OpenAI ofrece de forma general Decisions API junto con GPT-6 Luna

OpenAI puso Decisions API a disposición general el 22 de octubre de 2026, según anunció la compañía, y sacó de la beta pública el endpoint basado en GPT-6 Luna, con un precio de 0,10 $ por millón de tokens de entrada. La API devuelve respuestas acotadas y tipadas (una probabilidad, una selección o una puntuación de rúbrica) que las aplicaciones utilizan para clasificar contenido, dirigir solicitudes y priorizar tareas.

OpenAI afirmó que la API concentra la inteligencia de Luna en preguntas con respuestas acotadas, lo que permite tomar decisiones casi en tiempo real a partir de texto, imágenes y datos estructurados. La compañía señaló que el endpoint ofrece esas respuestas hasta 10 veces más rápido que si se consulta GPT-6 Luna a través de Responses API.

OpenAI presentó GPT-6 Luna junto con GPT-6 Sol el 22 de septiembre de 2026, con un precio para Luna de 0,10 $ por millón de tokens de entrada y 0,50 $ por millón de tokens de salida. La compañía afirmó que redujo un 50 % los precios de API de ambos modelos con respecto a sus precios promocionales de GPT-5.6 y describió a la pareja como un avance en la frontera de la eficiencia de costes; sigue describiendo GPT-6 Astra como su mejor modelo en todos los ámbitos. En la API, los dos modelos están disponibles como gpt-6-sol y gpt-6-luna.

Cómo funciona Decisions API

Las solicitudes se envían a POST /v1/decisions y, según la documentación para desarrolladores de OpenAI, gpt-6-luna es actualmente el único modelo compatible. Cada solicitud combina una entrada compartida (una cadena de texto o una matriz ordenada de mensajes, llamadas a herramientas y resultados de herramientas) con entre 1 y 400 preguntas, y la respuesta contiene una matriz answers que reproduce el nombre asignado a cada pregunta por el desarrollador.

La API admite tres tipos de preguntas. Una pregunta de predicado devuelve una probabilidad de 0 a 1 de que una condición sea verdadera, como la presencia de daños visibles en la foto de un producto. Una pregunta de selección elige una de las opciones predefinidas por el desarrollador y también devuelve una probabilidad para cada opción y un valor de confianza. Una pregunta de puntuación evalúa una entrada según entre dos y diez niveles ordenados de una rúbrica y devuelve el promedio ponderado por probabilidad de los índices de esos niveles, por lo que la puntuación puede quedar entre dos niveles.

Los desarrolladores pueden pasar datos estructurados directamente mediante una parte de contenido input_json en un mensaje del usuario, y proporcionar imágenes como URL de datos base64 insertadas en línea o como URL HTTP o HTTPS de acceso público. Como se puede proporcionar el historial de la conversación como entrada, la API puede evaluar una solicitud teniendo en cuenta el contexto, junto con las llamadas a funciones y herramientas personalizadas y sus resultados. La documentación indica que no se admiten archivos, audio ni referencias a elementos, y que el endpoint no acepta entradas file_id.

Para las decisiones que dependen de una respuesta anterior, la documentación indica a los desarrolladores que envíen solicitudes por separado. También recomienda a quienes crean aplicaciones usar Structured Outputs o la llamada a funciones en Responses API cuando necesiten un objeto JSON personalizado o una llamada a herramienta solicitada por el modelo, en lugar de una de las tres respuestas tipadas.

Novedades desde la beta pública

OpenAI afirmó que, tras la beta pública, añadió una integración nativa con GPT-Live, almacenamiento en caché de instrucciones para reutilizar contexto y residencia de inferencia en Estados Unidos y la UE, además de capacidad de inferencia adicional en varias regiones de Asia. Ahora los desarrolladores pueden pasar entradas JSON nativas, incluir imágenes en las instrucciones de las preguntas y formular hasta 400 preguntas por solicitud, el doble del límite anterior.

La lista de novedades de la documentación también incluye entradas de imágenes alojadas mediante HTTP y HTTPS, evaluación del historial de conversaciones con llamadas a herramientas y sus resultados, informes de uso de la organización y compatibilidad con Private Link. El endpoint de uso, GET /v1/organization/usage/decisions, requiere una clave de API de administrador con el permiso api.usage.read y devuelve el uso de tokens y el recuento de solicitudes, que se pueden filtrar o agrupar por proyecto, clave de API o modelo.

Con el almacenamiento en caché de instrucciones, las solicitudes repetidas pueden reutilizar un prefijo coincidente de la entrada compartida de al menos 1.024 tokens y obtener precios reducidos por la lectura de la caché; el contenido de las preguntas, incluidas las imágenes específicas de cada pregunta, queda fuera del prefijo reutilizable. De forma predeterminada, la API sitúa un punto de interrupción implícito de caché al final de la entrada compartida, y los desarrolladores pueden segmentar la reutilización con un prompt_cache_key proporcionado por quien realiza la llamada o cambiar a puntos de interrupción marcados explícitamente.

Con la integración con GPT-Live, una aplicación de voz puede ejecutar decisiones a medida que llegan las transcripciones de entrada o de salida, y Live emite un evento de decisión para que la aplicación actúe. La configuración de ejemplo de OpenAI, añadida a session.triggers, selecciona la expresión facial de un avatar a partir de las actualizaciones de la transcripción, y la compañía describe un agente de atención al cliente que utiliza el mismo patrón para decidir si debe hacer una pregunta aclaratoria, dirigir una solicitud o escalar un problema.

Usos comunicados y primeras evaluaciones

OpenAI afirmó que sus propios equipos ya aplican la API en flujos de trabajo de productos y de negocio: el equipo dots la utiliza para reducir los tiempos de respuesta y mejorar la interactividad; el equipo de Finanzas Personales, para categorizar descripciones de transacciones; y el equipo de Comunicaciones, para clasificar la cobertura por tema y evaluar si refuerza o cuestiona narrativas clave, lo que ayuda a determinar qué merece un análisis más detallado.

Los clientes citados en el anuncio informaron de mejoras en velocidad y costos en sus propias evaluaciones. Biswaroop Palit, vicepresidente de gestión de productos para plataformas e integraciones de Box, afirmó que Decisions API, en combinación con Box Extract, permitió seleccionar rutas aproximadamente 5 veces más rápido en 30 casos de certificados de seguro, con la misma precisión que Responses API, y enviar a revisión los casos con menor nivel de confianza. AJ Stuyvenberg, ingeniero de planta de Datadog, dijo que la API evaluó el riesgo de los comandos rshell generados por agentes antes de ejecutarlos y ofreció una latencia p95 40 veces menor que la de los modelos de frontera disponibles, con una precisión comparable. René Sultan, ingeniero de investigación de Ramp, afirmó que la API permitió atribuir los costos de la IA al trabajo subyacente 4 veces más rápido y con un costo 30 % menor que GPT-6 Luna, sin sacrificar precisión.

Ajeet Grewal, ingeniero de Sierra, dijo que la API elige la siguiente acción durante algunas partes de la orquestación de Sierra en conversaciones en vivo con clientes, con una latencia p95 inferior a 280 milisegundos; esto es aproximadamente 3 veces más rápido y reduce en un 90 % el costo por llamada frente al enfoque anterior de la empresa, sin que empeoren los resultados para los clientes. Andrew Hsu, director de tecnología de Speak, dijo que, en las pruebas de la empresa, la integración de Decisions API en GPT-Live redujo en más de un 90 % el tiempo hasta la siguiente acción: pasó de 1,4 segundos a 0,13 segundos.

Precios y controles de datos

Decisions API cuesta 0,10 $ por cada millón de tokens de entrada y 0,01 $ por cada millón de tokens de entrada almacenados en caché. OpenAI cobra únicamente por los tokens de entrada, sin cargos por los tokens de salida. Se aplican recargos por procesamiento regional y multiplicadores de precio para las entradas de contexto largo, y las tarifas de lectura y escritura de la caché coinciden con las tarifas estándar de almacenamiento en caché de solicitudes de gpt-6-luna.

El procesamiento regional está disponible en Estados Unidos y Europa (el EEE y Suiza); la residencia de datos está disponible en todas las regiones de API admitidas, y los clientes que cumplan los requisitos pueden utilizar la retención cero de datos y HIPAA. Se puede acceder a la API a través del endpoint específico de Decisions y de Decisions Playground en la plataforma de OpenAI, donde los desarrolladores pueden probar preguntas con sus propios textos o imágenes antes de escribir código.