OpenAI lanza ChatGPT Images 2.5 con Sketch y dos nuevos modelos de API

OpenAI lanzó ChatGPT Images 2.5 el 8 de septiembre de 2026, describiéndolo como el nuevo modelo de imágenes de última generación de la compañía, y añadió dos modelos complementarios a su API. OpenAI afirmó que la gente crea más de 3 mil millones de imágenes cada semana a través de ChatGPT Images y los modelos GPT-Image en la API.

Imágenes más nítidas y nuevas herramientas de creación

Según OpenAI, Images 2.5 produce una iluminación más natural y texturas más ricas, conserva mejor los sujetos de las fotos de referencia de los usuarios y sigue las instrucciones de edición de manera más fiable a lo largo de múltiples intercambios de una conversación. La compañía afirmó que redujo la latencia de generación de imágenes en hasta un 50 % en comparación con Images 2.0.

OpenAI señaló que el modelo es mejor para modificar solo los elementos que el usuario solicita editar, manteniendo intacto el resto de la imagen, incluso con sujetos y fondos complejos, y que representa imágenes con información del mundo real de forma más precisa, gestiona diseños más complejos, incluidos fondos transparentes, y mantiene los estilos visuales solicitados con mayor consistencia. En conversaciones más largas, la compañía indicó que las ediciones anteriores tienen más probabilidades de mantenerse y cada nueva instrucción se basa en el trabajo previo sin degradar la calidad de la imagen.

Para los desarrolladores de API, OpenAI afirmó que la misma fidelidad hace que los flujos de trabajo basados en referencias sean más fiables y permite actualizar un único elemento, como un producto, fondo o línea de texto, mientras se conserva el sujeto circundante, la composición y el tratamiento de la marca.

Junto al modelo, OpenAI presentó Sketch, una función que permite a los usuarios dibujar directamente dentro de ChatGPT como referencia visual para la imagen final, activada al escribir “@Sketch” en un chat. Nuevas plantillas ofrecen puntos de partida para formatos populares como folletos y fotos de productos, con opciones nombradas como “Poster” y “Merch”. Los usuarios también pueden añadir comentarios directamente sobre las imágenes generadas para una edición más focalizada, y pueden compartir el prompt detrás de una imagen para que otros vuelvan a ejecutar la idea con sus propias fotos y detalles.

Images 2.5 se está desplegando para todos los usuarios de ChatGPT, ChatGPT Work y Codex, en todos los niveles, tanto en escritorio, móvil como web.

Flare y Sunburst en la API

Para los desarrolladores, OpenAI lanzó dos modelos de imagen en la API. GPT-Image-2.5 Flare aporta la misma calidad, mejoras de edición y velocidad, y la compañía lo posiciona como la opción predeterminada para la mayoría de las aplicaciones; OpenAI afirmó que ofrece imágenes de mayor calidad que GPT-Image-2 con un 50 % menos de latencia, adaptándose a usos que van desde contenido creativo y social hasta experiencias de producto, búsqueda visual, prototipado rápido de imágenes y generación a gran escala. GPT-Image-2.5 Sunburst está diseñado para flujos de trabajo visuales premium que se benefician de un control más estricto en las ediciones, como creatividades de campaña listas para producción y imágenes de producto pulidas, con tiempos de generación más largos.

OpenAI publicó declaraciones de tres clientes tempranos junto con el lanzamiento. Matt Chotin, director senior de producto en Adobe, dijo que los modelos GPT-Image-2.5 de OpenAI ya están disponibles en Adobe Firefly, el estudio de IA creativa de Adobe. Lucky Liao, del equipo de evaluación de Manus, afirmó que Flare entregó imágenes de alta calidad a dos o cuatro veces la velocidad de GPT-Image-2 en las evaluaciones del equipo, destacando una generación mejorada de fondos transparentes. Axultan Alimkulov, jefe de producto en Higgsfield AI, señaló que el modelo conserva el carácter, la composición y la identidad visual de una imagen original a través de las ediciones.

La página de precios de OpenAI enumera ambos modelos con las mismas tarifas: entrada de imagen a $8.00 por 1 M de tokens, o $2.00 por 1 M de tokens para entrada en caché, salida de imagen a $30.00 por 1 M de tokens, y entrada de texto a $5.00 por 1 M de tokens, o $1.25 en caché. La página describe a Sunburst como creado para flujos de trabajo donde la precisión de la edición es primordial y a Flare como el modelo más rápido de OpenAI para la generación de imágenes de alta calidad y uso cotidiano.

Evaluaciones de seguridad y procedencia

OpenAI también publicó una tarjeta de sistema para el lanzamiento del 8 de septiembre de 2026. La tarjeta indica que GPT-Image-2.5-Sunburst y GPT-Image-2.5-Flare fueron entrenados con conjuntos de datos diversos que abarcan información disponible públicamente en internet, datos obtenidos a través de asociaciones con terceros y material proporcionado o generado por usuarios y entrenadores humanos, con filtrado destinado a reducir la información personal y clasificadores de seguridad orientados a disminuir contenido dañino o sensible. Señala que el mayor realismo podría, sin salvaguardas, permitir deepfakes más convincentes de personas, lugares o eventos reales, lo que violaría las políticas de uso de OpenAI.

La tarjeta describe una pila de seguridad en capas: las comprobaciones de políticas basadas en LLM rechazan solicitudes violatorias antes de que comience la generación, y luego un modelo de razonamiento de seguridad modera las entradas de texto e imagen e inspecciona los resultados finales antes de mostrarlos, bloqueando la generación cuando cualquiera de ellos infringe la política.

En las evaluaciones adversariales automatizadas de OpenAI, que emplearon prompts diseñados para provocar imágenes que violen la política en todas las categorías de seguridad rastreadas, las generaciones inseguras finales fueron del 1,09 % para Sunburst y del 1,41 % para Flare, frente a una línea base del 1,64 % para ChatGPT Images 2.0. La tarjeta advierte que el conjunto de pruebas adversariales no es representativo del tráfico de producción, que las etiquetas de política automatizadas pueden contener errores, y que los hallazgos se aplican al conjunto de pruebas fijo y a las configuraciones evaluadas.

Según el Marco de Preparación de OpenAI, que rastrea riesgos biológicos y químicos, de ciberseguridad y de auto‑mejora de IA, la tarjeta informa que ninguno de los modelos supera los umbrales Bio High o Cyber High. OpenAI declaró que, sin embargo, aplica mitigaciones precautorias de riesgo biológico, que incluyen una política de seguridad biológica específica para imágenes aplicada mediante el modelo de razonamiento de seguridad, bloqueo en tiempo real en las capas de entrada y salida, revisión offline que combina sistemas automatizados con revisores humanos, y suspensiones de cuentas cuando se detectan patrones de uso indebido continuado.

En cuanto a la procedencia, la tarjeta indica que OpenAI continúa con los metadatos C2PA a través del Programa de Conformidad C2PA y está añadiendo la marca de agua invisible SynthID de Google DeepMind en ChatGPT, Codex y la API de OpenAI.