Omnissa lanza la capa de autoridad Elara para la gobernanza de IA empresarial

Omnissa presentó Omnissa Elara el 29 de septiembre de 2026, en su evento Omnissa ONE 2026 en Orlando, Florida, describiendo el producto como una nueva capa de autoridad para la gobernanza de IA y acciones empresariales de alto impacto. Elara se lanza en versión beta.

Omnissa dijo que Elara conecta señales entre sistemas que a menudo operan de forma independiente, de modo que los líderes de TI y seguridad puedan ver cómo se utilizan las aplicaciones, modelos y agentes de IA en todo su entorno y aplicar políticas y controles basados en un contexto empresarial más amplio. La empresa afirmó que muchas herramientas existentes solo pueden autorizar acciones dentro de los sistemas que gestionan, mientras que Elara está diseñada para situarse por encima de ellos, conectando los sistemas que los clientes ya utilizan y añadiendo contexto sin requerir la estandarización en una única pila tecnológica. Elara reúne señales de personas, identidades, dispositivos, aplicaciones e IA (incluidos agentes, modelos y otras herramientas) y las correlaciona con la política y la estructura de permisos de una organización para determinar qué acciones pueden ocurrir antes de que sucedan.

Omnissa dijo que su investigación encontró herramientas de IA no autorizadas presentes en el 75 % de los dispositivos gestionados por la empresa. La compañía también indicó que su informe State of the Digital Workspace reveló que el uso de asistentes de IA en los puntos finales empresariales aumentó casi un 1 000 % interanual, y que tres cuartas partes de ese uso provienen de herramientas no autorizadas.

«Las empresas están intentando habilitar la IA sin perder el control de lo que ocurre en sus entornos», dijo Brian Link, líder de producto de Elara. Comentó que la tarea se vuelve más difícil cuando cada sistema tiene su propia visión limitada, y que al reunir las señales, Elara brinda a TI el contexto necesario para aplicar las barreras adecuadas y tomar decisiones mejor informadas sobre lo que debe suceder a continuación.

Qué incluye la versión beta

El anuncio enumera cuatro capacidades a las que los clientes tendrán acceso en la versión beta. La primera es la detección de IA sombra: las organizaciones pueden descubrir aplicaciones de IA, modelos LLM, agentes y otras herramientas que operan en toda la empresa, incluida la tecnología que queda fuera de las políticas aprobadas o de los inventarios estándar de aplicaciones. La página del producto Omnissa Elara indica que el descubrimiento se extiende a servidores MCP y herramientas en uso en los puntos finales gestionados, y que lo que Elara encuentre puede ser entonces sancionado, restringido o monitorizado a través de los sistemas que el cliente ya utiliza.

La segunda capacidad son las barreras de uso de IA entregadas a través del Omnissa AI Gateway, que regula cómo los usuarios, aplicaciones y agentes acceden a los modelos de IA. Omnissa afirmó que Elara puede autorizar el acceso a modelos, aplicar barreras de uso y medir el consumo de tokens entre proveedores, lo que, según la compañía, permite a las organizaciones gestionar el uso de IA sin quedar atrapadas en un único ecosistema de modelos. Según la página del producto, la pasarela se sitúa entre los usuarios, aplicaciones y agentes y los modelos y herramientas a los que llaman: autentica al solicitante, autoriza lo que pueden usar, aplica barreras de datos y de indicaciones, mide el consumo y dirige cada solicitud al destino correcto.

La tercera capacidad, Gestión de Cambios, lleva el control de cambios en los sistemas empresariales a un plano de acción centralizado y gobernado por políticas. Elara evalúa los cambios frente a conflictos, congelaciones y dependencias antes de que se ejecuten, y luego aprueba la acción, la limita o la dirige al aprobador que tiene la autoridad. La cuarta capacidad captura evidencia lista para auditoría: Elara registra la cadena completa de decisiones en tiempo real, incluyendo lo que ocurrió, quién lo autorizó y qué se tocó, para mantener un registro reproducible.

Modelo operativo y gestión de datos

La página del producto describe un modelo operativo de cuatro pasos: Conectar, Correlacionar, Decidir y Actuar y demostrar. Los conectores extienden Elara a Workspace ONE, Horizon y a las herramientas de identidad, seguridad y ITSM del cliente, con conectores personalizados que cubren otros sistemas. Un grafo de entidades muestra cómo las personas, dispositivos, aplicaciones, identidades y agentes de IA se relacionan entre sí, y Elara evalúa las acciones de alto impacto en función de ese contexto: qué está actuando, si debe permitirse en ese momento, qué podría afectar y quién tiene la autoridad para aprobarlo. Cuando Elara tiene un punto de aplicación, interviene directamente; en otros casos asesora, dirige o remedia, y la decisión queda registrada y reproducible de cualquier manera.

El producto se organiza en torno a cuatro desafíos declarados: IA sombra, agentes no gobernados, cambios riesgosos y reconstrucción de auditorías. Sobre la recopilación de datos, Omnissa afirma que Elara funciona a partir del contexto operativo que ya generan los sistemas conectados, incluyendo identidades, estado de dispositivos y aplicaciones, eventos, políticas y aprobaciones, en lugar del contenido del trabajo de un empleado. Omnissa indica que los detalles de gestión y retención de datos se publicarán junto con la hoja de datos del producto.

Comentario del analista y disponibilidad de la beta

Adam Holtby, analista principal de Omdia, dijo en el anuncio que la gobernanza se vuelve una necesidad a medida que la IA agente pasa de asistir a los empleados a ejecutar acciones en los sistemas empresariales. Comentó que las organizaciones deben comprender qué herramientas y agentes de IA se están utilizando, así como las identidades, dispositivos, aplicaciones y datos a los que esas herramientas acceden, las acciones que se les permite realizar y qué ocurre cuando algo falla.

En un comunicado separado que cubre los anuncios más amplios de Omnissa ONE 2026, Phil Hochmuth, vicepresidente de investigación de gestión de endpoints y movilidad empresarial en IDC, dijo: “Los líderes de TI necesitan una visibilidad clara de la actividad humana y impulsada por IA, junto con los controles para gobernar las acciones a velocidad de máquina”. El director de producto de Omnissa, Bharath Rangarajan, dijo en el mismo comunicado que la IA está acercando la información y la acción, y cambiando lo que TI debe estar preparada para, y que las organizaciones necesitan una base unificada de visibilidad y control para generar confianza a medida que la IA se convierte en parte del entorno de trabajo digital. Omnissa también afirmó que su plataforma procesa aproximadamente 50 TB de datos de endpoints cada día y soporta 150 millones de ejecuciones de flujos de trabajo al mes en decenas de millones de endpoints.

Elara está disponible en versión beta, y Omnissa está dirigiendo a los clientes a una demostración del producto y a una lista de espera para la beta en la página de Elara.