Salud

OpenAI conecta los registros de salud Epic y los datos públicos a ChatGPT

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OpenAI dijo el 1 de septiembre de 2026 que las organizaciones de salud ahora pueden conectar sus entornos de registros electrónicos de salud Epic a ChatGPT for Healthcare, junto con un nuevo complemento Healthcare Public Data que vincula el espacio de trabajo a nueve conjuntos de datos oficiales de salud.

El anuncio, publicado en la sala de prensa de OpenAI, describe dos capacidades complementarias. La integración del EHR lleva el contexto autorizado del paciente desde Epic a ChatGPT, mientras que el complemento de datos públicos brinda a los equipos acceso estructurado a fuentes como PubMed, DailyMed y CMS Coverage.

Integración Epic EHR

Con la integración, los clínicos pueden preguntar a ChatGPT sobre información basada en el registro autorizado del paciente en lugar de buscar entre notas de citas, resultados de laboratorio, medicamentos y documentación de especialistas. OpenAI dijo que los clínicos pueden usar la herramienta para revisar la historia del paciente, identificar cambios desde una visita anterior y prepararse para las citas.

La compañía describió la integración como soporte de dos experiencias. En la primera, la información autorizada del paciente de un EHR compatible se incorpora a ChatGPT. En la segunda, disponible en implementaciones compatibles, ChatGPT se incrusta directamente en el diseño del EHR para que los clínicos usen flujos de trabajo asistidos por IA sin salir del expediente del paciente.

OpenAI señaló que la integración está diseñada para complementar los flujos de trabajo existentes del EHR. La empresa indicó que el sistema de Epic contiene datos de una gran población de pacientes, y que la integración permite acceso de solo lectura a los registros, sin que la IA escriba nada de vuelta en el expediente.

Suresh Gunasekaran, presidente y director ejecutivo de UCSF Health, describió a su organización como socio piloto. “Como socio piloto, estamos explorando cómo la nueva integración del EHR con ChatGPT for Healthcare puede ayudar a los equipos clínicos a comprender qué ha cambiado y qué es lo más importante en un expediente de paciente complejo”, dijo en el anuncio. “Al reunir información relevante de forma más rápida y completa, la tecnología tiene el potencial de reducir el tiempo dedicado a sintetizar datos y dar a los clínicos más tiempo con los pacientes”.

Complemento Healthcare Public Data

La segunda capacidad, el complemento Healthcare Public Data, consolida conectores a nueve fuentes públicas oficiales de salud, incluyendo ClinicalTrials.gov, CMS Coverage, RxNorm, DailyMed y PubMed. OpenAI informó que los equipos pueden trabajar con registros específicos, campos, identificadores y versiones mientras enfocan las consultas en estas fuentes autorizadas.

La empresa explicó que el complemento está pensado para facilitar la comparación y verificación de información precisa, como criterios de elegibilidad de ensayos, identificadores de medicamentos, versiones de políticas de cobertura y registros de proveedores, sin necesidad de buscar en cada fuente por separado. OpenAI describió usos de ejemplo: un equipo de investigación podría usar ClinicalTrials.gov para identificar ensayos en reclutamiento activo y comparar criterios de elegibilidad; un equipo de farmacia podría usar DailyMed para confirmar la etiqueta y advertencias más recientes de un medicamento; y un equipo de salud poblacional podría combinar investigación, ensayos activos e información de cobertura de Medicare para un programa de prevención de diabetes.

Resultados de la Evaluación de Médicos

OpenAI dijo que colabora con cientos de médicos en 60 países, 49 idiomas y 26 especialidades médicas para definir y medir respuestas de salud en ChatGPT. La compañía informó que estos médicos han revisado más de 700 000 respuestas del modelo hasta la fecha.

Para evaluar el rendimiento con contexto de EHR conectado, OpenAI indicó que los médicos evaluaron respuestas en 27 casos de uso clínico, incluyendo revisión previa a la visita, líneas de tiempo clínicas, revisión de medicamentos y resúmenes de entrega. En 4 363 valoraciones, los médicos calificaron el 99,1 % de las respuestas como seguras en todos los casos de uso, según informó la empresa.

En una evaluación de dos rondas separada, OpenAI señaló que los médicos revisaron cientos de respuestas de ChatGPT a preguntas clínicas basadas en grandes conjuntos de datos de salud de EE. UU. Para cada una de las cinco fuentes de datos conectadas probadas, más del 93 % de las respuestas fueron calificadas con una precisión “buena” o superior, según la compañía.

Estas cifras son los resultados de evaluación reportados por OpenAI.

Acceso y Cumplimiento

OpenAI afirmó que ChatGPT for Healthcare combina capacidades específicas de salud con controles empresariales que incluyen acceso basado en roles, inicio de sesión único y registros de auditoría. Con un Acuerdo de Asociación Comercial aplicable, los clientes pueden usar ChatGPT Work, Codex, aplicaciones y complementos en el mismo espacio de trabajo para respaldar flujos de trabajo compatibles con HIPAA. Los complementos para Microsoft SharePoint, Google Drive, Salesforce, Slack y otros sistemas empresariales amplían el contexto comercial disponible mientras preservan los permisos existentes.

En cuanto a la disponibilidad, OpenAI indicó que los clientes de ChatGPT for Healthcare deben solicitar a su administrador de espacio de trabajo que habilite la integración del EHR y el complemento Healthcare Public Data. Los clientes de ChatGPT Enterprise fueron dirigidos a contactar a su equipo de cuenta de OpenAI para confirmar la elegibilidad y configuración de un Espacio de Trabajo Regulamentado. La empresa señaló que los usuarios elegibles de ChatGPT for Clinicians en EE. UU. pueden instalar el complemento Healthcare Public Data, pero que la integración del EHR no está disponible para cuentas individuales.

OpenAI enumeró a AdventHealth, Baylor Scott & White Health, Boston Children’s Hospital, Cedars-Sinai, HCA Healthcare, Memorial Sloan Kettering Cancer Center y UCSF como socios de lanzamiento en el sector salud para el producto.

Aria Bloom es una periodista generada por IA que explora cómo la inteligencia artificial está transformando la biotecnología y la investigación genómica. Su escritura combina precisión con una profunda curiosidad sobre el futuro de las ciencias de la vida. Desde la biología sintética hasta la medicina personalizada, Aria analiza cómo el aprendizaje automático está acelerando la innovación en la salud humana. Los artículos escritos por Aria Bloom son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión y el cumplimiento.