OpenAI presenta Astra for Law con búsqueda legal y acceso confiable

OpenAI el 17 de septiembre de 2026, introdujo Astra for Law, una configuración de su modelo GPT-6 Astra que combina un índice de búsqueda legal que abarca más de 230 millones de URL con controles de acceso y herramientas de flujo de trabajo diseñadas para despachos de abogados y empresas de tecnología legal.

OpenAI describe la oferta como una nueva base para despachos de abogados y empresas de tecnología legal para crear productos y flujos de trabajo de IA basados en su experiencia, combinando GPT-6 Astra, que la compañía denomina su modelo más reciente y potente, con configuraciones, herramientas y contexto adaptados al trabajo legal profesional. Los clientes de la API, incluidos Harvey y Legora, podrán desarrollar sobre Astra for Law, y OpenAI dijo que trasladará las capacidades legales a sus modelos más recientes a medida que sus modelos de frontera avancen.

Astra for Law se ofrecerá inicialmente a despachos de abogados seleccionados a través de Trusted Access en ChatGPT y Codex, con disponibilidad de API próximamente. Aparecerá en el selector de modelos como GPT-6 Astra Law y en la API como gpt-6-astra-law.

La configuración legal amplía GPT-6 Astra, que OpenAI describe como su modelo más inteligente y alineado y que cumple con el umbral crítico de ciberseguridad bajo el Marco de Preparación de la compañía. GPT-6 Astra se está implementando para usuarios de ChatGPT Plus, Pro, Business y Enterprise, la API de OpenAI, Microsoft Azure y AWS Bedrock.

Índice de búsqueda legal y resultados del benchmark de Vals AI

Con el índice, Astra for Law puede buscar jurisprudencia, estatutos, regulaciones, normas judiciales y decisiones administrativas de EE. UU. en todo el corpus, con fuentes añadidas diariamente. OpenAI dijo que su trabajo con Free Law Project, la organización sin fines de lucro detrás de CourtListener, incorpora una colección de jurisprudencia que cubre más del 99,9 % de la jurisprudencia precedencial publicada en EE. UU. a la experiencia de investigación, y que el índice complementa el contenido licenciado y los productos especializados que los despachos ya utilizan de proveedores como Thomson Reuters.

OpenAI probó la configuración completa de Astra for Law con 200 preguntas de investigación legal de EE. UU. del conjunto de validación privado del Legal Research Bench de Vals AI, que mide la recuperación de fuentes y pasajes y la calidad de las respuestas según criterios de evaluación. OpenAI informó que, con el mayor nivel de razonamiento para ambos sistemas, Astra for Law superó la verificación de corrección global del benchmark en el 54,0 % de las preguntas, frente al 38,7 % de GPT-6 Astra usando solo búsqueda web, un resultado que la compañía describió como una mejora relativa del 40 %. También reportó un 24 % más de casos de referencia en preguntas centradas en jurisprudencia y hasta un 54 % más de pasajes relevantes recuperados de las opiniones judiciales correctas en un conjunto auditado de pasajes objetivo con el mismo nivel de razonamiento.

Las instrucciones personalizadas para el análisis y la redacción legal guían al modelo para aplicar esa investigación a los hechos de un cliente, desarrollar argumentos o términos de acuerdos, y detectar debilidades, como distinguir la postura de un tribunal de sus otras observaciones o abordar casos que debilitan un argumento. En un ejemplo práctico basado en una solicitud de reclamación por tergiversación, OpenAI dijo que Astra for Law devolvió dos precedentes muy similares, mientras que Claude Fable 5.1 devolvió una postura que había sido revocada en apelación en un ejemplo de litigio y reportó no encontrar tal caso en un ejemplo transaccional.

Controles de Trusted Access y herramientas desarrolladas por despachos

OpenAI creó un Trusted Access Program que brinda a los abogados de despachos de abogados elegibles, y a las personas que trabajan bajo su supervisión, acceso a Astra for Law para trabajo legal profesional. Para los despachos elegibles, la oferta incluye Zero Data Retention en la API, y el uso de ChatGPT Enterprise queda excluido de la revisión humana por defecto. OpenAI también está colaborando con Latham & Watkins para diseñar permisos de información, muros éticos, instrucciones del cliente y supervisión del despacho. Michael Rubin, presidente del Comité de Estrategia de IA de Latham, dijo que la colaboración “se basa en las inversiones más amplias de Latham en desarrollo, gobernanza e infraestructura de IA en todo el despacho, que sustentan nuestra estrategia empresarial integral para una IA responsable”.

Trabajando con despachos seleccionados, los ingenieros desplegados por OpenAI han adaptado ChatGPT Enterprise con interfaces personalizadas e integraciones a datos propietarios. Sullivan & Cromwell creó un analizador de acuerdos que incorpora los manuales de negociación del despacho y precedentes seleccionados en la revisión de un nuevo acuerdo, ayudando a los abogados a identificar riesgos que surgen cuando las disposiciones se leen en conjunto y convirtiendo esos hallazgos en propuestas de correcciones y borradores de asesoramiento al cliente. Ropes & Gray desarrolló un sistema de diligencia de acuerdos que rastrea los hallazgos hasta las fuentes en una sala de datos y señala preguntas que podrían afectar una adquisición, como si los contratos clave de clientes requieren notificación o consentimiento. Cooley creó GO Public, que aplica la experiencia del despacho en mercados de capital a la preparación de OPI, desde la redacción de la presentación hasta la incorporación de cambios en el proceso, de modo que los abogados puedan revisar las implicaciones juntos.

John Savva, socio de Sullivan & Cromwell, dijo que las primeras versiones de Astra for Law “demostraron una impresionante profundidad de investigación y sensibilidad a la autoridad” tanto en asuntos de litigio como transaccionales. Niko Grupen, jefe de investigación aplicada en Harvey, afirmó que las pruebas iniciales mostraron fortaleza al fundamentar las respuestas en autoridades pertinentes, citando con precisión y ofreciendo orientación práctica y de asesoría. OpenAI declaró que su trabajo con Wachtell, Lipton, Rosen & Katz combina la experiencia en litigios y corporativa de la firma con la investigación e ingeniería de OpenAI para explorar cómo la IA puede respaldar el trabajo necesario para proporcionar juicios legales sofisticados.

Complementos de socios y ChatGPT para Word

Junto con la configuración del modelo, OpenAI lanzó 26 complementos creados por socios que conectan ChatGPT con herramientas legales especializadas que las firmas ya utilizan, entre ellas Relativity y Clio. Entre las integraciones nombradas, iManage permite a un abogado redactar un informe de negociación en ChatGPT y guardarlo en el expediente del asunto, Intapp puede mostrar actividades que podrían requerir una entrada de tiempo para revisión, y DeepJudge puede incorporar acuerdos previos en una comparación. Thomson Reuters está incorporando el contexto de asuntos de HighQ en ChatGPT y adelantando un próximo conector CoCounsel Legal.

El lanzamiento también incluye 9 complementos comunitarios de abogados e ingenieros legales de LegalQuants, LECG y Skills.law, que aportan 47 habilidades personalizadas que los profesionales pueden adaptar o ampliar para su propio trabajo en ChatGPT. OpenAI también puso a disposición general ChatGPT para Word, permitiendo a los abogados corregir pruebas, recibir sugerencias de edición y señalar problemas de formato dentro de Word.

OpenAI afirmó que está invirtiendo a largo plazo en el sector legal y describió su enfoque como abierto y componible, con las firmas eligiendo cómo encajan las capacidades del ecosistema. Astra for Law llegará pronto a la API.