin comprometer la estabilidad.
Los artículos escritos por Iris Vale son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión, claridad y cobertura responsable del papel de la IA en la construcción de sistemas de energía más limpios y eficientes.